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凱文·凱利:AI能解決多少問題,也能引發(fā)多少問題

AI 帶來的令人驚奇的點,大都是 AI 的次生效應(yīng)。

編者按

關(guān)于人工智能將給人類社會帶來的影響,不管你聽說過多少說法,凱文·凱利的觀點仍然能夠帶來新的啟發(fā)。在他看來,人類最終會適應(yīng)人工智能,就像適應(yīng)汽車一樣,但更難以預(yù)測的是人工智能帶來的“次生效應(yīng)”,就像汽車帶來的交通堵塞、上下班高峰等現(xiàn)象。所以,即使是作為一個技術(shù)樂觀主義者,他仍然擔(dān)心,AI能解決多少問題,也能引發(fā)多少問題。本文選摘自凱文·凱利的最新作品《5000天后的世界》。
我在以前的書里曾經(jīng)說過:“AI 并不會擴(kuò)大貧富差距。到了 2050 年,世界上最賺錢的工作將會是自動化,以及與尚未發(fā)明出來的機(jī)器相關(guān)聯(lián)的行業(yè)?!痹谖磥淼?50 年,甚至更長的時間內(nèi),AI 還會繼續(xù)發(fā)展,并顛覆我們的生活。
但是,AI 究竟是“剝奪了我們的工作機(jī)會”,還是 “催生了新的就業(yè)可能”?關(guān)于這一點的討論,還會在很長時間內(nèi)持續(xù)下去。 
不過,我猜測,再過 50 年的時間,比起被剝奪工作機(jī)會,新技術(shù)會創(chuàng)造更多新的就業(yè)可能。雖然有些工作必然會消失,但是總體而言,工作機(jī)會會越來越多。到了那個時候,又將有新的 AI 誕生,人類注定還要產(chǎn)生同樣的擔(dān)憂。 
我在一次演講中表達(dá)過以下觀點:“科學(xué)和創(chuàng)新其實從本質(zhì)上說都是效率低下的東西,我們其實可以把追求效率和生產(chǎn)力的任務(wù)交給機(jī)器人去完成?!碑?dāng)時就有人提出疑問:“這對于有創(chuàng)造力的、可以實現(xiàn)創(chuàng)新的人而言固然很好。但有些人并不具備這樣的素質(zhì),只能從事生產(chǎn)性的工作,這些人該怎么辦?” 
這個世界上不存在只能用生產(chǎn)力和效率來評價的人。這是一種偏見,是古代階級社會中的特權(quán)階層蔑視出身卑微者的觀點。只不過到了今天,這種偏見針對的是一個人有沒有創(chuàng)造性。
即便是直到 50 歲都只從事過一種職業(yè)的人,只要給他們一個正確的動機(jī)和適當(dāng)?shù)膸椭?,他們就會發(fā)生改變。這和學(xué)校教育的關(guān)系不大,關(guān)鍵是如何改變他們的自我。我堅信如果全社會都向這個方向努力,人就一定會發(fā)生巨大的轉(zhuǎn)變。
舉例而言,一個沒有受過太多教育的年輕人加入美國軍隊,就會立刻接觸到很多先進(jìn)的技術(shù),并迅速掌握全面的技能。類似的研修計劃如果可以大規(guī)模推廣,一定會帶來很多好處。
讓一個以固定模式工作了幾十年的老年人再去迎接新挑戰(zhàn),絕對不是一件易事。但是他們最需要改變的并不是職業(yè)或家庭環(huán)境,而是人生觀念,是對自我的設(shè)定。其實,對于這樣的改變,人們大都是懷有熱情且愿意嘗試的。
那么,想要實現(xiàn)這種改變,我們應(yīng)該具備怎樣的環(huán)境、技能和教育模式呢?我們需要來自社會的支持。我們還需要樹立一種典范,鼓勵人們渴望成為這樣的人。
在工廠工作的男性,大多會表現(xiàn)得比較有陽剛之氣,但是這并不妨礙他們同時展現(xiàn)不同的氣質(zhì)。這就需要社會發(fā)揮作用了。很多人并不是經(jīng)過認(rèn)真思考才開始從事現(xiàn)在的工作的,也并沒有在工作中發(fā)現(xiàn)太多價值。因此,激發(fā)他們成為另一種人,是一件很有意義的事情。
美國政府為伊拉克戰(zhàn)爭浪費了 2 兆美元!足足 2 兆??!如果這些錢可以用在再就業(yè)的教育工作上該多好。至少在美國,有很多錢都浪費在了莫名其妙的地方。 
把枯燥的工作丟給 AI,去做創(chuàng)造性的工作
我曾經(jīng)提出過一個觀點:只要能夠獲得幾千個忠實的“粉絲”,很多創(chuàng)作者就可以衣食無憂了。未來的 AI 其實會更多地被應(yīng)用在重復(fù)性較多、比較死板且追求效率的工作上。這種性質(zhì)的工作人們完全可以丟給 AI,從而解放自己,多做一些有創(chuàng)造性的工作。 
大家可能知道,如今少說也有幾百萬人在 YouTube上發(fā)過視頻,這其中蘊含著無數(shù)的創(chuàng)意。這些視頻的創(chuàng)作者大多不以此為生,都從事著其他工作。再向前追溯 200年,大家都是靠土地為生的農(nóng)民,很少有時間和心情學(xué)習(xí)新鮮事物。 
但這樣的一群人,僅僅用了數(shù)周時間學(xué)習(xí)視頻的拍攝和制作方法,接著就能創(chuàng)作出向他人介紹某件事或某個產(chǎn)品的視頻。這樣的創(chuàng)造力在他們學(xué)會如何使用技術(shù)前就藏在他們體內(nèi)。他們利用由技術(shù)發(fā)展帶來的空閑時間,讓自己變得更有創(chuàng)造力,與人分享自己的工作和生活。
在 YouTube 出現(xiàn)的 200 年前,也曾有人默默地在自家農(nóng)舍院內(nèi)雕刻藝術(shù)品,即便沒有人會給予贊美。而現(xiàn)在,即使是農(nóng)民也可以聯(lián)結(jié)全世界,農(nóng)民的雕刻作品也可能得到上千人的贊美。在過去,這根本不可能。 
100 萬人中有 1 個人覺得有趣就夠了。視頻平臺和互聯(lián)網(wǎng)可以讓每個人都成為自媒體,通過它們,每個人都可以和幾十億人分享自己的作品,讓數(shù)以千計的粉絲看到。即使是認(rèn)為自己沒有什么創(chuàng)造力的人,在未來也可以憑借技術(shù)的力量成為一個有創(chuàng)造力的人。 
我母親那一輩人,每天都要燒菜做飯,可能從來沒有人把做飯視為創(chuàng)造性的活動。但是我們現(xiàn)在可以在YouTube 或網(wǎng)飛的節(jié)目中看到大量的創(chuàng)意烹飪,甚至一些早年間很普通的菜肴,也被認(rèn)為很有創(chuàng)意。 
還有些人熱衷于收集某樣物件,在自家院里搭建風(fēng)車,裁衣縫紉樂此不?!瓱o論是什么樣的興趣愛好,只要你分享你的愛好,就可以在世界的某個角落找到點贊和評論的人。他們的鼓勵和贊美就是你發(fā)揮創(chuàng)造力的動力。 
不存在通用的人工智能
然而,AI 不是萬能的。我的前同事斯圖爾特·布蘭德給雜志《全球概覽》(Whole Earth Catalog)起的副標(biāo)題是“我們就像神一樣,可能做得和神一樣好”。也許,我們真的有了像神一樣的力量。我不是想說我們無所不知,無所不能,也不是不會犯錯。我想說的是我們的確擁有創(chuàng)造新事物的能力,甚至可以創(chuàng)造出能夠創(chuàng)造其他事物的事物。 
萬能的神并沒有創(chuàng)造世界,而是創(chuàng)造了可以創(chuàng)造世界的生物。重點在于二次創(chuàng)造。
這其實比從頭打造一個世界要容易,我們只要創(chuàng)造出可以創(chuàng)造世界的生物即可。從這個角度看,我們可以努力成為神,創(chuàng)造出AI 或機(jī)器人,讓它們進(jìn)化出意識,可以自主進(jìn)行創(chuàng)造活動,接下來它們就會再去發(fā)明新的事物。
等到了這一刻,我們就真的可以被稱為“神”了。 
不過,我不相信存在通用的人工智能,那只是神話,是人類以自我為中心進(jìn)行思考時對人工智能的錯誤理解。在地球上,已知的具備智能的生物并不多,因此人類可能認(rèn)為自己是非常獨特的物種,并具備可通用于各種領(lǐng)域的智能。
我甚至不認(rèn)為人類的智能具有通用性,人類的智能無非是經(jīng)過幾百萬年的時間,為了生存下去而進(jìn)化出的非常有局限性的合成物而已。在所有可能的想法與精神空間之中,它只是一個小小的點。因此,并不存在什么通用人工智能。
這就好像我們的身體不是通用的,我們的身體是為了在非洲的熱帶草原上生存下來而進(jìn)化來的,不是無所不能的。
地球上的每一個物種,為了生存下來都在努力進(jìn)化成極其特殊的個體。我們的智能也與之相似。我們?nèi)绻梢哉{(diào)查全宇宙的智能物種,必然會發(fā)現(xiàn)極其多樣的智能種類。
我們以自己的智能創(chuàng)造的人工智能,只具有單一功能。我不否認(rèn),很多事物可以兼具多重功能,比如我們可以制作出廚房料理機(jī)這種既能切割又能攪拌食物的產(chǎn)品。但是這樣的產(chǎn)品所謂的多功能在本質(zhì)上是很單一的,因此,通用的人工智能并不存在。
AI 如果不斷進(jìn)化,或許會對股票市場產(chǎn)生巨大影響,但是假如所有人都可以使用這種 AI,那么其效果就會大打折扣。股市本就充滿不確定性,再有 AI 加持,恐怕只會變得更加難以預(yù)測。如果只有一個人可以使用,事情或許會向明朗的方向發(fā)展,但如果誰都可以使用,好的影響只會互相抵消,并使得預(yù)測股市變得難上加難。
思考 AI 帶來的改變
近年來,出現(xiàn)了很多應(yīng)用 AI 技術(shù)的新產(chǎn)品,例如搭載 AI 技術(shù)的汽車等。我曾經(jīng)列出過一個“最不可能和 AI結(jié)合的事物排行榜”,其中的最后一項是“編織與 AI 的結(jié)合”。不過,就在不久之前,編織也實現(xiàn)了和 AI 的結(jié)合。 
幾天前,我收到一個德國人寄來的信件,信中寫道他已經(jīng)寫出了與編織相關(guān)的 AI 程序。所以,我們以后完全不需要因為某個事物突然“變得智能”而感到驚訝。或者說,AI 帶來的令人驚奇的點,大都是 AI 的次生效應(yīng)。 
關(guān)于這點請允許我詳細(xì)解釋一下。著名的科幻作家阿瑟·C. 克拉克曾經(jīng)說過這樣的話:“想象自動化是非常簡單的事情,比如,想象馬車如何發(fā)展為汽車不是一件難事。但是,自動化帶來的真正的重大影響,其實是汽車這項發(fā)明帶來的次生效應(yīng)。例如交通堵塞,以及由此產(chǎn)生的上下班高峰,還有全新的汽車電影院等,這些都是次生效應(yīng)。在一個新事物產(chǎn)生之初,我們很難預(yù)知它的影響會波及哪些方面?!?nbsp;
同理,我們比較容易想象出“X+AI”的組合,但是很難預(yù)測由此造成的影響。我想和大家分享的是,當(dāng)我在思考次生效應(yīng)的時候我是如何思考的。 
我們還是以汽車為例。當(dāng)汽車遍布全世界的時候,緊隨其后出現(xiàn)的是交通堵塞、上下班高峰。那么將汽車換成 AI 呢?當(dāng) AI 無處不在的時候,當(dāng)我們使用的所有工具都和 AI 相關(guān),當(dāng)我們已經(jīng)對 AI 習(xí)以為常,甚至意識不到它的存在的時候,會發(fā)生什么呢?假如這時還有一部分人從不使用 AI,他們會過怎樣不同的生活呢?或是同為 AI 使用者,人們之間的交流 
和現(xiàn)在的我們有什么不同呢?想必 AI 也會出現(xiàn)不同的層次,不同層次的 AI 之間是否也會產(chǎn)生某種聯(lián)系?我總會在心中饒有興致地想象這些場景,總覺得會發(fā)生許多有趣的事。
《5000 天后的世界》
原名:The Next 5000 Days
作者:[美]凱文·凱利 著 [日]大野和基 編
譯者:潘小多
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