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人工智能會計隨想錄(三)
 

作者簡介知名會計學者,廈門大學會計系副教授


審核原始憑證的傳統(tǒng)方式

為了有助于說明AI會計的理論基礎是“數(shù)據(jù)邏輯模型”,我們先介紹了現(xiàn)金流量表編制模型,因為它是財務會計中不大不小的IPO模型,最具有代表性。現(xiàn)在按照財務會計核算的先后順序,回到其起點即“審核原始憑證”上來。

幾乎所有的會計教科書講到編制記賬憑證時,都是從“購進原材料1000元,已付款”之類的業(yè)務描述開始的,避而不談“審核原始憑證”這事。實際上,會計工作的第一步就是審核各類原始憑證,所用的主要手段,借用郵政投遞的術語就是“分揀”,把不同類但有關聯(lián)的原始憑證“分揀”在一起,目的是查清它們之間的關聯(lián),借以判斷交易的可靠性和完成情況,在此基礎上,才可以動手編制記賬憑證。

例如,處理購進業(yè)務,要找到增值稅購貨發(fā)票(采購部門送交的),要找到對應的銀行付款回單(從開戶銀行取得的),也要找到保管人開具的驗收單(倉庫部門送交的),單據(jù)本身要來路正當,肉眼觀察無可疑之處,三者齊備后,在金額數(shù)量等多方面均相符,才說明該交易已經(jīng)完成,可據(jù)以增記“原材料”,減記“銀行存款”。如果只找到一種或兩種單據(jù),就要分別作不同的會計處理,登記為“在途”或“應付”等。對于傳統(tǒng)的紙質(zhì)原始憑證,這個“分揀操作”是相當順手的,只要把增值稅購貨發(fā)票理成一堆,銀行付款回單理成一堆,驗收單理成一堆。然后以某一增值稅購貨發(fā)票為主線,找到對應的驗收單和對應的銀行付款回單,三者之間的關聯(lián)就建立起來了。

更典型是的處理領料單。原材料發(fā)出的特點,是隨生產(chǎn)進度的需要,持續(xù)性地多次領用,從而要開具許多領料單。它是“一式多聯(lián)”的,至少有存根聯(lián)、倉庫聯(lián)和財務聯(lián)。倉庫以“倉庫聯(lián)”為依據(jù),及時地減記庫存,以?!百~實相符”。但還要等會計根據(jù)“財務聯(lián)”減記會計庫存明細賬,并主導“賬賬相符”的核對無誤后,倉庫才算解脫了保管責任。

領料單如表5所示,主要是提供了關于“起點”和“終點”的信息,即“什么原材料,用到什么產(chǎn)品上”,另外要提請注意的是,它表現(xiàn)為“一料一單”的形式。

如果為每一張領料單都去賬上查一次單位成本,計算出庫金額,編制一份記賬憑證,肯定是不堪其煩的??紤]到會計是后臺業(yè)務,不必及時記賬,不妨在每周、每旬或每月匯總后才編制一份記賬憑證,一次性地減記自己的庫存明細賬。這往往要先編制“領料匯總表”,如表6所示。領料單采取“一料一單”格式的好處,就在于便于“洗牌”操作,按要求對領料單進行“分揀”。我們假設只發(fā)出了A、B兩種原材料,也只被甲、乙兩個生產(chǎn)項目領用了。具體填表過程如下:

一、先將領料單按材料名稱分堆,本例可劃分為原材料A、原材料B兩堆;

二、對A、B領料單分別按用途分堆,又可以細分為生產(chǎn)項目甲、生產(chǎn)項目乙各兩堆;

三、加計屬于“生產(chǎn)項目甲”耗用“原材料A”的所有領料單數(shù)量,將合計數(shù)40填入;

四、加計屬于“生產(chǎn)項目乙”耗用“原材料A”的所有領料單數(shù)量,將合計數(shù)18填入;

五、加計屬于“生產(chǎn)項目甲”耗用“原材料B”的所有領料單數(shù)量,將合計數(shù)1填入;

六、加計屬于“生產(chǎn)項目乙”耗用“原材料B”的所有領料單數(shù)量,將合計數(shù)5填入;

以后,根據(jù)匯總表的數(shù)量,從會計賬上查到每一材料的單位成本,計算相應的成本金額并填進表中,領料匯總表和所有領料單作為原始憑證,就可據(jù)以編制記賬憑證了,即減記“原材料”A、B,增記“基本生產(chǎn)”下的生產(chǎn)項目甲、乙,“分揀”領料單就是為了這目標。

再如,有了交稅的銀行付款回單,還要找到對應的稅單,才能知道交的是什么稅,是否交足了……這和玩撲克時洗牌并分堆的做法很相似,退休大媽們一天下來能玩多少盤?所以也是人類會計的強項,很快就可以輕松地完成。

總之,手工“分揀”是審核原始憑證的重要手段,容易借此發(fā)現(xiàn)涂改、偽造、陰陽聯(lián)等錯弊現(xiàn)象,更重要的是針對所發(fā)現(xiàn)的問題去及時各方溝通、落實補救措施,乃至完善內(nèi)控機制,杜絕公司財產(chǎn)的“跑冒滴漏”,這些都需要在人類會計的主導下進行。當然,還可以開發(fā)設計各種軟件和硬件工具來輔助,那就更理想了。


財務部向財務內(nèi)控中心轉(zhuǎn)型

我們有必要從“前臺業(yè)務”與“后臺業(yè)務”的區(qū)別說起。所謂“前臺業(yè)務”,是公司第一線的生產(chǎn)經(jīng)營活動,在時效上具有不容延緩的性質(zhì)。例如付款,一旦推遲支付,可能影響到材料購進,繼而可能導致全線停產(chǎn)。所謂“后臺業(yè)務”,則是沒有那么迫切,略有推遲不致影響全局進度的活動,如會計記賬就是可以在事情發(fā)生后才記錄的。從這個角度看,“資金收支”屬于“前臺業(yè)務”,“會計核算”屬于“后臺業(yè)務”,“財務”與“會計”兩者的職能不同,是有必要明確劃分開來的。有些大企業(yè)明確分為“資金部”和“會計部”等,職能界限就很清晰。

但在實務中,不少企業(yè)統(tǒng)稱為“財務部”,可能模糊“財務”與“會計”兩者的區(qū)別,不妨哈哈一笑的是全國人民都把“會計軟件”錯叫為“財務軟件”,更嚴重的是下文將會提到的,會計被取消了庫存明細賬的問題,已成世界性的“會計丑聞”。

其中,與資金調(diào)度、資金收支有關的“財務”工作,不致于因AI而有太大變化,不再提及,我們所關注的是“會計核算”智能化的問題,或更明確地說,如何讓“人工智能”代替“人類會計”來干活的問題。在核算的主要職能由機器承擔后,還有多少人類會計的工作機會,也有必要仔細盤點一下。鑒于機構(gòu)的存在理由將發(fā)生根本性的變化,所以財務部轉(zhuǎn)型為“財務內(nèi)控中心”也許更為貼切。

財務內(nèi)控中心管理著兩大最重要的核算設施,即“AI化財務會計”和“AI化管理會計”,不妨理解為兩臺運行效率極高的機器,從到“AI會計專屬數(shù)據(jù)倉庫”取數(shù)開始,它們各自作不同的處理,得到不同的結(jié)果,請見圖2的“同源分流圖示”。

可以看到,中間的兩大設施是AI主導的地盤,沒我們什么事,人類的工作機會只能分為兩段,即在“AI會計運行之前的”和在“AI會計運行之后的”。由于AI會計在本質(zhì)上是排擠人類會計的,我們的應對策略是“躲著AI走”,在“前AI”領域作好配合工作,在“后AI”領域作好數(shù)據(jù)分析利用工作,把原來沒作好的事重新作好,找出盡可能多的活路,為自已刷出“存在感”來。鑒于目前管理會計尚未浮現(xiàn)出真容,目標不明確,我們先聚焦于財務會計,圍繞著財務會計來說明和理解。

在AI會計運行之前,中心的全新職責是制備原始電子數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)關聯(lián),形成AI會計的“專屬數(shù)據(jù)倉庫”,作為其運行的起點。這完全可以比照前述傳統(tǒng)的“分揀原始憑證”來理解。

對應于實體原始憑證,我們也可以得到其“原始電子數(shù)據(jù)”,這些數(shù)據(jù)雖然已經(jīng)是計算機可讀的,但來源不同,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一,表達形式各異,并且都是分類孤立存在的,尚未到達“可用狀態(tài)”,也需要由機器來做類似于人工的“自動分揀”,建立不同類別數(shù)據(jù)之間的關聯(lián),最終形成“AI會計專屬數(shù)據(jù)倉庫”,而這是以人類為主導的過程,需要人類會計的深入?yún)⑴c:

一、“原始電子數(shù)據(jù)”的來源是否可靠,要由人類會計判斷并監(jiān)控其產(chǎn)生過程;

二、各類電子數(shù)據(jù)也要經(jīng)過“自動分揀”來建立其間的關聯(lián),恰好可以和人類會計手工分揀的結(jié)果相對照,兩者一致了才算正確,才可以提交AI會計去編制記賬憑證。而自動分揀所得的結(jié)果是否有錯,是否有偏離,當然是要由人類會計為主導,作出判斷并改正的;

三、自動分揀的過程中,不時會有需要確認的疑難問題。例如,外來購貨發(fā)票數(shù)據(jù)中,品名標為“6吋扳手”,而我們自己的標準品名則有“6吋活扳手”和“6吋呆扳手”之分,究竟是哪種,需要人類會計來確認。當然,經(jīng)過這次“示教”,機器也就“長進”了一點,下次不會再提交同樣問題;

四、對于制造業(yè)而言,反映物料在企業(yè)內(nèi)部流轉(zhuǎn)的電子數(shù)據(jù),是計算產(chǎn)品成本的依據(jù),極其重要。然而,其來源多種多樣,從生產(chǎn)模塊到辦公自動化系統(tǒng)等都是可能的數(shù)據(jù)來源,人類會計必須結(jié)合產(chǎn)品成本核算的需要,分析數(shù)據(jù)來源,決定數(shù)據(jù)取舍,這其實是一個成本核算制度的設計問題,將另作專題探討;

五、根據(jù)筆者歸納的“應計制造假規(guī)律”:已入賬的“非現(xiàn)金資產(chǎn)”,實物數(shù)量并沒有發(fā)生變化,卻要基于似是而非的理由改變其金額,必然要在會計恒等式兩邊作金額“同增同減”的操作。不過我們已經(jīng)假設“存在的就是合理的”,只要關注技術性細節(jié)就行。對于應計制核算的部分,原始憑證不全,甚至沒有原始憑證,數(shù)據(jù)處理方式也常常有多個選項,也需要在AI會計啟動前,由人類會計手工補充必要的數(shù)據(jù),選定數(shù)據(jù)處理方式。簡要地分別說明如下:

1.賒銷業(yè)務

對于“發(fā)貨在前,收款在后”的銷售業(yè)務,如果根據(jù)出貨單直接減記“庫存商品”,增記“發(fā)出商品”,是沒有疑問的正常處理。但根據(jù)應計制,認為此時已經(jīng)有了“營業(yè)收入”,有了“應交增值稅”,應當全額記錄“應收賬款”,同時注銷相應的“庫存商品”。選擇什么樣的處理方式,應由人類會計判斷決定,讓AI會計去執(zhí)行。

2.固定資產(chǎn)折舊

固定資產(chǎn)折舊有多種計提方法,應由人類會計判斷決定,讓AI會計去計算執(zhí)行。

3.無形資產(chǎn)攤銷

無形資產(chǎn)也有多種可能的攤銷方式,應由人類會計判斷決定,讓AI會計去計算執(zhí)行。

4.資產(chǎn)減值損失

人類會計直接填寫相關資產(chǎn)減值的金額,由AI會計去執(zhí)行。

5.公允價值收益

人類會計直接填寫相關公允價值變動的金額,由AI會計去執(zhí)行。

……

六、要由人類會計追加錄入一些原始憑證上沒有,但會計核算需要用到的信息。例如,購進固定資產(chǎn)的發(fā)票上是沒有預計使用年限、預計殘值、使用部門等細節(jié)的,而為了計算折舊,需要由人類會計事先在固定資產(chǎn)卡片上把這些細節(jié)填寫完整;

七、人類會計要負責裝訂實體原始憑證并分類歸檔,還要保留實體原始憑證及其“原始電子數(shù)據(jù)”之間的充分審計線索

八、當公司存在對外股權投資,且達到“控股合并”時,人類會計要給出公司集團成員名單及其他相關信息,以便作“AI化公司集團會計”的核算;

……

傳統(tǒng)手工方式是先“分揀”出某種業(yè)務處理所需要的原始憑證,才開始編制記賬憑證的。完全與此類似,對于“原始電子數(shù)據(jù)”,也要經(jīng)過自動分揀,先形成存取有序的“專屬數(shù)據(jù)倉庫”,才可以作為AI會計自動編制記賬憑證的“起點”或“輸入”。這是因為,編制各類記賬憑證所需要的原始憑證,其實是各不相同,差別很大的,例如:

購貨業(yè)務,至少要有增值稅購貨發(fā)票、驗收單和銀行付款回單三者齊全,才可以增記“原材料”,減記“銀行存款”;

投資業(yè)務,只要有股東投資到賬的銀行收款回單,就可以增記“銀行存款”,增記“實收資本”;

至于“公允價值變動”,什么原始憑證都不需要,憑空就可以增記“投資性房地產(chǎn)”,增記“公允價值變動收益”;

……

原始電子數(shù)據(jù)經(jīng)過自動“分揀”,就形成專屬數(shù)據(jù)倉庫,方便AI會計自如地存取數(shù)據(jù),并在此基礎上編制記賬憑證了。讀者也許會問,傳統(tǒng)會計核算的第二個環(huán)節(jié)“編制記賬憑證”,要100%地“AI化”有可能嗎?是如何做到的?

大致只能說,我們的設計思路不是靠所謂“大數(shù)據(jù)”,有疑問了再去“云”里沒頭沒腦地“上下求索”,而是讓AI會計事先就成為“頂尖級的會計專家”,通過會計IPO模型,為處理所有疑難作好理論準備,從現(xiàn)金流量表編制的例子,就可以理解這種思路。實際上,瑣細到每一份記賬憑證,也都是一個個完整的IPO模型(輸入-處理-輸出),沿用的是在“主控程序”統(tǒng)一調(diào)度下“事件驅(qū)動”的設計思想。所以,要逐一介紹完全不可能,比較適合于書面介紹的,只是諸如“現(xiàn)金流量表編制”、“產(chǎn)品成本全程核算”、“公司集團會計”和“預算決算一體化”之類較大的會計模型。而且,這些都不是我們該認真學會的,讀者只需要站在評判者的角度,相信“未來已來”,認清大勢,及早應對就可以了。

“原始電子數(shù)據(jù)分揀”雖然是在軟件工具輔助下進行的,有些關鍵環(huán)節(jié)仍必須由人類會計主導,可見,“制備原始電子數(shù)據(jù)并建立關聯(lián),形成專屬數(shù)據(jù)倉庫”,是財務內(nèi)控中心在AI化環(huán)境中延伸出來的新職能,為人類會計提供了新的工作職位。   

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