如今的企業(yè)經(jīng)營(yíng)方式，業(yè)務(wù)對(duì)于數(shù)據(jù)分析有極大的需求，但卻苦于沒(méi)有數(shù)據(jù)以及工具的有效支持，業(yè)務(wù)分析仍就依賴(lài)于IT報(bào)表制作。而IT方不斷地按業(yè)務(wù)需求去調(diào)研、確認(rèn)業(yè)務(wù)邏輯，然后取數(shù)做報(bào)表，其中還要忍受業(yè)務(wù)的需求變更。
Gartner在2016年的商業(yè)智能報(bào)告中指出，企業(yè)傳統(tǒng)的IT應(yīng)用系統(tǒng)雖然已經(jīng)非常普及，但由于數(shù)據(jù)整合的復(fù)雜性和業(yè)務(wù)邏輯的多變性，傳統(tǒng)BI工具已不能滿足企業(yè)對(duì)于及時(shí)性數(shù)據(jù)分析的需求。以IT主導(dǎo)的商業(yè)智能BI和分析將逐步演變?yōu)橐詷I(yè)務(wù)為主導(dǎo)的自助式分析。
工欲善其事，必先利其器。企業(yè)對(duì)于自助式BI工具的需求，已經(jīng)刻不容緩。企業(yè)需要強(qiáng)有力的BI工具的支撐，向下幫助IT做好數(shù)據(jù)管控，向上充分利用底層數(shù)據(jù)，支撐前端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用。國(guó)外Tableau、Qlikview自助式BI的涌現(xiàn)，降低了外企數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻，國(guó)內(nèi)后起而上的自助式BI工具FineBI也正致力于打造業(yè)務(wù)分析的“快與準(zhǔn)”。
唯“快”不破
不妨將業(yè)務(wù)分析的戰(zhàn)線縮短，提升數(shù)據(jù)處理性能，降低IT工作量。不同的企業(yè)有不同的數(shù)據(jù)環(huán)境，有的企業(yè)所需分析的數(shù)據(jù)量大維度多且在不斷增加，可以通過(guò)FineBI的FineIndex方式訪問(wèn)數(shù)據(jù)。FineIndex的使用類(lèi)似傳統(tǒng)建cube的緩存機(jī)制，減少了不斷重復(fù)抽取原始數(shù)據(jù)的工作，降低硬件系統(tǒng)的壓力，可實(shí)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)增量更新，億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)呈現(xiàn)。有些企業(yè)的數(shù)據(jù)量算不上大，但業(yè)務(wù)繁雜，分析需求多，靈活性要求較高，則可通過(guò)基于SQL數(shù)據(jù)庫(kù)直連引擎的方式。FineDirect可直接訪問(wèn)10億甚至百億的數(shù)據(jù)量，大大加深了分析的厚度和深度，提高分析的準(zhǔn)確性。
工具講究輕量，拖拽式操作，學(xué)習(xí)上手快。為了完美支持業(yè)務(wù)員的分析工作，F(xiàn)ineBI作為自助式BI工具不同與傳統(tǒng)BI，降低了代碼操作，摒棄了手動(dòng)建模，將重點(diǎn)放在了業(yè)務(wù)員可理解的前端。從教學(xué)視頻到幫助文檔再到用戶論壇，幾乎觀看一個(gè)10分鐘的入門(mén)視頻就能快速掌握分析的主要技能，配合幫助文檔與教學(xué)視頻，就能從建立數(shù)據(jù)連接、抽取更新數(shù)據(jù)、可視化ETL到前端分析操作有全面的掌握，分析不超過(guò)5分鐘。
IT與業(yè)務(wù)巧妙配合，分工明確減少糾葛。對(duì)于日常的數(shù)據(jù)分析，IT人員或數(shù)據(jù)管理員可以將數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)主題、業(yè)務(wù)包的形式準(zhǔn)備好，對(duì)數(shù)據(jù)設(shè)置操作權(quán)限（不同職位的人員智能操作權(quán)限范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)）。整理好的數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)員可只需要從數(shù)據(jù)包中讀取數(shù)據(jù)，在前端拖拽字段做分析，不需再要問(wèn)數(shù)據(jù)在哪？數(shù)據(jù)好了沒(méi)？數(shù)據(jù)不對(duì)等這些問(wèn)題。
以“準(zhǔn)”為先
SPA螺旋式功能打造前端“自由分析”。如果業(yè)務(wù)員分析時(shí)對(duì)于提供的數(shù)據(jù)還要進(jìn)行一些處理，比如準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)只提供每月銷(xiāo)售額，沒(méi)有環(huán)比同比?？稍谇岸死肧PA螺旋式聚合分析功能對(duì)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單計(jì)算或者過(guò)濾，而不妨礙原始數(shù)據(jù)，也不需要管理后臺(tái)去處理，常見(jiàn)的公式也都內(nèi)設(shè)定。
FineBI有豐富的可視化圖表，對(duì)應(yīng)不同的場(chǎng)景。數(shù)據(jù)分析因?yàn)檫x錯(cuò)圖表而導(dǎo)致陷入分析錯(cuò)覺(jué)的案例不在少數(shù)。幫助文檔中，每一種圖表都給到了應(yīng)用場(chǎng)景的提示，比如對(duì)地域分析要求較高的數(shù)據(jù)選用GIS地圖；比如分析進(jìn)度可以選用環(huán)形圖或儀表盤(pán)；維度多的復(fù)雜分析，可以選用組合圖。
BI還要服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)層，結(jié)果查看快，分析決策準(zhǔn)。數(shù)據(jù)可視化可以幫助提高決策的準(zhǔn)確性。領(lǐng)導(dǎo)通常對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)每個(gè)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵指標(biāo)感興趣，紙質(zhì)報(bào)表、數(shù)據(jù)報(bào)表早已OUT。FineBI的Dashboard可以將這些指標(biāo)羅列至 “領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙”中或者在手機(jī)端中展示，實(shí)時(shí)更新，做好的報(bào)表只要推送給領(lǐng)導(dǎo)即可及時(shí)查收。
FineBI商業(yè)智能旨在幫助企業(yè)的業(yè)務(wù)用戶充分了解和利用他們的數(shù)據(jù)，F(xiàn)ineBI帶來(lái)的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)涵蓋了數(shù)據(jù)采集與整合，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化，乃至數(shù)據(jù)挖掘和深度分析的全流程，助力企業(yè)數(shù)據(jù)化智慧運(yùn)營(yíng)。
縱觀上述，大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式需要改變，自助式BI工具FineBI的出現(xiàn)解放了IT人員的勞動(dòng)力，提高了業(yè)務(wù)人員對(duì)業(yè)務(wù)的洞察，也給企業(yè)的數(shù)據(jù)化智慧運(yùn)營(yíng)提供了全新了視角和體驗(yàn)。
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