2017年12月網(wǎng)上出現(xiàn)了一個(gè)驚人的視頻，一位以神似蓋爾·加朵的女主出現(xiàn)在Reddit的成人交流社區(qū)上，一時(shí)間該網(wǎng)站差點(diǎn)被擠爆，而且在接下來(lái)的數(shù)天內(nèi)，該視頻幾乎傳遍全球成人交友平臺(tái)，由此揭開了一些有史以來(lái)最邪惡的技術(shù)：DeepFake！
DeepFake是一種動(dòng)態(tài)換臉技術(shù)，很多朋友肯定會(huì)認(rèn)為換臉誰(shuí)不會(huì)啊，PS技術(shù)分分鐘把臉給換了，而且可以做到天衣無(wú)縫，網(wǎng)上早就曝出各種各種明星的換臉PS照，搞到紛紛辟謠證明那并不是自己，而且還有PS照敲詐勒索，還聽的不夠多嗎？
美白，不過(guò)是雕蟲小技
其實(shí)靜態(tài)換臉和動(dòng)態(tài)換臉是不一樣的，視頻中人的狀態(tài)是動(dòng)態(tài)的，比如一個(gè)60fps（60幀）的視頻中，每秒鐘畫面更新60次，如果是PS的話需要處理60張靜態(tài)圖片，然后將其前后連接起來(lái)形成一個(gè)動(dòng)態(tài)圖，一個(gè)短視頻動(dòng)輒數(shù)分鐘，甚至十多分鐘，那么要處理大約一分鐘3600張的比例，3分鐘大約要10000多張，那不是要搞死人的節(jié)奏么？
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所以DeepFake的出現(xiàn)解決了這個(gè)問(wèn)題，并且它可以根據(jù)當(dāng)前被換對(duì)象的動(dòng)作自動(dòng)切換臉的狀態(tài)以及表情，還有眼睛鼻子與嘴型的協(xié)調(diào)，使得被換對(duì)象的表現(xiàn)恰到好處，甚至可以讓粗心大意的你根本就看不出來(lái)貍貓已經(jīng)換掉了太子！
DeepFake是怎么實(shí)現(xiàn)這個(gè)過(guò)程的？
DeepFake有幾個(gè)過(guò)程，理解起來(lái)也不難，分別就是人臉定位建模，人臉動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換和圖像動(dòng)態(tài)拼接，大致有如下幾個(gè)步驟：
人臉定位建模
這個(gè)技術(shù)其實(shí)很普遍，人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)非常成熟，比如人臉?biāo)⒖?，刷臉支付或者高鐵車站的刷臉檢票等，人的面部特征是幾乎就是唯一的，但這些唯一建立在幾個(gè)特征之間的聯(lián)系，比如眼睛、嘴唇以及鼻子之間的尺寸，還有臉型特征、眉毛與面部其他突出的特征！這些參數(shù)識(shí)別后將轉(zhuǎn)換成數(shù)字模型。
人臉轉(zhuǎn)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換
掃描一個(gè)人的面部特征，不可能掃描他（她）的所有狀態(tài)下的特征，比如說(shuō)話、哭和笑等，那么就必須有一個(gè)將人臉的特征通過(guò)特定的模型庫(kù)或者使用dlib和OpenCV等技術(shù)抽取選擇對(duì)象動(dòng)態(tài)特征建立成動(dòng)態(tài)庫(kù)，再結(jié)合取得的數(shù)字模型，將沒有的表情用數(shù)字模擬的方式展現(xiàn)出來(lái)！
這種技術(shù)依賴于一種稱為自動(dòng)編碼器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以建立目標(biāo)對(duì)象動(dòng)作數(shù)據(jù)庫(kù)，以供學(xué)習(xí)，采樣時(shí)間越久，那么其學(xué)習(xí)表情的精準(zhǔn)度越高。
圖像動(dòng)態(tài)拼接
要將目標(biāo)人物的動(dòng)態(tài)臉型拼接到“演員”身上，那么臉型盡量接近當(dāng)然是最好的選擇，但如果有差別，也不要擔(dān)心，可以將臉型稍做修飾，以和“演員”的臉天衣無(wú)縫，因?yàn)槲覀冊(cè)谧R(shí)別一個(gè)人的臉部特征時(shí)，主要就看她（他）的眼睛、鼻子嘴巴和眉毛以及臉部關(guān)鍵特征，對(duì)于稍稍變形了臉型其實(shí)關(guān)系并不大！
因此DeepFake真正有技術(shù)含量的地方就在于此，拼接的天衣無(wú)縫，當(dāng)然是最好的，而前期的處理過(guò)程時(shí)間也很關(guān)鍵，當(dāng)然在現(xiàn)在仍然難以在直播中切換，因?yàn)樾枰罅康奶幚磉^(guò)程，只能錄像，然后處理轉(zhuǎn)換后再輸出，但技術(shù)在發(fā)展，未來(lái)實(shí)現(xiàn)直播切換并不是一個(gè)難題！
這么優(yōu)秀的DeepFake技術(shù)，為什么會(huì)被全球封禁？
各位從開頭也知道了DeepFake技術(shù)到底有多邪惡，其實(shí)這種技術(shù)最早是被用來(lái)作為影視后期使用的，但做到像DeepFake那樣公開，且輕量化，甚至連紐約州立大學(xué)奧本尼分校教授數(shù)字媒體取證的專家 Siwei Lyu也被驚到了，他稱Github上公開的技術(shù)非常優(yōu)秀，代碼短小精悍！
因此蓋爾·加朵的移花接木是其打響的第一炮，DeepFake技術(shù)瞬間走紅于網(wǎng)絡(luò)，但由于蓋爾·加朵知名度太高了，短短數(shù)天后，經(jīng)受不住壓力的Reddit的成人交流社區(qū)被迫將DeepFake封禁，此后DeepFake技術(shù)就失控了，因?yàn)樵O(shè)計(jì)這個(gè)架構(gòu)的大神將DeepFake技術(shù)代碼公開了，將其上傳到了Github，一個(gè)自由共享代碼的網(wǎng)站，所以只要你有技術(shù)，你也可以將其下載使用。
DeepFake技術(shù)的可怕在于我們很難分辨真假，比如在“茉莉花”或者“天鵝絨”革命時(shí)期的混亂狀態(tài)下，如果有人發(fā)布一個(gè)所在國(guó)領(lǐng)導(dǎo)火上澆油的視頻，那么可想而知會(huì)引起多大的混亂，當(dāng)然我們并不太關(guān)心這種國(guó)際大事，那么會(huì)發(fā)生在身邊嗎？
當(dāng)然也有可能，想必各位對(duì)那種打電話稱是你兒子女兒被綁架或者出車禍送醫(yī)院，讓你趕緊準(zhǔn)備錢的騙術(shù)應(yīng)該已經(jīng)有免疫力了，但要是來(lái)一個(gè)視頻電話呢，眼見為實(shí)，99%的人估計(jì)瞬間就懵了！所以如何識(shí)別這種偽造技術(shù)？
2019年6月份，加州大學(xué)伯克利分校和南加州大學(xué)的研究者們提出了一種技術(shù)，可以將DeepFake處理后的臉和正常人臉區(qū)分出來(lái)，他們先運(yùn)用生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，提取了目標(biāo)對(duì)象的臉型和表情特征的特有數(shù)據(jù)，然后將其和DeepFake技術(shù)處理后的圖像對(duì)比，識(shí)別率達(dá)到了92%！
2020年8月份，阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室和中科院計(jì)算所合作提出一種只需要視頻級(jí)別標(biāo)注的新型 DeepFake視頻檢測(cè)方法，能夠從視頻中準(zhǔn)確識(shí)別出被篡改的人臉。
這個(gè)識(shí)別監(jiān)測(cè)技術(shù)是基于DeepFake是單幀篡改的，同一人臉在相鄰幀上會(huì)有一些抖動(dòng)，這和自然錄像的視頻人臉特征會(huì)存在差異，因此該研究設(shè)計(jì)了時(shí)空實(shí)例，用來(lái)刻畫幀間一致性，輔助DeepFake檢測(cè)，這個(gè)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)是不需要事先識(shí)別建模！
阿里新算法從多個(gè)人物中識(shí)別被篡改的人臉的論文
盡管已有政策強(qiáng)制要求DeepFake視頻在傳播時(shí)必須標(biāo)注是DeepFake視頻，但誰(shuí)又能保證有人不將其用于非法用途呢？
DeepFake技術(shù)還有哪些超喪的用途，各位可以暢所欲言！
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