5月22日，阿里巴巴集團(tuán)發(fā)布2020財(cái)年全年及第四季度業(yè)績(jī)。財(cái)報(bào)顯示，在2020財(cái)年內(nèi)（2019年4月至2020年3月底）阿里云業(yè)務(wù)營(yíng)收達(dá)到400.16億元，較上一財(cái)年的247億元增長(zhǎng)62%。
收入的強(qiáng)勁增長(zhǎng)直接推動(dòng)了阿里云估值的上漲。在最新評(píng)估中，摩根士丹利將阿里云估值上調(diào)至770億美元，約合人民幣5400億元。
對(duì)比目前已經(jīng)上市的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，阿里云的這一估值僅次于阿里巴巴、騰訊、美團(tuán)、京東，是百度市值的兩倍。
而這，并不是阿里云估值第一次大幅上漲。2018年底，其估值為390億美元，而不到半年后的2019年5月，其估值達(dá)到710.77億美元之多。推動(dòng)阿里云估值上漲的原因之一是其營(yíng)收規(guī)模的迅速擴(kuò)大。2015財(cái)年，阿里巴巴首次披露云計(jì)算營(yíng)收，當(dāng)年阿里云收入為12.71億元；而根據(jù)最新披露的財(cái)報(bào)中400.16億元的數(shù)字計(jì)算，6年間其營(yíng)收增長(zhǎng)了31倍。
當(dāng)然，云計(jì)算領(lǐng)域絕非阿里一枝獨(dú)秀。
權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)Canalys顯示，2018年全球云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)規(guī)模778億美元，2019年同比增長(zhǎng)37.6%至1071億美元，預(yù)計(jì)到2024年將增長(zhǎng)至2840億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為24%。
而開創(chuàng)了云計(jì)算新時(shí)代的亞馬遜更是受益匪淺。2006年，亞馬遜開創(chuàng)性推出AWS云服務(wù)，經(jīng)過十多年發(fā)展，占據(jù)全球三分之一云服務(wù)市場(chǎng)，領(lǐng)跑全球，依據(jù)Canalys最新全球云服務(wù)市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告顯示，2019年，AWS市場(chǎng)份額為32.3%排名全球第一，成為社會(huì)重要基礎(chǔ)設(shè)施。在2019財(cái)年，AWS營(yíng)收同比增長(zhǎng)37%，規(guī)模達(dá)350億美元（人民幣2456億）。預(yù)計(jì)到2023年，AWS營(yíng)收規(guī)模將突破千億美元大關(guān)。不可否認(rèn)，AWS業(yè)務(wù)已經(jīng)成為貝索斯登頂世界首富之位的最大依仗。
而中國(guó)，作為全球第二大云服務(wù)市場(chǎng)，除阿里云外，也有著不少優(yōu)秀的企業(yè)。相關(guān)機(jī)構(gòu)發(fā)布的調(diào)查報(bào)告顯示，在中國(guó)排名前三的云服務(wù)廠商分別是阿里云、騰訊云和百度，他們共同占據(jù)了國(guó)內(nèi)超過七成公有云市場(chǎng)份額。
其中，百度云因其在人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，已在近期推動(dòng)旗下的智能云呈現(xiàn)成倍速度增長(zhǎng)。2019年第四季度，百度云市場(chǎng)份額顯著上升，由第三季度的8.2%上升至8.8%。
而騰訊云，作為全球第五、中國(guó)第二的云服務(wù)廠商，不但2019年收入超過170億元，更是實(shí)現(xiàn)了全球增速高達(dá)111%，亞太地區(qū)增速107.3%。
Canalys數(shù)據(jù)顯示：2019年全年中國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模107億美元，相比上年增長(zhǎng)63.7%。并表示2020年發(fā)展前景向好，主要是疫情結(jié)束后，將會(huì)有更多應(yīng)用遷移至云端，而能做出迅速反應(yīng)支持新老客戶的云服務(wù)公司將會(huì)成為最大贏家。
科技發(fā)展變革生產(chǎn)關(guān)系，前沿科技發(fā)展方向也決定了財(cái)富走向。眼前有阿里云公布業(yè)績(jī)后估值的應(yīng)聲上漲、回望過去二十年來全球最值錢的公司變遷，亞馬遜、微軟、谷歌、阿里、騰訊這些在云計(jì)算領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)秀的公司的市值，也充分印證了這一點(diǎn)。
1997-2009全球市值前十公司變遷 根據(jù)市值排名
為什么云計(jì)算會(huì)成為近年最受關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域？
云計(jì)算最初的目標(biāo)就是管理計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)資源和儲(chǔ)存資源。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，計(jì)算資源可以理解為我們?cè)谫?gòu)買手機(jī)、電腦時(shí)關(guān)心的CPU、內(nèi)存；網(wǎng)絡(luò)資源就是寬帶；儲(chǔ)存資源就是電腦或手機(jī)的內(nèi)存空間，128G、256G等等。
如果放大到一整個(gè)裝有許多服務(wù)器的機(jī)房來看，這些服務(wù)器也同樣擁有CPU、內(nèi)存與聯(lián)網(wǎng)功能。但問題是，對(duì)一個(gè)企業(yè)來說，自建或單獨(dú)租賃一個(gè)機(jī)房非常貴。而由于企業(yè)對(duì)計(jì)算算力、儲(chǔ)存空間的需求并不是恒定的。以淘寶為例，在雙十一期間，它需要的空間可能是平日的數(shù)十倍，如果按照巔峰情況去建設(shè)機(jī)房，那就會(huì)導(dǎo)致算力、空間的浪費(fèi)；如果按照平日來建設(shè)，那就會(huì)導(dǎo)致算力、空間的不足。
怎么辦呢？于是，有了云計(jì)算。在這里，A今天需要100G的空間、明天需要1T、后天只要10G的需求都可以被滿足，而且A支付的只是他使用的空間的費(fèi)用。而做到這一點(diǎn)，依靠的就是有無數(shù)的個(gè)體在這里共享一個(gè)公有云，而云計(jì)算負(fù)責(zé)靈活部署、分配。
就如同電力是許多電器發(fā)展的關(guān)鍵，是電氣化時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施一樣。云計(jì)算就是IT技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施。它可以提供計(jì)算能力、儲(chǔ)存能力、網(wǎng)絡(luò)能力和安全能力。做冰箱、電視的公司無需自己給用戶安裝電線，物流公司不需要自己修建公路；做互聯(lián)網(wǎng)的公司也不需要自己搭建全部的物理服務(wù)器。
在今年的疫情期間，云計(jì)算就充分發(fā)揮了作用。百度、阿里巴巴、商湯等各大AI技術(shù)廠商率先宣布的一件事就是：面向科研機(jī)構(gòu)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)免費(fèi)開放算力。算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能得以快速發(fā)展的三大要素。而在AI技術(shù)的幫助下，諸如病毒基因測(cè)序，蛋白靶標(biāo)篩選，病毒與藥物的研發(fā)歷史數(shù)據(jù)匹配等種種工作都取得了事半功倍的效果。
比如利用AI算法能夠?qū)⒃瓉頂?shù)小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至半小時(shí)，且能精準(zhǔn)檢測(cè)出病毒變異的情況。而以CT檢測(cè)來說，傳統(tǒng)醫(yī)生平均10分鐘左右的閱片效率在繁重的病毒篩查任務(wù)下根本無法滿足需求，在比較成熟的AI影像診斷的輔助下，平均每個(gè)肺炎的閱片篩查速度可以縮短到幾十秒。
當(dāng)下，在第三次工業(yè)革命方興未艾之際，人類已悄然迎來了第四次工業(yè)革。一次以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人技術(shù)、量子信息技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)以及生物技術(shù)等為主的全新技術(shù)革命。其核心是網(wǎng)絡(luò)化、信息化與智能化的深度融合。
云計(jì)算已經(jīng)成為信息技術(shù)和服務(wù)領(lǐng)域的“新常態(tài)”，作為全球數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型背后力量，同時(shí)利用人工智能技術(shù)助力各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一項(xiàng)服務(wù)，云計(jì)算迎來了最好發(fā)展時(shí)代。不論是國(guó)內(nèi)的BAT還是國(guó)外的亞馬遜、微軟，云服務(wù)這條賽道上聚焦了眾多頂級(jí)玩家。就如通信領(lǐng)域的變革一樣，伴隨著技術(shù)的不斷迭代升級(jí)，云計(jì)算領(lǐng)域是否會(huì)出現(xiàn)新的黑馬？我們拭目以待。
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