作者 | 陳實，編輯 | 姚碧
微信，正在變成另一個 今日頭條 ？
最近，有不少安卓手機的用戶發(fā)現(xiàn)，微信的訂閱號列表發(fā)生了翻天覆地的變化：繼時間線亂序之后，訂閱號的消息列表被徹底打亂，出現(xiàn)了諸多自己并未關(guān)注過的訂閱號或內(nèi)容。
自己訂閱的號翻不到，推送的內(nèi)容倒是給了幾屏。 微信公眾號閱讀怎么一打開這么多垃圾推廣？ 面對這樣的變化，一些用戶直言 不習(xí)慣 。
經(jīng)了解發(fā)現(xiàn)，這樣的變化，只有少部分用戶收到，以此可推測，此次調(diào)整，應(yīng)該是微信正在進(jìn)行相應(yīng)的灰度測試。
其背后，是微信對算法的引入。更深的影響在于，在算法的侵襲之下，張小龍所推崇的 克制、極簡 的社交哲學(xué)勢必遭到破壞。
微信，為何要變？
01 今日頭條化
雖然賈方的微信早在 7 月 29 號就已經(jīng)自動更新到了 8.0.9 的最新版本，但直到前幾天，她才收到最新的灰度測試內(nèi)容。
這幾乎都沒關(guān)注過。 在打開訂閱號消息列表，接連刷出的幾屏都是非關(guān)注的訂閱號內(nèi)容后，賈方有些無語： 我關(guān)注的公眾號都是我篩選多年的結(jié)果，（現(xiàn)在推的內(nèi)容）根本不是我需要的，太神經(jīng)病了。
與大多數(shù)人所使用的微信不同，在賈方收到的灰度測試版本中，在訂閱號信息列表中出現(xiàn)了 推薦 的按鈕，緊隨其后的便是接連多屏的推薦內(nèi)容。
讓賈方感到不滿的，主要有兩點。首先，在灰度測試中，有太多無關(guān)的，自己并不感興趣的內(nèi)容， 你不知道，打開訂閱號全是阿里，還給我推薦《王者峽谷》的游戲。 賈方說。
另外，賈方還比較在意的是，在她所收到的灰度測試版本中，訂閱號信息列表的前幾屏均被無關(guān)的內(nèi)容所占據(jù)，而自己所關(guān)注的訂閱號信息被淹沒了。
雖然長期關(guān)注和觀察互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)，但當(dāng)微信開始采用這樣的推薦邏輯和算法時，賈方還是覺得有些不適應(yīng)： 估計很多人會煩。
圖說 ...
訂閱號信息列表灰度測試樣式
雖然在此次灰度測試中引入算法，對用戶的訂閱號關(guān)注列表形成了極大的破壞，對用戶的閱讀習(xí)慣和使用體驗均造成了顛覆性的改變，但賈方也不得不承認(rèn)，用戶的使用習(xí)慣是可以培養(yǎng)，等時間一長，大家都會習(xí)慣一個被算法推薦和信息流改造過的微信。
其實，很多用戶并沒有意識到，在功能 上新 方面一直比較謹(jǐn)慎、克制的微信，在讓算法介入微信內(nèi)容生態(tài)，從社交分發(fā)到社交關(guān)系鏈 機器算法雙重分發(fā)機制， 小步慢跑 的微信早就動作頻頻，其伏筆早已埋下。
早在 2017 年，微信 看一看 功能上線，用戶可以瀏覽熱點資訊、好友關(guān)注的資訊以及自己感興趣的文章。
與 看一看 同期上線的，還有 搜一搜 功能，通過這個全新的搜索入口，用戶可以主動搜索關(guān)鍵詞，獲得相關(guān)文章、公眾號、小程序等信息。
雖然一個是被動推薦，一個是主動搜索，但 看一看 和 搜一搜 功能的內(nèi)容分發(fā)邏輯，都是基于海量內(nèi)容信息，根據(jù)信息的時效性、內(nèi)容的原創(chuàng)及質(zhì)量、用戶體驗等維度，通過推薦算法和搜索算法對內(nèi)容進(jìn)行分發(fā)，讓用戶獲得個性化閱讀體驗。
到了 2020 年年初，微信新增 看一看精選內(nèi)容 功能，進(jìn)一步強化算法推薦在功能端的落地。
另外，在微信最重要的訂閱號板塊，算法的體現(xiàn)和介入也在不斷加強。例如，訂閱號信息列表打破時間排序而是通過算法進(jìn)行優(yōu)化排序，公眾號信息流中出現(xiàn)算法推薦的公眾號，公眾號文章末尾出現(xiàn)推薦文章等。
除了文圖信息，視頻號也是承載微信算法邏輯的重要試驗場。
2019 年年初，微信視頻號開始灰度。當(dāng)時，為了提高算法推薦的質(zhì)量和效果，張小龍組建了三個做推薦算法的團(tuán)隊，每個團(tuán)隊十幾個工程師，希望各自用不同方法去找到推薦的最優(yōu)解。
到了 2019 年 5 月，微信視頻號團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)，在現(xiàn)有內(nèi)容下，基于機器推薦是走不通的。最終，張小龍確定了視頻號 以實名點贊的社交推薦為主，機器推薦為輔 的內(nèi)容推薦機制。
除了通過算法對視頻號內(nèi)容進(jìn)行排序外，此前，微信視頻號還上線了 熱門 標(biāo)簽，通過算法聚合相應(yīng)內(nèi)容，進(jìn)行個性化推薦。
但是無法忽視的是，在視頻號的早期，由于平臺的內(nèi)容豐富度不夠，算法推薦很難發(fā)揮出更大的能力，平臺就必須依賴于社交推薦，提高內(nèi)容分發(fā)的觸達(dá)效率。
此時，社交推薦的重要性不言而喻，算法推薦只能處于輔助地位。但是隨著視頻號內(nèi)容和流量的日漸豐沛，在效率的優(yōu)先級之下，機器算法的作用便日漸彰顯。
隨著此次微信灰度測試打破訂閱號信息列表的時間排序，開始引入算法推薦內(nèi)容，算法將全面滲入到微信內(nèi)容生態(tài)的各個環(huán)節(jié)中，已是可以想見的事情。
微信全面 今日頭條化 ，或許很快就要來了。
02 邏輯和生態(tài)變了
在今年年初舉行的 2021 微信公開課 Pro 版上，張小龍曾如此描述將算法引入微信公眾號和視頻號的緣由：
我們在公眾號里在給關(guān)注的號的內(nèi)容做排序，以及在視頻號里，也會通過算法對關(guān)注的內(nèi)容做排序，也是為了提高命中率。特別是全屏之后，因為用戶的選擇余地是零了，更需要算法來做排序。 張小龍說。
張小龍所說的 命中率 ，指的是用戶可能感興趣的內(nèi)容條數(shù)的比例。他舉例說，比如 10 個郵件，只有一個是我想要看的，命中率是 10%。
只不過，彼時，微信將算法引入公眾號內(nèi)容，還只是對用戶所關(guān)注的公眾號的內(nèi)容進(jìn)行算法排序并插入推薦內(nèi)容，而這一次的灰度測試，則引入了更多非關(guān)注的公眾號的內(nèi)容，算法的介入程度更深。
十年時間，微信從當(dāng)初的一款通訊工具變成如今中國最大的社交和內(nèi)容平臺，張小龍——這位被稱作 中國最好的產(chǎn)品經(jīng)理 的教父級人物，自始至終都有著自己的產(chǎn)品觀：簡單、好用、合理。
可以說，在微信上線后的大部分時間里，這款產(chǎn)品都是張小龍產(chǎn)品哲學(xué)的完美復(fù)刻。
根據(jù)最新的公開數(shù)據(jù)，微信及 WeChat 的合并月活躍賬戶數(shù)已經(jīng)超過 12.1 億。張小龍在上述微信公開課中公布的數(shù)據(jù)顯示，每天，有超過 10 億用戶打開微信，3.3 億用戶進(jìn)行了視頻通話；有 7.8 億用戶進(jìn)入朋友圈，1.2 億用戶發(fā)表朋友圈；有 3.6 億用戶讀公眾號文章，4 億用戶使用小程序。
但時間在變、技術(shù)在變、人與社會的關(guān)系在變，取得如此非凡成就的產(chǎn)品和應(yīng)用，卻在日漸陷入用戶增長逼近天花板，公眾號打開率持續(xù)下滑，內(nèi)容水化嚴(yán)重以及產(chǎn)品功能日漸臃腫的 創(chuàng)新者窘境 之中。
算法，成為張小龍帶領(lǐng)微信跳出增長桎梏的不二之選，別無它法。
由此我們可以看到，隨著算法的深度介入，此前一直堅守克制和極簡的微信，逐漸變得 面目全非 ：訂閱號越來越像今日頭條，視頻號越來越像抖音。
要使用體驗，還是要命中率？森林里分出兩條路，站在岔路口前的張小龍，似乎已經(jīng)有了答案。但微信即將要走的這條路，亦并非鮮花大道。
微信在尋找掙錢的方法。 在體驗了灰度測試內(nèi)容后，對于微信為何急于求變的心理，賈方分析道。
在過去，當(dāng)社交推薦成為平臺流量分發(fā)的主要手段時，將社交關(guān)系鏈沉淀在自己的個人微信流量池中，利用微信的公域流量，來打造自己的私域流量池，是微信流量玩法的基礎(chǔ)。
但是，當(dāng)算法分發(fā)深度介入后，對于那些基于微信的私域流量玩家來說，微信平臺所一以貫之的流量生態(tài)和邏輯，可能要被徹底顛覆。
從本質(zhì)上來說，算法的介入，是對社交關(guān)系鏈的重構(gòu)，是對私域流量的消解。將龐大的微信流量沉淀在平臺的公域流量內(nèi)，也是微信商業(yè)化提速的重要推動力。
微信好友、社群這些私域流量玩得再好，不如將心思放在摸清機器算法的脾氣上。 有內(nèi)容創(chuàng)作者表示。
03 算法的價值觀
算法作為技術(shù)進(jìn)步的重要體現(xiàn)，它在提高效率上的作用顯而易見，但各界對于算法過度使用所帶來的利弊的討論，從未停止。
此前，有媒體曾發(fā)文直指外賣騎手被困在 算法 里造成悲劇頻發(fā)，引發(fā)外界關(guān)注算法積弊的討論。而算法在內(nèi)容平臺上的使用，則引發(fā)外界關(guān)于其是否會造成 信息繭房 等問題的擔(dān)憂。
近期，中宣部等五部門聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于加強新時代文藝評論工作的指導(dǎo)意見》（以下簡稱《意見》）?！兑庖姟分忻鞔_提出： 加強網(wǎng)絡(luò)算法研究和引導(dǎo)，開展網(wǎng)絡(luò)算法推薦綜合治理，不給錯誤內(nèi)容提供傳播渠道。
在立法層面，國家有關(guān)方面也不斷有新的動作。據(jù)公開報道，在即將提請審議的個人信息保護(hù)法草案 ( 三次審議稿 ) 中，對 算法推薦 等涉及個人信息自動化決策的概念和處理規(guī)則進(jìn)行了明確規(guī)范。
包括用戶畫像、算法推薦等，應(yīng)當(dāng)在充分告知個人信息處理相關(guān)事項的前提下取得個人同意，不得以個人不同意為由拒絕提供產(chǎn)品或者服務(wù)。 草案中明確表示。
與此同時，草案要求個人信息處理者通過自動化決策方式向個人進(jìn)行信息推送、商業(yè)營銷，應(yīng)當(dāng)同時提供不針對其個人特征的選項，或者向個人提供拒絕的方式。
監(jiān)管層向算法 動刀 ，傳遞出的意味十分明確：算法，也是有價值觀的。如何將 算法 關(guān)進(jìn) 法律的籠子 里，而非把人困在 數(shù)字圍城 里成為算法的奴隸，監(jiān)管層已有明確態(tài)度。
作為中國使用人數(shù)最多的國民級應(yīng)用之一，同時也是中國最大的內(nèi)容和信息平臺，微信如何把握好算法對個人社交關(guān)系鏈的破壞程度，如何平衡好用戶信息保護(hù)與算法推薦的效率要求，都是現(xiàn)在的微信所無法預(yù)料和把控的。
算法是座大山，有人爬上山頂，有人被壓在山下。當(dāng)這座大山開始松動，身處山中的人，終將命運難料。
在算法的加持之下，未來，微信可能會成為今日頭條，或者成為其它，但唯獨失去了自己。
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