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AI和機(jī)器學(xué)習(xí)是目前流行的兩個(gè)術(shù)語(yǔ)，有時(shí)甚至可以互換使用。然而，兩項(xiàng)都不一樣。雖然AI所涉及的機(jī)器可以執(zhí)行具有人類智能特征的任務(wù)，但機(jī)器學(xué)習(xí)能夠使現(xiàn)代計(jì)算機(jī)在沒(méi)有明確編程的情況下學(xué)習(xí)。基本上，機(jī)器學(xué)習(xí)是通過(guò)模式識(shí)別和計(jì)算學(xué)習(xí)理論從AI發(fā)展而來(lái)。
谷歌、微軟、Facebook、IBM和亞馬遜等大公司都在大力投資自己的研發(fā)，以及收購(gòu)那些在機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言和圖像處理等領(lǐng)域取得進(jìn)展的初創(chuàng)公司。
在本文中，我們列出了5個(gè)最適合用于AI開發(fā)的開源框架:
1.Tensorflow
TensorFlow是谷歌開發(fā)的用于深度學(xué)習(xí)或人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開源軟件庫(kù)。它由Google AI團(tuán)隊(duì)內(nèi)的Google Brain團(tuán)隊(duì)開發(fā)，并于2015年11月9日在Apache 2.0開源許可下發(fā)布。TensorFlow使用數(shù)據(jù)流圖進(jìn)行數(shù)值計(jì)算。它具有非常靈活的體系結(jié)構(gòu)，可以輕松部署跨各種平臺(tái)（CPU，GPU，TPU）以及從臺(tái)式機(jī)到服務(wù)器群集到移動(dòng)和邊緣設(shè)備的計(jì)算。
Tensorflow可以生成c++或Python圖形，它表示通過(guò)系統(tǒng)運(yùn)行的數(shù)據(jù)的移動(dòng)。它的網(wǎng)站提供教程和資源，可幫助那些對(duì)它了解較少的開發(fā)人員。通過(guò)開放獲取機(jī)器學(xué)習(xí)代碼的TensorFlow庫(kù)，Google正在幫助簡(jiǎn)化復(fù)雜深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、訓(xùn)練和部署。谷歌、英特爾、優(yōu)步和高通都是使用Tensorflow的公司。
2.Caffe
CAFFE(用于快速特征嵌入的卷積體系結(jié)構(gòu))是一個(gè)非?？焖佟⒐δ軓?qiáng)大且高效的深度學(xué)習(xí)框架。它是開源的，用c++編寫，帶有一個(gè)Python接口。Caffe支持面向圖像分類和圖像分割的多種不同類型的深度學(xué)習(xí)體系結(jié)構(gòu)。據(jù)其網(wǎng)站稱，它可以使用一個(gè)NVIDIA K40 GPU在一天內(nèi)處理6000多萬(wàn)張圖像。它支持CNN、RCNN、LSTM和全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。它在GPU上運(yùn)行良好，這有助于在運(yùn)行期間提高速度。
Caffe框架主要用于學(xué)術(shù)研究項(xiàng)目、多媒體、演講甚至視覺(jué)。該工具還支持諸如Ubuntu，Mac OS X和Windows等操作系統(tǒng)。雅虎 最近將Caffe與Apache Spark整合在一起，創(chuàng)建了分布式深度學(xué)習(xí)框架CaffeOnSpark。
3.微軟CNTK
微軟認(rèn)知工具包（以前稱為CNTK）由微軟研究院開發(fā)，是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，旨在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。CNTK具高度的可定制性，因?yàn)樗哂懈斓挠?xùn)練時(shí)間和易于使用的體系結(jié)構(gòu)。無(wú)論是在只有CPU，單個(gè)GPU，多個(gè)GPU或具有多個(gè)GPU的多個(gè)機(jī)器上運(yùn)行，它都擁有出色的性能。它允許你選擇自己的參數(shù)、算法和網(wǎng)絡(luò)。它是用Python和c++編寫的。雖然它在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域更受歡迎，但CNTK也可以用于文本、圖像和RNN訓(xùn)練(遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。
4.Theano
Theano是一個(gè)專為深度學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)的Python庫(kù)。它允許你定義、優(yōu)化和評(píng)估涉及高效率的多維數(shù)組的數(shù)學(xué)表達(dá)式。它可以使用GPU并執(zhí)行有效的符號(hào)區(qū)分。該工具具有與NumPy集成、動(dòng)態(tài)C代碼生成和符號(hào)區(qū)分等功能。該工具支持Linux，Mac OS X和Windows等平臺(tái)。
5.Keras
Keras是一個(gè)用Python編寫的開放源碼庫(kù)，可以在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano或MXNet等深度學(xué)習(xí)框架上運(yùn)行。這種高水平的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API旨在使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行快速實(shí)驗(yàn)。它側(cè)重于用戶友好、 模塊化和可擴(kuò)展性。該工具針對(duì)CPU和GPU進(jìn)行了優(yōu)化。
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