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人工智能是未來發(fā)展的一個(gè)新方向，從金融服務(wù)至醫(yī)療保健，再到運(yùn)輸，未來各行各業(yè)都會使用到人工智能，這是21世紀(jì)又一次的革命性創(chuàng)新。

人工智能的實(shí)現(xiàn)離不開開發(fā)框架和AI庫，以下是匯總的10大高質(zhì)量人工智能開發(fā)框架和AI庫，以便于更深入的了解并探索人工智能的世界！

1. TensorFlow

TensorFlow是人工智能領(lǐng)域最常用的框架，是一個(gè)使用數(shù)據(jù)流圖進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的開源軟件，該框架允許在任何CPU或GPU上進(jìn)行計(jì)算，無論是臺式機(jī)、服務(wù)器還是移動設(shè)備都支持。該框架使用C++和Python作為編程語言，簡單易學(xué)。

2.微軟的CNTK

CNTK是一款開源深度學(xué)習(xí)工具包，是一個(gè)提高模塊化和維護(hù)分離計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，提供學(xué)習(xí)算法和模型描述的庫，可以同時(shí)利用多臺服務(wù)器，速度比TensorFlow快，主要使用C++作為編程語言。

3. Theano

Theano是一個(gè)強(qiáng)大的Python庫，該庫使用GPU來執(zhí)行數(shù)據(jù)密集型計(jì)算，操作效率很高，常被用于為大規(guī)模的計(jì)算密集型操作提供動力。

4.Caffe

Caffe是一個(gè)強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)框架，主要采用C++作為編程語言，深度學(xué)習(xí)速度非?？?，借助Caffe，可以非常輕松地構(gòu)建用于圖像分類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

5.Keras

Keras是一個(gè)用Python編寫的開源的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫，與TensorFlow、CNTK和Theano不同，它是作為一個(gè)接口，提供高層次的抽象，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配置變得簡單。

6.Torch

Torch是一個(gè)用于科學(xué)和數(shù)值的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫，主要采用C語言作為編程語言，它是基于Lua的庫，通過提供大量的算法，更易于深入學(xué)習(xí)研究，提高了效率和速度。它有一個(gè)強(qiáng)大的n維數(shù)組，有助于切片和索引之類的操作。除此之外，還提供了線性代數(shù)程序和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

7. Accord.NET

Accord.NET框架是一個(gè).NET機(jī)器學(xué)習(xí)框架，主要使用C#作為編程語言，該框架可以有效地處理數(shù)值優(yōu)化、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，甚至是可視化，除此之外，Accord.NET對計(jì)算機(jī)視覺和信號處理功能非常強(qiáng)大，同時(shí)也使得算法的實(shí)現(xiàn)變得簡單。

8. Spark MLlib

Apache Spark MLlib是一個(gè)可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，可采用Java、Scala、Python、R作為編程語言，可以輕松插入到Hadoop工作流程中，提供了機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如分類，回歸和聚類，在處理大型數(shù)據(jù)時(shí)非常快速。

9. Sci-kit Learn

Sci-kit Learn是一個(gè)非常強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)Python庫，主要用于構(gòu)建模型，對于統(tǒng)計(jì)建模技術(shù)非常有效，其特性包括監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法和交叉驗(yàn)證。

10. MLPack

MLPack是一個(gè)用C ++實(shí)現(xiàn)的可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，其運(yùn)行速度快，輕松易學(xué)！

以上是人工智能領(lǐng)域值得推薦的高質(zhì)量的框架和AI庫，對于想從事或正在從事相關(guān)工作的人員來說，最好都可以嘗試使用一下，相信必定會有所收獲！