來源：內(nèi)容由半導(dǎo)體行業(yè)觀察（ID：icbank）編譯自theregister，謝謝。
2023 年即將成為基于 Arm 的服務(wù)器芯片的重要一年，這一驅(qū)動(dòng)力的很大一部分將來自 Nvidia，它似乎堅(jiān)定地相信 Arm 的未來，即使它不能擁有這家公司。
預(yù)計(jì)有幾家系統(tǒng)供應(yīng)商將在明年推出將使用 Nvidia 新的基于 Arm 的芯片的服務(wù)器。其中包括Grace Superchip，它結(jié)合了 Nvidia 的兩個(gè) Grace CPU，以及 Grace-Hopper Superchip，它將一個(gè) Grace CPU 和一個(gè) Hopper GPU 結(jié)合在一起。
排隊(duì)服務(wù)器的供應(yīng)商包括戴爾科技、HPE和美超微等美國(guó)公司，以及中國(guó)的聯(lián)想、中國(guó)的浪潮，以及臺(tái)灣的華碩、富士康、技嘉和緯穎科技。這些服務(wù)器將針對(duì)高性能至關(guān)重要的應(yīng)用領(lǐng)域：人工智能訓(xùn)練和推理、高性能計(jì)算、數(shù)字孿生以及云游戲和圖形。
盡管 Nvidia 已保證未來將繼續(xù)使用英特爾和 AMD 的 x86 CPU，但這家芯片公司一方面希望通過承諾在目前市場(chǎng)上的 x86 芯片上取得一些重大進(jìn)步，另一方面，他們也想將數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商和開發(fā)人員吸引到 Arm 方面。
這些進(jìn)步包括 144 個(gè)內(nèi)核、高達(dá) 1TB 的糾錯(cuò) LPDDR5x 內(nèi)存以及用于 Grace Superchip 的單個(gè)插槽中高達(dá) 1TB/s 的內(nèi)存帶寬。為了讓 Superchip 的兩個(gè) CPU 進(jìn)行通信，Nvidia 正在使用其 900GB/s NCLink-C2C 互連技術(shù)，該技術(shù)也被用于連接 Grace Hopper Superchip 內(nèi)部的 CPU 和 GPU。
Nvidia 數(shù)據(jù)中心計(jì)算總監(jiān) Paresh Kharya 告訴The Register：“Grace 允許我們突破創(chuàng)新的界限并解決市場(chǎng)上的差距?！?/p>
他聲稱 900GB/s 的互連速度比 PCIe Gen 5 技術(shù)快 7 倍，該技術(shù)將與即將推出的英特爾Sapphire Rapids 服務(wù)器芯片和Genoa服務(wù)器芯片的一起亮相。“沒有其他東西可以與其速度相匹配，”他說。
Kharya 提出了其他一些關(guān)于來自 Nvidia 的基于 Arm 的superchips的主要聲明，包括由于使用 LPDDR5x，內(nèi)存子系統(tǒng)的能效提高了 2 倍，與目前市場(chǎng)上可用的系統(tǒng)相比，內(nèi)存帶寬提高了 2 倍。
Nvidia 還談到了帶有 Grace Superchip 的系統(tǒng)在處理 CPU 密集型任務(wù)時(shí)的表現(xiàn)：當(dāng)然，根據(jù)他們自己的基準(zhǔn)，在 SPECrate 2017_int_base 基準(zhǔn)測(cè)試中估計(jì)得分為 740。如果我們按照他們的數(shù)字計(jì)算，這將使系統(tǒng)比 Nvidia 的 DGX A100 系統(tǒng)的 CPU 能力快 50%，該系統(tǒng)使用 2019 年推出的兩個(gè) 64 核 AMD Epyc 7742 處理器。
Kharya 表示，Nvidia 將 Grace Superchip 與三年前的 x86 處理器進(jìn)行了比較，因?yàn)樗J(rèn)為 DGX A100 是當(dāng)今可用于 AI 應(yīng)用的“頂級(jí)服務(wù)器”。
“因此，我們真的很喜歡 x86 CPU 帶來的所有創(chuàng)新，我們和我們的客戶能夠利用所有這些，但與此同時(shí)，我們的產(chǎn)品組合中現(xiàn)在有了 Grace，我們能夠推動(dòng)創(chuàng)新的邊界，填補(bǔ)空白，”他說。
但要利用這些功能，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商和開發(fā)人員將需要從舒適的 x86 系統(tǒng)世界邁向有趣的 Arm 服務(wù)器世界。
這似乎是一個(gè)巨大的飛躍，但 Kharya 表示，英偉達(dá)已經(jīng)與 Arm 合作，為服務(wù)器軟件生態(tài)系統(tǒng)做準(zhǔn)備，做了很多基礎(chǔ)工作。這始于 2019 年，當(dāng)時(shí)這家GPU 巨頭宣布將對(duì) CUDA 編程模型及其“全棧 AI 和 HPC 軟件”的支持?jǐn)U展到基于 Arm 的服務(wù)器 CPU。從那時(shí)起，英偉達(dá)就讓更多的軟件兼容。
“我們?cè)?2019 年不久前宣布了我們的 CUDA on Arm 項(xiàng)目，我們一直在朝著這個(gè)目標(biāo)不斷前進(jìn)。我們所有的關(guān)鍵堆棧都支持 Arm，其中包括我們的 AI 平臺(tái)、Nvidia AI、我們的 Omniverse 數(shù)字孿生平臺(tái)以及我們的 Nvidia HPC 平臺(tái)。因此，我們正在與整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)合作以確保準(zhǔn)備就緒，”Kharya 說。
該公司還確保基于 Arm 的服務(wù)器將通過其 Nvidia 認(rèn)證系統(tǒng)計(jì)劃提供最佳性能，該計(jì)劃已經(jīng)包括現(xiàn)在市場(chǎng)上使用Ampere Computing 的基于 Arm 的 Altra 芯片的GPU 服務(wù)器。
一些組織已經(jīng)宣布計(jì)劃使用帶有 Nvidia 的 Grace 和 Grace Hopper 超級(jí)芯片的服務(wù)器，包括美國(guó)能源部的洛斯阿拉莫斯國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室將在其下一代 Venado 超級(jí)計(jì)算機(jī)中使用這兩種芯片。
但真正的考驗(yàn)將在未來幾年內(nèi)上演，因?yàn)?Nvidia 試圖讓數(shù)據(jù)中心世界相信 Arm 的差異化，并且組織開始將公司的服務(wù)器設(shè)計(jì)納入他們的步伐。
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