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3月22日，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)（Andrew Ng）離職，在人工智能圈子里引起了很大的震動(dòng)，我的朋友圈也被這個(gè)事兒刷屏了。各種八卦、小道消息、深度調(diào)查鋪天蓋地，熱度直逼“寶強(qiáng)”。人紅是非多，哪個(gè)行業(yè)都一樣。
AI圈也是一個(gè)江湖。是江湖，那就少不了傳說(shuō)，各大幫派，各個(gè)劍客，一樣也不會(huì)少。如果說(shuō)百度是“熊爪幫”的話(huà)，那吳恩達(dá)就是負(fù)責(zé)人工智能的首席大劍客。看看吳恩達(dá)的圈內(nèi)資歷，亮瞎看官們的狗眼。
吳恩達(dá)（Andrew Ng），師出名門(mén)，曾任斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和電子工程系教授，人工智能實(shí)驗(yàn)室主任，是機(jī)器學(xué)習(xí)、特別是深度學(xué)習(xí)方面的領(lǐng)先學(xué)者之一，曾經(jīng)與谷歌團(tuán)隊(duì)締造了“谷歌大腦(Google Brain)”。
關(guān)注AI技術(shù)的朋友，都應(yīng)該知道?！肮雀璐竽X”是人工智能領(lǐng)域開(kāi)發(fā)出的一款模擬人腦軟件，具備自我學(xué)習(xí)功能。早在2012年6月“谷歌大腦”運(yùn)用深度學(xué)習(xí)的研究成果，使用1000臺(tái)電腦創(chuàng)造出包含10億個(gè)連接的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，使機(jī)器系統(tǒng)學(xué)會(huì)自動(dòng)識(shí)別貓，成為國(guó)際深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域廣為人知的案例。
谷歌（Google）在A(yíng)I江湖的地位，自不必說(shuō)，最有實(shí)力的一派。這是一家有使命的公司，使命是“將全世界的信息聯(lián)系起來(lái)，并給出最佳處理結(jié)果”?？纯催@句話(huà)的后半句，就能明白谷歌在A(yíng)I這件事兒上為什么這么玩命。
“谷歌派”人工智能方向坐鎮(zhèn)的是杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)，被譽(yù)為世界“人工智能三駕馬車(chē)”之一，毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能的奠基人，AI江湖上最資深的三個(gè)元老之一。跟他并駕齊驅(qū)的另兩位元老分別是延恩·勒昆( Yann LeCun)和約書(shū)亞·本吉奧( Joshua Bengio)。
咱們先說(shuō)一說(shuō)杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)，毫不夸張的說(shuō)，他曾經(jīng)力挽狂瀾，拯救整個(gè)AI江湖。上世紀(jì)80年代，他和哈佛大學(xué)神經(jīng)生物學(xué)博士特里·謝伊諾斯基( Terry Sejnowski)，一同證明了馬文 ·明斯基 (Marvin Minsky)的預(yù)言是錯(cuò)誤的，從而讓瀕臨死亡的人工智能行業(yè)迎來(lái)了第二春。
馬文 ·明斯基
說(shuō)到這兒，不得不在插播一下馬文 ·明斯基 (Marvin Minsky)。他是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)明人，人工智能之父、世界上首個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室 —麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室的聯(lián)合創(chuàng)始人、計(jì)算機(jī)領(lǐng)域頂級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)圖靈獎(jiǎng)的獲得者、虛擬現(xiàn)實(shí)先驅(qū)等。
早在普林斯頓大學(xué)念研究生時(shí)，馬文 ·明斯基 (Marvin Minsky)建造了第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)機(jī) SNARC。 1956年，馬文 ·明斯基 (Marvin Minsky)與“人工智能”的提出者約翰·麥卡錫( John Mcarthy)以及信息論之父克勞德·香農(nóng)( Claude Shannon)等人一同發(fā)起了“達(dá)特茅斯會(huì)議”，這是猶如盤(pán)古開(kāi)天的一次會(huì)議，促成了人工智能革命的到來(lái)。
可惜的是，明斯基作為人工智能之父，在晚年寫(xiě)了本書(shū)《感知機(jī)》，江湖上普遍認(rèn)為，這本書(shū)極大地阻礙了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。他認(rèn)為，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然被認(rèn)為充滿(mǎn)潛力，但實(shí)際上無(wú)法實(shí)現(xiàn)人們期望的功能。
杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)和特里·謝伊諾斯基( Terry Sejnowski)實(shí)驗(yàn)著把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用到語(yǔ)言問(wèn)題上，打破了人工智能之父明斯基的預(yù)言。第一步，他們讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去學(xué)習(xí)一本兒童讀物。在啟動(dòng)的不到 1小時(shí)內(nèi)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就開(kāi)始工作。最初，它能正確說(shuō)出兩個(gè)單詞，后來(lái)詞匯量開(kāi)始越來(lái)越豐富，并開(kāi)始自我完善。隨后，他們向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了更復(fù)雜的學(xué)習(xí)材料，例如一本有兩萬(wàn)多個(gè)單詞的詞典。在經(jīng)過(guò)不斷學(xué)習(xí)后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)甚至能朗讀從未見(jiàn)過(guò)的新詞。
他們將這一程序命名為 Nettalk。這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成了 300個(gè)被稱(chēng)作“神經(jīng)元”的模擬電路，并分為三層，包括用于捕捉單詞的輸入層，用于表達(dá)語(yǔ)音的輸出層，以及連接兩者的“隱藏層”。 Nettalk的大獲成功重新點(diǎn)燃了研究人員對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的熱情，并成為了隨后所有相關(guān)研究的基礎(chǔ)。
除了擁有杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)這種鼻祖級(jí)人物，財(cái)大氣粗的谷歌以4億美元的架構(gòu)收購(gòu)了深度學(xué)習(xí)算法公司—DeepMind，公司創(chuàng)始人德米斯.哈耶比斯（Demis Hassabis）。
德米斯.哈耶比斯（Demis Hassabis），天才級(jí)人物，這就好比是天龍八部里面的虛竹，也不知咋回事，就有了百年以上的修為。他是一個(gè)橫跨游戲開(kāi)發(fā)、神經(jīng)科學(xué)和人工智能等多領(lǐng)域的天才人物，AlphaGO之父。沒(méi)錯(cuò)，就是那條一定會(huì)載入AI歷史的阿爾法狗，戰(zhàn)勝了人類(lèi)圍棋冠軍的“神狗”。
回頭在說(shuō)一下，“人工智能三駕馬車(chē)”的兩位兩駕馬車(chē)，延恩·勒昆( Yann LeCun)和約書(shū)亞·本吉奧( Joshua Bengio)。
深度學(xué)習(xí)的鼻祖延恩·勒昆( Yann LeCun)，F(xiàn)acebook人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，紐約大學(xué)終身教授，是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的重要推動(dòng)者，在圖像識(shí)別領(lǐng)域做出了突出貢獻(xiàn)。在延恩·勒昆( Yann LeCun)的領(lǐng)導(dǎo)下，F(xiàn)acebook的DeepFace技術(shù)在同行評(píng)審報(bào)告中被高度肯定，其臉部識(shí)別率的準(zhǔn)確度達(dá)到97%。而他領(lǐng)導(dǎo)的Facebook人工實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的算法已經(jīng)可以分析用戶(hù)在Facebook的全部行為，從而為用戶(hù)挑選出其感興趣的內(nèi)容。而不久后，那些算法還能夠分析用戶(hù)在狀態(tài)帖子中輸入的文本，進(jìn)而自動(dòng)提示相應(yīng)的標(biāo)簽。
約書(shū)亞·本吉奧( Joshua Bengio)，人工智能領(lǐng)域三位奠基人之一，機(jī)器學(xué)習(xí)的大神，仍然全身心投入在深度學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)界，猶如太極張三豐，不為五斗米折腰，醉心于學(xué)術(shù)。他目前是加拿大蒙特利爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和運(yùn)籌學(xué)教授，機(jī)器人學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，加拿大高等研究院神經(jīng)計(jì)算和自適應(yīng)感知項(xiàng)目的聯(lián)席主任，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域的加拿大首席科學(xué)家。
最近，看著一個(gè)個(gè)同行去產(chǎn)業(yè)界拿高薪，約書(shū)亞·本吉奧( Joshua Bengio)說(shuō)：“科技領(lǐng)域正在招募大量人才，導(dǎo)致學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域人員不足。對(duì)于那些大公司來(lái)說(shuō)，這是件好事。但是對(duì)于學(xué)術(shù)界來(lái)說(shuō)，這是一種災(zāi)難?！北炯獖W稱(chēng)，他之所以選擇留在學(xué)術(shù)界，是因?yàn)橄Ｍ难芯磕軌虍a(chǎn)生更大影響。他說(shuō)：“我可以為全人類(lèi)做出貢獻(xiàn)，而并非幫助某個(gè)公司賺錢(qián)”。視金錢(qián)如糞土，以全人類(lèi)為己任，這是妥妥的大神?。?/span>
Michael I Jordan
仰慕著不缺錢(qián)的約書(shū)亞·本吉奧( Joshua Bengio)，必須要說(shuō)一位AI巨星邁克爾.喬丹（Michael I Jordan）。你沒(méi)有看錯(cuò)，就是這個(gè)名字。我剛看到的時(shí)候，也以為是籃球巨星喬丹跨界到人工智能了。我認(rèn)真查了查論文，名字沒(méi)有錯(cuò)，屬于同名。
他是加州伯克利分校教授，曾經(jīng)在麻省理工當(dāng)過(guò)教授，機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家，被譽(yù)為在機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)學(xué)建立聯(lián)系的原創(chuàng)思想家之一，在人工智能界桃李滿(mǎn)天下。沒(méi)錯(cuò)，開(kāi)頭說(shuō)到的吳恩達(dá)就是他的親徒弟。
一句話(huà)總結(jié)：人工智能江湖混，能力高后也排輩。
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