種花家也看到了那個“XX視頻截圖”，還在納悶這男子看著咋有點眼熟呢，但不太關注娛樂圈的筆者當時確實是沒看出來這究竟是誰，這不8月28日，劉昊然工作室發(fā)布了報警聲明！

“近期有大量網友通過網絡渠道、利用AI換臉技術，傳播對劉昊然帶有侮辱性的視頻、截圖，同時還有含有存在誹謗言論的聊天記錄?！?/p>

今年1月該內容被惡意傳播時，工作室已作出澄清與聲明，但謠言仍然引起了更大范圍的傳播，產生了極其惡劣的影響。為維護劉昊然的合法權益，工作室已于28日向警方報案。

也許PS換臉技術大家已經非常熟悉，但視頻技術換臉可能大家并不熟悉，但其實AI換臉最早的“民用技術”最早源自2017年的最邪惡的技術之最：DeepFake！

上線五天就遭全球唾棄：黑科技DeepFake到底有多邪惡？

2017年12月，Reddit的成人交流社區(qū)突然爆紅了一個視頻，并且在短短數天內傳遍了全球成人視頻網站，并不是因為視頻的內容有多夸張，而是這位主角是神似當紅女演員蓋爾·加朵。

2017年6月2日，《神奇女俠》在美國、中國內陸同步上映，飾演戴安娜·普林斯的蓋爾·加朵，盡管這并非蓋爾·加朵第一次參與好萊塢大片，但《神奇女俠》讓蓋爾·加朵的主角光環(huán)光芒四射。

很明顯蓋爾·加朵不可能去拍攝這樣的影片，不是酷似蓋爾·加朵的演員拍攝的，就是有人將蓋爾·加朵的臉部特征完美的移植了成人電影的女演員頭上！不過這部影片流傳了沒幾天，受到巨大壓力的Reddit的成人交流社區(qū)就將上傳這部影片的匿名賬戶“DeepFakes”以侵犯他人隱私的理由給封停了！

“DeepFakes”對官方的封禁極度不滿，結果就是“DeepFakes”將制作這部片子的軟件源代碼，以免費公開的形式發(fā)布在了GitHub上，“你封我可以，但技術已公開，遍地開花，看你們怎么封？”

DeepFake究竟是什么原理？

PS的原理似乎大家都能理解，如果要換臉換頭的話將頭部摳圖出來，然后根據背景色環(huán)境色調等嫁接到目標圖片上，在稍作修飾，完美過渡，一張以假亂真的PS圖片就做好了。

但很明顯這技術無法應用到視頻上，首先一部高清高幀率的電影每秒60幀，也就是說一秒鐘要處理60張圖片，一分鐘3600張，估計能把圖像處理的兄弟給搞瘋掉，而且PS很難修改人的表情與姿態(tài)，因此還得不停的模仿主角拍攝各種角度的照片。

當然DeepFake并非使用這種低級的技術，它的過程是將人臉關鍵特征建模，將人臉數字化，比如當前流行的人臉支付就是根據面部關鍵特征識別的，盡管有部分人長得很相似，但關鍵的尺寸仍然有比較大的差異。

建模后就是學習，建模只是確認了這個臉部特征，但人是活的，比如在講話或者運動時臉部的形態(tài)是不一樣的，就如笑，有的人喜歡哈哈大笑，但有的人就只是露齒一笑，因此通過大量目標人物的視頻，可以采樣出這個人各種表情的特征，當然也可以根據公共數據庫將其他未能采集到的特征補足，但毫無疑問，學習越多，將會越逼真。

最后就是動態(tài)拼接了，比如“演員”臉型和目標團人物臉型差異比較大，那么就要將目標人物的模型修飾后動態(tài)拼接到“演員”身上，并且過渡還必須自然，才能不被看出來。

當然早期視頻的DeepFake技術還是比較粗糙，特別是一些粗制濫造的視頻中，臉部和身體過度部分非常不自然，還有甚至在被手遮擋時仍然能看到臉，但到了后期，水準越來越高，甚至可以做到以假亂真的程度。

DeepFake究竟有什么用處？

這個技術對電影行業(yè)意義極其巨大，其實早在“民用”DeepFake技術流行之前，好萊塢CG技術早就已經應用類似的技術，《速度與激情》的主角保羅·沃克在于2013年11月30日下午3點在洛杉磯一起車禍中身亡，但此時的《速度與激情7》盡管已經拍攝完大部分鏡頭，但仍有部分是以保羅·沃克兩位弟弟柯迪·沃克和迦勒·沃克為藍本拍攝的，后來經類似的處理成保羅·沃克。

保羅·沃克最后駕車在一條岔路上越走越遠的鏡頭，不知道看哭了多少《速度與激情》的影迷！那首《See you again》因此而風靡全球，包括筆者在內都非常喜歡，有空還會翻出來聽聽。

影視行業(yè)之福卻可能演化成災難

DeepFake隨心所欲地換臉，使得各位視頻以假亂真，在GitHub上公開以后，軟件腳本被全球愛好者以及專業(yè)結構不斷完善，制作的造假視頻越來越逼真，甚至是熟悉的朋友都無法分辨，會發(fā)生什么后果？

朋友間開個玩笑也就算了，但要是嫁接公眾人物的臉型到淫穢視頻上，或者嫁接領導人的臉型到重要事件講話但態(tài)度完全相反的視頻上，特別是當某國發(fā)生動亂時出現這樣的視頻，請問結果會是什么？

前者將會浪費大量的公共資源去調查這類視頻究竟是真還是假，而后者則可能引發(fā)暴亂，甚至引發(fā)一場改天換地“XX花”或者“XX絨”的革命，熱血卻又不明真相的群眾最容易被煽動，而這樣的可能性是非常高的。

經過4年的發(fā)展，AI換臉技術到底發(fā)展到了什么程度？

這個技術究竟發(fā)展到什么程度了？其實大家天天在看的，各位網紅的直播，個個都是美女，膚如凝脂、貌美如花的直播主說不定就是個大媽。

最著名的就是喬碧蘿翻車事件，夠驚悚了吧，能讓人打賞十萬，霸占榜單第一的那位老兄，實在是太悲催了，能打賞出這么多錢的粉絲，應該是對喬碧蘿殿下有所研究吧，怎么就沒看出這是真是假呢？

而此后直播行業(yè)翻車的事件越來越多，有的是因為忘記打開了，比如喬碧蘿，有的則是在某個角度AI換臉算法做不到，所以原形畢露。

但總歸有一個，技術是可以被彌補的，隨著硬件技術以及算法的越來越強大，未來出錯的可能性也會越來越低，是不是非常可怕？就算是直接視頻，你都分辨不出對面的人究竟是不是你的朋友或者你家人，說不定還得約定暗語才能區(qū)分出是不是朋友。

以后怎么辦？究竟還能區(qū)分嗎？

這是一個非常尖銳的問題，事關未來社會人與人之間基本信任的問題，如果不解決，那未來真的只能回到面對面解決事情的時代了。

當然科學家們并沒有閑著，既然AI技術可以做到換臉，那么同樣也能做到識別，算法無法做到和自然人一模一樣，為了做到快速與自然，它必定會遺漏一些細節(jié)，因此這就是AI算法來破解換臉的關鍵。

2019年6月份，加州大學伯克利分校和南加州大學的研究者利用的就是這個差異，通過目標人物特征數據建立數據庫，然后將其與AI換臉視頻對比，識別率高達92%，但這個技術有一個致命的問題，如果沒有目標人物的數據庫，那么其識別率就會急劇下降，特別是在一些故意做模糊的視頻中。

另一個則是在2020年8月份，阿里安全圖靈實驗室和中科院計算所合作開發(fā)了一種技術，這個識別門檻比較低，僅僅是從視頻中即可識別是否經過了AI換臉，因為在AI換臉后會在會因為每一幀不同的位置切入人臉，這個是動態(tài)的，而且一閃而過，人眼很難識別。

但計算機非常擅長處理這種需要每一幀對比的事情，這個識別不需要學習，不需要建模，基本上可以開發(fā)成一個APP，未來的手機上一定會出現一個AI識別是否是真人的APP軟件，有興趣的朋友可以開發(fā)了，說不定會大賣！

延伸閱讀：穿越者哈維

2021年2月13日，一位名叫哈維的西班牙男子在社交媒體上發(fā)表了第一個視頻，此后視頻越來越多，而內容也越來越驚悚。

哈維自稱他來到了2027年的西班牙Valencia（巴倫西亞），但這個空無一人的城市卻和2021年的巴倫西亞使用同一個時空，也就是說他能看到2021年巴倫西亞的一切，只是沒有一個人。

很多朋友都對此深信不疑，比如他進入空無一人的蘋果專賣店拿走手機，進入警察局開走警車等等，難道2027年的巴倫西亞真的變成了這樣的世界？

其實這里存在極大的破綻，首先有網友發(fā)現，拍攝拿走手機和開走警車的手不一樣，那么問題來了，空無一人的街道是怎么排出來的？

其實這就很簡單了，我們能拍攝出一張沒有人的街道照片，使用疊加技術即可！而用AI技術來將這些運動的人去掉比換臉技術簡單多了，一個是動態(tài)變換，而將人從視頻中“刪掉”的算法與視頻拼接則要簡單得多！

所以哈維不過是個騙子，當然大家也湊個熱鬧，不過就是娛樂一下么！