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引言

商用車主要由貨運(yùn)車輛和中大型載客車輛組成，是世界范圍內(nèi)的運(yùn)輸行業(yè)中的重要板塊。商用車的智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)化具有巨大的實際應(yīng)用價值和商業(yè)價值，我們認(rèn)為商用車最后走到智能網(wǎng)聯(lián)化是一個必然。

以公路物流行業(yè)為例，成本一直都是整個行業(yè)的痛點(diǎn)，如果自動駕駛能夠解放駕駛員，那么它從成本角度將是一個顛覆性的進(jìn)步。智能卡車對于巨大的物流市場的改變可能是革命性的。

1自動駕駛測試

1.1V字形開發(fā)流程V字形開發(fā)流程，普遍適用于汽車電子行業(yè)的開發(fā)驗證。

自動駕駛系統(tǒng)涉及大量的軟硬件開發(fā)。軟件層面主要包括感知、決策、規(guī)劃、控制四個層面，硬件方面主要包括單雙目攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等。在自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)過程中，測試同樣是必不可少的。目前主要分為仿真測試和道路實車測試兩項。

1.2自動駕駛仿真測試自動駕駛仿真測試是一種通過計算機(jī)和相關(guān)設(shè)備搭建算法模型和仿真場景以模擬道路測試的一種測試方法。該方法避免重復(fù)性工作，并能開發(fā)新的場景，具備很好的測試效果，能節(jié)省人力物力。圖2所示為自動駕駛系統(tǒng)所需要的主要元素，自動駕駛系統(tǒng)的虛擬仿真測試主要分為軟件在環(huán)測試、硬件在環(huán)測試、駕駛員在環(huán)仿真、車輛在環(huán)仿真等幾個層次。

軟件在環(huán)仿真（SIL）主要是測試感知、決策等算法對多變復(fù)雜的環(huán)境的適應(yīng)性。目前主機(jī)廠和第三方機(jī)構(gòu)中使用的SIL主要是基于Carmaker、Prescan、Carsim、PanoSim等軟件進(jìn)行，Carsim作為動力學(xué)軟件可以提供整車模型，Prescan能夠搭建細(xì)膩逼真的仿真場景，上述軟件可以進(jìn)行聯(lián)合仿真，用于驗證在matlab中建立的控制模型或者用其它語言編寫的算法模型。

硬件在環(huán)仿真（HIL）是在軟件在環(huán)的基礎(chǔ)上將控制算法導(dǎo)入ECU中，通過硬件系統(tǒng)運(yùn)行模型從而對ECU進(jìn)行全面測試。HIL系統(tǒng)主要由三部分組成：硬件平臺、實驗管理軟件和實時軟件模型，目前在自動駕駛的開發(fā)測試中應(yīng)用很廣。該系統(tǒng)可以對自動駕駛的系統(tǒng)或者硬件進(jìn)行測試。圖4是基于投影方式的攝像頭測試暗箱原理圖。攝像頭暗箱主要的作用就是用攝像頭采集到的場景動畫來模擬實車上攝像頭所采集的真實場景。

駕駛員在環(huán)仿真（DIL）是用于研究、測試、分析和重現(xiàn)“人-車-路-交通”在實際車輛駕駛中的相互作用。DIL系統(tǒng)（如圖4所示）相比HIL系統(tǒng)可以使駕駛員和模擬出虛擬環(huán)境進(jìn)行實時交互，可以反映出人力駕駛員在該場景下的駕駛狀態(tài)。

車輛在環(huán)仿真[5]（VIL）是指將ADAS系統(tǒng)集成到真實車輛中，并通過實時仿真機(jī)及仿真軟件模擬道路、交通場景以及傳感器信號，從而構(gòu)成完整測試環(huán)境的方法，可實現(xiàn)ADAS功能驗證、各場景仿真測試、與整車相關(guān)電控系統(tǒng)的匹配及集成測試。與傳統(tǒng)的硬件在環(huán)（HIL）測試相比VIL由于用真實車輛替代了車輛模型，從而很大程度上提高了被測控制器性能測試結(jié)果的精確度。1.3自動駕駛道路測試雖然虛擬仿真測試可以極大地提升自動駕駛測試的效率，但是虛擬仿真過程不能完全替代道路實測。以Waymo公司為例，該公司已經(jīng)在仿真平臺Carcraft上模擬了100億英里的道路場景，且支持Waymo車型進(jìn)行大規(guī)模測試，但該公司仍然組織了大量人力、物力進(jìn)行道路測試。1.3.1封閉道路測試當(dāng)下，自動駕駛汽車技術(shù)尚未成熟，基于封閉場地模擬構(gòu)建各種實際道路場景對自動駕駛汽車進(jìn)行試驗驗證，是提升其技術(shù)水平、功能穩(wěn)定性、安全性的重要途徑。一方面，封閉測試可以為自動駕駛汽車提供接近真實交通場景的試驗環(huán)境，相關(guān)企業(yè)可以在風(fēng)險可控的條件下發(fā)現(xiàn)自動駕駛汽車存在的技術(shù)問題，確定車輛實際可靠運(yùn)行的道路環(huán)境條件；另一方面，封閉測試可以幫助測試主體復(fù)現(xiàn)在道路測試中遭遇的偶然場景，滿足定制化需求，更有針對性地提供測試場景，加快技術(shù)試驗驗證的效率，專業(yè)化的封閉測試場可以提供多種道路突發(fā)狀況集中發(fā)生的測試場景。1.3.2開放道路測試道路測試是自動駕駛汽車最重要的檢驗。在道路測試中，開發(fā)者可以通過車輛和其它環(huán)境因素的交互進(jìn)一步采集更多的數(shù)據(jù)，并在真實環(huán)境中驗證所開發(fā)的軟硬件的精度以及可靠性等。該數(shù)據(jù)可以用于后續(xù)算法的改進(jìn)工作，并不斷豐富場景庫，形成一個良性循環(huán)。國內(nèi)外，企業(yè)和政府都非常重視自動駕駛的開放道路測試。截止2020年11月，國內(nèi)27個城市已經(jīng)相繼發(fā)放了700多張測試牌照，極大地推動了道路測試的進(jìn)程。以小馬智行為例，該公司在廣州和北京相繼上線了Robotaxi，100多輛自動駕駛車輛設(shè)置了近150個接送站點(diǎn)，營運(yùn)范圍覆蓋了近150平方公里。該公司利用Robotaxi接觸到了更多的交通場景，整個技術(shù)做得更加的安全、便捷以及提升整個穩(wěn)定性。

1.3.3國內(nèi)自動駕駛試驗場發(fā)展情況封閉測試場既包括傳統(tǒng)汽車試驗場，也包括在各種試驗道路基礎(chǔ)上增加智能化和網(wǎng)聯(lián)化功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車封閉測試場。從國內(nèi)外的建設(shè)情況來看，自動駕駛測試場往往會模擬搭建諸如單向車道、雙向車道、十字路口、環(huán)形交叉路口、丁字路況、環(huán)島、高速公路等常見的交通場景，為自動駕駛汽車測試提供完善的測試條件。

不完全統(tǒng)計，全國有近50個封閉測試場（已建成和待建設(shè)），其中有30個具備智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試能力。目前國內(nèi)試驗場在智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域建設(shè)比較成熟得有中汽研鹽城試驗場、襄陽達(dá)安試驗場、中國汽研智能網(wǎng)聯(lián)測試基地、一汽農(nóng)安試驗場等。目前各試驗場地建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，場景差異大，存在大量重復(fù)性建設(shè)。智能網(wǎng)聯(lián)測試能力建設(shè)耗費(fèi)巨大，在該方面目前各企業(yè)還未找到合理的商業(yè)模式。

2典型的商用車智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用場景

2.1干線貨物運(yùn)輸干線貨物運(yùn)輸主要是在城市和城際間進(jìn)行，該應(yīng)用場景的道路情況相對簡單，對自動駕駛軟硬件的要求都相對較低。干線貨物運(yùn)輸?shù)囊?guī)模已經(jīng)達(dá)到十萬億級別，在運(yùn)輸過程燃油成本和人工成本是主要成本來源，其中司機(jī)的疲勞駕駛和違規(guī)駕駛帶來了巨大的運(yùn)輸安全風(fēng)險。2019年5月在中汽中心的組織下，重汽、福田和東風(fēng)商用車完成了列隊跟馳標(biāo)準(zhǔn)公開驗證試驗?；谥悄芫W(wǎng)聯(lián)技術(shù)的商用車列隊跟馳可以有效地降低干線運(yùn)輸?shù)某杀竞桶踩L(fēng)險。2.2城市公交運(yùn)輸城市公交運(yùn)輸是城市人員運(yùn)輸?shù)娜齻€支柱之一，公交車的運(yùn)行時間和運(yùn)行路線相比干線運(yùn)輸更加穩(wěn)定。但是在實際運(yùn)行過程中，公交車受到的私家車和其他諸如外賣車輛、行人等的干擾相對較大。這種運(yùn)行場景對車輛的實時檢測和計算處理能力提出了相對更高的要求?？偨Y(jié)來說，公交車運(yùn)輸?shù)膱鼍案鼜?fù)雜一些。2.3港口運(yùn)輸諸如天津港之類的港口每年的貨物吞吐量巨大，承擔(dān)了巨大進(jìn)出口任務(wù)，目前來說港口的設(shè)備自動化率比較高。港口中車輛行駛的工況非常簡單，車輛行駛時車速較低，運(yùn)行過程中干擾者很少，且車輛運(yùn)輸過程中會有人實時監(jiān)督。港口運(yùn)輸?shù)膱鼍皩ψ詣玉{駛的開發(fā)和測試而言都很簡單，適合使用高等級的自動駕駛，是智能駕駛在商用車領(lǐng)域落地的重要突破口。2.4礦山礦山的自動駕駛場景[9]也較為簡單，但也存在一定的難點(diǎn)。和公路港口等使用場景相比，礦山區(qū)域地形情況較為復(fù)雜，沒有明確的車道線，且道路狀況很差，對車輛的道路識別等造成了較大的困擾。除此之外，礦山大多地域較為偏僻，信號較差，所以礦山場景對于車輛智能系統(tǒng)的硬件能力提出了較高的要求。2.5環(huán)衛(wèi)清掃環(huán)衛(wèi)車的運(yùn)行速度較慢，且運(yùn)行路線穩(wěn)定，環(huán)衛(wèi)處的行駛道路大多為建設(shè)良好的公路。在給環(huán)衛(wèi)車規(guī)劃好行進(jìn)路線后，下面需要控制的是使環(huán)衛(wèi)車根據(jù)交通狀況進(jìn)行合理的避障操作，需要保證自動駕駛系統(tǒng)的信息交互的實時性和控制的精確性。2.6快遞運(yùn)送此處的快遞運(yùn)送不包括城際間的長途配送過程?，F(xiàn)今外賣和快遞行業(yè)改變了人們的生活，如果能實現(xiàn)無人配送可以節(jié)省大量的社會資源。無人配送現(xiàn)在是相對火熱的領(lǐng)域，對于順豐、阿里、美團(tuán)等企業(yè)來說更是重中之重。無人配送車的軟硬件系統(tǒng)要保證高度的精確性，雖然配送車的配送路線是提前規(guī)劃好的，但是無人配送車需很強(qiáng)的動態(tài)調(diào)整能力，場景雖然相對簡單，但是對系統(tǒng)的能力提出了很高的要求。

3商用車智能網(wǎng)聯(lián)測試政策法規(guī)現(xiàn)狀

智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)作為未來汽車的發(fā)展方向，受到國內(nèi)外各政府機(jī)構(gòu)的重視。自動駕駛相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)的制定可以更好的保證自動駕駛的落地，目前相關(guān)立法工作相對落后。

美國目前已有20余個州出臺了50余部關(guān)于自動駕駛的法案。早在2011年，內(nèi)華達(dá)州便通過了自動駕駛汽車合法化法律，并頒布了一系列相關(guān)管理法規(guī)，其中包括自動駕駛汽車概念的確定以及上路測試的流程。2016年9月，美國交通部（NHTSA）推出第一部自動駕駛法案《聯(lián)邦自動駕駛汽車政策指南（FAVP）》，這是全世界第一部自動駕駛汽車法規(guī)，為自動駕駛技術(shù)大規(guī)模正式應(yīng)用做好了充分的法律準(zhǔn)備。

2016年8月，法國政府正式批準(zhǔn)外國汽車制造商在公路上測試自動駕駛汽車。在英國，2016年3月，英國財政大臣宣布政府計劃于2017年開始在高速公路上測試無人駕駛汽車，同年7月，英國商務(wù)部和運(yùn)輸部大臣公開表示，該國將清除束縛自動駕駛汽車的法規(guī)。

北京、上海、重慶、平潭等國內(nèi)城市出臺了各自的自動駕駛道路測試監(jiān)管辦法。2018年4月11日，工業(yè)和信息化部、公安部、交通運(yùn)輸部聯(lián)合發(fā)表了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范（試行）》，該規(guī)范對全國各省、自治區(qū)、直轄市等都具有法律效力。2021年，工業(yè)和信息化部對改規(guī)范進(jìn)行了修訂，并公開征求了意見。

4商用車智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)落地的討論

智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)經(jīng)過一段時間的急速發(fā)展，在未來的幾年內(nèi)將完全進(jìn)入落地階段。就技術(shù)層面而言，商用車和乘用車領(lǐng)域的智能網(wǎng)聯(lián)發(fā)展基本是同步的。但實際應(yīng)用過程中，商用車的智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用場景往往更為簡單，這就相應(yīng)降低了對智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)軟硬件層面的要求，使智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)更容易落地。畢竟一項新興技術(shù)大規(guī)模普及時成本是關(guān)鍵項。單就商用車的應(yīng)用場景而言，本文在第3章中所提到的幾個應(yīng)用場景相對來說更容易突破。在今后的產(chǎn)業(yè)落地過程中，可以先從以上幾個場景進(jìn)行推廣。