老規(guī)矩，今天周五，講點不一樣的，文末有驚喜。

前幾天被問到一個問題：數(shù)據(jù)可視化，你用什么工具？Excel的數(shù)據(jù)透視表？python？echarts？還是數(shù)據(jù)可視化工具Tableau、FineBI?

不禁聯(lián)想起在微軟系統(tǒng)出現(xiàn)之前，程序員的電腦系統(tǒng)還是用的linux，只能通過各種復(fù)雜的指令來實現(xiàn)字符的簡單可視化；而當(dāng)win系統(tǒng)普及于世后，計算機(jī)從此突破了技術(shù)人群的限制，交互方式從編碼式實現(xiàn)了可視化的巨大飛躍，這才孕育出了大數(shù)據(jù)時代的可視化分析。

每一次技術(shù)時代的變革和突破，都將意味著一次新時代的生產(chǎn)力前進(jìn)的到來，數(shù)據(jù)分析同樣也是如此。

Excel作為數(shù)據(jù)分析界的老牌軟件，就好比微軟之前的linux系統(tǒng)，越來越被人不斷吐槽：

• 容積小，幾十萬條數(shù)據(jù)就半天轉(zhuǎn)不出來；
• 顏值低，做出來的圖表不夠美觀；
• 操作繁瑣，入門容易精通難；

此時勢必會產(chǎn)生新的產(chǎn)品或技術(shù)，去突破Excel透視表的瓶頸，但這需要一個時間過程，因為一個好的產(chǎn)品往往是具有市場破壞力的。

excel透視表

那如果我告訴你，有一款產(chǎn)品，既比Excel強(qiáng)很多，又比python好調(diào)試，你會很驚訝嗎？

這也就是我今天要說的FineBI（并非打廣告），對于FineBI產(chǎn)品我一開始也是拒絕的，只因為不想花時間去了解一個新的東西，自以為這兩者基本相同，選擇其一就可以了。但是在極大提升的效率面前，我還是選擇了轉(zhuǎn)變。

一、什么是FineBI?

關(guān)于FineBI，可能很多人或多或少了解過這個工具，這是目前市面上應(yīng)用最為廣泛的自助式BI工具之一，相比國外的Tableau等BI工具，國產(chǎn)的FineBI非常符合國人的數(shù)據(jù)分析思維。

你可以把它看作可視化工具，也可以把它作為報表工具，還可以把它看作是數(shù)據(jù)分析工具，因為如果你有數(shù)據(jù)，你想分析，可以借助FineBI做一些探索性的分析。我個人是拿FineBI來做數(shù)據(jù)分析和可視化的。

但嚴(yán)格定義來講，它其實一款自助式BI。常常被用作大數(shù)據(jù)前端展現(xiàn)的工具，對接企業(yè)hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺，IT部門只需要將數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)模塊分類準(zhǔn)備好，業(yè)務(wù)部門就能用鼠標(biāo)點擊輕松探索自己想要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

從企業(yè)數(shù)據(jù)分析綜合能力來看，F(xiàn)ineBI絕對是神器般瞬間秒殺Excel的存在。而且個人使用永久免費，沒有閹割功能，大贊！先給大家看看finebi的效果圖~

二、比Excel強(qiáng)在哪？

就根據(jù)我的使用經(jīng)歷和項目經(jīng)驗說幾個重點的吧。

1.Excel中的重復(fù)文件要不斷更新，而FineBI的Spider引擎可直連企業(yè)數(shù)據(jù)庫

我們以往在使用excel做一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計時，一旦數(shù)據(jù)需要更新，比如做了8月份的財務(wù)報表，到了9月份時，需要我們再次花費人力去進(jìn)行數(shù)據(jù)更新操作，這就帶來了很多重復(fù)性的勞動成本。

而FineBI則直接通過內(nèi)置強(qiáng)大的Spider引擎直接和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對接，并且提供實時和抽?。ㄌ岣叽髷?shù)據(jù)性能）數(shù)據(jù)的兩大模式供用戶自由選擇，支持的數(shù)據(jù)庫類型多達(dá)30多種，不可謂不豐富。

2.Excel是平面公式計算，而FineBI是自助式即時探索拖拽分析

我們使用excel做數(shù)據(jù)計算的時候，往往需要用戶進(jìn)行大量復(fù)雜繁瑣的的平面單元格公式計算，操作界面是這樣的：

而使用FineBI進(jìn)行數(shù)據(jù)探索分析時，我們只需要通過鼠標(biāo)得點擊和字段拖拽操作即可完成對數(shù)據(jù)的整個探索分析過程。FineBI基于著名的圖形語法設(shè)計，以“形狀“和對應(yīng)的“顏色“，“大小“，“提示“，“標(biāo)簽“等屬性進(jìn)行圖表類型替代，這樣一來FineBI也就擺脫圖表類型對可視化效果的限制，從而達(dá)到無限制圖表類型的展現(xiàn)能力，讓用戶輕松實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的即時洞察和見解。

3.Excel難做復(fù)雜報表，而FineBI能做更具有見解和洞察力的故事儀表板

我們在使用excel做報表時，由于其基于單元格的橫向/縱向拓展特性，通常我們做出來的報表會是下圖這樣的，密密麻麻的文字和指標(biāo)，讓人看了抓不住重點，很難從其中獲取到有效信息：

而FineBI除了提供無限的圖表分析之外，儀表板還可供用戶進(jìn)行靈活地數(shù)據(jù)圖表布局分析，輕松構(gòu)建出你的數(shù)據(jù)圖表思維邏輯，讓你擁有獨到的洞察性數(shù)據(jù)見解，進(jìn)而達(dá)到有效溝通或者數(shù)據(jù)匯報的目的。

因此FineBI做出來的故事儀表板是下圖這樣的，數(shù)據(jù)之間可進(jìn)行任意聯(lián)動、鉆取、跳轉(zhuǎn)等OLAP分析操作：

如果你是上圖報告中的數(shù)據(jù)分析師Rebecca，給領(lǐng)導(dǎo)匯報完畢之后，想必升職加薪已經(jīng)指日可待了吧~

4.FineBI的OLAP多維分析是數(shù)據(jù)分析大殺器

除了豐富的可視化展示效果之外，F(xiàn)ineBI還支持前端的一些豐富多維分析操作，例如鉆取、過濾、跳轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)預(yù)警、數(shù)據(jù)聯(lián)動等。

首先像鉆取，大家都比較熟悉。比如某個企業(yè)要統(tǒng)計全國各個省市BI的銷量，那么看了之后發(fā)現(xiàn)，廣東的銷量比較多，上海北京的也很多。那在看上海地區(qū)銷量分布的時候，就可以鉆取點進(jìn)去，一看浦東的最多，看廣東城市的銷量，鉆去點進(jìn)去，發(fā)現(xiàn)深圳和廣州的都比較多。

再來看一下切片操作，比如有一家牛奶生產(chǎn)企業(yè)，他們之前做數(shù)據(jù)分析的時候都是分析某一年中每個月份的銷量，但是在這樣的單獨的銷量中不容易發(fā)現(xiàn)問題。之后他們就做了一個切片的操作，將酸奶和鮮奶的銷量展示出來，通過分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，所有年份都存在一個淡旺季的情況，夏季的時候酸奶的銷量比較好，冬季鮮奶比較好。之后決策者便調(diào)整季度生產(chǎn)數(shù)量，夏季多生產(chǎn)酸奶，冬季多生產(chǎn)鮮奶，減輕了庫存積壓的壓力。

三、FineBI分析過程

如上圖所示的一個企業(yè)月度合同數(shù)據(jù)分析案例，如果使用Excel透視表，可以將年份、月份字段拖拽到行區(qū)域，將合同金額字段拖拽到數(shù)據(jù)區(qū)域以完成每個年月的合同金額統(tǒng)計，但是對于求組內(nèi)排名、組內(nèi)累計值、累計達(dá)成率、同比環(huán)比等計算，Excel透視表處理起來則比較麻煩了。

那如果是FineBI，怎么做？

1.分組統(tǒng)計

首先我們選擇FineBI的分組表組件，使用FineBI的內(nèi)置銷售DEMO業(yè)務(wù)包，找到合同事實表，將合同簽約時間的年份、月份字段拖拽到分組表的行表頭，然后將合同金額字段拖拽到指標(biāo)欄進(jìn)行求和匯總（還可以修改匯總方式為求最大值、最小值、平均值等等），即可完成每個年月的銷售額基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

2.數(shù)據(jù)排名

接下來我們繼續(xù)用FineBI來新增一個每個月合同金額的排名列，直接點擊添加計算指標(biāo)，計算方式選擇組內(nèi)排名，根據(jù)合同金額進(jìn)行降序方式排名即可得到每個月的合同金額排名。

3.數(shù)據(jù)過濾

下面我們只想看2015年和2016年的數(shù)據(jù)，那么在FineBI中直接對合同簽約時間的年份字段進(jìn)行過濾，然后選擇2015年和2016年即可。

4.累計求和

在看每個月度的合同金額數(shù)據(jù)時，我們往往可能需要把每個月份的合同金額進(jìn)行累加，以計算截至到當(dāng)月的總目標(biāo)達(dá)成率。

這個在FineBI中添加合同金額月度累計值計算指標(biāo)，然后對合同金額進(jìn)行組內(nèi)累計求和，然后再進(jìn)行組內(nèi)所有值計算得到合同金額年度總值，最后直接用合同合同金額月度累計值除以金額年度總值即可得到當(dāng)月的年度目標(biāo)達(dá)成率。

5.同比環(huán)比

計算完每個月的合同金額達(dá)成率之后，再分析每個月的同比環(huán)比數(shù)據(jù)自然是需要的。對于同期環(huán)期和同比環(huán)比，我們可以直接在FineBI中添加計算指標(biāo)，然后選擇對應(yīng)計算方式即可，非常簡單，這樣一來我們的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計就完成了。

6.條件格式

在統(tǒng)計好基本的數(shù)據(jù)指標(biāo)之后，可能會需要添加一些條件樣式以便于觀察數(shù)據(jù)，例如我們這邊可以通過FineBI給合同金額指標(biāo)添加圖表樣式標(biāo)記，使得當(dāng)月大于5000000合同金額的數(shù)據(jù)標(biāo)綠色，小于5000000的則標(biāo)紅色。

另外再對每個月的合同金額同期比數(shù)據(jù)添加條件樣式，使得當(dāng)月同比去年同期增長的數(shù)據(jù)打上上升標(biāo)記，下降的則打上下降標(biāo)記。通過以上的簡單操作，看似復(fù)雜的一個企業(yè)月度合同數(shù)據(jù)分析案例就輕松完成！

四、總結(jié)

就像我開頭說的，無論是傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是想要增加效率，節(jié)省人力成本，這款工具是真的推薦。我曾經(jīng)也是焦頭爛額不知道選哪款BI工具，選了他們家的，然后我直接從信息部leader變成了CIO，其實我也沒想到，這其中的增效你應(yīng)該可以想象的到，說多了容易被認(rèn)出來。

最后，送個福利。