在今年，華為云BU總裁鄭葉來首次提出的華為普惠AI概念，他提出：華為是憑借什么讓“高大上”的AI技術(shù)，成為普通企業(yè)用得起、用得好、用得安心的技術(shù)。
可是，如果從落地的角度，來重新思考普惠AI的理念時，也許這并非是一件容易的事。
今天人工智能的人才缺口已經(jīng)成為阻礙智能社會發(fā)展的核心矛。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能的人才缺口超過500萬，供求比例僅為1:10，而且供求矛盾仍在進(jìn)一步的加大。
所以，如何在普惠AI的大愿景下，推動AI開發(fā)者的生態(tài)成長顯然才是最為緊迫的事。
布局開發(fā)者生態(tài)，華為云邊界最為清晰
鄭葉來在中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)論壇上說，“華為的經(jīng)驗告訴每一個企業(yè)用戶，AI作為智能工具，能夠帶來巨大的效率提升，可以說是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵之一。然而，在華為云看來，當(dāng)前AI在企業(yè)應(yīng)用上的普及還有兩大挑戰(zhàn)：第一，合法獲取數(shù)據(jù)的成本太高，國內(nèi)缺乏明確的數(shù)據(jù)主權(quán)遵從規(guī)范，第二是缺乏AI人才，尤其缺行業(yè)Know-how的AI人才?！?/span>
的確如鄭葉來所說，AI人才的匱乏已經(jīng)是阻礙行業(yè)AI落地的最大的一個關(guān)鍵。
以至于，在今年早些時候，在教育部發(fā)布的《教育部高等教育司關(guān)于開展 " 新工科 " 研究與實踐的通知》當(dāng)中，明確了"新工科"的專業(yè)設(shè)置將以互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能為核心,再融入其他相近理工學(xué)科, 如人工智能、智能制造、機(jī)器人、云計算等。
不難發(fā)現(xiàn)，這份通知是希望高?？梢远嗯嘤斯ぶ悄芊矫娴娜瞬? 以彌補企業(yè)對人才的渴求, 企業(yè)與高校之間的合作搭建了一條培養(yǎng)人工智能人才的通道。
所以，我認(rèn)為華為一定會走向AI開發(fā)者生態(tài)的建設(shè)。
過去華為給人的印象一直是以客戶為中心，而這一邏輯也對是華為過去幾十年間利于不敗之地的根本。但AI在行業(yè)落地的觸發(fā)點是場景，華為一直強(qiáng)調(diào)自己是黑土地，是平臺屬性。這也就意味著，華為必須通過開發(fā)者生態(tài)去推動更多的AI應(yīng)用在場景中落地。
我們知道，華為云的“三不”原則，“上不做應(yīng)用，下不碰數(shù)據(jù)，不做股權(quán)投資”，這是華為云作為一個平臺方，去做開發(fā)者生態(tài)的立足點。和互聯(lián)網(wǎng)公司的AI開發(fā)者生態(tài)相比，邊界更清晰，給予的能力和價值也就更大。
為開發(fā)者生態(tài)而來，這會是華為云普惠AI的全新落腳點嗎？
“+智能”，對開發(fā)者能力進(jìn)行釋放
鄭葉來是這么看待人工智能，“人工智能它能解決哪些問題？核心有兩點，第一是解決企業(yè)應(yīng)用，核心在落地；第二是解決經(jīng)濟(jì)成本效益?！?/span>
互聯(lián)網(wǎng)公司和大科技公司本身會有自己的技術(shù)團(tuán)隊，具備較強(qiáng)的技術(shù)能力，同時也有一定的成本投入，所以在AI與應(yīng)用的結(jié)合上跑得速度較快。但對于傳統(tǒng)企業(yè)或者中小微企業(yè)而言， AI落地的門檻卻一直很高。
而這正是華為云提出普惠AI必然要解決的問題。比如華為云EI（企業(yè)智能）給出了“行業(yè)+AI”的玩法，憑借公有云，將AI技術(shù)模塊化，提供一站式的人工智能服務(wù)。企業(yè)可以通過華為云就能獲得讓AI能力與現(xiàn)有的業(yè)務(wù)體系敏捷結(jié)合，這是對傳統(tǒng)企業(yè)和小微企業(yè)的AI普惠。
再比如華為云也在幫助企業(yè)解決AI人才短缺的問題，華為云負(fù)責(zé)將復(fù)雜的AI簡單化、讓普通的軟件工程師也會使用AI，問題自然迎刃而解。 這對很多AI開發(fā)者而言，就是“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI。
有意義的是，近日上海多個地鐵站也同時上線了“華為云普惠AI 讓未來充滿AI”的廣告畫面，其內(nèi)容就是開發(fā)者的喜怒哀樂。顯而易見，華為云正在將開發(fā)者置于越來越重要的地位，從大中型企業(yè)到中小創(chuàng)業(yè)公司，再到普通的開發(fā)者，全面的將惠普AI的能力傳導(dǎo)給更多的開發(fā)者。
據(jù)悉，在即將召開的HC 2018上，華為云將發(fā)布最新的AI開發(fā)工具。這也對中小企業(yè)和開發(fā)者來說，將是用得起、用得好、用得安心的一種選擇。那么，我們不妨來分析一下，基于華為云現(xiàn)有的技術(shù)體系，是否可以滿足開發(fā)者的需求呢？
華為的優(yōu)勢在于：統(tǒng)一開發(fā)框架
事實上，AI的開發(fā)者發(fā)展態(tài)勢并不樂觀。最核心的問題在于沒有一家公司能夠在AI這個層面形成一個統(tǒng)一的框架。
以谷歌為例，開發(fā)者面臨的問題是在TensorFlow上開發(fā)的應(yīng)用怎么去移植到手機(jī)上，底層的技術(shù)從TPU，到GPU最后還要到手機(jī)芯片上，要做多次的修改和優(yōu)化。要知道，TensorFlow已經(jīng)是業(yè)界公認(rèn)的最權(quán)威的架構(gòu)，既然它都會遇到這樣的問題，更不用說其他開發(fā)架構(gòu)了。
其實，谷歌也意識到應(yīng)該有一個框架可以橫跨云，邊緣和終端。所以谷歌也做了EDGE，這就表示它也意識到未來的AI會部署到邊緣。所以，不同的場景，難以統(tǒng)一的開發(fā)框架，還要加上復(fù)雜的硬件框架，這對開發(fā)者來說可謂困難重重。
那么，從華為的角度看，是否可以有一個統(tǒng)一的框架來形成完整的開發(fā)體系呢？
首先在底層，華為有海思芯片的開發(fā)積累；其次在云端，華為不僅有自己的公有云還有私有云的經(jīng)驗；第三，到邊緣端的硬件，華為還有自己的手機(jī)。華為云還面向企業(yè)用戶打造了智能邊緣平臺，以自身“云+邊+端+聯(lián)接”的優(yōu)勢打造全棧智能架構(gòu)。華為云更強(qiáng)調(diào)云邊協(xié)同，云側(cè)EI帶來融合智能決策的能力，邊緣EI帶來場景化的服務(wù)能力，云邊協(xié)的華為云擁有實時決策、高性價比、高安全、靈活部署可持續(xù)發(fā)展等核心優(yōu)勢。
不難發(fā)現(xiàn)，在華為的技術(shù)體系里，所有的硬件平臺都已經(jīng)有了，也有完整的“云+邊+端+聯(lián)接”方法論。這說明，華為完全可以把AI的能力注入，來形成一個完整的體系，而這一套體系就可以成為統(tǒng)一的開發(fā)框架。
可以想象，如果這套開發(fā)框架與華為倡導(dǎo)的“+智能”進(jìn)行結(jié)合，各行各業(yè)都可以用這套東西去做開發(fā)，這才是真正意義上的AI普惠：讓AI普惠行業(yè)，必有開發(fā)者生態(tài)先行。而開發(fā)者生態(tài)的勝敗，則在于開發(fā)者框架和工具的成色，也許真的可以期待一下HC 2018 了。
文/鄭凱
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