墨算未來
墨科技演進，算未來氣象
《報告》獲?。汗娞柣貜汀皥蟾妗?/span>
邊緣云計算構筑在位于中心云與終端之間的邊緣基礎設施之上，是云計算能力由中心向邊緣的下沉，通過云邊的一體化、協(xié)同管理來解決在集中式云計算模式下所無法滿足的業(yè)務需求。2020年中國邊緣云計算市場規(guī)模為91億元，預計到2030年中國邊緣云將增長至接近3000億元。本報告從核心價值、驅動因素、商業(yè)模式、應用場景、落地難點、競爭要素、產業(yè)格局等方面對邊緣云計算行業(yè)展開研究，力求勾勒邊緣云計算的全景圖，并以十年為期展望行業(yè)的發(fā)展階段，為供需雙方提供有價值的參考。
根據(jù)云計算服務提供商青云QingCloud早前披露的智慧交通解決方案，其中描述了高速公路車流量日益增長，一個大的高速收費站，每天有400萬輛車經過，每個通道5個攝像頭，一張圖片500k，如果使卡口圖片上傳到云端再進行AI模型識別，識別結果返回到計費系統(tǒng)，計費結果再返回給卡口，不僅系統(tǒng)壓力大、帶寬成本高昂，而且整體鏈路太長，若再遭遇網絡不穩(wěn)定的情況，將很容易造成車輛擁堵的困境。
云原生技術架構在改變云端應用的設計、開發(fā)、部署和運行模式的同時，也帶來了新的安全需求和挑戰(zhàn)。從邊緣，到云端，NVIDIA的影響力無處不在。
如果說物聯(lián)網的核心是使每個對象都智能地連接和運行，那么邊緣計算就是通過數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)物與物之間的傳感，交互和控制。邊緣計算是一種將計算，網絡和存儲能力從云擴展到物聯(lián)網邊緣的體系結構，并遵循“業(yè)務應用在邊緣，管理在云”的模式。這次數(shù)據(jù)無需傳輸?shù)竭b遠的云，并且可以在邊緣解決。它更適合實時數(shù)據(jù)分析和智能處理，更高效，更安全！
通過微服務、容器等云原生技術升級應用架構，支撐應用的快速迭代、資源的快速彈性伸縮、運維的智能高效，讓應用生于云、長于云，促進資源彈性伸縮、應用敏捷迭代。此次，契合邊緣人工智能助力智慧城市建設之熱潮，英特爾攜手云圖睿視、鼎盛智能等合作伙伴展開了一場專業(yè)的線上直播研討會，主面向一批智慧城市、智慧交通、智能停車、智能安防等領域的智能硬件廠商、軟件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商，分享英特爾AI計算盒、英特爾物聯(lián)網行業(yè)整體解決方案、英特爾物聯(lián)網開發(fā)套件等核心信息，助力產業(yè)攜手合作，促進智能應用發(fā)展演進。
在我國，計算發(fā)展模式變得越來越清晰。從政策，規(guī)劃和布局等方面全面推進了計算基礎設施的建設，例如國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)的建設，國家人工智能創(chuàng)新應用的建設。試點區(qū)和最近發(fā)布的“東數(shù)西算”項目。在這種背景下，以超級計算中心和人工智能計算中心為代表的計算基礎設施建設如火如荼。與此同時，AI的場景需求，計算能力和資源分配問題日益突出。迫切需要如何選擇合適的計算機軟件來推動AI行業(yè)的高質量發(fā)展。
邊緣云計算作為未來云計算的重要組成部分，將云計算的能力下沉到大量不同類型的邊緣節(jié)點，可以充分利用邊緣節(jié)點的計算能力，同時實現(xiàn)中心云和邊緣云的統(tǒng)一管理和協(xié)作計算。由于邊緣設備眾多、差異化大，云服務商所采用的架構、技術存在一定的差異，邊緣云計算的應用場景也各具特色，目前業(yè)界對邊緣云計算的定義、使用場景、參考架構等方面尚未形成共識，個性化和私有化的解決方案較多，基于邊緣云計算技術打造的相關應用也無法跨平臺使用，造成邊緣云計算的應用和推廣受到了一定的限制。
《報告》展望認為，“上云用數(shù)賦智”成為企業(yè)發(fā)展的行動指南、“新基建”進程加快、大型企業(yè)變革IT架構等，為云計算為代表的新一代信息技術產業(yè)帶來了廣闊的發(fā)展空間，三年來中國云計算仍將保持高速增長，預計到2023年市場規(guī)模將達到3670.5億元。《報告》顯示，美國政企信息化程度相對較高，廣泛使用云平臺和云應用，對云服務的需求量大，也催生了一批國際領先的云廠商，在供需驅動下，美國云計算市場規(guī)模遙遙領先其他國家和地區(qū)，2020年美國云計算市場規(guī)模達到了1573.2億美元，占全球云計算市場規(guī)模的53.2%。
聯(lián)系客服
