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科學(xué)家提出新型類腦計算設(shè)備:“突觸晶體管”可以模擬人類學(xué)習(xí)

著名的心理學(xué)家巴甫洛夫用狗做了這樣一個實驗:每次給狗送食物以前打開紅燈、響起鈴聲。這樣經(jīng)過一段時間以后,鈴聲一響或紅燈一亮,狗就開始分泌唾液。

與著名的生理學(xué)家巴甫洛夫使狗將鈴鐺與食物聯(lián)系起來的方法類似,近日,香港大學(xué)(the University of Hong Kong)和美國西北大學(xué)(Northwestern University)的研究人員成功地調(diào)節(jié)了狗的神經(jīng)回路,使之將光和壓力聯(lián)系起來。

對于神經(jīng)形態(tài)電路,研究人員通過用手指按壓來激活電壓。為了使電路與光和壓力相關(guān)聯(lián),研究人員首先應(yīng)用來自LED燈泡的脈沖光,然后立即施加壓力。在這種情況下,壓力就是食物,光就是鐘聲。設(shè)備對應(yīng)的傳感器檢測到這兩個輸入。

研究人員已經(jīng)開發(fā)出了一種類腦計算設(shè)備--“突觸晶體管”。它能同時處理和存儲數(shù)據(jù)來模擬大腦的可塑性該設(shè)備,并可以通過同時處理和存儲信息的突觸晶體管進行關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)。

研究人員對電路進行了編程,以通過脈沖發(fā)光二極管(LED)燈泡,然后用手指按壓來使光與壓力相關(guān)聯(lián)。

有機電化學(xué)材料使該設(shè)備能夠構(gòu)建存儲器,并且在五個訓(xùn)練周期后,它將光與壓力相關(guān)聯(lián),并且可以單獨檢測光的壓力。

該設(shè)備的秘密在于其新穎的有機電化學(xué)“突觸晶體管”,該晶體管可以像人的大腦一樣同時處理和存儲信息。研究人員證明,該晶體管可以模擬人類大腦中突觸的短期和長期可塑性,建立在記憶的基礎(chǔ)上,隨著時間的推移而學(xué)習(xí)。

研究人員表示這種新型晶體管和電路具有類腦的能力,有可能克服傳統(tǒng)計算的局限性,包括耗能硬件和無法并行執(zhí)行多項任務(wù)的能力。該類腦裝置還具有較高的容錯性,即使部分部件出現(xiàn)故障,也可以繼續(xù)平穩(wěn)運行。

研究人員Jonathan Rivnay表示:“盡管現(xiàn)代計算機非常出色,但人腦在某些復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化任務(wù)(例如模式識別,運動控制和多傳感器集成)中可以輕松勝過計算機。這要歸功于突觸的可塑性,它是大腦計算能力的基本組成部分。這些突觸使大腦能夠以高度并行,容錯和節(jié)能的方式工作。在我們的工作中,我們展示了一種有機的塑料晶體管,它可以模仿了生物突觸的關(guān)鍵功能。

常規(guī)計算的問題

常規(guī)的數(shù)字計算系統(tǒng)具有單獨的處理和存儲單元,這使得數(shù)據(jù)密集型任務(wù)消耗大量能量。受人腦中計算和存儲過程相結(jié)合的啟發(fā),研究人員近年來尋求開發(fā)出更像人腦一樣運行的計算機,其功能類似于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備陣列。

研究人員表示:“我們當(dāng)前計算機系統(tǒng)的工作方式是將內(nèi)存和邏輯在物理上分開。在執(zhí)行計算過程中,并將該信息發(fā)送到存儲單元。然后,每次檢索該信息時,都必須重新調(diào)用它。如果我們能夠?qū)⑦@兩個單獨的功能結(jié)合在一起,那么我們可以節(jié)省空間并節(jié)省能源成本。

當(dāng)前,記憶電阻器或“憶阻器”是最先進的技術(shù),可以執(zhí)行組合的處理和記憶功能,但憶阻器的開關(guān)成本高昂且生物相容性較差。由于這些缺點和不足,研究人員轉(zhuǎn)向了突觸晶體管,尤其是有機電化學(xué)突觸晶體管,它具有低電壓、連續(xù)可調(diào)存儲器和高兼容性,適用于生物應(yīng)用。

然而,挑戰(zhàn)依舊存在。

研究人員表示:“即使是高性能的有機電化學(xué)突觸晶體管也需要將寫操作與讀操作分離,因此,如果要保留內(nèi)存,則必須將其與寫過程斷開連接,這會使集成電路或系統(tǒng)變得更加復(fù)雜。


突觸晶體管如何工作


為了克服這些挑戰(zhàn),聯(lián)合團隊在有機電化學(xué)晶體管中優(yōu)化了一種導(dǎo)電塑料材料,該材料可以捕獲離子。在大腦中,突觸是一種結(jié)構(gòu),神經(jīng)元可以使用稱為神經(jīng)遞質(zhì)的小分子,通過該結(jié)構(gòu)將信號傳輸?shù)搅硪粋€神經(jīng)元。在突觸晶體管中,離子的行為類似于神經(jīng)遞質(zhì),在末端之間發(fā)送信號以形成人工突觸。通過保留來自捕獲離子的存儲數(shù)據(jù),晶體管可以記住以前的活動,從而發(fā)展長期可塑性。

研究人員通過將單個突觸晶體管連接到神經(jīng)形態(tài)電路中以模擬聯(lián)想學(xué)習(xí),展示了該設(shè)備的突觸行為。他們將壓力和光傳感器集成到電路中,并訓(xùn)練電路將兩個不相關(guān)的物理輸入(壓力和光)彼此關(guān)聯(lián)。


未來的應(yīng)用


由于突觸電路是由柔軟的聚合物制成的,它可以很容易地被制作在柔軟的薄片上,也很容易地被集成到柔軟的、可穿戴的電子產(chǎn)品、智能機器人和可植入的設(shè)備中,這些設(shè)備可以直接與活體組織甚至大腦接觸。

研究人員表示:“雖然我們的應(yīng)用只是一個概念驗證,但我們提出的電路可以進一步擴展,包括更多的感官輸入,并與其他電子設(shè)備集成,實現(xiàn)現(xiàn)場低功耗計算。由于它與生物環(huán)境兼容,該設(shè)備可以直接與活體組織接觸,這對下一代生物電子技術(shù)至關(guān)重要。

參考

https://news.northwestern.edu/

Mimicking associative learning using an ion-trapping non-volatile synaptic organic electrochemical transistor

作者:Tamara Bhandari

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