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商業(yè)銀行智能風(fēng)控體系建設(shè)的挑戰(zhàn)及對策

作者信息

 
劉呂科,民生銀行風(fēng)險(xiǎn)管理部。

摘要


商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)字化、智能化是宏觀上適應(yīng)數(shù)字化社會(huì)發(fā)展的客觀要求,也是微觀上應(yīng)對未來復(fù)雜經(jīng)濟(jì)金融風(fēng)險(xiǎn)的主觀需要。本文分析了銀行風(fēng)險(xiǎn)管理智能化趨勢,給出了良好實(shí)踐銀行成功的關(guān)鍵要素,并分析了商業(yè)銀行智能風(fēng)控實(shí)施面臨的主要挑戰(zhàn)及問題,以期為商業(yè)銀行更好地推進(jìn)智能風(fēng)控體系建設(shè)提供借鑒。
關(guān)鍵詞:智能風(fēng)控;數(shù)字化風(fēng)控;風(fēng)險(xiǎn)管理
中圖分類號:F832            文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
 
引言
 
商業(yè)銀行是經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)。風(fēng)險(xiǎn)管理能力不僅是商業(yè)銀行穩(wěn)健發(fā)展的保障,在很大程度上也劃定了銀行業(yè)務(wù)發(fā)展的邊界。有些銀行在各類創(chuàng)新業(yè)務(wù)經(jīng)營中“游刃有余”,而有些銀行只能像“當(dāng)鋪”一樣經(jīng)營,其差異本質(zhì)上都是由銀行風(fēng)險(xiǎn)管理水平和能力決定的。
展望未來十年,商業(yè)銀行面臨的經(jīng)營環(huán)境將更趨復(fù)雜。因此,對商業(yè)銀行而言,可能是“最差的十年”,但也可能仍然是“較好的十年”。而劃分“最差”“較好”邊界的,同樣是商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理能力。如果說過去十年商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵詞是“評審”“評級”,那么未來十年風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵詞則繞不開“信息”“數(shù)據(jù)”和“智能”。
從這個(gè)意義上看,智能風(fēng)控建設(shè)不僅是未來風(fēng)險(xiǎn)管理的發(fā)展趨勢,也是未來“卓越”銀行和“平庸”銀行的主要區(qū)別。在數(shù)字化、信息化大背景下,如果商業(yè)銀行不改變傳統(tǒng)風(fēng)控方式,不主動(dòng)擁抱智能風(fēng)控趨勢,而是抱殘守缺,永遠(yuǎn)躲在舒適區(qū),就只能漸漸“平庸”下去;反之,勇于變革、勇于探索,能利用智能風(fēng)控提前感知風(fēng)險(xiǎn),提前采取應(yīng)對措施的商業(yè)銀行,則能夠更好地經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),在激烈的市場競爭中“脫穎而出”,成為“卓越”銀行。

商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理智能化趨勢


風(fēng)險(xiǎn)管理在本質(zhì)上是管理“信息”,即最大程度降低銀企之間的信息不對稱程度。伴隨著社會(huì)信息化、數(shù)字化體系建設(shè),商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理也必將迎來“智能化”時(shí)代。展望未來,風(fēng)險(xiǎn)管理智能化只是數(shù)字化社會(huì)發(fā)展趨勢的一個(gè)縮影,或者說只有智能化風(fēng)險(xiǎn)管理才能適應(yīng)未來的數(shù)字化社會(huì)發(fā)展趨勢。
一是銀行客戶信息透明度提高為風(fēng)險(xiǎn)管理智能化奠定了基礎(chǔ)。信息化時(shí)代,銀行和客戶之間信息不對稱的程度將大大降低,客戶的基本信息,以及圍繞“產(chǎn)、供、銷”的物流信息、制造信息、資金流信息在滿足隱私保護(hù)的前提下,結(jié)合具體場景的可得性得以加強(qiáng),加上客戶財(cái)務(wù)、征信、結(jié)算等其他信息,商業(yè)銀行對客戶“全息畫像”“智能動(dòng)態(tài)決策”的可行性和有效性越來越強(qiáng)。未來的風(fēng)險(xiǎn)管理就是綜合全方位信息對客戶進(jìn)行綜合評價(jià)、授信并持續(xù)監(jiān)控的過程。未來,基于客戶的全息數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)的加工能力要求遠(yuǎn)超出人力所及,專家經(jīng)驗(yàn)將逐步被機(jī)器或算法智能所取代,或者說,專家決策只是特定情況(如監(jiān)管政策變化)下智能風(fēng)控決策的有益補(bǔ)充。
二是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展為風(fēng)險(xiǎn)管理智能化提供了必要條件。一方面,建模技術(shù)的發(fā)展使得機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等智能化算法運(yùn)用有了可能,未來基于高維大數(shù)據(jù),智能算法相對傳統(tǒng)邏輯回歸算法的優(yōu)勢將越來越突出;另一方面,分布式架構(gòu)、流式計(jì)算使得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)平臺的運(yùn)行效率大大提高,能夠有效支持機(jī)器學(xué)習(xí)模型建模、部署和監(jiān)控,并實(shí)現(xiàn)秒級甚至毫秒級決策,極大提高決策效率和用戶體驗(yàn),為風(fēng)險(xiǎn)管理智能化提供了必要的技術(shù)和平臺支撐。
三是銀行穩(wěn)健發(fā)展和市場競爭客觀需要智能風(fēng)控建設(shè)。展望未來,如果商業(yè)銀行要在紛繁復(fù)雜的環(huán)境中保持穩(wěn)健發(fā)展,提高效率,“輕裝上陣”,并給用戶帶來更好的體驗(yàn),以更好地適應(yīng)未來的市場競爭,成為“卓越”銀行,就離不開智能風(fēng)控這一“利器”。

良好實(shí)踐銀行職能風(fēng)控建設(shè)的關(guān)鍵要素

目前,國內(nèi)很多銀行主動(dòng)變革,在智能風(fēng)控建設(shè)方面勇于探索,成效顯著。例如,有些銀行已實(shí)現(xiàn)模型自動(dòng)迭代、部分業(yè)務(wù)自動(dòng)放款、監(jiān)測體系真正能做到“看得廣、看得深、看得遠(yuǎn)”。整體來看,良好實(shí)踐銀行智能風(fēng)控體系建設(shè)成功主要得益于以下關(guān)鍵要素。
一是自上而下推進(jìn)??v觀良好實(shí)踐銀行,其成功建設(shè)智能風(fēng)控體系的一個(gè)共同特點(diǎn)均是“高層主導(dǎo)、自上而下、集團(tuán)共享、充分協(xié)同”。良好實(shí)踐銀行董事長和行領(lǐng)導(dǎo)均非常重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,并將智能風(fēng)控體系建設(shè)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心組成部分之一來督促和落實(shí)。在高層領(lǐng)導(dǎo)的直接督導(dǎo)下,風(fēng)險(xiǎn)管理部負(fù)責(zé)統(tǒng)籌,風(fēng)險(xiǎn)板塊其他部門分工明確,全行在人力資源、科技資源和費(fèi)用資源配置上給予重點(diǎn)和傾斜,資源配置較為充足。
二是體系化實(shí)施。從良好實(shí)踐銀行看,智能風(fēng)控建設(shè)取得顯著成效的銀行也均是數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略成功落實(shí)的銀行,智能風(fēng)控是其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心組成部分之一。智能風(fēng)控體系建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)性工程,只有全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果好,數(shù)據(jù)標(biāo)簽化、運(yùn)營智能化、系統(tǒng)模塊化,智能風(fēng)控建立在一個(gè)牢固的“地基”上,才能取得較好的效果。反之,如果全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有落地,只有風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域獨(dú)自數(shù)字化轉(zhuǎn)型,則智能風(fēng)控建設(shè)根基不穩(wěn),很難取得良好的效果。綜觀良好實(shí)踐銀行,普遍完善了底層數(shù)據(jù)質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)了標(biāo)簽化管理,并在此基礎(chǔ)上針對智能盡調(diào)、智能審批、智能預(yù)警、智能輿情分析、智能評級等項(xiàng)目逐一進(jìn)行攻克,有序推進(jìn)整個(gè)智能風(fēng)控體系建設(shè)。智能風(fēng)控是組織、政策和流程、平臺三位一體的系統(tǒng)性工程體系。在體系化推進(jìn)方面需要有強(qiáng)有力的組織管理,良好實(shí)踐銀行普遍從風(fēng)險(xiǎn)管理全流程角度進(jìn)行規(guī)劃和整合,杜絕了“煙囪式”建設(shè),以體系化推進(jìn)智能風(fēng)控的實(shí)施工作。
三是夯實(shí)管理基礎(chǔ)。從良好銀行實(shí)踐來看,智能風(fēng)控建設(shè)離不開“數(shù)據(jù)”“模型”和“系統(tǒng)”這三類關(guān)鍵要素:其一,數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)已被視為除勞動(dòng)力、土地、資本和技術(shù)外的第五生產(chǎn)要素,“數(shù)字財(cái)富”絕對不是一句空話。數(shù)據(jù)積累的廣度和深度,數(shù)據(jù)質(zhì)量的完整性和準(zhǔn)確性,數(shù)據(jù)標(biāo)簽的完備性和全面性將在很大程度上決定銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的廣度、深度和“數(shù)字財(cái)富”的多寡。其二,模型是核心。模型是智能風(fēng)控建設(shè)的“靈魂”,如果沒有模型,則不能將數(shù)據(jù)很好地組織起來。良好實(shí)踐銀行智能風(fēng)控模型不局限于特定模型,根據(jù)場景搭建模型,并實(shí)現(xiàn)模型的快速迭代。其三,系統(tǒng)是依托。智能風(fēng)控是服務(wù)于智能化作業(yè)的,智能化作業(yè)平臺均和特定的系統(tǒng)相連,智能風(fēng)控建設(shè)離不開具體的系統(tǒng)支撐。
智能風(fēng)控體系建設(shè)極具專業(yè)性和復(fù)雜性,客觀上要求銀行集中專業(yè)資源,“集中力量辦大事”,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和模型的集中管理,為更好開展智能風(fēng)控體系建設(shè)提供基礎(chǔ)條件。從良好實(shí)踐銀行來看,均從“三個(gè)集中”來夯實(shí)管理基礎(chǔ):其一,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理。良好實(shí)踐銀行普遍建立企業(yè)級的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)管理平臺,統(tǒng)一數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和管理機(jī)制,避免“數(shù)出多門”或“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象,并建立全行級風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)標(biāo)簽。其二,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)企業(yè)級管理。良好實(shí)踐銀行普遍基于風(fēng)險(xiǎn)決策智能化目標(biāo),以統(tǒng)一決策和控制為核心,打通行內(nèi)相關(guān)系統(tǒng),構(gòu)建統(tǒng)一的流程作業(yè)系統(tǒng)和分析管理系統(tǒng)。其三,實(shí)現(xiàn)模型算法集中管理。良好實(shí)踐銀行普遍在發(fā)揮數(shù)據(jù)、系統(tǒng)集中管理優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,通過調(diào)整組織架構(gòu)、模型實(shí)驗(yàn)室或AI算法工廠,實(shí)現(xiàn)計(jì)量模型人員的集中,集合專業(yè)資源優(yōu)勢,為全行風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量和預(yù)警模型開發(fā)應(yīng)用提供一攬子解決方案。如建設(shè)銀行組建了計(jì)量管理中心(全職成員七十余人,均具有算法實(shí)施經(jīng)驗(yàn)),平安銀行和郵儲(chǔ)銀行均組建了數(shù)十人的智能風(fēng)控團(tuán)隊(duì),招商銀行將風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型團(tuán)隊(duì)統(tǒng)一放在風(fēng)險(xiǎn)管理部,一體化地服務(wù)于場景風(fēng)控模型、評級與評分模型、預(yù)警模型的開發(fā)、運(yùn)維與應(yīng)用推動(dòng)工作。
四是推進(jìn)成果應(yīng)用。從良好實(shí)踐銀行來看,其智能風(fēng)控體系建設(shè)普遍從一線業(yè)務(wù)人員、評審人員和各層級管理人員對風(fēng)控工具使用感受出發(fā),將解決風(fēng)險(xiǎn)管理痛點(diǎn)放在第一優(yōu)先位置,在逐一梳理并解決痛點(diǎn)的過程中逐步完善體系建設(shè)。在建設(shè)過程中,良好實(shí)踐銀行普遍強(qiáng)化用戶導(dǎo)向思維,項(xiàng)目建設(shè)的范圍主要圍繞一線單位的用戶體驗(yàn);另外,對風(fēng)控對象逐步做到“無感風(fēng)控”,不因強(qiáng)化風(fēng)控降低授信客戶對銀行產(chǎn)品的使用體驗(yàn)。

智能風(fēng)控實(shí)施面臨的主要挑戰(zhàn)


從同業(yè)實(shí)踐來看,商業(yè)銀行智能風(fēng)控體系建設(shè)普遍會(huì)面臨如下挑戰(zhàn)。
一是對理念文化的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)商業(yè)銀行普遍依賴業(yè)務(wù)評審,在準(zhǔn)入、定價(jià)、額度、監(jiān)測等方面,習(xí)慣于分級授權(quán)和分層決策,較難適應(yīng)對量化理念要求較高的智能風(fēng)控決策體系。同時(shí),智能風(fēng)控技術(shù)的采用,不僅僅是引入量化模型的問題,在模型管理、績效考核、資源配置等諸多方面也要做出調(diào)整。例如,智能風(fēng)控引入后,模型風(fēng)險(xiǎn)更高,對模型管理的要求也更高。此外,傳統(tǒng)靠客戶經(jīng)理引流、有權(quán)人審批,按創(chuàng)利績效進(jìn)行考核的模式也受到較大挑戰(zhàn),例如,一些完全靠智能風(fēng)控引流、審批的業(yè)務(wù),在考核方面就需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。智能風(fēng)控技術(shù)的采用在很大程度上是風(fēng)險(xiǎn)量化思維在風(fēng)險(xiǎn)管理全流程落地的過程,會(huì)給傳統(tǒng)思維和理念帶來較大沖擊。
二是對戰(zhàn)略定力的挑戰(zhàn)。數(shù)字化風(fēng)控的投入和業(yè)務(wù)拓展投入相反,業(yè)務(wù)拓展投入基本能夠取得立竿見影的效果,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化風(fēng)控是戰(zhàn)略投入,也是“強(qiáng)本固基”的投入,很難在短期內(nèi)看得到效果。從領(lǐng)先銀行實(shí)踐看,其每年投入到數(shù)字化風(fēng)控的資金以數(shù)十億元計(jì),而這些投入在當(dāng)年財(cái)務(wù)報(bào)表中只能體現(xiàn)為“成本”,甚至需要連續(xù)數(shù)年持續(xù)在財(cái)報(bào)上體現(xiàn)為“成本”。這會(huì)在很大程度上考驗(yàn)商業(yè)銀行的戰(zhàn)略定力。能否保持戰(zhàn)略定力,持續(xù)投入資源,是智能風(fēng)控體系建設(shè)的關(guān)鍵。
三是對容錯(cuò)機(jī)制的挑戰(zhàn)。不同于傳統(tǒng)風(fēng)控體系建設(shè),在智能風(fēng)控體系建設(shè)方面,可能需要不斷地試錯(cuò)。智能風(fēng)控沒有成熟的經(jīng)驗(yàn)可以完全套用,在推進(jìn)過程中難免會(huì)遇到這樣或那樣的問題。但在試錯(cuò)過程中不一定是“百折不回”,有的是“一折就回、點(diǎn)到為止”。這對商業(yè)銀行的容錯(cuò)機(jī)制或是容錯(cuò)態(tài)度具有較大挑戰(zhàn)。
四是對部門協(xié)作的挑戰(zhàn)。智能風(fēng)控體系建設(shè)涉及業(yè)務(wù)前中后臺的方方面面,幾乎涉及全行所有的風(fēng)險(xiǎn)條線部門和科技部門,因此在此過程中,其他部門的協(xié)同支持非常重要,只有全行上下一條心,充分協(xié)同,智能風(fēng)控體系建設(shè)才能做得實(shí)、做得細(xì)、做得深。這對商業(yè)銀行部門協(xié)作或磨合機(jī)制可能會(huì)有較大挑戰(zhàn)。

主要對策建議


在很大程度上,“得智能風(fēng)控者得天下”。商業(yè)銀行智能風(fēng)控體系建設(shè)時(shí)不我待。針對其實(shí)施過程中遇到的挑戰(zhàn),建議從以下方面著力開展相關(guān)工作。
一是將智能風(fēng)控建設(shè)和全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型充分結(jié)合起來。風(fēng)險(xiǎn)條線數(shù)字化轉(zhuǎn)型或是智能風(fēng)控建設(shè),絕對不是單靠風(fēng)險(xiǎn)管理部或是風(fēng)險(xiǎn)條線部門就能夠解決的,它依賴完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、智能化運(yùn)營體系、規(guī)范的業(yè)務(wù)流程等要素,如果全行層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)不具備,風(fēng)險(xiǎn)條線智能化體系建設(shè)就會(huì)成為“無源之水,無本之木”,很難取得較好成效。因此,要體系化落實(shí)智能風(fēng)控建設(shè),必須以全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型為前提。只有全行層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型啟動(dòng),智能風(fēng)控的“輪子”才能“轉(zhuǎn)得快”“轉(zhuǎn)得好”。
二是進(jìn)一步集中算法資源,發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢。與領(lǐng)先銀行的實(shí)踐相比,商業(yè)銀行,尤其是中小銀行算法資源較為分散,包括風(fēng)險(xiǎn)管理?xiàng)l線部門、信息科技部門、業(yè)務(wù)管理部門等相關(guān)部門雖可能有計(jì)量人員,但普遍存在人員流失、算法深度較低、計(jì)量結(jié)果應(yīng)用不深不透、模型全流程管理機(jī)制不健全等弊端。這些問題歸根結(jié)底都是因?yàn)樗惴ㄙY源分散,導(dǎo)致“十手難敵一拳”。在計(jì)量人員本來就緊缺的情況下,分散相關(guān)職能,客觀上必然造成風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量專業(yè)性不強(qiáng)、計(jì)量結(jié)果難以滿足業(yè)務(wù)開展需要的局面。參考良好銀行實(shí)踐,建議商業(yè)銀行能從風(fēng)控?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型的全局視角,考慮集中專業(yè)算法資源的可行性和具體實(shí)施方式,以更充足、更專業(yè)、更具深度的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量,服務(wù)全行業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。
三是打通風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)“一體化”風(fēng)控。在一定程度上,如果數(shù)據(jù)、系統(tǒng)沒有集中統(tǒng)一管理,存在數(shù)據(jù)“孤島”和系統(tǒng)嚴(yán)重割裂的情況,就會(huì)導(dǎo)致智能風(fēng)控“浮在表面的形式化推進(jìn)”,難以真正有效地體系化開展,相關(guān)工作只能是“涂上智能風(fēng)控的唇膏”,難以對業(yè)務(wù)開展起到實(shí)質(zhì)的推動(dòng)作用。以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警為例,如果數(shù)據(jù)標(biāo)簽、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,系統(tǒng)相互割裂,就會(huì)導(dǎo)致各風(fēng)險(xiǎn)類別,乃至各類業(yè)務(wù)管理部門各自梳理各自的標(biāo)準(zhǔn),開展各自的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作?!案骷易話唛T前雪”,相互之間沒有銜接和提示,不但會(huì)造成重復(fù)工作,還會(huì)降低工作效率和成效。對良好實(shí)踐銀行,我們往往只看到其實(shí)現(xiàn)了“一體化、全流程”風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的表象,卻沒有看到其背后普遍統(tǒng)一了數(shù)據(jù)標(biāo)簽和標(biāo)準(zhǔn)、打通了底層系統(tǒng)、規(guī)范了全行層面統(tǒng)一管理機(jī)制的實(shí)質(zhì)。鑒此,建議商業(yè)銀行尤其是中小銀行在智能風(fēng)控體系建設(shè)過程中,能夠借鑒良好銀行實(shí)踐,在風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)簽體系建設(shè),以及統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)和管理邏輯方面,能夠下大力氣、花大工夫,通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型攻堅(jiān)克難,為一體化預(yù)警、反欺詐、全流程風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量體系建設(shè)奠定基礎(chǔ),真正能夠體系化地建設(shè)智能風(fēng)控體系。
四是堅(jiān)持戰(zhàn)略定力,持續(xù)投入資源??梢哉f,數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化風(fēng)控是未來五年甚至十年商業(yè)銀行市場競爭的戰(zhàn)略制高點(diǎn)和核心競爭力。因此,在智能風(fēng)控體系建設(shè)過程中,建議商業(yè)銀行能夠保持戰(zhàn)略定力,持續(xù)投入資源,堅(jiān)定不移地搭建符合銀行自身要求,與銀行業(yè)務(wù)規(guī)模和復(fù)雜程度匹配的智能風(fēng)控體系,為商業(yè)銀行穩(wěn)健發(fā)展護(hù)航。

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《國際金融》創(chuàng)刊于1981年,主管單位為中國銀行股份有限公司,主辦單位為中國國際金融學(xué)會(huì)。本刊以面向金融、面向國際、面向市場的辦刊理念,發(fā)展成為集國內(nèi)外金融熱點(diǎn)和商業(yè)銀行問題研究為一體的經(jīng)濟(jì)金融管理類雜志。近年來,《國際金融》在中國學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界的影響力不斷擴(kuò)大,成為中央有關(guān)部委、國內(nèi)金融機(jī)構(gòu)、高校等決策和研究的重要參考。
《國際金融》雜志成為國家新聞出版廣電總局學(xué)術(shù)期刊評審認(rèn)定專家委員會(huì)認(rèn)定的A類首批學(xué)術(shù)期刊,成為中國人民大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)成果評價(jià)中心和中國人民大學(xué)書報(bào)資料中心“復(fù)印報(bào)刊資料”重要轉(zhuǎn)載來源期刊,是其遴選的全國116種應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)重要來源期刊之一。
 
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