燃次元（ID:chaintruth）原創(chuàng)
作者 | 呂敬之
編輯 | 饒霞飛
經(jīng)過幾年的沉淀后，互聯(lián)網(wǎng)迎來新的時代，精細化發(fā)展的序章正在開講。曾經(jīng)的“BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）”也都紛紛踏出主營業(yè)務的舒適圈，開始積極尋找第二、第三增長曲線。騰訊依托微信流量逐漸挖掘視頻號變現(xiàn)空間；阿里云業(yè)務先發(fā)制人率先實現(xiàn)單季度盈利；而百度則在人工智能各個領域沉淀多年，隨著蘿卜快跑的上線，自研自動駕駛也踏上商業(yè)化之路。新年伊始，“BAT”紛紛對過去一年做出總結，分析團隊管理、運營需要改進之處，也紛紛求“增長”，尤其是“高質量增長”。2023年，百度便將重點放在“增長”上，1月10日召開的百度Create大會上，李彥宏就圍繞“增長”展開演講，探討“增長從何而來？什么會推動可持續(xù)的增長？”在李彥宏看來，“增長”需要去“創(chuàng)”。過去10年，百度以超1400億元（人民幣，以下未標注則同）的研發(fā)投入，以及創(chuàng)新成果來創(chuàng)造高質量的增長。而創(chuàng)新的基底來自于對人工智能的全棧式布局：從芯片層、框架層到模型層和應用層。創(chuàng)新的成果則體現(xiàn)在對于行業(yè)的賦能，比如智能交通的持續(xù)布局、比如深度學習框架飛槳的搭建；以及，商業(yè)化的初步成果，比如到2022年第三季度已經(jīng)突破單季47萬訂單量的蘿卜快跑平臺，比如2023年開始銷售的ROBO-01。當然，也有逐漸開始商業(yè)化探索的AIGC營銷內容生產(chǎn)工具等等。不過，接連不斷的好成績下，百度仍在直面長期主義帶來的危機與挑戰(zhàn)，去思考如何進一步控制成本、向商業(yè)化和盈利化邁向更遠的一步，去實現(xiàn)以創(chuàng)新求增長的最終目標。過去10年，百度的研發(fā)投入超過了1400億元，并且?guī)缀趺恳荒甑耐仍鲩L都超過100%。在這次的Create大會上，李彥宏不僅表述了這些錢成就了什么，更是講述了花這些錢的理念。數(shù)據(jù)來源/百度財報 燃次元匯總制圖“創(chuàng)新，固需要底層技術的支持，不過創(chuàng)新也不是閉門造車創(chuàng)新，是有機會進入市場，不斷獲得用戶和客戶的反饋，摸著'反饋’過河才能實現(xiàn)的。百度在經(jīng)營發(fā)展中，也有很多'反饋驅動創(chuàng)新’的實踐經(jīng)驗?！崩顝┖赀@樣描述百度的創(chuàng)新理念。所謂反饋從何而來？答案是從商業(yè)化的項目中。舉例來說，百度自研芯片昆侖從2020年開始就開始大規(guī)模地商業(yè)化部署。2021年，昆侖芯片已經(jīng)替代了相當一部分百度搜索引擎的推理能力；而后推出的昆侖芯2代已完成無人駕駛場景端到端性能適配。“以搜索和自動駕駛為應用場景來部署自研芯片是百度非常智慧的戰(zhàn)略?！苯芪骺ㄟ@樣對燃次元分析道，因為這兩項業(yè)務用戶數(shù)量大，且數(shù)據(jù)反饋及時、活躍。在用戶基數(shù)上，搜索已然成為人們的剛需使用場景。數(shù)據(jù)顯示，截止到2022年第三季度，百度APP月活用戶已經(jīng)達到6.28億，每天響應幾十億次真實的用戶使用需求。而自動駕駛隨著電動汽車滲透率達到30%并且不斷的提升，也將成為駕駛員們日常的剛需場景。據(jù)百度2022年第三季度的財報，蘿卜快跑訂單量已經(jīng)超過47.4萬。另一方面，不論是搜索還是自動駕駛，都有即時的信息反饋，這些極度活躍的數(shù)據(jù)構成了百度自然的大數(shù)據(jù)庫，不斷幫助業(yè)務人員做出調整和修正，再用升級后的芯片不斷賦能到更復雜的使用場景中。以自動駕駛為例，在2022年9月21日，燃次元去了位于亦莊的百度APOLLO PARK無人駕駛中心，現(xiàn)場體會到“反饋”在百度業(yè)務中的重要性。在APOLLO PARK，有專門的研究人員坐在超大的、多顯示屏前的電腦前，盯著屏幕中不斷變化的畫面。百度工作人員向燃次元透露，屏幕上是百度運營的無人車的車載攝像頭所捕捉到的路況畫面。這些畫面可以看到無人車駕駛的情況，以及車身和車上的安全員是否做出了合適、及時的處理，在極端的緊急情況下，百度的研究員也可以接管車輛的控制權，不過這種極端情況也幾乎不會出現(xiàn)。重要的是，這些數(shù)據(jù)都會反饋到整個自動駕駛研發(fā)的數(shù)據(jù)庫，為后續(xù)的研發(fā)做正向的修正。而“反饋”有的時候，亦可以改變事態(tài)的格局。李彥宏在本次演講中就提到，“很多時候，事物的實際發(fā)展路徑和最初的設想是大相徑庭的。”而若說2022年關于人工智能有什么趨勢是讓市場始料未及的，那么AIGC也許是一個。因為，AIGC的誕生意味著人工智能技術方向性的改變。AI從理解內容，走向了可以生成內容，甚至能夠創(chuàng)造出獨立價值和獨立視角的內容。2022年12月21日，百度發(fā)布了AIGC營銷內容生產(chǎn)工具“營銷內容AI助理團”，進一步促進AIGC技術的商業(yè)化探索。百度集團資深副總裁、百度移動生態(tài)事業(yè)群組總經(jīng)理何俊杰表示，營銷行業(yè)是AIGC的“先行示范區(qū)”，可以讓Web3.0時代“人、貨、場”的構建效率大幅提升。AI內容行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者呂先生對此觀點表示認可。他表示，目前，整套的營銷內容從策劃到產(chǎn)出需要多個部門的配合，包括策劃、文化、圖片設計等。對于許多中小企業(yè)來說，如果長期招人，可能也沒有那么多的宣傳需求，最終造成人力成本的浪費。如果選擇外包，則在預算和質量上也很難保證。而隨著AIGC概念的出圈，如果能將整個業(yè)務鏈進行AI自動創(chuàng)作和生成，對這些企業(yè)來說是既能降本也能增效。不過，呂先生也指出，目前市場對整個AIGC的概念只是認知的初步階段，如果想要實現(xiàn)規(guī)模的商業(yè)化，在市場上如何精準定位細分需求，以及在技術上如何能夠讓AI生成的作品更貼合用戶本來的需求，都需要時間的探索。反饋式創(chuàng)新、擁抱變化以及直面困難，這是百度研發(fā)的精神。但研發(fā)不能只有精神還得有成績，而百度研發(fā)的成績有一些是大家熟悉的。比如，業(yè)界所熟知的蘿卜快跑無人駕駛出行平臺。蘿卜快跑于2021年推出，目前已經(jīng)在北京、上海、廣州、深圳、武漢等城市的特定地區(qū)順利運營。百度相關市場負責人曾對燃次元評價道布局網(wǎng)約車，在該負責人看來，一方面，可以將蘿卜快跑收集的數(shù)據(jù)重新賦能到百度自動駕駛研發(fā)中，形成“反饋驅動創(chuàng)新”的閉環(huán)；另一方面，也是想要解決短途網(wǎng)約車短缺的問題。人工接單的司機會比較傾向于跑客單價更高的中長途，而算法接單不會有長短途的偏好，可以更好彌補短途網(wǎng)約車的缺口。北京一個男生就在過去的一年中打了600多次蘿卜快跑，蘿卜快跑顯然已成了他上下班短程通勤的必選方式。而另一位蘿卜快跑的高頻用戶菲菲雖然沒有一年600次，但大部分上下班也會用到。她就對燃次元說，“我上班大概3公里左右，蘿卜快跑如果領到優(yōu)惠券可以便宜到5元之下，非常合算。而且，上下車確認方便、行駛得也非常安全，是我這種'社恐打工人’最愛的出行方式?！?/span>除此之外，在剛剛結束的廣州車展上，ROBO-01揭開了神秘面紗，也讓百度造車交上了又一份答卷。ROBO-01基于吉利SEA浩瀚平臺打造，采用了高端車型標配的前雙叉臂、后多連桿懸架、搭載寧德時代100kWh三元鋰電池，續(xù)航超600km、前后永磁同步雙電機配置，雙電機峰值總功率400kW，零百加速僅3.9秒。一位正在考慮加購的新能源車主表示，“零百加速3.9秒、續(xù)航600KM，這兩點就讓我非常感興趣。現(xiàn)在就等著看賣多少錢，如果售價會在26-29萬元這個區(qū)間，說不定能超越極氪001成為目前最具性價比的純電車。”圖/廣州車展上展示的ROBO-01
來源/燃次元拍攝
而百度的研發(fā)成果遠不止于此，還有很多大家并不熟悉卻至關重要的。李彥宏就表示，它類似一個“智能調度系統(tǒng)”，可以通過智能紅綠燈控制交通流量，從而提升交通效率。通過對交通網(wǎng)絡的智能化改造，可以將通行效率提升15%至30%。目前，百度的智能交通方案已經(jīng)落地全國63個城市，交通部也正式將百度列為交通強國的試點單位。截至目前，基于飛槳已創(chuàng)建了67萬個模型、凝聚了535萬開發(fā)者、服務20萬家企事業(yè)單位，已經(jīng)構建起繁榮的深度學習生態(tài)平臺。一位不愿具名的行業(yè)專家這樣對燃次元分析，“布局城市智能交通是大局觀。往小了說，汽車自動駕駛的成熟也需要依托于智能交通的發(fā)展。自動駕駛不是說技術多牛就可以，是需要對城市、街道的交通情況有大數(shù)據(jù)信息，做出實時判斷和反應。而往大了說，這也可以提升整個城市的運輸效率。”至于創(chuàng)造技術平臺，則更多出于成本控制考慮，越來越多的開發(fā)者可以基于一個開放平臺去構建應用，就好比制造業(yè)實現(xiàn)量產(chǎn)后其均攤成本會隨之降低，而整體的效益也會提升。技術與創(chuàng)新是放長線，任何長周期的事情在創(chuàng)造更大能量的同時，也都會面臨更多的挑戰(zhàn)與危機。賺錢難向來是技術研發(fā)的一大難題，百度也沒少為此花心思。就拿自動駕駛來說，百度計劃2023年在蘿卜快跑上投入第六代量產(chǎn)無人車Apollo RT6，除了其技術與安全性的升級之外，成本控制也是核心原因。據(jù)悉，實現(xiàn)量產(chǎn)后Apollo RT6的單車成本將會控制在25萬元。這意味著什么？BT財經(jīng)曾統(tǒng)計，蘿卜快跑平臺每臺車每天平均接單量在20單左右，而Apollo RT6的使用壽命是5年，50萬公里。換算一下，每臺車每一單的均價只要超過7元，就可以在一年的時間收回車的生產(chǎn)成本。極大降低的生產(chǎn)成本讓蘿卜快跑向商業(yè)化變現(xiàn)跨進了一大步。不過，想要突破商業(yè)化瓶頸還得盈利，那么，宣傳、研發(fā)費用，以及車輛安全員、研發(fā)人員和各種相關工作人員的工資也都要算進去，這就又給蘿卜快跑的盈利增加了不小的負擔。另一方面，自動駕駛的全面商業(yè)化也取決于其安全穩(wěn)定性，以及政策的推進速度，而這兩者都形成了正循環(huán)的因果關系。然而，過去一年，自動駕駛的事故頻頻傳入消費者的耳朵，特斯拉、小鵬、蔚來等標桿車企都曾發(fā)生事故。因此，不少業(yè)界人士均對燃次元表示道，自動駕駛的全面商業(yè)化可能還需要5-10年。而2022年大火的AIGC目前在國內的商業(yè)化之路也才剛起步，并且同樣面對挑戰(zhàn)。首先，是需求的差異化。AIGC能寫也能畫，但是用戶的需求卻不同。比如，有的人寫廣告文案，有的人寫商業(yè)企劃，有的寫政企文件。而想要滿足所有細分的需求就要拿不同數(shù)據(jù)庫訓練AI，這可能需要企業(yè)多業(yè)務線開發(fā)AIGC，其時間和成本也會隨之上升。這其中，如何不斷縮小數(shù)據(jù)誤差，避免生成內容驢唇不對馬嘴，也是需要時間解決的技術問題。這些技術的不穩(wěn)定性，加之政策的不明確性也讓AIGC的全面商業(yè)化需要更長的時間。呂先生就推測，“個人認為AIGC規(guī)模性商業(yè)化還需要3-5年。”既然挑戰(zhàn)重重？為何堅持創(chuàng)新？——因為與挑戰(zhàn)一樣多的是希望。首先，是相關法規(guī)體系的完善和應用范圍的擴大。以自動駕駛為例，“十四五”后自動駕駛升級為國家戰(zhàn)略，徹底加速了自動駕駛行業(yè)的發(fā)展。2022年6月，深圳市發(fā)布了《深圳經(jīng)濟特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理條例》，作為國內首部關于智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理的法規(guī)，對自動駕駛汽車行業(yè)的進一步商業(yè)化發(fā)展起到了關鍵性的作用。而未來，自動駕駛管理體系不斷完善的趨勢下，自動駕駛的應用場景也會進一步擴充，比如末端配送、廠區(qū)物流等等場景都會陸續(xù)實現(xiàn)商業(yè)化的落地。另一方面，是市場需求的不斷擴大。從人工智能整體行業(yè)而言，艾媒咨詢就統(tǒng)計道，2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1500億元，預計在2025年將達到4000億元。從自動駕駛市場需求方面而言，智研咨詢就曾預測，到2025年，我國L2級乘用車滲透率有望達到50%，銷量達到1305.5萬輛，相較于2021年L2級乘用車18%的滲透率要翻上兩倍不止。從AIGC市場需求方面而言，據(jù)Gartner預測，AI所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)將在2025年占到人類已生產(chǎn)數(shù)據(jù)總和10%，能夠產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。而國泰君安則表示，未來5年或將有10%-30%的圖片內容由AI參與生成，這代表整個領域可能產(chǎn)生600億元以上的市場。2022年9月，中國信息通訊研究院更是發(fā)布《人工智能生成內容(AIGC)白皮書》，提出AIGC在傳媒、電商、影視、娛樂、產(chǎn)業(yè)升級五大領域的應用場景，這些發(fā)展將為數(shù)字世界內容消耗與供給的缺口彌合提供極大助力。而百度能做的，還遠不止這些，元宇宙、虛擬人、云等等，這些推動著互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的領域，都有百度投資或者研發(fā)的身影。未來，百度會繼續(xù)堅持以創(chuàng)新來創(chuàng)造高質量增長。堅持雖然不容易，但做正確的事，必定會有所收獲。參考資料：
《產(chǎn)業(yè)趨勢！2022年中國自動駕駛行業(yè)全景速覽：L3發(fā)展進程加速》，來源：智研咨詢。
本站僅提供存儲服務，所有內容均由用戶發(fā)布，如發(fā)現(xiàn)有害或侵權內容，請
點擊舉報。
