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2018年圖靈獎得主，但在獲得人工智能博士學位前，沒有學過計算機，也沒有碩士學位，并從事木匠工作

兩次改變?nèi)斯ぶ悄馨l(fā)展進程，并以一己之力改變一個國家的科技水平

杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）

Hinton出生于英國的科學世家，在高中時期就對人腦的工作原理產(chǎn)生了濃厚興趣，但在劍橋大學換過多個專業(yè)后，最終拿到的卻是實驗心理學學士學位。

失去方向的Hinton在畢業(yè)后選擇成為一名木匠，一邊做木門、做書架，一邊繼續(xù)思考大腦工作原理。

一年多的體力勞動后，Hinton決定回到學術界，前往愛丁堡大學研究尚處邊緣的神經(jīng)網(wǎng)絡方向，并于1978年獲得人工智能博士學位。

雖然對神經(jīng)網(wǎng)絡的研究最早可以追溯到五十年代，但在1986年Hinton等人提出反向傳播算法前，幾乎沒人相信神經(jīng)網(wǎng)絡。反向傳播算法解決了多層神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練問題，讓神經(jīng)網(wǎng)絡開始變得可行，這是Hinton第一次改變?nèi)斯ぶ悄馨l(fā)展進程。

2006年Hinton等人提出深度信念網(wǎng)絡（DBNs），帶領神經(jīng)網(wǎng)絡進入深度學習時代，這是Hinton第二次改變?nèi)斯ぶ悄馨l(fā)展進程。

神經(jīng)網(wǎng)絡的全稱是人工神經(jīng)網(wǎng)絡（Artificial Neural Networks, ANNs），是受人類大腦中生物神經(jīng)網(wǎng)絡啟發(fā)而構建的計算模型，它使用一系列人工神經(jīng)元進行信息處理，這些神經(jīng)元通過加權連接進行組織。

在神經(jīng)網(wǎng)絡基礎上，深度學習通過構建多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并且模型中通常還含有多個隱藏層，以達到學習數(shù)據(jù)中更深層次、更抽象的特征。

現(xiàn)在我們看到的人工智能繁榮，在很大程度上都要歸功于深度學習技術的突破，深度學習從根本上塑造了現(xiàn)代人工智能的面貌。

深度信念網(wǎng)絡（DBNs）不僅展示了深度學習的有效性，還啟發(fā)了許多后續(xù)的深度學習模型和訓練策略，比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNNs）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNNs）、生成對抗網(wǎng)絡（GANs）等，對深度學習領域產(chǎn)生了深遠影響。

與Hinton同時獲得2018年圖靈獎的還有兩位，楊立昆（Yann LeCun） 和 約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio），這在圖靈獎歷史上并不常見。圖靈獎又被稱為“計算機界的諾貝爾獎”，多數(shù)情況下每年僅頒發(fā)給一名科學家。

2018年圖靈獎頒獎典禮

LeCun的主要貢獻在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNNs）、Bengio的主要貢獻在生成對抗網(wǎng)絡（GANs），他們與Hinton一起被稱為“深度學習之父”。

這三位不僅在學術上有獨立的研究貢獻，也有緊密的合作，互相之間影響很大，更是在神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展的低谷期建立了很深的友誼。

從1986年到2006年的20年是神經(jīng)網(wǎng)絡研究的低谷，只有以Hinton為核心的少數(shù)科學家在堅持研究這個方向。

為了找到支持他研究神經(jīng)網(wǎng)絡的棲身之處，1987年Hinton接受加拿大高級研究所(CIFAR)邀請，在加拿大多倫多大學建立了實驗室。

Hinton對神經(jīng)網(wǎng)絡的堅定信念，吸引相信神經(jīng)網(wǎng)絡的人陸續(xù)來到多倫多加入他的實驗室。

LeCun在美國獲得博士學位后，追隨Hinton來到多倫多，在Hinton實驗室進行博士后研究并發(fā)表了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNNs）論文，他現(xiàn)在是Meta首席科學家。

Bengio在讀研究生時被Hinton的一篇論文所激勵，明確了研究方向，并成為Hinton的摯友，現(xiàn)在是加拿大蒙特利爾大學教授，幾十年來每當Bengio從蒙特利爾來多倫多，都是住在Hinton家里。

在神經(jīng)網(wǎng)絡低谷期，Hinton實驗室逐漸成為大家的避風港，Hinton也成為神經(jīng)網(wǎng)絡研究的精神領袖。同時，Hinton在此期間培養(yǎng)了一大批優(yōu)秀的學生，其中就包括OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事Ilya Sutskever，他是Hinton的博士。

今年已經(jīng)77歲高齡的Hinton依然活躍在人工智能研究領域。因為Hinton，加拿大成為全球人工智能研究的重鎮(zhèn)之一，吸引了多家人工智能巨頭將研究機構設立在多倫多。