在前一篇公眾號(hào)文章中，我介紹了人工智能大數(shù)據(jù)給未來(lái)職業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)（關(guān)注微信公眾號(hào)IntBigData，查閱），這篇不思考太遠(yuǎn)的事，還是就當(dāng)前的大數(shù)據(jù)職位進(jìn)行歸納分析。
很多高齡IT人員面臨著職業(yè)規(guī)劃、學(xué)生也面臨著職業(yè)選擇，作為一名[老的]軟件系統(tǒng)分析師和大數(shù)據(jù)技術(shù)科研人員，一直想寫(xiě)一篇關(guān)于職位的文章，希望本文能起到一定的參考價(jià)值。
根據(jù)目前相關(guān)企業(yè)招聘、以及一些研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的大數(shù)據(jù)崗位，結(jié)合自己個(gè)人分析，整理了當(dāng)前大數(shù)據(jù)職位的體系結(jié)構(gòu)，如圖所示。
該職位體系包括四個(gè)層次：
1. 最上層是首席數(shù)據(jù)官CDO，TA直接向企業(yè)CEO負(fù)責(zé)，屬于公司高級(jí)管理人員，應(yīng)該是很多人追求的目標(biāo)。
2. 第二層與業(yè)務(wù)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)有直接聯(lián)系，包括企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)劃師、業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析師、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能分析師等。分析師們的工作直接為第三層的技術(shù)人員提供工作內(nèi)容的定位和方向，同時(shí)也向CDO報(bào)告大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)效果，以便進(jìn)行大數(shù)據(jù)規(guī)劃優(yōu)化。
3. 第三層是技術(shù)層，該層的工作內(nèi)容基本與大數(shù)據(jù)技術(shù)體系架構(gòu)對(duì)應(yīng)。大數(shù)據(jù)工程師以數(shù)據(jù)采集、處理為主；數(shù)據(jù)挖掘分析師以業(yè)務(wù)模型設(shè)計(jì)、選擇、優(yōu)化為主；數(shù)據(jù)挖掘工程師以挖掘算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)為主；大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師以業(yè)務(wù)系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)現(xiàn)為主。
4. 第四層是支撐層，主要包括技術(shù)架構(gòu)、管理和維護(hù)職位。
第三層和第四層是很多人入職的選擇，理解這些技術(shù)層次，定位個(gè)人的技術(shù)方向，應(yīng)當(dāng)充分理解大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的層次及切入點(diǎn)，如圖。在《互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與應(yīng)用》一書(shū)中對(duì)該體系架構(gòu)各技術(shù)點(diǎn)進(jìn)行了詳盡的敘述，點(diǎn)擊原文鏈接查看《互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與應(yīng)用》圖書(shū)介紹。
學(xué)習(xí)、開(kāi)發(fā)到一定年齡后往上進(jìn)入業(yè)務(wù)層，之后就可能到CDO啦！
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