「未·未來」總策劃，設計學院院長宋協(xié)偉教授歡迎凱文·凱利
首先我想和各位強調的是，盡管我們面臨著諸多的問題，但我們也同樣面對著巨大的機會。我們只是在一個時代的剛剛開始，所有人在未來都會有以往從未有過的，不計其數(shù)的機會！在這里，我想以十個關于發(fā)展的大的趨勢來和大家來探討關于未來的機會。這十個趨勢在過去的幾十年里已初露端倪，其中有一些想法可能并不是新的，但我還是希望能提醒大家這些趨勢，并且希望能重新構建關于這十個趨勢的想法，以一種更好的方式讓大家更容易的理解它們。
第一個趨勢：成為（Becoming）
所有的事物都在不斷的成為新的事物。從過去的幾十年開始，當然未來也會一直持續(xù)，一切我們所創(chuàng)造的事物都在不斷地成為一些別的事物。
第二個趨勢：流動（Flowing）
從過去持續(xù)到未來——“流動”（Flowing），我們身處在流動的環(huán)境中，最龐大的流動物是數(shù)據(jù)（Data）。另外一個關于數(shù)據(jù)的要點是：聯(lián)合（Linked），數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)間產(chǎn)生關聯(lián)，越分享越能產(chǎn)生數(shù)據(jù)的價值，一切數(shù)據(jù)都應該是連接和互聯(lián)的。所以我們要了解數(shù)據(jù)如何流動，如何影響我們生活的大環(huán)境。
第三個趨勢：進入（Accessing）
無論我們在世界的任何角落，都可以去接入、使用很多的東西。如果一件事不是實時發(fā)生，或許我們會覺得它是可有可無的。因為“實時發(fā)生”是現(xiàn)在一切事物的驅動力。在過去的幾十年人們所做的，其實就是打敗時間。因為現(xiàn)在的一切事物都在實時發(fā)生，所以必須以更好的方式快速交付這些事情。
所有權并不再像以前那么重要了。我們無需再購買實體唱片，網(wǎng)絡可以讓我們在全球任何地方聽到音樂。電影可以被直接下載，書本、游戲也都不需要再購買，電子世界里有一切。人們希望的不再是擁有權，更多的是希望訪問權或使用權。
中央美術學院院長范迪安教授與凱文·凱利
第四個趨勢：追蹤（Tracking）
互聯(lián)網(wǎng)是以復制的方式運行的，人們花了很長的時間人們才明白任何與互聯(lián)網(wǎng)相關的東西都可以被復制。你可以復制一首歌，一部電影，一個文檔或是一本書，只要它們和互聯(lián)網(wǎng)有關聯(lián)就都可以被復制。而所有的企業(yè)提供的業(yè)務其實都是賣復制品。原創(chuàng)者們當然不希望他們的創(chuàng)作被復制，可是沒有辦法，一旦觸及到互聯(lián)網(wǎng)能被復制的事物就都會被復制。
所以我們需要找到一種可以追蹤的方式，事實上只要和互聯(lián)網(wǎng)相關的事物就都可以被追蹤到。追蹤是很好的監(jiān)控違法行為的方法，而追蹤技術應當是使用于追蹤任何可以被追蹤的事物。
第五個趨勢：認知（Cognifying）
在接下來二十年的發(fā)展中可能會被稱作是“認知化”或是被想象為人工智能另外一種使用環(huán)境。“認知化”作為一個非常重要的概念正在被越來越多的人了解，我希望能從不同的角度向大家重新介紹“認知化”。我想強調一下，對于很多企業(yè)業(yè)務“認知化”都應是核心概念，尤其是對于數(shù)字環(huán)境企業(yè)。
和人造的人類不一樣，機器能夠擁有幾千種和人類不同的思維方式，它們是人造的“外星人”。我們設計人工智能其實是在嘗試思維方式的突破。在這兩天的討論中大家都聽到了，以一種不同的思維方式去思考才是真正重要的東西，也是創(chuàng)新的動力所在。企業(yè)、創(chuàng)意行為、藝術活動，如果能夠更多的彼此相連會發(fā)生什么？如果全球70億人每天24小時思維都是相互連接的，那么很難有不同的思維方式產(chǎn)生。如何能夠突破？如何與其他人不一樣？怎么做到這一點？AI能做到的事情就是幫助我們以一種不同的方式去思維、思考，這是因為人工智能的思考方式原本就被設計的和我們不一樣，它們能幫助我們用不同的方式思考?，F(xiàn)在人類頭腦之中有的，我們使用的認知方式包括：感知、空間認知、符號推理、演繹推理、邏輯推理、情感智慧、算術……都是屬于人類的認知，人類演進出的不同的意識方式。到目前為止也只能將其中一部分合成在人工智能身上。從阿爾法圍棋（AlphaGo）打敗人類圍棋大師到自動行駛的汽車，都只在一個領域擁有認知的能力，比如說深度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN），聲音系統(tǒng)或者是臉部識別系統(tǒng)、圖樣識別系統(tǒng)?，F(xiàn)有人工智能的認知只基于人類頭腦中已有的一種認知，這就意味著還有很多的機會去理解去開發(fā)其他的認知的方式，我們尚處在認知開發(fā)的開始階段。
二十年前，卡斯帕羅夫作為世界國際象棋冠軍輸給了人工智能深藍?！八尤惠斀o了一個電腦！”?？ㄋ古亮_夫清楚深藍的數(shù)據(jù)庫里有歷史上所有已有的國際象棋棋局，他認為如果自己頭腦之中也有同樣的一個數(shù)據(jù)庫那么他絕對可以打敗深藍，所以這是不公平的。之后，卡斯帕羅夫成立了一個全新的國際象棋聯(lián)盟，這個聯(lián)盟允許人類和人工智能對弈的事情發(fā)生。而聯(lián)盟中人類和機器組成的隊伍稱作半人馬（Centaurs）。在新的國際象棋聯(lián)盟里，棋手可以和一個冠軍去下棋，可以和一個人工智能去下棋，也可以進行人與人工智能混合組隊下棋。通過過去幾年的實踐，卡斯帕羅夫和他的團隊發(fā)現(xiàn)，這個地球上最強的國際象棋選手并不是人工智能也不是人類，而是人工智能和人類國際象棋大師組成的隊伍。同樣的半人馬理念也被使用在醫(yī)學領域，人類醫(yī)生和人工智能組成的醫(yī)生隊伍為患者進行診斷；在軍隊之中也一樣，最好的無人機駕駛員并不是人工智能也不單純是人類，而是人類與人工智能相結合。
第六個趨勢：互動（Interacting）
當我們創(chuàng)造越來越多的機器和設備的時候，需要考慮在最核心的地方加入互動。我曾經(jīng)和斯皮爾伯格合作過一個電影，關于未來的世界人們和自己的身體如何進行深度互動。類似于手臂和手臂上佩戴的設備間有一些小的互動，比如讓手表能夠理解我們的身體，比如利用設備交互的談話界面讓人可以和機器進行互動。最終的目的是爬進機器的內部，進入機器內心，進入虛擬的現(xiàn)實。
……
虛擬和現(xiàn)實結合起來產(chǎn)生的力量非常強大，這能給我們什么啟示呢？
“體驗是新的貨幣”。我們在VR技術中下載的是體驗，購買的是體驗，和朋友們分享的也是體驗。這里有一個關于附加值的趨勢線，我們可以看到：咖啡豆作為商品便宜但缺乏競爭力。如果將咖啡豆轉化為一種新的產(chǎn)品，價值可能會高一些。但如果要把咖啡豆變成一種服務，就像星巴克這樣提供咖啡服務——無需自己買豆子、磨豆子、做咖啡。星巴克讓咖啡豆的價值提升，把咖啡變成一種體驗，一種服務。人們愿意花更多的經(jīng)歷和金錢去聽咖啡種植者講述咖啡的故事。當咖啡豆從產(chǎn)品變成體驗，價值也變得更高。
在過去的150年間，物質商品的成本在不斷的下降，包括材料、能源、食品等等各方面。例外的是，體驗的成本卻在不斷增長。所以體驗是特殊的少部分，和成本越來越低的大趨勢相反。在接下來進入的體驗式經(jīng)濟環(huán)境中，針對體驗開發(fā)的虛擬現(xiàn)實技術可以幫助消費者更好地增強體驗，信息的互聯(lián)網(wǎng)轉換到了體驗的互聯(lián)網(wǎng)。人們不光可以利用虛擬現(xiàn)實體驗令人興奮的事，還可以體驗生病，體驗危險，實現(xiàn)可能需要花費很多金錢和時間甚至根本不可能真實感受的事物。最為強大的是還可以與其他人一起共同體驗，實際上這才是虛擬現(xiàn)實技術發(fā)展真正的力量來源。
第七個趨勢：分享（Sharing）
中國還有全球很多地方都有共享經(jīng)濟，比如單車共享。但是在這里我想擴展一下這個概念，現(xiàn)在共享經(jīng)濟剛剛生成雛形，還有很多共享的可能性等著我們去發(fā)現(xiàn)。或許我們需要尋找更多有價值的東西來共享呢，但實際上我認為“共享”就是最好的增加價值的方法。共享經(jīng)濟需要考慮的另一個詞：“協(xié)作”（Collaboration）。之前我們談到聯(lián)結全球所有的互聯(lián)網(wǎng)設備，連接所有的網(wǎng)絡用戶。就好像從世界各地貢獻來的詞條形成了維基百科，一部由世界網(wǎng)民寫成的百科全書。我們可以利用網(wǎng)絡用戶的協(xié)作做更多的事，或許未來五年或十年完全可以實施一個計劃：100萬人以實時合作方式共同完成一個項目。
現(xiàn)在的我們沒有足夠強大的工具支撐這樣大型的合作項目完成，但我們正在嘗試開發(fā)這些工具，這也是未來網(wǎng)絡開發(fā)的方向。當然，我們同樣面臨著挑戰(zhàn)：這100萬人如何工作？是一起工作，還是只進行一周的合作？或是一個月的合作？還有如何追蹤大家作出的貢獻，如何支付勞動所得？給他們付錢嗎？是按勞分配嗎？如何區(qū)分這100萬人中誰是專家，誰不是專家？有這么多需要考慮的問題在里面，比如區(qū)塊鏈（Blockchain）技術、比特幣（BitCoin）等等，當然比特幣也是區(qū)塊鏈的一個應用。大家會把信息放在一起形成一個區(qū)塊鏈，能夠阻斷一些欺詐行為的發(fā)生。很多工具正在開發(fā)為了使我們能夠和100萬人在未來進行合作，也許不僅僅是100萬人，也可能是1000萬人，甚至一億人。
那么什么才是我們真正遇到的挑戰(zhàn)？機會就擺在那，未來我們完全有能力完成這樣大體量的合作項目。但我們以時實合作的方式讓100萬人一起做些什么呢？利用未來的機會做些什么才是真正的挑戰(zhàn)，也是未來十年要面對的一個嚴峻的問題。
中央美術學院院長范迪安教授、凱文·凱利與麻省理工學院媒體實驗室主任伊藤穰一對話
第八個趨勢：屏幕化（Screening）
現(xiàn)在的社會到處都可以看到電子屏幕，比如今天現(xiàn)場就有三塊巨大的屏幕。手機上的屏幕，建筑上的屏幕，曲面的屏幕，服裝屏幕……各種各樣的屏幕充斥在我們生活里。屏幕具有很強的視覺性，75%的網(wǎng)絡信息是圖像化、視頻化的。所以屏幕并沒有提供太多文本的信息，而以往在文本上做腳注的行為，在視頻里卻很難實現(xiàn)，我們無法對一段視頻進行瀏覽，只能匯總式的觀看。還有很多關于屏幕的工作需要進一步的探索，即便如此，我們已經(jīng)成為了“屏幕”的人，而屏幕也帶來匯集數(shù)據(jù)的不同方式。
第九個趨勢：提問（Questioning）
僅谷歌（Google）每天就會給出10億個答案。在25年前，沒有人問過與現(xiàn)在提出的問題相似的問題，因為在那個時候并沒有機會得到回答。沒有人有過一個商業(yè)計劃，關于設計一個每天回答10億個問題的公司。而現(xiàn)在我們正在卻能問這樣大量的問題，因為問題的答案變得越來越便宜，甚至是免費的。在過去，為了得到一個問題的答案人們可能會花平均7美元去公共圖書館查找大量的書籍，而現(xiàn)在每天就有10億個免費的回答出現(xiàn)在網(wǎng)絡上。這意味著，答案是免費的，真正有價值的是問題。
未來教育應該培養(yǎng)什么樣的人？我認為最優(yōu)秀的人應該是可以提出好問題的人?！叭绻チ四莻€地方我們會怎么樣？如果這樣做我們會怎么樣？”能提出好問題的人才是未來創(chuàng)新型的人才。什么是創(chuàng)新？創(chuàng)新就是去提問。
一個回答可能會引出兩個新的問題，這就像是進行科學研究，因為科學的本質其實是去擴張我們未知的領域。任何一個問題的解決都帶來更多的新問題，實際上一切的進化都是在以更快的速度去拓展我們的知識領域。比如，愛因斯坦小時候問過自己一個問題：如果我坐在一束光上飛向宇宙，那這個世界看起來會是什么樣子？好的問題會成為創(chuàng)新的原動力，也會成為設計的原動力。能夠質疑權威將是未來創(chuàng)新的必不可少的要素，我們必須去嘗試挑戰(zhàn)權威，挑戰(zhàn)固化的知識。如果其他所有人都錯了呢？如果你需要一個好的答案，你可以去問一個機器；如果你需要一個好的問題，去找一個人。在未來，機器會用作回答問題，人類要做的就是提出疑問。
第十個趨勢：開始（Beginning）
關于第十個趨勢，我想以“開始”作為今天分享的結束。現(xiàn)在的我們尚處于“開始的開始”，一切的第一天。實際上所有以前所發(fā)生過的事情其實都沒有那么重要，當二十五年之后我們回顧2017年會說什么？或許二十五年后我們會意識到，這個世界上并沒有真正懂得AI的人，沒有真正懂得VR的人，沒有什么人真正是注意力方面的專家，我們什么都不懂。沒有人是二十年后我們才懂的東西的專家。一切都是2017年開始的，一切的元年都是2017年。
如果我們回顧之前的歷史就會意識到從來沒有什么時候能像現(xiàn)在的時代這樣擁有這么多強有力的工具。我們從未有過像今天這么大的市場能夠去消費，能夠去分析或者能夠去生產(chǎn)我們所需要的東西。從來沒有哪個時代能像今天這樣以更少的錢更低的門檻滿足我們想做的事，整個人類歷史上都不曾有過像今天這樣的時代。當我們面向未來，在二十五年后回顧今天就會發(fā)現(xiàn)沒有人是真正專家，這些今天看來困難的事物會變得到處都是。沒有真正的競爭存在，沒有真正的入門成本。
當我們站在未來的角度回顧今年，今年是最好的一年。因為我們能去做一些從未有過的嘗試，現(xiàn)在就是開始的時間，“就是現(xiàn)在”。今天我們所做的事情都是基于我們對世界現(xiàn)有的認知——我們應該使用一切新的工具去創(chuàng)造新的世界。不必去懷疑那些現(xiàn)在看來是不可能的事，因為沒有人知道未來會發(fā)生什么。
盡管我真的相信AI會成為未來二十五年改變我們生活的核心力量，但我也非常確信未來二十五年最偉大的產(chǎn)品——會影響所有人的產(chǎn)品，尚未問世。當我回顧二十五年前，二十五年前的人們不會認為互聯(lián)網(wǎng)和手機是最重要的發(fā)明。因為在二十五年前，互聯(lián)網(wǎng)和移動通信設備尚未普及，對普通大眾而言它們并不存在。當時的人們無法想象移動通訊和互聯(lián)網(wǎng)在未來的二十五年中會出現(xiàn)、普及。這意味著沒有誰真正是AI的專家，因為沒有人是尚未出現(xiàn)的東西的專家。我們只能說現(xiàn)在的我們擁有最好的工具，現(xiàn)在還為時未晚。
未來從現(xiàn)在開始！
中央美術學院黨委書記高洪為凱文·凱利頒發(fā)嘉賓榮譽證書
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