進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后的現(xiàn)代社會(huì)是個(gè)信息的時(shí)代，現(xiàn)代人所追求的大部分東西都可以被看作是一種信息編碼。
長(zhǎng)期來(lái)看，獲取有效信息的能力和輸入信息的質(zhì)量對(duì)個(gè)人境遇的影響會(huì)越來(lái)越大。
一是因?yàn)闀r(shí)間所帶來(lái)的復(fù)利效應(yīng)；二是信息時(shí)代的信息總量會(huì)不停膨脹，但優(yōu)質(zhì)信息總是相對(duì)稀缺的，所以過(guò)濾的難度會(huì)變大；三是因?yàn)橐猿跫?jí)人工智能算法為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的推薦系統(tǒng)是個(gè)信息回音壁，算法喂給用戶的內(nèi)容是為了調(diào)動(dòng)原始情緒而非提升思維，所以無(wú)法主動(dòng)搜集獲取有效信息的人，可能會(huì)在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的調(diào)教下越來(lái)越蠢……
那該如何主動(dòng)獲取有效信息，提高輸入信息的質(zhì)量呢？
我想在這篇文章里記錄一下現(xiàn)階段我對(duì)這個(gè)話題的思考結(jié)果，分為“搜集信息”和“過(guò)濾信息”兩大部分。
「Diverge before converge」是設(shè)計(jì)思維（design thinking）里借用數(shù)學(xué)概念的一條思考原則，即在解決問(wèn)題時(shí)，先發(fā)散思維把所有能想到的選項(xiàng)都列出來(lái)，再進(jìn)入篩選、優(yōu)化、決策階段。這里特別反對(duì)的（但大多數(shù)人會(huì)自動(dòng)采取的）方法是面對(duì)問(wèn)題時(shí)，沿著最小阻力路徑，草率采用眼前的第一個(gè)選項(xiàng)。
作為反面例子，不知道有多少人記得《老友記》里有這么一集：錢(qián)德勒辭職后想要換個(gè)全新的職業(yè)方向，莫妮卡借機(jī)整理了一整套職業(yè)選項(xiàng)分析系統(tǒng)讓錢(qián)德勒參考。當(dāng)莫妮卡按首字母排序剛念到第一個(gè)擇業(yè)方向 Advertising 時(shí)，錢(qián)德勒就立即跳起來(lái)表示，就是這個(gè)了！若不談戲劇效果，只看錢(qián)德勒在職業(yè)規(guī)劃這件大事上的決策過(guò)程，他的做法確實(shí)是大忌。
這條原則同樣適用于搜集判斷信息。我曾在網(wǎng)上看到有人總結(jié)以下等式：
海量的正確信息 + 正確的思考方式 = 正確的答案；
少量的正確信息 + 正確的思考方式 = 不錯(cuò)誤的答案；
海量的正確信息 + 錯(cuò)誤的思考方式 = 不錯(cuò)誤的答案；
少量的正確信息 + 錯(cuò)誤的思考方式 = 錯(cuò)誤的答案；
這其中影響因素的優(yōu)化難度與其影響程度是不對(duì)稱的：收集足夠信息的難度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于優(yōu)化思考方式的難度，但它對(duì)結(jié)果的影響卻是巨大的。
因此，不論對(duì)什么人來(lái)說(shuō)，先盡可能收集到足量的信息都是第一步。當(dāng)收集到足夠多的正確信息（“正確”這一點(diǎn)下面會(huì)寫(xiě)到）后，任誰(shuí)來(lái)做判斷也出不了太大問(wèn)題。 這可能也是為什么CEO的工作本身難度不大（不看責(zé)任承擔(dān)），因?yàn)槌尸F(xiàn)到CEO面前的信息質(zhì)量已足夠高，此時(shí)作出正確決策對(duì)智商的要求并沒(méi)有普通人想象得那么高。
具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)我們開(kāi)始搜集信息時(shí)，需要抑制住過(guò)早下結(jié)論的本能沖動(dòng)，同時(shí)有意識(shí)地去搜索多方的論點(diǎn)和論據(jù)。比如，在考慮要不要出國(guó)留學(xué)時(shí)，不能百分百只接收出國(guó)多么好，留學(xué)多么有用這類信息，也要刻意搜索些不支持出國(guó)留學(xué)的信息，否則我們收集信息的過(guò)程又成了繞著回音壁轉(zhuǎn)圈圈，不斷強(qiáng)化自己的預(yù)設(shè)結(jié)論的過(guò)程。
?
媒介是信息的一部分，信息存在多種傳播媒介，如文字、圖片、音頻和視頻；我想再加上一項(xiàng)“數(shù)據(jù)”，因?yàn)樾畔r(shí)代的很多信息存在于大數(shù)據(jù)之中，了解數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)特點(diǎn)和數(shù)學(xué)含義是一項(xiàng)值得單獨(dú)列出的技能。
不同媒介的特點(diǎn)不同，同一條信息以不同方式呈現(xiàn)時(shí)的信息傳遞效率也非常不同。比如，同樣的信息以文字傳播的信息密度遠(yuǎn)高于以視頻傳播的信息密度，大數(shù)據(jù)以圖表可視化形式呈現(xiàn)所提供的認(rèn)知效率遠(yuǎn)高于用文字描述，有些抽象概念用圖像闡述的傳播效率高于只用文字描述。
因此，在搜集信息時(shí)，需要考慮到不同的傳播媒介。根據(jù)信息的性質(zhì)來(lái)選擇最合適的傳播載體，大概率會(huì)提高我們的認(rèn)知效率。
?
這一節(jié)列舉了一些能快速提高通過(guò)搜索引擎收集信息效率的技巧合集。
“高級(jí)搜索技巧”
即通過(guò)特定語(yǔ)法來(lái)提高搜索準(zhǔn)確性的技巧，如給關(guān)鍵詞加引號(hào)不讓搜索算法將詞拆分開(kāi)，用加減號(hào)提前過(guò)濾搜索結(jié)果等等。具體的就不列舉了，去搜“高級(jí)搜索技巧”就能找到這些為更高效使用搜索引擎設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)單語(yǔ)法。
通過(guò)反饋修正提問(wèn)
很多人使用搜索引擎效率低的原因在于，他們其實(shí)并不知道自己該問(wèn)什么，或者找不到正確的關(guān)鍵詞。這種情況下最好的辦法可能也只有不斷地進(jìn)行“反饋-修正-反饋-修正”的循環(huán)，嘗試用不同方式來(lái)問(wèn)同一個(gè)問(wèn)題，換用不同關(guān)鍵詞來(lái)指代同一個(gè)概念，縮小搜索范圍或擴(kuò)大范圍……
學(xué)習(xí)搜索的過(guò)程其實(shí)也是在學(xué)習(xí)如何提問(wèn)。
多語(yǔ)搜索
這也許是會(huì)說(shuō)一種以上語(yǔ)言最實(shí)用的優(yōu)勢(shì)之一：搜集信息的效率比單語(yǔ)者高出N倍！
最有用的搜索語(yǔ)言是英語(yǔ)，因?yàn)橛⒄Z(yǔ)是互聯(lián)網(wǎng)上使用最廣的語(yǔ)言，所有優(yōu)質(zhì)信息幾乎都是英語(yǔ)的或存在英譯版。我搜到一個(gè) W3Techs 的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)上排名前一千萬(wàn)位的網(wǎng)站，其中 63.4% 都是用英語(yǔ)作為主要語(yǔ)言，所以學(xué)會(huì)用英語(yǔ)進(jìn)行搜索可能是最快提高信息檢索總量的方法。
除英語(yǔ)外再加一兩種其他主要語(yǔ)言，會(huì)使搜索效率更高。
比如，我經(jīng)常會(huì)在中英文兩種搜索結(jié)果中跳來(lái)跳去。有些抽象概念我理解不好英語(yǔ)，就會(huì)看一下中文內(nèi)容輔助理解；有些技術(shù)概念我理解不了中文（因?yàn)橥怯捎⒄Z(yǔ)翻譯過(guò)去的），就會(huì)跳到英文網(wǎng)站搜一下結(jié)果；有時(shí)連德語(yǔ)也會(huì)派上用場(chǎng)，因?yàn)楹芏嗯c德國(guó)相關(guān)的內(nèi)容只有德語(yǔ)搜索結(jié)果，加之德語(yǔ)版的維基內(nèi)容也比較豐富。
這里附贈(zèng)一個(gè)我搜多語(yǔ)信息的小竅門(mén)：
同時(shí)用“英語(yǔ)概念 + 一個(gè)中文詞語(yǔ)”作為組合關(guān)鍵詞（如“convergence 數(shù)學(xué)”、“deep learning 什么”）進(jìn)行搜索，可以得到該英語(yǔ)概念的中文搜索結(jié)果。因?yàn)闈h語(yǔ)文字信息密度高，加上對(duì)母語(yǔ)的閱讀速度最快，所以中文搜索結(jié)果只要掃一兩眼就能了解大概，再詳細(xì)的信息可以轉(zhuǎn)換到英語(yǔ)的搜索結(jié)果。很多時(shí)候這對(duì)我來(lái)說(shuō)是了解陌生概念速度最快的方式。
比谷歌更專門(mén)化的搜索站點(diǎn)
谷歌是默認(rèn)的綜合信息搜索引擎，但并不是所有專業(yè)、非主流信息都能出現(xiàn)在谷歌搜索的前兩頁(yè)上，還有些專門(mén)化網(wǎng)站可以提供比谷歌更具針對(duì)性的信息或信息呈現(xiàn)方式更準(zhǔn)確易懂的功能。
比如 WolframAlpha 擅長(zhǎng)計(jì)算繪圖、數(shù)學(xué)概念分析、數(shù)據(jù)可視化，Internet Archive 可以用來(lái)搜索現(xiàn)在已經(jīng)不存在的網(wǎng)頁(yè)，谷歌學(xué)術(shù)專門(mén)用來(lái)檢索論文和學(xué)術(shù)著作，你所在國(guó)家地區(qū)的圖書(shū)館檢索系統(tǒng)除了能搜索到館藏書(shū)籍外，很可能還能搜到歷史期刊新聞與其他電子學(xué)習(xí)資源。
除了以網(wǎng)頁(yè)文本為主的搜索外，目前以其他媒介傳播的信息搜索難度很大，比如播客節(jié)目的具體內(nèi)容、視頻里的對(duì)白，這些信息默認(rèn)是無(wú)法被檢索到的。圖書(shū)內(nèi)容和圖片的搜索，有一部分已經(jīng)被谷歌（Google Books、Google Images）涵蓋了。
沒(méi)有信息過(guò)載，只有過(guò)濾失敗。
—— Clay Shirky
盡可能搜集到足夠多信息的這個(gè)前提緊接著會(huì)給很多人造成下一個(gè)困難：收集了但瀏覽起來(lái)太慢或者根本看不完啊，又或者面對(duì)一條信息無(wú)法判斷真?zhèn)位蚱鋬r(jià)值。我認(rèn)為這兩個(gè)表相問(wèn)題其實(shí)是同一個(gè)問(wèn)題。解決起來(lái)的思路也是一致的——
建立基本的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)
快速判斷一條信息質(zhì)量的能力依賴于更底層的認(rèn)知能力和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，比如懂得基本的知識(shí)論（epistemology，探討知識(shí)的本質(zhì)、起源和范圍的一個(gè)哲學(xué)分支）概念，理解基礎(chǔ)科學(xué)研究方法，大致了解想要搜集信息的領(lǐng)域的認(rèn)知框架。當(dāng)一個(gè)人這些全都不懂時(shí)，就很難快速看懂那個(gè)領(lǐng)域的資料，或者以為自己看懂了實(shí)際上理解得南轅北轍。
在這種情況下，維基詞條通常是最好的入口。
理解信息源的重要性
一年多前我寫(xiě)了一篇文章《信息食物鏈》(微博原文被屏蔽，我博客上有備份：https冒號(hào)//bit點(diǎn)ly/3HvZkMk )，主要寫(xiě)的是信息分三六九等，類似能量在食物鏈中的傳播模式，信息也在一級(jí)級(jí)地傳播，經(jīng)過(guò)傳播的環(huán)節(jié)越多，損耗就越大。所以判斷信息價(jià)值的原則之一是看它的原創(chuàng)度有多高，離“源頭”有多近。
拿科研領(lǐng)域的一條信息傳播鏈舉例：在實(shí)驗(yàn)室里通過(guò)科學(xué)方法驗(yàn)證的一個(gè)科研假說(shuō)，就是處于源頭的信息。論文是其載體。往下走，加工一手科研論文信息的包括文獻(xiàn)綜述、一手行業(yè)報(bào)告和專業(yè)書(shū)籍。再把綜述和行業(yè)報(bào)告選擇性翻譯傳播給大眾的有大眾媒體和通俗圖書(shū)。再往下游走，社交媒體上傳播的往往是對(duì)媒體專業(yè)記者所寫(xiě)內(nèi)容的再加工。最后還可能下沉到完全無(wú)法回溯信息源的形式，比如”我聽(tīng)村口王大爺說(shuō)……“。
這個(gè)信息下沉的過(guò)程持續(xù)數(shù)十年也不少見(jiàn)。
除了原創(chuàng)度外，作者本身也是判斷信息價(jià)值的重要因素。
互聯(lián)網(wǎng)上的信息浩如煙海，根據(jù)內(nèi)容創(chuàng)作者的背景資歷和過(guò)往記錄來(lái)判斷信息的可靠性，是效率較高的方法。
比如，一個(gè)沒(méi)有醫(yī)科學(xué)歷的人開(kāi)口給專業(yè)醫(yī)學(xué)問(wèn)題下結(jié)論，一個(gè)不表明學(xué)歷職業(yè)背景的人喜歡談?wù)搶I(yè)度很高的話題，一個(gè)人全能到什么話題都要摻合一下，一個(gè)人喜歡脫離概率下絕對(duì)化的結(jié)論，一個(gè)人擅長(zhǎng)拿邊角料新聞或引用結(jié)論不可重復(fù)的某篇論文來(lái)支持自己的陰謀論，以上這些都是可以“一票否決”某個(gè)信息源的警告信號(hào)。
當(dāng)你在信息食物鏈上越爬越高時(shí)，那些價(jià)值低甚至為負(fù)的垃圾信息源對(duì)你來(lái)說(shuō)就會(huì)變得非常明顯，都不必費(fèi)力去一一分辨。
有效且快速的閱讀技巧
我曾在一個(gè)講如何讀英語(yǔ)論文的視頻里提過(guò)英語(yǔ)非虛構(gòu)論述文的通用閱讀方法：標(biāo)題 -> 摘要 -> 結(jié)論 -> 所有小標(biāo)題 -> 每節(jié)第一段 -> 每段第一句話。
這是因?yàn)橛⒄Z(yǔ)非虛構(gòu)論述文的結(jié)構(gòu)是非常固定的“總分總”結(jié)構(gòu)，優(yōu)秀論述文全文最重要的信息必然出現(xiàn)在開(kāi)頭（摘要）和結(jié)尾（結(jié)論），每一節(jié)最重要的信息會(huì)出現(xiàn)在第一段和最后一段，每一段最重要的信息位于第一句話。這就給了讀者一個(gè)快速閱讀掌握重點(diǎn)的固定方法。這個(gè)方法幾乎可以推廣到所有英文非虛構(gòu)讀物上。
因此當(dāng)我們?cè)谒阉饕胬锔鶕?jù)標(biāo)題和提要點(diǎn)開(kāi)了10個(gè)也許有用的網(wǎng)頁(yè)時(shí)，高效的瀏覽方式是先按以上方法把所有頁(yè)面上的要義快速瀏覽一遍，接著再細(xì)讀其中幾個(gè)最相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。
這個(gè)階段最好不要一開(kāi)始就在10個(gè)搜索結(jié)果中的第一/二條內(nèi)容上花太久細(xì)看其中的每一句話，那樣會(huì)很容易被錨定效應(yīng)影響。大腦被先入為主的看法占據(jù)后，就更難為更多不同觀點(diǎn)騰出認(rèn)知空間。
真實(shí)信息可以通過(guò)多方印證
真實(shí)信息通常不怕被考驗(yàn)，所謂”真理越辯越明“。騙子才會(huì)怕你把他說(shuō)的話去和其他信息源進(jìn)行相互驗(yàn)證。當(dāng)一條信息能被多個(gè)可以采信的信息源驗(yàn)證時(shí)，它的真實(shí)性會(huì)大幅上升。
這里的一個(gè)難點(diǎn)在于，很多人雖然也有驗(yàn)證信息的天然習(xí)慣，但他并沒(méi)有通過(guò)可靠的信息源去驗(yàn)證，而是根據(jù)“一個(gè)（普通）同事說(shuō)…”、“某個(gè)（其貌不揚(yáng)的）親戚說(shuō)…”、“網(wǎng)上某個(gè)（不能驗(yàn)證真實(shí)身份的）網(wǎng)民說(shuō)…”來(lái)相互驗(yàn)證——多個(gè)個(gè)體的認(rèn)知偏差匯集在一起，也依然是認(rèn)知偏差。
拒絕即時(shí)攝入熱點(diǎn)新聞
還有一個(gè)過(guò)濾信息的簡(jiǎn)單方法就是拒絕即時(shí)攝入熱點(diǎn)新聞。沒(méi)法完全拒絕的話也應(yīng)該盡量限制這方面的信息輸入。因?yàn)樾侣劺锏男旁氡确浅５?，社交網(wǎng)絡(luò)上傳播的熱點(diǎn)新聞?dòng)殖３Ｊ菫檎{(diào)動(dòng)觀眾情緒，抑制理性思考的話題，比傳統(tǒng)媒體發(fā)布新聞的信噪比還低。
自幾年前起，我就在微博上取關(guān)了所有新聞?lì)愘~號(hào)以及天天轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論新聞的號(hào)。我并沒(méi)有因此錯(cuò)過(guò)真正重要的事件，更重要的是我保留了上網(wǎng)時(shí)的認(rèn)知資源給信噪比更高的內(nèi)容。
內(nèi)容創(chuàng)作者作為信息源的一個(gè)重要組成部分，實(shí)際上充當(dāng)了信息過(guò)濾節(jié)點(diǎn)的角色。除了直接創(chuàng)作內(nèi)容外，在網(wǎng)上轉(zhuǎn)發(fā)、推薦其他內(nèi)容自然也是一種幫讀者過(guò)濾信息的行為。審慎選擇可以充當(dāng)自己信息輸入節(jié)點(diǎn)的人，長(zhǎng)期來(lái)看，這一點(diǎn)對(duì)個(gè)人認(rèn)知能力和決策水平的影響，遠(yuǎn)高于大多數(shù)人的預(yù)設(shè)。
除了以上這種把人作為信息過(guò)濾節(jié)點(diǎn)的形式，在生活中還有另一種重要的信息搜集過(guò)濾方式，即主動(dòng)與他人連接溝通。此時(shí)的溝通形式可以籠統(tǒng)地用 informational interview 來(lái)代指。
這更適合信息聚集在相對(duì)小眾、局部、不透明、存在壁壘的位置的狀況，比如，某小眾行業(yè)在某一城市的發(fā)展情況，如何聯(lián)系到靠譜人脈出版一本書(shū)，一家中小型公司或者團(tuán)隊(duì)值不值得加入，如何進(jìn)入一個(gè)新興行業(yè)，公司遇到棘手問(wèn)題如何解決。這些問(wèn)題的真實(shí)答案很難通過(guò)普通的網(wǎng)絡(luò)檢索獲取，但毫無(wú)疑問(wèn)世界上一定有不止一人對(duì)這些問(wèn)題比自己要了解得多。
美國(guó)作家 William Gibson 有一句名言，「The future is already here -- it’s just not very evenly distributed.」(未來(lái)已來(lái)，只是分布得還不太均勻。)
這句話存在一個(gè)很妙的解讀：我們未來(lái)要做出決策的信息來(lái)源，極有可能此時(shí)此刻已經(jīng)存在了，只是分布得不均勻，需要一定的信息搜集、判斷能力。通過(guò) informational interview 把人（腦）作為信息篩選的節(jié)點(diǎn)，是一個(gè)在特定場(chǎng)景下收集有效、真實(shí)信息的好方法。
最后這一條算是高階技能，適合有志之士。
持續(xù)輸出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，成為信息源頭的好處多多——
把持續(xù)輸出作為過(guò)濾信息的方法，也許是高效獲取信息的終極制勝手段。
小結(jié)
???
聯(lián)系客服
