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華為發(fā)布HCNA

  人工智能在各個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的同時,人才缺口日益明顯。無論在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的哪個階段,人才缺失都是技術(shù)支撐產(chǎn)業(yè)的掣肘。騰訊研究院和BOSS直聘發(fā)布的《2017年全球人工智能人才白皮書》估計,截至到2017年10月,我國人工智能人才缺口至少在100萬。

  在過去的一年半中,有十幾個國家相繼發(fā)布了國家AI戰(zhàn)略,我國也將人工智能上升到國家發(fā)展戰(zhàn)略。培育AI人才生態(tài),規(guī)劃和發(fā)布AI職業(yè)認(rèn)證就成為AI人才培養(yǎng)的當(dāng)務(wù)之急。

  7月26日,在百余位教育界人士、專家學(xué)者、華為授權(quán)培訓(xùn)合作伙伴、高校師生以及AI領(lǐng)域愛好者的共同見證下,華為在北京舉行了主題為“學(xué)無止境AI創(chuàng)未來”的發(fā)布會,正式推出“人工智能工程師認(rèn)證(HCNA-AI)”。此項認(rèn)證旨在構(gòu)建跨國的AI人才認(rèn)證系統(tǒng),通過人才培養(yǎng)為AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)輸送力量,助力企業(yè)進(jìn)步、推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

  構(gòu)筑AI領(lǐng)域可持續(xù)的人才生態(tài)

  華為企業(yè)BG全球培訓(xùn)與認(rèn)證部部長馮寶帥在會上說道,“面對國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略對人才需求的挑戰(zhàn),華為聯(lián)手合作伙伴、高校、業(yè)界專家等進(jìn)行了人才培養(yǎng)的布局與規(guī)劃,通過構(gòu)建完善的人工智能職業(yè)認(rèn)證體系、高校課程建設(shè)、培訓(xùn)伙伴賦能等多種方式,面向未來、為產(chǎn)業(yè)鏈源源不斷輸送人才。”

  浙江工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院院長、國家級教學(xué)名師王萬良教授指出,華為此次發(fā)布的人工智能工程師認(rèn)證,是人工智能人才培養(yǎng)的標(biāo)志性里程碑?!白鳛閷W(xué)界代表,也期望華為通過持續(xù)規(guī)劃演進(jìn)的人工智能認(rèn)證體系,和更多的校企合作舉措,深化高校學(xué)生后備專業(yè)人才力量培養(yǎng),為產(chǎn)業(yè)持續(xù)輸送高質(zhì)量的人工智能高技術(shù)人才?!?/p>

  浙江大學(xué)計算機學(xué)院副院長、人工智能研究所所長吳飛教授在《人工智能交叉人才培養(yǎng)》主題分享中提出,人工智能有一定的學(xué)科獨立性,同時具備前沿交叉、技術(shù)交叉以及學(xué)科交叉等特點,培養(yǎng)的是高度交叉型人才;高校要與企業(yè)合作建設(shè)人工智能創(chuàng)新載體、匯聚交叉創(chuàng)新人才。

  HCNA-AI認(rèn)證解讀

  華為人工智能認(rèn)證首席架構(gòu)師張志峰在發(fā)布會上詳細(xì)介紹了此項認(rèn)證基于“云-管-端”協(xié)同的新ICT基礎(chǔ)架構(gòu),并指出:”華為人工智能工程師認(rèn)證旨在培養(yǎng)具有人工智能基礎(chǔ)理論知識,并能應(yīng)用業(yè)界通用人工智能框架進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)、創(chuàng)新的專業(yè)人才。”

  華為HCNA-AI認(rèn)證有四大特質(zhì):理論堅實,技術(shù)領(lǐng)先;框架強大,應(yīng)用廣泛;環(huán)境便捷,隨時學(xué)習(xí);實戰(zhàn)實用,與時俱進(jìn)。

  1,理論堅實 技術(shù)領(lǐng)先

  理論部分會介紹AI的概覽以及華為云上AI解決方案華為云EI的概覽。算法部分以深度學(xué)習(xí)為中心來講解。為了掌握深度學(xué)習(xí)的理論、算法和編程實踐,需要學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)知識,包括預(yù)備知識部分、機器學(xué)習(xí)常用算法部分、超參數(shù)和驗證集部分和深度學(xué)習(xí)概覽等。

  2,框架強大 應(yīng)用廣泛

  華為HCNA-AI采用TensorFlow框架,框架穩(wěn)定性強,新型算法更新快。

  據(jù)CSDN2017年中國開發(fā)者大調(diào)查,在各機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架中,TensorFlow框架使用占比達(dá)到37%,也支持Keras(占比29%)這樣的上層接口。另外TensorFlow 可將分布式訓(xùn)練擴展到數(shù)百個GPU,并且通過在多GPU上并行運行多個實驗,可大量減少實驗時間,滿足對GPU的兼容性和對分布式的需求。

  3,環(huán)境便捷 隨時學(xué)習(xí)

  HCNA-AI認(rèn)證課程的實驗環(huán)境通過在華為云上申請ECS(彈性云服務(wù)器),按照實驗手冊進(jìn)行安裝即可。安裝環(huán)境有獨立IP、用戶名和密碼,在有網(wǎng)絡(luò)連接的地方可隨時登陸實驗環(huán)境進(jìn)行學(xué)習(xí)。

  費用方面,如果華為合作伙伴或者合作高校開設(shè)HCNA-AI課程,以50個學(xué)員的班級為例,每個學(xué)員單獨一套環(huán)境,基礎(chǔ)配置不需要GPU,每位學(xué)員每小時的費用僅需0.69元,6天的HCNA-AI課程可按需租用,每天環(huán)境24小時運行,每位學(xué)員的環(huán)境費用不到100元,50人的班級,6天的課程,環(huán)境費用僅需5000元左右。

  4,實戰(zhàn)實用,與時俱進(jìn)

  在編程實戰(zhàn)方面,華為提供了目前深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域比較熱門的圖像識別、語音識別和人機對話三個實驗。

  在圖像識別實戰(zhàn)方面,華為提供包括3670張花卉圖片的開源數(shù)據(jù)集。語音識別實戰(zhàn)方面,華為提供總時長超過30個小時的THCHS-30語音數(shù)據(jù)集。人機對話實戰(zhàn)方面,學(xué)員可以自創(chuàng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。

  著眼未來,縮小技術(shù)差距

  在人工智能領(lǐng)域,華為作為行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)持續(xù)吸引頂尖人才并發(fā)展華為ICT能力開放交流與支持平臺,目前華為開發(fā)者社區(qū)已經(jīng)面向全球開發(fā)者和華為技術(shù)專家,成為學(xué)習(xí)、交流和分析的互動平臺。

  應(yīng)對未來挑戰(zhàn),華為將借由HCNA-AI認(rèn)證構(gòu)建強有力的人才生態(tài),并向產(chǎn)業(yè)持續(xù)輸出高質(zhì)量ICT人才。

  2018年5月份的華為大學(xué)生ICT大賽上,華為企業(yè)BG副總裁、全球銷售部總裁馬悅偉總決賽頒獎致辭時就表示,華為以ICT產(chǎn)業(yè)長期積累的技術(shù)、知識、經(jīng)驗和成功實踐為基礎(chǔ),持續(xù)投入,構(gòu)建ICT人才生態(tài)良性發(fā)展的使能平臺,打造全球有影響力的ICT人才培養(yǎng)和認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)。如今HCNA-AI正式發(fā)布,華為ICT學(xué)院、華為大學(xué)生ICT大賽等也受到更多關(guān)注。

  10月10日-12日將在上海舉行的華為全聯(lián)接大會,華為以“+智能,見未來”為主題,將把AI的能力融入到產(chǎn)品和解決方案中,正式發(fā)布華為AI發(fā)展戰(zhàn)略和人才培養(yǎng)計劃。屆時,與會者將攜手來自全球的ICT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖、行業(yè)先鋒、生態(tài)伙伴、商界智囊,共同探討如何把握未來方向和新機遇,共襄數(shù)字轉(zhuǎn)型,共創(chuàng)智能未來。                                                               

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