實踐出真知，任何技術(shù)都需要應(yīng)用來驗證，物聯(lián)網(wǎng)賦予了萬物聯(lián)網(wǎng)的可能，同時也催生出了非常豐富的應(yīng)用。但是就像我們在《物聯(lián)網(wǎng)即將大爆發(fā)》中提到的，說起物聯(lián)網(wǎng)，大家很難用一兩句話說清楚，除了智能家居產(chǎn)品、智能手環(huán)、共享單車的GPS智能鎖和無人駕駛經(jīng)常提及的激光雷達(dá)等，物聯(lián)網(wǎng)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用大家知之甚少。
然而在國外，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用則是在熱火朝天的展開，從我們每周匯總的國外投融資數(shù)據(jù)中來看，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域獲得融資的企業(yè)層出不窮。我們認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在企業(yè)級市場會大顯身手，我們也歡迎相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)家和投資人與我們一同探索。
科技以人文本，物聯(lián)網(wǎng)同其他的科技發(fā)展一樣，應(yīng)用都是先從滿足消費者的需求開始。但由于物聯(lián)網(wǎng)的消費級應(yīng)用基本上是錦上添花的功能，真正的剛需性沒有那么強(qiáng)，因此無法像當(dāng)初的互聯(lián)網(wǎng)那樣爆發(fā)，而且在商業(yè)上也沒有持續(xù)性的資本投入去維持發(fā)展。反而在企業(yè)級市場，由于物聯(lián)網(wǎng)能夠真正提高效率、降低成本，成為了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)首先蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域。
在詳細(xì)介紹國外物聯(lián)網(wǎng)的主要應(yīng)用場景之前，先給大家分享一下物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式。我們在研究了國外主要的一些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用企業(yè)后，總結(jié)出了物聯(lián)網(wǎng)主要的三個商業(yè)模式：
1. 售賣硬件產(chǎn)品：這個很好理解。但現(xiàn)在新的模式出現(xiàn)，付費方和使用方分離，付費方看重數(shù)據(jù)資源，使用方免費使用硬件產(chǎn)品。一個典型的例子是Google旗下的NestLabs與電力公司的合作，如果消費者與該電力公司簽署兩年的合約，就可以免費得到Nest的溫控產(chǎn)品。Nest的硬件產(chǎn)品的付費方由消費者變成了電力公司，而電力公司則注重Nest使用者的用電大數(shù)據(jù)，Nest的價值則轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)資源上。
2. 出售SaaS服務(wù)：主要是一些工業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)和人工智能企業(yè)，通過采集機(jī)器的數(shù)據(jù)，為工業(yè)企業(yè)提供諸如售后、預(yù)測分析等服務(wù)。典型的例子是GE的Predix平臺，通過將GE全球的裝有傳感器的機(jī)械設(shè)備連到平臺，再通過平臺的分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，來給運轉(zhuǎn)中的機(jī)械設(shè)備提供售后保障。
3. 提供解決方案：物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商一般既沒有硬件的生產(chǎn)能力，也沒有提供SaaS服務(wù)的數(shù)據(jù)分析、人工智能算法的能力。它們的能力是對業(yè)務(wù)場景的了解，可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)邏輯、技術(shù)要求、產(chǎn)品服務(wù)來提供最適合的解決方案，客戶不需要了解使用的是哪個品牌的傳感器、云服務(wù)或傳輸協(xié)議，只需要關(guān)注是否解決業(yè)務(wù)痛點。
那么國外物聯(lián)網(wǎng)主要的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些呢？首先最主要的領(lǐng)域是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）。之前我們也曾經(jīng)說過，IIoT是物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展最快的領(lǐng)域，因為它給工業(yè)領(lǐng)域帶來效率的提升和成本的降低是可以快速顯現(xiàn)的，因此越來越多的企業(yè)會有意愿主動采用物聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)。IIoT的主要應(yīng)用場景有以下幾個：
制造業(yè)
通過嵌入機(jī)械設(shè)備的傳感器幫助確定制造過程中出現(xiàn)的問題和瓶頸。同時還可以通過對機(jī)器數(shù)據(jù)的分析，為機(jī)器提供預(yù)測性維護(hù)。預(yù)測性維護(hù)意味著只在需要時對機(jī)器進(jìn)行維護(hù)，這樣可以節(jié)省成本和減少機(jī)器閑置時間。
案例：Caterpillar（NYSE:CAT）是世界上最大的工程機(jī)械和礦山設(shè)備制造商。它與機(jī)器數(shù)據(jù)分析獨角獸Uptake合作，將機(jī)器聯(lián)網(wǎng)，然后將包括設(shè)備方位和路徑、閑置時間和機(jī)器使用等數(shù)據(jù)匯集并進(jìn)行分析，對設(shè)備的運行路徑、停機(jī)時間和維護(hù)進(jìn)行優(yōu)化，減少運營成本并提升產(chǎn)量。
能源
通過傳感器監(jiān)控照明、溫度或能源使用情況，并將數(shù)據(jù)通過算法進(jìn)行實時處理，實現(xiàn)微觀管理。
案例：AutoGrid是由前斯坦福大學(xué)智能電網(wǎng)研究室負(fù)責(zé)人Amit Narayan創(chuàng)辦的服務(wù)電力、能源行業(yè)的大數(shù)據(jù)公司，通過其能源數(shù)據(jù)平臺（EDP），公共事業(yè)公司、企業(yè)、社區(qū)甚至家庭可以使用大數(shù)據(jù)和基于云的軟件來調(diào)整能源消耗和成本。同時還能幫助電網(wǎng)各端匹配電力供應(yīng)和需求，降低電網(wǎng)各端的成本。
供應(yīng)鏈／物流
通過將RFID或NFC標(biāo)簽貼在產(chǎn)品上，可以知道倉庫中該產(chǎn)品的確切位置，并可以進(jìn)行行李或包裹的分揀和跟蹤。
案例：Precyse Technologies專門提供基于有源RFID技術(shù)的實時定位和供應(yīng)鏈可視化解決方案，主要用于跟蹤物體位置和移動人員或?qū)嵨镔Y產(chǎn)的室內(nèi)外定位，幫助工作人員有效的識別、定位、檢測狀態(tài)和溝通。
工業(yè)可穿戴設(shè)備
將AR技術(shù)用于工業(yè)設(shè)計或安裝維護(hù)等環(huán)節(jié)，為工程設(shè)計師、技術(shù)人員或維護(hù)操作人員提供直接展示在眼前的操作說明或復(fù)雜問題遠(yuǎn)程求助和培訓(xùn)等服務(wù)。
案例：Upskill原名APXLabs，是工業(yè)增強(qiáng)現(xiàn)實可穿戴設(shè)備內(nèi)容軟件的提供商，其AR軟件平臺Skylight可以與智能眼鏡搭配，將企業(yè)工人所需要的操作信息直接顯示在他們面前，避免翻閱紙質(zhì)操作文檔或通過電腦來找文件帶來的效率低下、容易犯錯的問題。
其次，在以下這些垂直行業(yè)中，物聯(lián)網(wǎng)也開始發(fā)揮重要作用：
零售
將實體店的攝像頭、POS機(jī)、WiFi、貨架傳感器、Beacon設(shè)備等都作為數(shù)據(jù)來源，通過處理和分析這些數(shù)據(jù)，為線下實體零售門店提供顧客流量、行為分析、商品擺放等服務(wù)。
案例：RetailNext是物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在零售店的領(lǐng)導(dǎo)者。可以收集零售門店的攝像頭視頻、WiFi探測、POS交易、銷售系統(tǒng)、貨架傳感器、藍(lán)牙、Beacon等數(shù)據(jù)，為線下零售商帶來像電商那樣可以識別并了解自己顧客群的服務(wù)和體驗，包括顧客流量／轉(zhuǎn)化率分析、顧客行為地圖、展示效果、視頻管理、移動店內(nèi)分析和員工優(yōu)化等。
智能辦公場所
通過自定義調(diào)節(jié)寫字樓的照明、溫度、能源的使用情況，節(jié)約樓宇能源成本。
案例：Comfy旨在解決企業(yè)合理利用空調(diào)能源的問題。它通過一個應(yīng)用程序可以允許員工使用手機(jī)控制自己辦公區(qū)域的溫度，同時采集員工對溫度的喜好數(shù)據(jù)，最終可達(dá)到自動調(diào)節(jié)該員工所在區(qū)域溫度的能力，幫助企業(yè)給員工更好的工作體驗。
輔助駕駛／自動駕駛
對駕駛員和乘客人身安全的重視和對出行舒適度的考慮促進(jìn)了輔助駕駛／無人駕駛的迅速發(fā)展，在這個領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要應(yīng)用在雷達(dá)、GPS、車輛與車輛／路旁設(shè)備的通信、高清地圖等。
案例：Quanergy Systems是激光雷達(dá)傳感器和軟件的制造商，為主機(jī)廠、Tier1系統(tǒng)集成商和地圖制造商提供汽車ADAS和高清地圖等產(chǎn)品和服務(wù)。
3D打印
幫助企業(yè)進(jìn)行原型設(shè)計并提供大規(guī)模批量生產(chǎn)的服務(wù)。
案例：Carbon3D結(jié)合硬件、軟件及分子交叉學(xué)科，開發(fā)出新的3D打印技術(shù)，并自主研發(fā)云端設(shè)計軟件。借助云計算和大數(shù)據(jù)，每天可收集并處理分析100萬個過程控制數(shù)據(jù)點，可協(xié)助打印優(yōu)化。
還有一些提供物聯(lián)網(wǎng)解決方案的企業(yè)，它們可以為用戶提供端到端的全棧服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)用戶使用的硬件設(shè)備可能來自不同的廠商、使用不同的操作系統(tǒng)（例如ARM mbed、Linux等）、使用不同的云服務(wù)上（例如AWS、Azure、GoogleCloud），將不同硬件的數(shù)據(jù)統(tǒng)一傳輸?shù)礁髯缘脑贫朔?wù)是很復(fù)雜的一件事。全棧服務(wù)解決方案提供商可以幫助客戶解決不同物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備向云端傳輸數(shù)據(jù)的問題。
案例：Helium Systems是傳感及服務(wù)提供商（Sensing-as-a-Service），為物聯(lián)網(wǎng)用戶提供端到端的服務(wù)。除了提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)上傳的服務(wù)，還提供硬件設(shè)備安全服務(wù)、自動部署服務(wù)和硬件設(shè)備管理服務(wù)，這大大簡化了數(shù)據(jù)收集與云端交互的工作流程。
除了以上物聯(lián)網(wǎng)在垂直行業(yè)的應(yīng)用企業(yè)，國外的科技巨頭們也沒有缺席，谷歌與蘋果在智能家居領(lǐng)域競爭激烈，谷歌還在2015年收購了Nest Labs。GE在工業(yè)領(lǐng)域也虎視眈眈，除了布局內(nèi)燃機(jī)、風(fēng)力發(fā)電等工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之外，也搭建了Predix物聯(lián)網(wǎng)平臺，希望能在數(shù)據(jù)層面搶占先機(jī)。Google在工業(yè)領(lǐng)域也有布局，于2013年末收購了工業(yè)機(jī)器人公司Boston Dynamics，但在今年6月份將其出售給了軟銀。
在我國，小米無疑是智能家居的領(lǐng)軍企業(yè)，利用物聯(lián)網(wǎng)的連接形成了智能家居的產(chǎn)品生態(tài)體系。雷軍在接受采訪時也曾經(jīng)說過：“我希望有一天你掏出小米手機(jī)，家里的智能設(shè)備都能連在一起，一切都在掌握中?！彪m然BAT都在布局物聯(lián)網(wǎng)，但他們的最大競爭對手不是彼此而是小米。
除了科技巨頭，初創(chuàng)企業(yè)也會在物聯(lián)網(wǎng)版圖中扮演重要決策。Gartner的預(yù)測提到，2017年50%的物聯(lián)網(wǎng)解決方案將出自創(chuàng)業(yè)3年以內(nèi)的新公司。只有那些有創(chuàng)新精神的創(chuàng)客，才能創(chuàng)造出顛覆物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有格局的新應(yīng)用。
物聯(lián)網(wǎng)其實不是一場技術(shù)的革命，而是一場升級和進(jìn)化。這場升級和進(jìn)化發(fā)生在各個領(lǐng)域，紛繁復(fù)雜、眼花繚亂，以至于大眾總無法真正抓住物聯(lián)網(wǎng)的亮點和理解它給日常生活帶來的價值。雖然仍然是泛泛而談，但我們希望通過我們的解讀能解開你的一點困惑。物聯(lián)網(wǎng)系列文章到今天就結(jié)束了，但物聯(lián)網(wǎng)的“成熟”還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到來。希望在今后的文章中，能與你更進(jìn)一步的探討物聯(lián)網(wǎng)的未來。
——李瑤
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