| 周明：口語(yǔ)機(jī)器翻譯普及還差“最后一公里” |
自然語(yǔ)言處理（NLP）是研究計(jì)算機(jī)處理人類語(yǔ)言的一門技術(shù)，也是人工智能（AI）最初發(fā)展的切入點(diǎn)和目前大家關(guān)注的焦點(diǎn)?！拔磥?lái)5~10年，自然語(yǔ)言處理技術(shù)將走向成熟?！?月1日，微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)周明在微軟自然語(yǔ)言處理前沿技術(shù)分享會(huì)上作如是判斷。他表示，其表現(xiàn)包括，口語(yǔ)機(jī)器翻譯完全普及；自然語(yǔ)言對(duì)話，如機(jī)器與人的聊天、對(duì)話和問(wèn)答，可以達(dá)到實(shí)用；智能客服+人工客服能夠完美結(jié)合，極大提高效率；人工智能自動(dòng)寫詩(shī)、新聞、小說(shuō)和流行歌曲會(huì)流行起來(lái)；語(yǔ)音助手、物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、智能家居會(huì)在NLP的推動(dòng)下進(jìn)一步普及；NLP技術(shù)和其他AI技術(shù)一起，會(huì)在金融、法律、教育、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。談及現(xiàn)狀，周明指出，“目前阻礙口語(yǔ)機(jī)器翻譯等NLP技術(shù)普及的主要障礙是用戶體驗(yàn)這一‘最后一公里’問(wèn)題。”
人工智能體系可分為運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能、創(chuàng)造智能等幾個(gè)層次。其中，認(rèn)知智能的發(fā)展主要體現(xiàn)為自然語(yǔ)言處理技術(shù)的進(jìn)步。作為在NLP領(lǐng)域已耕耘了20多年的資深科學(xué)家，周明認(rèn)為，“自然語(yǔ)言處理技術(shù)是人工智能皇冠上的明珠。如果語(yǔ)言智能夠?qū)崿F(xiàn)突破，與它同屬認(rèn)知智能的知識(shí)和推理就會(huì)得到長(zhǎng)足的發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)人工智能體系進(jìn)步，讓更多的應(yīng)用場(chǎng)景落地?！?/p>
周明告訴記者，自然語(yǔ)言處理是1998年微軟亞洲研究院成立伊始就開(kāi)創(chuàng)的研究領(lǐng)域，在過(guò)去的近20年里，該院在NLP的科學(xué)研究、產(chǎn)品、人才培養(yǎng)以及校企合作等方面都取得了很大進(jìn)步。以科學(xué)研究為例，截至目前，微軟亞洲研究院在NLP方面已貢獻(xiàn)了200篇以上頂級(jí)會(huì)議和期刊文章。其中，為該領(lǐng)域最重要的大會(huì)國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)年會(huì)（ACL）就貢獻(xiàn)了100篇以上的長(zhǎng)文、短文和演示，按長(zhǎng)文統(tǒng)計(jì)，微軟在所有主要的研究單位里名列第一；從作者上看，周明本人與他的同事發(fā)表的文章數(shù)量也名列第一。另外，他們還有100多項(xiàng)專利，很多都用在了微軟的產(chǎn)品里。
在當(dāng)天的分享會(huì)上，周明介紹了微軟亞洲研究院在機(jī)器翻譯、中國(guó)文化、聊天機(jī)器人和閱讀理解等四個(gè)領(lǐng)域取得的最新進(jìn)展。微軟亞洲研究院主管研究員張冬冬演示了他們?cè)跈C(jī)器翻譯領(lǐng)域取得的最新成果之一演講翻譯系統(tǒng)。通過(guò)該系統(tǒng)，演講者可以使用自己熟悉的語(yǔ)言演講，同時(shí)臺(tái)下的觀眾也可以選擇用自己能夠理解的語(yǔ)言接收演講者的內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)雙方更好的理解和溝通。據(jù)悉，該系統(tǒng)現(xiàn)在已可以支持10種語(yǔ)言的語(yǔ)音翻譯、60多種語(yǔ)言的文本翻譯。
當(dāng)《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者問(wèn)及目前阻礙口語(yǔ)機(jī)器翻譯等技術(shù)普及的主要原因時(shí)，周明表示，是“最后一公里”，即用戶體驗(yàn)的問(wèn)題。他告訴記者，用戶體驗(yàn)涉及到的問(wèn)題很多，例如應(yīng)用安裝體驗(yàn)差、使用環(huán)境要求高等等。因此，周明所負(fù)責(zé)的研究團(tuán)隊(duì)一直在與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密合作，力求將一個(gè)完美的應(yīng)用交付給用戶。
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