人類主宰地球并演化發(fā)展到今天，除了人與人之間的競爭，已經(jīng)沒有任何對手能與人競爭了，但是，還是有一種對手會讓人從骨子里感到畏懼和憂慮，那就是人類不甘寂寞而創(chuàng)造的人工智能（AI）。
智能是人們認識和改造世界的綜合能力，人工智能則是人創(chuàng)造的類似于自己智能的智能，表現(xiàn)為兩種。一是弱人工智能，只要機器、軟件表現(xiàn)得像人一樣就可以算作有智能，圖靈試驗是衡量標準。另一種是強人工智能，其特點是完全與人一樣，會思考、能學(xué)習(xí)，是具有人類智慧的機器，能夠檢測的標準是約翰·塞繆爾設(shè)計的“中文屋思想試驗”。
人工智能無所不在地潛藏、萌發(fā)、產(chǎn)生和應(yīng)用于人們生活的各個方面和各個角落，凡有人類足跡和活動的地方，都可能出現(xiàn)人工智能，除了替代人們工作和服務(wù)于人之外，人工智能還必然會與人產(chǎn)生激烈的競爭，隨后形成事實上的出乎于人的意志之外的結(jié)果——人工智能對人類造成威脅，并可能最終戰(zhàn)勝人。
這一點，以霍金為代表的科學(xué)家已經(jīng)頻頻提出。人工智能對人造成潛在的威脅可以體現(xiàn)在各個方面，包括自主型殺人武器的失控和對人類大開殺戒、對經(jīng)濟的破壞，甚至人工智能可以發(fā)展出與人類完全沖突的屬于自我的意志。人工智能的崛起可能是人類遇到的最好的事情，也可能是最壞的事情。如果是后者，則人工智能的發(fā)明可能是人類歷史上最大的災(zāi)難。如果不加以恰當管理，會思考的機器可能終結(jié)人類文明。
這種假設(shè)的理論和事實依據(jù)在于，人工智能有強大的快速復(fù)制的能力。復(fù)制原本是生物把遺傳信息傳遞下去的一種機制，通過DNA到RNA的轉(zhuǎn)錄，再把DNA的信息精確地傳遞到下一代。但是，這只是基因的復(fù)制，而非實際能力的復(fù)制。人的所有能力只是潛藏在基因中，從基因到能力的再現(xiàn)或?qū)崿F(xiàn)還需要經(jīng)歷如同DNA到RNA轉(zhuǎn)錄一樣的或更為復(fù)雜的機制，也就是后天的實踐、練習(xí)、開發(fā)、擴展和創(chuàng)新。一名優(yōu)秀運動員的后代，如喬丹的兒子不會因為繼承了喬丹的基因就會打籃球，甚至青出于藍而勝于藍，而是需要后天的訓(xùn)練和努力才能激活基因中的潛能。也可以說，這也是人類智慧或智能的短板。
但是，人工智能不同于人類智慧，它是一種機器智能，最大的特點是可以迅速復(fù)制一種技術(shù)或技能。一旦某一個人工智能機器通過深度學(xué)習(xí)而擁有97％以上的人臉識別正確率，在頃刻之間，世界所有同類的人工智能機器都可以具備這樣的正確識別率。這種無成本復(fù)制和持續(xù)向前的演化能力是人工智能相對于人類智能的最大優(yōu)勢，因此有可能產(chǎn)生“冰，水為之而寒于水”的結(jié)果。
更讓人擔心的是，人類基因中一種與生物演化相關(guān)的特點，將可能讓人類難以承受智能機器人（人工智能）的挑戰(zhàn)。人性中包含有原欲和原惡兩個部分。人類的原欲中包括食欲、性欲和知欲。這三種欲望是人類世世代代、生生不息的原動力。沒有食，人類會絕種；沒有性，人類也會絕種；沒有知，人類在一個物競天擇的演化環(huán)境中亦會絕種。所以，人類的原欲與人類共生、共存、共進、共殃。
但是，沒有節(jié)制的原欲恰恰又是人類原惡的根源，這種根源又來自基因所固有的特點，即自我復(fù)制和自私，因為基因的自私是其存在和延續(xù)的手段。所以，當人工智能擁有了人類的特點并超過人類基因的復(fù)制能力，并且有了自我意識時，對人類的挑戰(zhàn)就會超過歷史上人與人的戰(zhàn)爭所產(chǎn)生的最為殘酷和悲慘的結(jié)局。
智能“殺人機器人”將是人工智能挑戰(zhàn)或毀滅人類的最直接的形式和體現(xiàn)。盡管阿西莫夫提出了機器人三定律，后來又補充為四定律，即，第一定律：機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；第二定律：除非違背第一定律，否則機器人必須服從人類的命令；第三定律：在不違背第一及第二定律下，機器人必須保護自己；第零定律：機器人不得傷害人類族群，或因不作為使人類族群受到傷害，但是，殺人機器人的出爐或即將出爐意味著機器人四定律將可能是一張廢紙。
迄今為止，殺人機器人還沒有問世，但是美國軍方曾表達過這種意愿，而且無人機技術(shù)的發(fā)展，以及美國等國四足型、巡邏用機器人的開發(fā)應(yīng)用，已經(jīng)使得實質(zhì)意義上的殺人機器人呼之欲出，擁有人工智能的殺人機器人的問世是早晚的事。因為，研發(fā)和使用此類機器人有諸多理由，例如，有助于減少實際戰(zhàn)爭中人類士兵的犧牲，是一種具有實際價值的行為。為避免機器人的濫殺無辜，可以為機器人安裝“基于國際法的系統(tǒng)程序”，如此它們將不會進行非人道的殺傷。
然而，殺人機器人有利于人類社會的觀念面臨社會現(xiàn)實和技術(shù)等多方面的嚴峻考驗。例如，在機器人出現(xiàn)機能障礙，或被恐怖分子獲得時，其危險性不可估量；使用殺人機器人可能意味著國家無需顧及士兵的性命，使得戰(zhàn)爭發(fā)生的危機顯著增大；同時是否將人類的生死問題委托給機器人也關(guān)系到人類重大倫理問題。
不過，最大的問題是，當殺人機器人擁有了自我意識和自主性時，它將不可能受機器人定律或國際法的約束而自行其事。其最終的行為是，當遇到程序設(shè)計的原則，或遇到可能危害自己的安全時，殺人機器人就會自主和主動殺人。程序設(shè)計的一個例子是，當機器人察覺到對手有武器并且在準備射擊時，會自動和率先擊斃對方，而不可能先經(jīng)過人的同意，而且也不會分辨對方拿的是玩具槍還是其他類似槍的工具，如大棒，抑或是對方在開玩笑。
自我意識在以前被視為是智能機器人不可能擁有的，但是，人工智能的發(fā)展讓人觳觫不安，因為智能機器人可能會慢慢擁有自我意識，盡管這種自我意識還并非真正意義上的人的意識?，F(xiàn)在，人工智能的意識已經(jīng)發(fā)展到認知控制，指的是監(jiān)視周圍環(huán)境并評估自我行為，從而決定采取什么行動，所采取的行動應(yīng)當是最佳或相對較好，甚至要兼顧同伴的行動或與同伴合作，這是根據(jù)對同伴的目標、具有的知識和行動能力的認識推測出來的。
智能機器人對自我行為的評估是一種初級的自我意識。例如，一個沒有明確自我意識的機器人在看到鏡中的機器臂移動時，會注意到這些動作與自己發(fā)出的指令有關(guān)，也就會認識到鏡中看到的物體就是自己。這在研究中已經(jīng)得到證明。另一個例子是美國科學(xué)家喬?！ぐ罴犹睾突舻隆だ丈难芯砍晒?，他們制造的四足機器人可以發(fā)出動作指令并觀察動作結(jié)果，從而估算出自身模樣。在機器人身體有變化時，它還可以調(diào)節(jié)自己的行為以適應(yīng)變化。
這是通過感知-運動機制逐漸建立起有關(guān)自身構(gòu)造的某種自我意識。如果進一步發(fā)展，當殺人機器人的自我意識察覺到它所處的環(huán)境和他人對它有威脅時，以自私的本性來看，它的自我意識是，首先保護自己而不是他人，因此它會先殺人。
正因為如此，美國iRobot公司的創(chuàng)始人羅德尼·布魯克斯在媒體問他，iRobot生產(chǎn)的機器人為何沒有設(shè)置為自動服從阿西莫夫定律，他稱，“理由很簡單，我們根本沒法把阿西莫夫的定律寫入它們的系統(tǒng)中”。
無法在機器人程序中寫入阿西莫夫定律以及寫進了該定律機器人也可能無法遵守，就意味著人不可能控制殺人機器人，在面對殺人機器人時，只有被殺和投降，或者連投降的機會都沒有。如此，人還有別的辦法嗎？
人與人工智能的競爭不只是體現(xiàn)在實體和肉體上的誰指揮誰、誰主宰誰和消滅誰的層面，更會體現(xiàn)在精神層面的誰勝過誰，誰更有創(chuàng)造力和完美地記載和儲存人類文明，以及創(chuàng)造文明上。
人類的演化從來都是依賴知識和文明的創(chuàng)新與積累，創(chuàng)新是建立在對原有文明的記錄和繼承之上。對文明的記錄、記載是人類獨有的本領(lǐng)，能用語言、語音把所有的物質(zhì)和精神文明記載下來。因此，人與人工智能的另一個巨大的差異在于，能否用人類的語言記載文明和創(chuàng)造文明。前者是指把所有科技和發(fā)明記錄下來，后者是指在文化、哲學(xué)、美術(shù)、音樂方面的創(chuàng)造和創(chuàng)新，以及翻譯，如創(chuàng)作各種文學(xué)作品、作曲和繪畫等。當然，沒準人工智能的發(fā)展也可能演化為人工智能產(chǎn)生自己的語言符號，并以自己的語言符號來記錄文明，從而在精神上全面挑戰(zhàn)和戰(zhàn)勝人類。
現(xiàn)階段，人工智能已經(jīng)能進行簡單的新聞寫作了，也能完成與人相媲美的很準確的翻譯，至于作曲、寫詩和小說等也將是人工智能水到渠成的問題。事實上，早就有人工智能軟件可以寫詩了。2016年3月20日，清華大學(xué)語音與語言實驗中心網(wǎng)站宣布，其作詩機器人薇薇經(jīng)過社科院等唐詩專家評定，通過圖靈試驗，目前可作詩25首。其中一首詩頗具唐詩神韻：春信香深雪/冰肌瘦骨絕/梅花不可知/何處約東風(fēng)。不過，經(jīng)過評比，薇薇創(chuàng)作古詩的水平還是未能超越現(xiàn)代人類詩人，雙方的比分為2.72比3.20（滿分為5分）。
翻譯是把一種抽象的符號系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成另一種抽象的符號系統(tǒng)，不僅要求語義的準確，還要求風(fēng)格的一致。在語義的準確上，谷歌的神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)（GNMT）能降低55％～85％的翻譯錯誤率，并且十分接近人類譯員的翻譯水平。
GNMT和以往的基于單詞、短語機械地翻譯文章的文本模板機器翻譯系統(tǒng)（PBMT）在方法上有較大區(qū)別，GNMT能夠以整個句子為一個翻譯單位，掌握其含義。過去的PBMT翻譯是基于詞和詞組來進行的。面對一段文字，系統(tǒng)會直接把這段文字拆散，最小單位是詞和詞組，然后對每個詞組找到相對應(yīng)的翻譯版本，再進行順序的調(diào)整，最后譯出一篇文章。這個過程是，拆散、尋找對應(yīng)的詞和詞組、排序、包括標點符號的重新分割、整理等多個環(huán)節(jié)。
但是，這樣的程序只要有一個環(huán)節(jié)出錯，就會差之毫厘，失之千里。因為各個環(huán)節(jié)的錯誤會以乘積的形式擴大，導(dǎo)致機器譯文不可卒讀。但GNMT的翻譯跳過了這些程序，直接建立起兩個對應(yīng)的語言庫，讓機器翻譯（智能機器）自己去學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)的一種形式）如何進行對應(yīng)，并依靠海量數(shù)據(jù)來翻譯。這樣的翻譯能夠從整篇文章的角度去把握全文，使譯文更加流暢自然。通過多次重譯，GNMT可以兼顧翻譯的準確性和速度兩大要求。
谷歌的一項人工、GNMT、PBMT翻譯六種語言情況的對比表明，目前準確度最高的當然還是人工翻譯，但將法語翻成英語或?qū)⒂⒄Z翻成西班牙語的時候，GNMT和人工翻譯的差別并不大。也就是說，在某些方面，人工智能對人類語言的應(yīng)用和轉(zhuǎn)換，已經(jīng)達到人的翻譯水平。由于GNMT翻譯準確度提高了，谷歌已經(jīng)在中譯英的谷歌翻譯中裝置了GNMT，網(wǎng)絡(luò)版和手機版加起來，平均每天要處理1800萬件中譯英翻譯。
不過，在抽象的語義符號系統(tǒng)上，人工智能的學(xué)習(xí)恐怕還得加強，才有可能媲美或超過人的翻譯，因為翻譯涉及語言符號的多個方面，如語義和語法，還有語義中的歧義、深層義（包括比喻義、隱含義）以及語言風(fēng)格。這些都涉及語言哲學(xué)問題，實際上不只是語言與思維是語言哲學(xué)問題，語法和語義也是語言哲學(xué)問題。
語言的語法有表層語法和深層語法，前者對應(yīng)語言的表層結(jié)構(gòu)，后者對應(yīng)語言的深層結(jié)構(gòu)；語言的語義也有表層義和深層義，表層義應(yīng)對表面意義，深層義應(yīng)對歧義和比喻義。一個經(jīng)典的深層歧義是，“殺死了獵人的狗”，既可以認為是狗殺死了獵人，也可以理解為某人某物殺死了獵人的狗。
人工智能翻譯其實要翻越的大山就是如何明辨表層義與深層義，表層語法和深層語法。至于語言風(fēng)格，例如，如何把一種語言的詩意表達也轉(zhuǎn)換為另一種語言的詩意表達，同樣是機器翻譯的難題。不過假以時日，這些障礙在人工智能面前都可能不是問題。相應(yīng)地，未來人工智能寫小說，甚至創(chuàng)造哲學(xué)命題，以及作曲、繪畫也都將成為可能。到時，人類是完勝還是完敗于人工智能？
無論是殺人機器人的出現(xiàn)，還是人工智能創(chuàng)造超越人類的精神產(chǎn)品，要點都在于人的控制。因此，人工智能如何發(fā)展以及是否戰(zhàn)勝并超越人類，最終的鑰匙掌握在人的手中。
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