看點(diǎn)：深入分析AI技術(shù)在世界范圍內(nèi)的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)據(jù)，從專(zhuān)利申請(qǐng)的角度發(fā)現(xiàn)AI領(lǐng)域發(fā)展活躍的技術(shù)。

最近兩年，隨著人工智能技術(shù)在國(guó)內(nèi)的蓬勃發(fā)展，一些研究機(jī)構(gòu)對(duì)國(guó)內(nèi)外的技術(shù)現(xiàn)狀進(jìn)行了不同角度的分析，這些研究對(duì)于國(guó)內(nèi)企業(yè)的自身發(fā)展起到了積極的指導(dǎo)作用。但是還沒(méi)有一項(xiàng)研究是專(zhuān)門(mén)從專(zhuān)利技術(shù)的角度進(jìn)行深入的分析，而對(duì)于業(yè)內(nèi)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，專(zhuān)利技術(shù)是反映真正技術(shù)實(shí)力的重要指標(biāo)。

本期的智能內(nèi)參，我們推薦中國(guó)專(zhuān)利保護(hù)協(xié)會(huì)的報(bào)告《 人工智能專(zhuān)利深度分析報(bào)告 》，對(duì)人工智能技術(shù)在世界范圍內(nèi)和在我國(guó)的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析，分析人工智能技術(shù)主要的技術(shù)輸出國(guó)家和地區(qū)，行業(yè)內(nèi)最具創(chuàng)新能力的公司和研究機(jī)構(gòu)，以及重要的研發(fā)力量，并從專(zhuān)利申請(qǐng)的角度，發(fā)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域發(fā)展活躍的技術(shù)分支，推測(cè)人工智能技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向。如果想收藏本文的報(bào)告全文（人工智能專(zhuān)利深度分析報(bào)告），可以在智東西公眾號(hào)：（zhidxcom）回復(fù)關(guān)鍵詞“nc305”獲取。

以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨：

人工智能技術(shù)整體專(zhuān)利態(tài)勢(shì)

1、各國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)趨勢(shì)

下圖揭示了從1985年至2017年各年度的申請(qǐng)量變化情況。全球范圍內(nèi)，人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)量總體上呈逐年上升趨勢(shì)，在2010年后增長(zhǎng)速度明顯加快，近兩年的增長(zhǎng)率更是令人矚目。由此可見(jiàn)，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)成為世界各國(guó)的研發(fā)熱點(diǎn)，正在迎來(lái)全面的技術(shù)進(jìn)步。

對(duì)各個(gè)國(guó)家/地區(qū)的人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，排名前十位的國(guó)家/地區(qū)依次為中國(guó)、美國(guó)、日本、韓國(guó)、歐洲（指在歐專(zhuān)局直接提出申請(qǐng)）、德國(guó)、澳大利亞、臺(tái)灣、加拿大和印度。可見(jiàn)，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量已經(jīng)超過(guò)了美國(guó)，達(dá)到76876件，列于首位。美國(guó)以67276件的申請(qǐng)量略低于中國(guó)，日本位列第三。如果將同屬歐洲地區(qū)的多個(gè)國(guó)家/地區(qū)進(jìn)行合并，其申請(qǐng)總量將超過(guò)韓國(guó)，位列第四。其余各國(guó)中，臺(tái)灣地區(qū)能夠位列前十是比較引人矚目的。

與全球的變化趨勢(shì)相比，近十年來(lái)，在中國(guó)進(jìn)行專(zhuān)利申請(qǐng)的年度增長(zhǎng)率明顯更高，尤其是最近兩年，幾乎呈現(xiàn)直線(xiàn)上升的趨勢(shì)?？梢?jiàn)，人工智能的技術(shù)研發(fā)在我國(guó)達(dá)到了空前的熱度，這對(duì)全球申請(qǐng)總量的增長(zhǎng)也起到了極大的促進(jìn)作用。

對(duì)人工智能領(lǐng)域主要申請(qǐng)人的申請(qǐng)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到申請(qǐng)量排名前五的申請(qǐng)人依次為百度、中國(guó)科學(xué)院、微軟、騰訊和三星。

其中三個(gè)中國(guó)申請(qǐng)人百度、中國(guó)科學(xué)院、騰訊的申請(qǐng)量在近幾年增長(zhǎng)迅速，尤其以百度公司最為亮眼，雖然起步較晚，但專(zhuān)利申請(qǐng)量迅速大幅度超過(guò)了其他申請(qǐng)人，并在最近兩年遙遙領(lǐng)先。而兩家國(guó)外來(lái)華申請(qǐng)的微軟和三星雖然曾經(jīng)在申請(qǐng)量上具有優(yōu)勢(shì)，并保持持續(xù)增長(zhǎng)的勢(shì)頭，但是在最近幾年的表現(xiàn)卻有些差強(qiáng)人意。

美國(guó)申請(qǐng)量整體呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的趨勢(shì)，在2010年之后有過(guò)一段迅速增長(zhǎng)的時(shí)期，最近兩年的增長(zhǎng)速度稍微放緩，2017年的申請(qǐng)量下降可能是由于部分2017年的專(zhuān)利申請(qǐng)未公開(kāi)的情況造成。

歐洲地區(qū)申請(qǐng)量整體呈上升趨勢(shì)，并在2010年之后經(jīng)歷了一段快速增長(zhǎng)的時(shí)期，但近兩年的申請(qǐng)量卻開(kāi)始回落，雖然2017年的數(shù)據(jù)會(huì)受到公開(kāi)滯后的影響，但2017年的申請(qǐng)量整體下降的趨勢(shì)似乎已經(jīng)難以逆轉(zhuǎn)。

日本的申請(qǐng)量趨勢(shì)雖然整體呈上升趨勢(shì)，但與中國(guó)、美國(guó)、歐洲地區(qū)有所不同的是，日本專(zhuān)利申請(qǐng)量在20世紀(jì)90年代末就率先加快了上升速度，在進(jìn)入21世紀(jì)之后反而趨于平緩，雖然同樣在2010年之后迎來(lái)了增長(zhǎng)期，但增長(zhǎng)速度明顯無(wú)法和其他幾個(gè)國(guó)家和地區(qū)相比。

與美國(guó)申請(qǐng)量趨勢(shì)類(lèi)似，韓國(guó)申請(qǐng)量整體呈上升趨勢(shì)，在2010年之后上升趨勢(shì)加快，目前是在2016年達(dá)到峰值，2017年的申請(qǐng)量下降可能是由于部分2017年的專(zhuān)利申請(qǐng)未公開(kāi)的情況造成，變化趨勢(shì)不明顯。

2、專(zhuān)利權(quán)人整體狀況

在國(guó)內(nèi)的主要專(zhuān)利權(quán)人中，大部分還是國(guó)內(nèi)的公司和高等院校，而國(guó)外來(lái)華的專(zhuān)利布局并不如其在其本國(guó)的專(zhuān)利申請(qǐng)量多。其中，國(guó)內(nèi)申請(qǐng)量最多的專(zhuān)利權(quán)人為百度，申請(qǐng)量為2368件。

下圖為主要專(zhuān)利權(quán)人在美國(guó)的申請(qǐng)量，其中IBM的申請(qǐng)量獨(dú)占鰲頭，比排名稍靠后的微軟和Google都要多將近一倍，而在美國(guó)申請(qǐng)量排名靠前的公司中，美國(guó)公司占了一半，且這些公司在美國(guó)申請(qǐng)量和其在全球申請(qǐng)量相近，其他公司則為日韓歐公司，分別為三星、索尼、佳能，東芝，NEC和西門(mén)子，且這些公司在美國(guó)的申請(qǐng)量要遠(yuǎn)低于其全球申請(qǐng)量。

下圖為各個(gè)主要專(zhuān)利權(quán)人在歐洲地區(qū)（包括歐專(zhuān)局和歐洲幾個(gè)主要國(guó)家如英、法、德等）的申請(qǐng)量?？梢钥闯雠琶壳暗膸准夜荆瑲W洲公司（如西門(mén)子、博世、奧迪）、美國(guó)公司（如微軟、通用、福特、google、IBM）和日韓公司（三星、Toyota）基本上平分秋色，其中又以歐洲公司西門(mén)子和博世申請(qǐng)量位列榜首和第二位。

下圖為各個(gè)主要專(zhuān)利權(quán)人在日本地區(qū)的申請(qǐng)量，可以看出，在日本申請(qǐng)量排名靠前的各個(gè)公司全為日本本國(guó)公司，且通過(guò)上述幾家公司在日本的申請(qǐng)量和在全球申請(qǐng)量的對(duì)比可以看出，上述幾家公司的主要申請(qǐng)都在日本，因此可以看出，諸如IBM、Google等美國(guó)公司在日本的專(zhuān)利布局量并不多。

下圖為各個(gè)主要專(zhuān)利權(quán)人在韓國(guó)地區(qū)的申請(qǐng)量，可以看出，韓國(guó)比較知名的公司和研究機(jī)構(gòu)如三星、現(xiàn)代、韓國(guó)電子通信研究院、LG等公司在韓國(guó)申請(qǐng)量排名靠前，且申請(qǐng)量比較大，而其他韓國(guó)本土公司的申請(qǐng)量則較低。而微軟、Google等美國(guó)公司在韓國(guó)的申請(qǐng)量同樣較小，但仍多過(guò)其他韓國(guó)本土公司。

3、PCT申請(qǐng)態(tài)勢(shì)分析

PCT申請(qǐng)是基于《專(zhuān)利合作條約》和《專(zhuān)利合作條約實(shí)施細(xì)則》向世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織提出的發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)。PCT申請(qǐng)?jiān)诮?jīng)過(guò)國(guó)際檢索和國(guó)際初步審查之后，經(jīng)申請(qǐng)人的請(qǐng)求，可以進(jìn)入多達(dá)144個(gè)PCT成員國(guó)。由于其特殊性，PCT申請(qǐng)通?？梢哉J(rèn)為具有較高的技術(shù)價(jià)值，或者為申請(qǐng)人的重點(diǎn)研發(fā)技術(shù)。本節(jié)選取世界范圍內(nèi)在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的PCT申請(qǐng)（申請(qǐng)?zhí)枮閃O）作為研究對(duì)象，對(duì)其趨勢(shì)特點(diǎn)、地域特點(diǎn)和技術(shù)分布特點(diǎn)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析。

（1）世界范圍內(nèi)的PCT申請(qǐng)量分布特征

前文確定的世界范圍內(nèi)人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)數(shù)據(jù)集中共包含PCT申請(qǐng)25628件。下圖示出了這些PCT申請(qǐng)的申請(qǐng)量隨年度變化的趨勢(shì)。從圖中可以看出，人工智能領(lǐng)域PCT申請(qǐng)量一直保持較為平穩(wěn)的增長(zhǎng)，并在2010年之后進(jìn)入高速增長(zhǎng)期，申請(qǐng)量大幅增加。這一趨勢(shì)與2.1節(jié)的相關(guān)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)總量的變化趨勢(shì)是一致的。

（2）世界主要PCT申請(qǐng)地區(qū)的申請(qǐng)年代趨勢(shì)

對(duì)世界范圍內(nèi)在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的PCT申請(qǐng)的優(yōu)先權(quán)國(guó)家進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，選取排名前十位的國(guó)家列于下圖。

提出PCT申請(qǐng)一般意在向多個(gè)成員國(guó)提出專(zhuān)利申請(qǐng)，是技術(shù)輸出的技術(shù)指標(biāo)之一。從PCT申請(qǐng)的數(shù)量來(lái)看，在人工智能領(lǐng)域，美國(guó)仍然是技術(shù)輸出的領(lǐng)頭羊，并且其申請(qǐng)量占到總量的41%。如果將圖中來(lái)自歐洲地區(qū)的申請(qǐng)合并在一起共有4137件，因而歐洲作為一個(gè)地區(qū)，其PCT申請(qǐng)量超過(guò)日本，位列第二。而中國(guó)雖然近年來(lái)在人工智能領(lǐng)域的研究活躍，在國(guó)內(nèi)的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量激增，但是PCT申請(qǐng)的數(shù)量相對(duì)較少，仍然沒(méi)有形成較大規(guī)模性的技術(shù)輸出。

對(duì)PCT申請(qǐng)量排名前列的國(guó)家和地區(qū)的申請(qǐng)量趨勢(shì)進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，在2010年之后，美國(guó)和中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的PCT申請(qǐng)量增長(zhǎng)速度明顯加快，呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，中國(guó)的PCT申請(qǐng)量更是后來(lái)居上，在近幾年逐漸超過(guò)日本和歐洲，達(dá)到世界第二位。歐洲、日本和韓國(guó)雖然整體上也是保持增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，但是增長(zhǎng)速度相對(duì)較緩，尤其是歐洲在近兩年的增長(zhǎng)勢(shì)頭更是后勁不足，申請(qǐng)量逐漸被日本和中國(guó)趕超。

（3）世界范圍內(nèi)PCT申請(qǐng)的技術(shù)分布

對(duì)人工智能領(lǐng)域的PCT申請(qǐng)?jiān)趲讉€(gè)主要技術(shù)分支的申請(qǐng)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如下表所示。在這幾個(gè)技術(shù)分支上，PCT申請(qǐng)的申請(qǐng)量分布較為均勻，只有在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別領(lǐng)域申請(qǐng)量較少。

（4）世界主要PCT申請(qǐng)地區(qū)的技術(shù)分布

對(duì)PCT申請(qǐng)的主要來(lái)源國(guó)家和地區(qū)在這幾個(gè)技術(shù)分支上的申請(qǐng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以發(fā)現(xiàn)美國(guó)在機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、智能搜索和智能推薦、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理四個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的PCT申請(qǐng)量居于絕對(duì)領(lǐng)先的地位，歐洲地區(qū)則在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的申請(qǐng)量比較突出，日本的PCT申請(qǐng)主要集中在自然語(yǔ)言處理和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，中國(guó)則僅僅在自然處理領(lǐng)域比較有提出PCT申請(qǐng)的自信，在其他五個(gè)技術(shù)分支上仍然是默默無(wú)聞的狀態(tài)。

人工智能重點(diǎn)專(zhuān)利技術(shù)

1、主要技術(shù)分支

人工智能領(lǐng)域的研究方向涉及多個(gè)不同的學(xué)科，在應(yīng)用層面也涉及到多個(gè)子領(lǐng)域。本章選取人工智能領(lǐng)域中比較有代表性的幾個(gè)技術(shù)分支作為研究對(duì)象，對(duì)各個(gè)技術(shù)分支的專(zhuān)利申請(qǐng)量和申請(qǐng)人進(jìn)行分析，繪制各個(gè)技術(shù)分支的技術(shù)生命周期，以期得出人工智能領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)。

作為研究對(duì)象的技術(shù)分支包括：機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、智能搜索和智能推薦、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)駕駛及計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別。以上六個(gè)技術(shù)分支在全球范圍和國(guó)內(nèi)的專(zhuān)利申請(qǐng)量分別如下表所示。

2、主要技術(shù)分支技術(shù)生命周期

機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法這一技術(shù)分支在1985后一直處于緩慢的增長(zhǎng)中，僅在1999、2000年左右有過(guò)短暫的技術(shù)活躍期，在熬過(guò)近十年的技術(shù)停滯期后，終于在2009年之后迎來(lái)了一次快速的發(fā)展。而近幾年則慢慢出現(xiàn)了技術(shù)成熟期的特點(diǎn)：2014-2015年間申請(qǐng)人數(shù)量幾乎不變，2015-2016年間申請(qǐng)人數(shù)量的增長(zhǎng)低于申請(qǐng)量的增長(zhǎng)，2016年的申請(qǐng)量比2015年的申請(qǐng)量翻了一番還多，2017年申請(qǐng)量增長(zhǎng)的速度有所下降，而申請(qǐng)人數(shù)量大幅度下降。

智能搜索和智能推薦這一技術(shù)分支在1985-1993年間處于技術(shù)萌芽期，1994-1998年間進(jìn)一步發(fā)展，在經(jīng)歷1999-2006年間以及2006-2010年間兩次小范圍振蕩之后，迎來(lái)了一次技術(shù)活躍期，申請(qǐng)人數(shù)量和申請(qǐng)量均在2012年達(dá)到峰值，2012年與1999年相比，申請(qǐng)人數(shù)量幾乎翻了兩番，申請(qǐng)量增加了高達(dá)400%之多。在這之后申請(qǐng)人數(shù)量急劇下降，到2015年下降43%，從2015年到2017年幾乎折半，申請(qǐng)量在2012-2015年間下降幅度相對(duì)較小，約為15%，但在2015-2017年間幾乎也是折半的?？梢?jiàn)在這一技術(shù)分支上，技術(shù)發(fā)展有再一次進(jìn)入瓶頸的可能。

語(yǔ)音識(shí)別這一技術(shù)分支的發(fā)展較為曲折，在1998-2000年有過(guò)一段技術(shù)快速增長(zhǎng)的階段，隨后陷入了較長(zhǎng)時(shí)間的停滯，在2001-2010年間申請(qǐng)人數(shù)量和申請(qǐng)量在振蕩中整體呈下降態(tài)勢(shì)，申請(qǐng)人數(shù)量下降41%，申請(qǐng)量下降39%。而在2010年后再次迎來(lái)了技術(shù)成長(zhǎng)期，增長(zhǎng)勢(shì)頭維持至今，2017年的申請(qǐng)人數(shù)量和申請(qǐng)量下降可能是由于部分2017年的申請(qǐng)未公開(kāi)的原因。

自然語(yǔ)言處理這一技術(shù)分支在1985-1993年間處于技術(shù)萌芽期，總的來(lái)說(shuō)，1993-2014年間，申請(qǐng)人數(shù)量的增長(zhǎng)速度大于申請(qǐng)量的增長(zhǎng)速度，除了2000-2004年間的瓶頸期以及2008-2009年間短暫的反復(fù)以外，申請(qǐng)人數(shù)量和申請(qǐng)量都是逐步加速增長(zhǎng)的。在2014年之后，這一領(lǐng)域逐漸進(jìn)入技術(shù)成熟期，申請(qǐng)人數(shù)量小幅度下降，但申請(qǐng)量穩(wěn)步上升，在2017年達(dá)到峰值。

自動(dòng)駕駛這一技術(shù)分支在1985-1997年間發(fā)展緩慢，從1998年開(kāi)始加快發(fā)展，在2004-2012年間進(jìn)一步加速，其間申請(qǐng)人數(shù)量增加了近兩倍的量，申請(qǐng)量增加了超過(guò)兩倍的量。2012后申請(qǐng)人數(shù)量有過(guò)短暫的下降，但隨后仍然保持了技術(shù)成長(zhǎng)活躍的勢(shì)頭，申請(qǐng)人數(shù)量和申請(qǐng)量均大幅上漲，2017年相較于2016年申請(qǐng)人數(shù)量和申請(qǐng)量有所下降，可能是由于部分2017年的申請(qǐng)未公開(kāi)的原因。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別這一技術(shù)分支總體上始終處于增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，在2005-2009年短暫的技術(shù)瓶頸期后，2009-2016年間整體上均處于快速成長(zhǎng)的階段，申請(qǐng)人數(shù)量增加了近1.5倍，申請(qǐng)量增加了2.3倍，2017年的申請(qǐng)人數(shù)量和申請(qǐng)量下降可能是由于部分2017年的申請(qǐng)未公開(kāi)的原因。

3、主要技術(shù)分支申請(qǐng)量

各技術(shù)分支在國(guó)內(nèi)的申請(qǐng)量整體上均呈現(xiàn)了不斷上升的趨勢(shì)，機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能搜索和智能推薦這五個(gè)技術(shù)路線(xiàn)在進(jìn)入21世紀(jì)之后開(kāi)始穩(wěn)步增長(zhǎng)，2010年以后快速增長(zhǎng)，其中值得一提的是機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法，2010年之前與其他四個(gè)技術(shù)路線(xiàn)幾乎齊頭并進(jìn)，在2014年之后一枝獨(dú)秀，幾乎呈直線(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，自動(dòng)駕駛這一技術(shù)路線(xiàn)起步較晚，從2010年以后才開(kāi)始加快發(fā)展速度，但2014年之后在發(fā)展速度上超過(guò)了自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能搜索和智能推薦，在2017年略有下降。

各技術(shù)分支在美國(guó)的申請(qǐng)量整體呈曲折式上升趨勢(shì)，機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別率、語(yǔ)音識(shí)別率先從20世紀(jì)90年代初開(kāi)始平穩(wěn)增長(zhǎng)，各技術(shù)路線(xiàn)從20世紀(jì)90年代末開(kāi)始加速增長(zhǎng)，2010年以后高速增長(zhǎng)，其中機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法幾乎呈直線(xiàn)增長(zhǎng)，而計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別、智能搜索和智能推薦、語(yǔ)音識(shí)別在2014年以后呈下降趨勢(shì)。機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)駕駛在2017年的申請(qǐng)量下降可能是由于部分2017年的申請(qǐng)未公開(kāi)的原因。

各技術(shù)分支在歐洲（包括EP、DE、GB、FR）的申請(qǐng)量整體呈曲折式上升趨勢(shì)，語(yǔ)音識(shí)別從20世紀(jì)90年代中期開(kāi)始發(fā)展，自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別、智能搜索和智能推薦、自動(dòng)駕駛在2000年前后開(kāi)始加快發(fā)展，但自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能搜索和智能推薦、自動(dòng)駕駛在2015年以后均有所回落，其中自動(dòng)駕駛在2010年以后曾高速發(fā)展過(guò)，但機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法在20世紀(jì)90年代初開(kāi)始平穩(wěn)增長(zhǎng)，2010年以后快速增長(zhǎng)，在2014年以后幾乎呈直線(xiàn)增長(zhǎng)，2017年的申請(qǐng)量下降可能是由于部分2017年的申請(qǐng)未公開(kāi)的原因。

機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能搜索和智能推薦、自動(dòng)駕駛在日本整體呈上升趨勢(shì)，其中機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別從20世紀(jì)90年代初開(kāi)始加快發(fā)展速度，進(jìn)入20世紀(jì)90年代中期后自然語(yǔ)言處理、智能搜索和智能推薦、自動(dòng)駕駛也加快了發(fā)展速度，達(dá)到了一個(gè)小高峰，之后曲折式上升，但在2014年以后計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別、智能搜索和智能推薦發(fā)展速度有所下降，機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、自然語(yǔ)言處理反而在2014年以后迅速發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別這一發(fā)展路線(xiàn)不同于其他5個(gè)發(fā)展路線(xiàn)，在進(jìn)入20世紀(jì)90年代中期后迅速發(fā)展，在2000年前后達(dá)到峰值，但之后一直呈下降趨勢(shì)，機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)駕駛在2017年的申請(qǐng)量下降可能是由于部分2017年的申請(qǐng)未公開(kāi)的原因。

4、主要技術(shù)分支國(guó)內(nèi)重要申請(qǐng)人

在機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法方向，國(guó)內(nèi)的申請(qǐng)人主要集中在科研院所和大學(xué)，在排名前15位的申請(qǐng)人中，占到了10位。其余五位中，國(guó)外申請(qǐng)人只有微軟，百度、騰訊、阿里巴巴和國(guó)家電網(wǎng)占據(jù)了其余四席?？梢?jiàn)在人工智能的基礎(chǔ)算法方面，國(guó)內(nèi)的專(zhuān)利申請(qǐng)雖多，但大量成果仍然處于實(shí)驗(yàn)室階段，只有比較有實(shí)力的大型企業(yè)才在基礎(chǔ)算法方面投入較多。在排名靠前的申請(qǐng)人中，前兩位的中國(guó)科學(xué)院和百度的申請(qǐng)量比較令人矚目，幾乎是第三位的兩倍之多，分別成為科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)在這一領(lǐng)域的標(biāo)桿。

與機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法形成鮮明的對(duì)照，在智能搜索和智能推薦方向，專(zhuān)利申請(qǐng)的主力是大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及智能終端廠(chǎng)商。國(guó)外申請(qǐng)人有四位上榜，分別是微軟、三星、谷歌和LG。在國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人中，百度的申請(qǐng)量以576件遙遙領(lǐng)先，騰訊以220件位列國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人的第二位。在科研機(jī)構(gòu)中，中國(guó)科學(xué)院和浙江大學(xué)排進(jìn)了前15位，但申請(qǐng)量并不是很大。

語(yǔ)音識(shí)別方向前15位的申請(qǐng)人也以企業(yè)為主，科研機(jī)構(gòu)僅有中國(guó)科學(xué)院一位。在這一領(lǐng)域，國(guó)外來(lái)華的申請(qǐng)人占據(jù)優(yōu)勢(shì)，達(dá)到八位，國(guó)內(nèi)企業(yè)雖然在申請(qǐng)人數(shù)量上表現(xiàn)一般，但是百度的申請(qǐng)量以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)位列榜首，從而在申請(qǐng)總量上扳回一城。

在自然語(yǔ)言處理這一技術(shù)分支上，前15位中企業(yè)申請(qǐng)人和科研機(jī)構(gòu)申請(qǐng)人分別占據(jù)半壁江山。排名前三的百度、中國(guó)科學(xué)院和微軟的申請(qǐng)量總體較為突出。IBM的排名在這一領(lǐng)域達(dá)到了比較靠前的位置。在科研機(jī)構(gòu)申請(qǐng)人中，除在各個(gè)領(lǐng)域均位列前茅的中國(guó)科學(xué)院外，浙江大學(xué)的表現(xiàn)也令人印象深刻，在自然語(yǔ)言處理方向位列第五，而在機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法方向則達(dá)到第三位。

在自動(dòng)駕駛方向，排名前15的申請(qǐng)人以企業(yè)申請(qǐng)人為主，但是這些企業(yè)主要是以福特、豐田為代表的國(guó)外老牌汽車(chē)生產(chǎn)廠(chǎng)商。國(guó)內(nèi)的企業(yè)僅有百度、大疆和容祺智能擠進(jìn)榜單，百度作為上榜的唯一一家互聯(lián)網(wǎng)公司，申請(qǐng)量列于首位，這應(yīng)該歸功于百度近年來(lái)投入研發(fā)的無(wú)人駕駛項(xiàng)目。而大疆和容祺智能都是生產(chǎn)無(wú)人機(jī)的廠(chǎng)商，在這一領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)反而走在了國(guó)內(nèi)各大汽車(chē)制造商的前面?？蒲袡C(jī)構(gòu)申請(qǐng)人中，北京航空航天大學(xué)的申請(qǐng)量最高，應(yīng)該與該學(xué)校特殊的專(zhuān)業(yè)設(shè)置和研究方向有關(guān)。

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別方向，企業(yè)申請(qǐng)人和科研機(jī)構(gòu)申請(qǐng)人又是各占一半的形式，但在申請(qǐng)量上，企業(yè)申請(qǐng)人整體上具有一定的優(yōu)勢(shì)。在排名靠前的企業(yè)申請(qǐng)人中，除百度和騰訊兩家互聯(lián)網(wǎng)公司外，歐珀、小米、三星、索尼和聯(lián)想都是智能終端的制造商，由于智能終端圖像處理需求的不斷提高，促進(jìn)了智能終端制造商在這一領(lǐng)域的研發(fā)投入。

人工智能重要專(zhuān)利權(quán)人分析

1、國(guó)內(nèi)主要專(zhuān)利權(quán)人分析

在我國(guó)國(guó)內(nèi)各公司的申請(qǐng)量趨勢(shì)非常一致，保持了一個(gè)平穩(wěn)的持續(xù)增長(zhǎng)的速度，而其中，百度和中國(guó)科學(xué)院的申請(qǐng)量在2013年之后增長(zhǎng)遠(yuǎn)超其他專(zhuān)利權(quán)人，其中又以百度為首，其申請(qǐng)量增速在2013年之后有了飛躍的提升。而其中各個(gè)專(zhuān)利權(quán)人在2017年的申請(qǐng)量有了分化，其中屬于國(guó)外的公司的申請(qǐng)量均有所下降，很大的原因是因?yàn)?017年的申請(qǐng)還有很多沒(méi)有公開(kāi)，因而無(wú)法體現(xiàn)在數(shù)據(jù)中，但是中國(guó)本土的公司、高校和科研院所的申請(qǐng)量不降反升，這其中，一部分原因可能是國(guó)內(nèi)的這些專(zhuān)利權(quán)利人的申請(qǐng)量進(jìn)一步增加，另一部分也和國(guó)內(nèi)現(xiàn)在很多專(zhuān)利權(quán)人要求提前公開(kāi)、進(jìn)入優(yōu)先審查流程等快速通道有關(guān)。

2、美國(guó)主要專(zhuān)利權(quán)人分析

和在中國(guó)國(guó)內(nèi)的申請(qǐng)量變化趨勢(shì)不同，其中部分專(zhuān)利權(quán)人的申請(qǐng)量總體而言都非常平穩(wěn)，沒(méi)有明顯波動(dòng)，例如索尼、AT & T，西門(mén)子等。IBM和Google的申請(qǐng)量在2010年之后增速明顯，其中Google的申請(qǐng)量在2013年之后有了一定的回落，隨后達(dá)到平穩(wěn)。三星公司的申請(qǐng)?zhí)幱诜€(wěn)步增長(zhǎng)的狀態(tài)，微軟的申請(qǐng)量則是在整體平穩(wěn)的基礎(chǔ)上有小幅的波動(dòng)。而上述專(zhuān)利權(quán)人的申請(qǐng)量在2017年基本上都有了一定程度的回落，只有東芝、佳能和索尼等幾個(gè)日本公司以及西門(mén)子的申請(qǐng)量在2017年維持了和2016年相當(dāng)并稍偏上的水平，可能是由于部分2017年的專(zhuān)利申請(qǐng)未公開(kāi)的情況造成。

3、歐洲主要專(zhuān)利權(quán)人分析

不同于中國(guó)和美國(guó)，其申請(qǐng)量趨勢(shì)基本上隨著年代的更新而持續(xù)增長(zhǎng)。歐洲地區(qū)的大部分專(zhuān)利權(quán)人的申請(qǐng)量的峰值在2014-2016年之間，隨后走向頹勢(shì)，這也和歐洲地區(qū)申請(qǐng)量的整體情況相吻合。而其中總體申請(qǐng)量占首位的西門(mén)子公司，其申請(qǐng)量反而從2003年之后一直在走向回落，隨后在2014-2016年有小幅上揚(yáng)。排名第二的博世公司在2009年之后申請(qǐng)量有了巨大提升，隨后增速在2012年放緩后，申請(qǐng)量在2014年達(dá)到頂峰后開(kāi)始回落。

4、日本主要專(zhuān)利權(quán)人分析

日本的申請(qǐng)量變化趨勢(shì)在幾個(gè)國(guó)家和地區(qū)中最為復(fù)雜，且除了個(gè)別公司，如Nippon，Toyota之外，其他幾個(gè)公司找不到明顯的具有上升趨勢(shì)的申請(qǐng)態(tài)勢(shì)，申請(qǐng)量反而從2000年之后一直處于劇烈的波動(dòng)狀態(tài)，甚至索尼公司的申請(qǐng)量一直在逐年走低。而這些專(zhuān)利權(quán)人的申請(qǐng)量在2017年基本上都有了一定程度的回落，可能是由于部分2017年的專(zhuān)利申請(qǐng)未公開(kāi)的情況造成。

5、韓國(guó)主要專(zhuān)利權(quán)人分析

韓國(guó)的申請(qǐng)量變化趨勢(shì)和中國(guó)的非常相似，基本上在從2000開(kāi)始的申請(qǐng)量極其微小，隨后開(kāi)始緩慢增加，從2010年之后增速相對(duì)加快，其中三星公司的申請(qǐng)量從2010年之后進(jìn)入快速增長(zhǎng)期，到2013年達(dá)到頂峰后走向平緩?，F(xiàn)代公司的申請(qǐng)量則是在2015年達(dá)到頂峰。這些專(zhuān)利權(quán)人的申請(qǐng)量在2017年基本上都有了一定程度的回落，可能是由于部分2017年的專(zhuān)利申請(qǐng)未公開(kāi)的情況造成。

智東西認(rèn)為， 國(guó)內(nèi)的人工智能領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展欣欣向榮，處于技術(shù)快速成長(zhǎng)的階段。國(guó)內(nèi)企業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)量迅猛增長(zhǎng)，研發(fā)投入必然是巨大的。為了更好地做好專(zhuān)利布局，在此次技術(shù)革新中占得先機(jī)，企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)中應(yīng)當(dāng)注意對(duì)國(guó)內(nèi)外專(zhuān)利公開(kāi)文獻(xiàn)的利用，避免重復(fù)的技術(shù)研發(fā)投入，同時(shí)也可以及時(shí)獲得技術(shù)發(fā)展的新動(dòng)向。其次，企業(yè)在提高國(guó)內(nèi)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量和質(zhì)量的同時(shí)，也需要逐步在美國(guó)、日本和歐洲等國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行專(zhuān)利申請(qǐng)，注重對(duì)于高價(jià)值專(zhuān)利技術(shù)在全球的合理布局。最后，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)有很大一部分來(lái)自大學(xué)和科研院所，尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、自然語(yǔ)言處理方向，企業(yè)可以通過(guò)與這些科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行技術(shù)合作，促進(jìn)科研機(jī)構(gòu)專(zhuān)利成果轉(zhuǎn)化，同時(shí)減少研發(fā)成本，縮短研發(fā)周期。

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