一、群情激奮開(kāi)展迎接未來(lái)，你不可發(fā)呆啦
人工智能的時(shí)代正在顛覆各行各業(yè)工作。隨著公司開(kāi)始認(rèn)真使用智能技術(shù)，許多低頭干活的員工猛然發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)已陷入迷茫困惑中。埃森哲對(duì)未來(lái)勞動(dòng)力的調(diào)查，超過(guò)60％的員工對(duì)人工智能對(duì)其工作的影響持肯定態(tài)度。三分之二的人承認(rèn)他們必須發(fā)展自己的技能才能使用智能機(jī)器。麥肯錫人工智能時(shí)代人才問(wèn)題報(bào)告指出，新的技能再培訓(xùn)變得更加重要。到2022年，至少有54%的雇員，需要學(xué)會(huì)新的技能來(lái)提升自己。批判性思維、創(chuàng)新能力、想象力、以及服務(wù)導(dǎo)向意識(shí)，會(huì)變得更加重要。作為領(lǐng)導(dǎo)人，精心構(gòu)建公司內(nèi)部的終身學(xué)習(xí)體系，也將變成企業(yè)的重要任務(wù)。在2018年11月15日，德國(guó)聯(lián)邦政府正式發(fā)布了其人工智能（AI）戰(zhàn)略，口號(hào)是“AI Made in Germany”，國(guó)家撥出專(zhuān)門(mén)資金用以解決“AI時(shí)代國(guó)民職業(yè)技能結(jié)構(gòu)化改變、遷移”大公司與員工不在同一個(gè)層面上。領(lǐng)導(dǎo)層認(rèn)為，只有大約四分之一的員工為人工智能的采用做好了準(zhǔn)備。埃森哲調(diào)查報(bào)告發(fā)現(xiàn)只有3％的企業(yè)高層計(jì)劃大幅增加培訓(xùn)預(yù)算，以應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的技能挑戰(zhàn)。美國(guó)著名管理學(xué)家湯姆·彼得斯（Tom Peters）代表作，包括《追求卓越》等。在《向50位頂尖管理大師學(xué)領(lǐng)導(dǎo)》（Dear CEO: 50 Personal Lettersfrom the World's Leading Business Thinkers）本書(shū)里，湯姆·彼得斯給出了他給企業(yè)管理者的幾條建議。特別提到核心能力問(wèn)題。工作的是人、創(chuàng)造成長(zhǎng)與利潤(rùn)的也是人，真正重要的是人。對(duì)于人工智能將給白領(lǐng)帶來(lái)的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，湯姆·彼得斯主張，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者要明確企業(yè)的道義責(zé)任，“做為領(lǐng)導(dǎo)人，你最大的道義責(zé)任就是竭盡所能幫助麾下每一名員工發(fā)展未來(lái)核心能力，包含'軟性’與'硬性’能力。這也是最高明的中期至長(zhǎng)期的利潤(rùn)最大化策略！”二、不會(huì)被人工智能取代的工作，現(xiàn)在你可去排隊(duì)！
從變化的角度和現(xiàn)實(shí)的角度來(lái)看如果存在生命的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的壁壘，
那么觀點(diǎn)一：CHM暫時(shí)安全的
·創(chuàng)造類(lèi)(Creativity) 對(duì)應(yīng)右腦優(yōu)勢(shì)
·經(jīng)營(yíng)管理類(lèi)(Management) 情商
·服務(wù)類(lèi)(Hospitality) 同理心、共情力
"C"(創(chuàng)造類(lèi)）指的是寫(xiě)小說(shuō)、拍電影、發(fā)明創(chuàng)造、新產(chǎn)品、科學(xué)研究等工作；"M"(經(jīng)營(yíng)管理類(lèi)）指的是管理工廠、商店、項(xiàng)目及經(jīng)營(yíng)公司等工作；"H"(服務(wù)類(lèi)）指的是護(hù)理人員、保育員、輔導(dǎo)師等工作。未來(lái)相對(duì)安全的職業(yè)，海外共識(shí)觀點(diǎn)二：
首先是真正的創(chuàng)造力類(lèi)，例如藝術(shù)家，科學(xué)家，制定新的商業(yè)戰(zhàn)略的工作。就目前而言，人類(lèi)仍然擅長(zhǎng)創(chuàng)造力。第二個(gè)領(lǐng)域是涉及與人建立復(fù)雜關(guān)系的職業(yè)：例如，護(hù)士或要求您與客戶(hù)建立密切關(guān)系的業(yè)務(wù)角色。第三個(gè)領(lǐng)域是高度不可預(yù)測(cè)的工作。例如，如果你是一名水管工，被召喚到不同地點(diǎn)處理緊急情況。三、能力結(jié)構(gòu)化改變，那些能力更重要？
未來(lái)的員工將花更多的時(shí)間在人工智能能力欠缺的活動(dòng)上，比如管理人員、應(yīng)用專(zhuān)業(yè)知識(shí)和與他人交流。人所需的技能和能力正在改變，需要更多的社交和情感技能，以及更高級(jí)的認(rèn)知能力，比如邏輯推理和創(chuàng)造力。需求將轉(zhuǎn)向更高的認(rèn)知技能。從僅需要基本認(rèn)知技能的活動(dòng)轉(zhuǎn)向使用更高認(rèn)知技能的活動(dòng)。對(duì)創(chuàng)造力，批判性思維，決策制定和復(fù)雜信息處理等高級(jí)認(rèn)知技能的需求將突飛猛進(jìn)。然而，基本認(rèn)知技能（如基本識(shí)字和算術(shù)）、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輸入和處理技能的工作活動(dòng)將會(huì)減少。專(zhuān)家通過(guò)美國(guó)勞工部的O * Net數(shù)據(jù)庫(kù)分析了美國(guó)職業(yè)要求的100多種能力圖譜發(fā)現(xiàn)：創(chuàng)造力、解決復(fù)雜問(wèn)題能力、人際關(guān)系能力的重要性都急劇上升。除了學(xué)習(xí)未來(lái)工作場(chǎng)景所需要的新技術(shù)，員工的新的職業(yè)技能中尤其要加強(qiáng)“人機(jī)+機(jī)器”交互，協(xié)同工作的能力。
銀行和保險(xiǎn)
金融服務(wù)一直處于數(shù)字采用的最前沿，金融將深度的采用5G、人工智能、區(qū)塊鏈，特別是在預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)和個(gè)性化方面推銷(xiāo)產(chǎn)品等方面。隨著新科技的采用會(huì)計(jì)師和簡(jiǎn)單銷(xiāo)售導(dǎo)向業(yè)務(wù)經(jīng)紀(jì)人員等數(shù)量將下降。那些僅使用基本認(rèn)知技能的事務(wù)性勞動(dòng)力的需求會(huì)下降，而技術(shù)專(zhuān)家和其他專(zhuān)業(yè)人員的數(shù)量將增加（線上線下客戶(hù)互動(dòng)和管理人）。
智能自動(dòng)化和人工智能將繼續(xù)重塑零售商的收入和利潤(rùn)。自助結(jié)賬機(jī)取代收銀員，機(jī)器人進(jìn)貨架，機(jī)器學(xué)習(xí)改善了對(duì)客戶(hù)需求的預(yù)測(cè)，傳感器有助于庫(kù)存管理。可預(yù)測(cè)的體力勞動(dòng)（例如駕駛，包裝和貨架庫(kù)存）的份額將大幅下降。剩下的工作會(huì)集中在客戶(hù)服務(wù)，管理和技術(shù)部署和維護(hù)上。物理和手工技能以及基本數(shù)據(jù)輸入和處理的需求崗位將下降，而對(duì)人際交往技能、創(chuàng)造力、同理心的崗位需求將會(huì)增長(zhǎng)。先進(jìn)的IT技能和編程以及復(fù)雜的信息處理技能也將使激增。在新技術(shù)采用和AI員工技能投資方面，公司和員工如何找到共同點(diǎn)？首先，負(fù)責(zé)人領(lǐng)導(dǎo)層應(yīng)該尋求明確能力差距并確定他們的員工需要哪些技能。領(lǐng)導(dǎo)層需要采取一種方法來(lái)提升人類(lèi)與人工智能合作的技能。人工智能的新聞都集中在：自動(dòng)化對(duì)工作意味著什么。雖然這些預(yù)測(cè)通常具有完全破壞性的高度積極性，但技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步已經(jīng)引起人們的擔(dān)憂(yōu)，即人工智能有朝一日可能會(huì)使他們的工作過(guò)時(shí)。每個(gè)有腦子的員工應(yīng)根據(jù)人工智能新環(huán)境要求調(diào)整自己的技能。只有當(dāng)公司和員工在新的工作場(chǎng)景達(dá)成共同愿望時(shí)，在組織內(nèi)才是可行的。關(guān)鍵在：確定新任務(wù)和執(zhí)行這些任務(wù)所需的技能。然后將公司現(xiàn)有的內(nèi)部能力映射到新角色，并確定培訓(xùn)和新技能的必要性。富國(guó)銀行(Wells Fargo)基于對(duì)未來(lái)情景的理解，構(gòu)想員工的職業(yè)技能和工作狀態(tài)。在引入數(shù)字銀行服務(wù)后，柜臺(tái)出納員的需求開(kāi)始下降，將現(xiàn)場(chǎng)柜員和客戶(hù)經(jīng)理的任務(wù)結(jié)合起來(lái)，創(chuàng)造新角色。富國(guó)銀行不僅僅在金融科技上花費(fèi)大量的投入，富國(guó)銀行還積極的重金建設(shè)客戶(hù)經(jīng)理，使用金融科技拓展客戶(hù)維護(hù)客戶(hù)的職業(yè)技能。富國(guó)銀行積極的帶領(lǐng)客戶(hù)經(jīng)理從傳統(tǒng)的物理空間下的金融產(chǎn)品的市場(chǎng)銷(xiāo)售及客服功能轉(zhuǎn)向在網(wǎng)絡(luò)空間里的新金融服務(wù)核心能力。中國(guó)金融業(yè)的困境落到實(shí)處時(shí)，千萬(wàn)金融從業(yè)者新能力的混亂，焦慮和再塑的過(guò)程三、能力結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)變，很痛苦！如何應(yīng)對(duì)？
即使新科技創(chuàng)造了足夠的新工作來(lái)抵消因技術(shù)而流離失所的，但是這種范式轉(zhuǎn)變也會(huì)給個(gè)人帶來(lái)許多痛苦。歷史上，在工業(yè)革命期間，即使生產(chǎn)率提高，平均實(shí)際工資也停滯了數(shù)十年，工資增長(zhǎng)才趕上并超過(guò)了生產(chǎn)率增長(zhǎng)。過(guò)渡期對(duì)于被沖擊個(gè)體來(lái)說(shuō)是非常困難的。為工人提供保障性收入和職業(yè)過(guò)渡期支持。收入支持和其他形式的過(guò)渡性支援來(lái)幫助失業(yè)工人找到有收入的工作是非常必要的。除了再培訓(xùn)，一系列的政策也可以幫助，包括失業(yè)保險(xiǎn)、公共支援，以及在工作之間追蹤的便攜福利。這其中可能需要更長(zhǎng)期的政策來(lái)補(bǔ)充工作收入，以支持總需求并確保社會(huì)公平。更全面的最低工資政策、普遍的基本收入，或與生產(chǎn)率增長(zhǎng)掛鉤的工資增長(zhǎng)都是可能的解決辦法。人工智能時(shí)代，公司現(xiàn)在專(zhuān)注對(duì)已有人員進(jìn)行再培訓(xùn)
根據(jù)麥肯錫最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，高管們?cè)絹?lái)越多地將重新培訓(xùn)投資和“提升”現(xiàn)有員工作為緊急業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)。66％的人認(rèn)為“解決與自動(dòng)化/數(shù)字化相關(guān)的潛在技能差距”至少是“十大優(yōu)先事項(xiàng)”。近30％的人將其列入前五名。這種緊迫感背后的驅(qū)動(dòng)力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速步伐。麥肯錫調(diào)查的約80％的美國(guó)和歐洲首席執(zhí)行官表示，確保他們的公司擁有合適的技能組合，以便在人工智能和自動(dòng)化時(shí)代茁壯成長(zhǎng)。重新部署可以幫助公司發(fā)揮工人的優(yōu)勢(shì)，但技能差距將不可避免地存在。因此，在人工智能時(shí)代，公司應(yīng)該加倍重新培訓(xùn)他們所擁有的人，重點(diǎn)是終身學(xué)習(xí)和適應(yīng)性。重新學(xué)習(xí)技能（教新員工或定性不同的技能）和提高技能（提高現(xiàn)有的技能水平）已經(jīng)成為熱門(mén)話題。實(shí)施路徑分為：為公司量身定制的內(nèi)部培訓(xùn)資源和計(jì)劃，或與教育機(jī)構(gòu)合作，為員工提供外部學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。終身學(xué)習(xí)可以在任何階段打開(kāi)新職業(yè)的大門(mén)。埃森哲一直在使用未來(lái)人才平臺(tái)，在全球范圍內(nèi)培訓(xùn)超過(guò)165,000名最新數(shù)字技術(shù)人員。通過(guò)公司內(nèi)部的新興技術(shù)專(zhuān)家及其合作伙伴策劃的3500多個(gè)學(xué)習(xí)課程，以培養(yǎng)數(shù)字、云、安全和人工智能等關(guān)鍵領(lǐng)域的技能。公司未來(lái)成功的關(guān)鍵在于提供持續(xù)的學(xué)習(xí)，并在整個(gè)組織中灌輸終身學(xué)習(xí)的文化。基本的組織設(shè)置將發(fā)生變化，轉(zhuǎn)向跨職能和基于團(tuán)隊(duì)的工作，并強(qiáng)調(diào)敏捷性。與傳統(tǒng)的科層制結(jié)構(gòu)不同，傳統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)主要是為穩(wěn)定性而設(shè)計(jì)的，新時(shí)代敏捷性組織將既有穩(wěn)定性，也有動(dòng)態(tài)性。企業(yè)將由團(tuán)隊(duì)網(wǎng)絡(luò)組成，以快速學(xué)習(xí)和快速?zèng)Q策而存在。人們需要時(shí)間來(lái)適應(yīng)和應(yīng)對(duì)新的工作形式，公司必須認(rèn)識(shí)到個(gè)人的需求。員工需要自由地追求與他們的工作熱情和目的相一致的技能發(fā)展，公司應(yīng)該給予極大補(bǔ)貼培訓(xùn)計(jì)劃。工作未來(lái)的成功意味著對(duì)不斷變化的適應(yīng)性，因此終身學(xué)習(xí)對(duì)員工變得至關(guān)重要。Sales force通過(guò)學(xué)習(xí)平臺(tái)Trailhead幫助員工獲得5G,人工智能時(shí)代新工作角色所需的技能。員工在Trailhead學(xué)會(huì)編碼，然后從招聘或銷(xiāo)售轉(zhuǎn)變?yōu)楣こ探巧?。通過(guò)鼓勵(lì)和激發(fā)員工更為有效的在組織內(nèi)部分享新的職業(yè)技能.Salesforce通過(guò)讓最大的員工了解最新的技術(shù)技能來(lái)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。考慮到新的職業(yè)技能培訓(xùn)的工作量大、時(shí)間緊、財(cái)務(wù)預(yù)算高等問(wèn)題，在這樣情況下，采用數(shù)字化虛擬培訓(xùn)可有效解決燃眉之急，輔助傳統(tǒng)的線下培訓(xùn)?；贏I的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)引導(dǎo)員工完成基于數(shù)字化的課程，監(jiān)控他們的進(jìn)度、個(gè)性化課程指導(dǎo)和提供反饋。全球的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)正在將最好的人工智能和神經(jīng)科學(xué)帶入企業(yè)學(xué)習(xí)和技能發(fā)展。硅谷的Socos Labs等眾多新創(chuàng)公司使用AI算法和科學(xué)學(xué)習(xí)原理提供自適應(yīng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。5G時(shí)代企業(yè)可以使用虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)來(lái)模擬培訓(xùn)中的實(shí)際情況，員工根據(jù)他們看到的信息做出決策，然后實(shí)時(shí)收到反饋，以發(fā)展新的核心技能。職業(yè)技能結(jié)構(gòu)化改變的年代，更為有效的方式是抱團(tuán)學(xué)習(xí)、社群學(xué)習(xí)。在Google，通過(guò)在工作中來(lái)學(xué)習(xí)新技能。通過(guò)內(nèi)部平臺(tái)G2G（Googler-to-Googler）自愿學(xué)習(xí)平臺(tái)開(kāi)展，已經(jīng)超過(guò)7000名員工獲益。Google通過(guò)與創(chuàng)業(yè)公司，大學(xué)，非政府組織和公共部門(mén)的“外部”人才交流來(lái)推動(dòng)即將到來(lái)的社會(huì)新技能建設(shè)。企業(yè)經(jīng)營(yíng)的思維模型，亟需再思考
借此機(jī)會(huì)重新定義工作并重新思考組織設(shè)計(jì)。 管理人員應(yīng)評(píng)估需要完成的任務(wù)，預(yù)測(cè)哪些任務(wù)將轉(zhuǎn)移到機(jī)器，然后通過(guò)添加新任務(wù)或創(chuàng)建管理智能技術(shù)所需的完全不同的角色來(lái)重新配置員工。例如，工廠工人可以接受培訓(xùn)以操作機(jī)器人。AI系統(tǒng)還需要人工幫助來(lái)訓(xùn)練和糾正算法并覆蓋錯(cuò)誤的機(jī)器判斷。在Stitch Fix， 3,400個(gè)造型師使用AI推薦引擎為客戶(hù)提供個(gè)性化的建議。機(jī)器提高造型師工作效率，造型師提供準(zhǔn)確推薦所需的判斷。使用技術(shù)來(lái)增強(qiáng)人類(lèi)技能并重塑運(yùn)營(yíng)模式。 那些超越勞動(dòng)力替代和成本節(jié)約的公司將獲得更大的回報(bào)。自適應(yīng)機(jī)器人可以與工人一起安全地運(yùn)作，并且可以承擔(dān)艱難而繁瑣的工作。工人對(duì)新機(jī)器人有更積極的看法，他們認(rèn)為這是有用的幫手。在工廠之外，公司正在使用AI來(lái)減輕員工的日常工作，并為他們提供新的分析工具，以改善客戶(hù)體驗(yàn)，并發(fā)現(xiàn)推動(dòng)增長(zhǎng)的產(chǎn)品、服務(wù)和業(yè)務(wù)模式的新可能性。政府及社會(huì)機(jī)構(gòu)環(huán)節(jié)，不可或缺
面對(duì)未來(lái)新科技的沖擊,我們需要不斷構(gòu)思未來(lái)的工作和支撐變化的技能結(jié)構(gòu)化改變。為了達(dá)成員工職業(yè)技能結(jié)構(gòu)化的改變只通過(guò)公司內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的方式往往很難解決需要和內(nèi)外的合作伙伴共同發(fā)揮才可以新加坡提供贊助個(gè)人學(xué)習(xí)以滿(mǎn)足國(guó)民新技能結(jié)構(gòu)化改變的需求。25歲以上的新加坡公民可以到500家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中選擇自己想學(xué)習(xí)的課程，課程花費(fèi)可以獲得稅收抵免，已有超過(guò)300,000名新加坡人享受到這個(gè)政策的福利。在美國(guó)，阿斯彭研究所未來(lái)工作計(jì)劃也提出從稅收抵扣角度支撐終身學(xué)習(xí)和新技能培訓(xùn)，這些賬戶(hù)由雇主，雇員和政府共同資助。我們相信和想象的未來(lái)終將影響到我們接下來(lái)的人生，我覺(jué)得很有必要針對(duì)這個(gè)話題深入的思考
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