未來的犯罪分子們可要當(dāng)心了!未來“福爾摩斯”正在研究中。當(dāng)然，這里所指的“福爾摩斯”并不是一個人，而是科學(xué)家們正研究的更為先進的打擊犯罪手段。
預(yù)知執(zhí)法
八月的一個星期五，凌晨4：30，倫敦某一寂靜的郊區(qū)，這里表面上看起來一片安靜祥和，而警察卻加強警戒，嚴陣以待。事實上，他們是收到了預(yù)警，在未來24小時之內(nèi)此地區(qū)將會發(fā)生一起入室盜竊。這個預(yù)警并非來自警員或是偵探，而是一臺計算機基于數(shù)據(jù)的計算結(jié)果。也就是說，他們正在戒備他們“認為”將會發(fā)生的一起案件而不是對已然發(fā)生的案件進行打擊。這就是預(yù)知執(zhí)法的一個運用場景。
預(yù)知執(zhí)法并不是一個新鮮詞匯。早在幾十年前，英美警方就已經(jīng)繪制出“犯罪熱點”地圖，并根據(jù)地圖所標，在經(jīng)常發(fā)生案件地區(qū)加強警力。現(xiàn)在，預(yù)知執(zhí)法進入了一個新的階段，數(shù)據(jù)及算法給預(yù)知執(zhí)法注入了新的生命力。據(jù)測試，基于算法的預(yù)知執(zhí)法比傳統(tǒng)的犯罪分析師預(yù)測更為準確。美國加利福尼亞州及亞利桑那州警方已配備此預(yù)知執(zhí)法，英國肯特警察總署也運用了這樣的預(yù)知執(zhí)法。
預(yù)知執(zhí)法也并非討得所有人的歡心，質(zhì)疑聲從未間斷。美國辛辛那提大學(xué)犯罪學(xué)家約翰·艾克教授就指出這樣的方法實在浪費警力。他表示與其給這樣犯罪頻發(fā)的地區(qū)配備更多警力，不如找出為何此地區(qū)總是發(fā)生案件，從根本上解決問題，阻止犯罪現(xiàn)象的發(fā)生。艾克教授希望警方動員業(yè)主們共同努力改善本地區(qū)治安而不是靠更多的警察來蹲點預(yù)防所謂的“可能”案件。還有批評者提出，若是犯罪分子知道原來的目標地區(qū)警方已戒備森嚴從而轉(zhuǎn)向警力不足的地方犯罪呢?
雖然存在種種質(zhì)疑，預(yù)知執(zhí)法仍是被越來越廣泛地運用，并且進步飛速。英國政府出資300萬英鎊，給英國帝國理工學(xué)院馬克·吉羅拉米教授及其帶領(lǐng)的數(shù)學(xué)家團隊，用于進一步研究預(yù)知執(zhí)法。當(dāng)前的預(yù)知執(zhí)法僅靠原來的案件數(shù)據(jù)來支撐，如案件發(fā)生的時間地點。吉羅拉米教授和他的團隊致力于完善預(yù)知執(zhí)法系統(tǒng)。他們將推特簡訊，報刊報道和社會經(jīng)濟學(xué)數(shù)據(jù)等加以整合，以數(shù)字的形式表達出來。另外，這個新的預(yù)知執(zhí)法系統(tǒng)還能夠算出哪一個案件將在原地區(qū)被警方盯上后會轉(zhuǎn)移至鄰區(qū)。
預(yù)知執(zhí)法將是未來對抗犯罪的趨勢，也將會變得越來越精致完善。
增強現(xiàn)實技術(shù)(AR)
通常情況下，第一個到達犯罪現(xiàn)場的警察壓力會非常大。他/她需要確認罪犯是否還未離開，此時進入是否安全，是否有人需要急救，敲門、踏入現(xiàn)場等行為會不會導(dǎo)致重要證據(jù)丟失。這種場景便是增強現(xiàn)實技術(shù)的用武之地。
增強現(xiàn)實技術(shù)，簡稱AR，是指向真實視頻顯示中實時融入計算機生成內(nèi)容。我們較為熟悉的可能是虛擬現(xiàn)實技術(shù)，即VR。VR眼鏡這兩年比較風(fēng)靡，相信大家都不陌生。這兩者的區(qū)別，簡單來說就是，通過VR,你看到的都是虛擬的，是假的，而通過AR，你看到的部分真實部分虛擬。例如，帶上VR眼鏡，你看到了一個花瓶里插著一朵花，把眼鏡摘下，眼前什么也沒有。而戴上AR眼鏡，同樣看到一個花瓶里插著一朵花，但把眼鏡摘下后便會發(fā)現(xiàn)花瓶是真實存在的而花是虛擬的。那么，AR是如何運用于刑偵的呢?
荷蘭代爾夫特理工大學(xué)研究者與荷蘭警方、荷蘭法醫(yī)研究所、荷蘭消防隊合作，研制一個新的系統(tǒng)。這個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源于犯罪現(xiàn)場調(diào)查專家，用以指導(dǎo)最早到達犯罪現(xiàn)場的警察收集證據(jù)。未來，配備了AR系統(tǒng)的警察能夠準確高效地收集到有效證據(jù)。
“蛛絲馬跡”尋罪犯
現(xiàn)代新興科技的發(fā)展使得僅根據(jù)微小證據(jù)破案成為可能。
在波茲曼市中心的一條街道上，一起槍擊案發(fā)生了。一個人躺在血泊中，他的生命被終結(jié)了。而另一個人告訴警方，他是在對方對他進行射擊后才開槍還擊，屬于正當(dāng)防衛(wèi)。然而，沒有人看到全過程。警方獲得的證據(jù)只有一段手機記錄的視頻片段，這個片段沒有記錄下槍擊過程，但槍聲被記錄了下來。警方邀請蒙大拿州立大學(xué)博士羅伯特·馬赫介入調(diào)查。他根據(jù)槍擊案發(fā)生時周圍12部手機記錄下的槍聲，建立起一個不同類型槍支聲波數(shù)據(jù)庫。在他的幫助下，警方僅根據(jù)槍聲的聲波很快就破了案。
除了槍聲，其它的“蛛絲馬跡”也能在破案過程中起到?jīng)Q定性作用，比如一滴血。在不久的將來，警察就能夠根據(jù)一滴血描繪出犯罪嫌疑人的畫像?？茖W(xué)家們正研究基因如何塑造人臉，如果研究成功，他們就能夠根據(jù)很小的基因樣品還原一個人的面貌。另外，頭發(fā)絲兒也不可小覷。西弗吉尼亞大學(xué)博士格倫·杰克遜能根據(jù)一縷頭發(fā)絲兒判斷出主體的年齡、性別、所吃食物以及運動量。杰克遜和他的團隊研究頭發(fā)角蛋白的21種氨基酸的同位素比值。目前，他們已經(jīng)找到15種能夠幫助確認頭發(fā)主體的同位素比值。
微生物幫手
每小時都有3000萬的細菌細胞從人體脫落，這也許會令你感到不安或感到不舒服，但他們確實是破案的好幫手。脫落的細菌細胞漂浮于空中，附著于我們所摸過的物體，比如家具、手機。我們身上的微生物群是獨特的，也就是說，可以根據(jù)微生物群判斷出一個人的身份。不久之后，警察便能夠從犯罪嫌疑人遺落現(xiàn)場的細菌細胞確認犯罪嫌疑人身份。在一次研究中，美國俄勒岡大學(xué)詹姆斯博士發(fā)現(xiàn)可以從遺落在空氣中的細菌細胞判斷出一個人的身份，即使他/她已經(jīng)離開房間4小時了。這對于警察來說，無疑是個好消息。
近年來，人工智能運用得越來越廣泛，在刑偵方面，它也是極大的助力。各種人工智能系統(tǒng)都在如火如荼的研究當(dāng)中。它們有的從大量的犯罪記錄中篩選有用線索，有的幫助法醫(yī)鑒別現(xiàn)場DNA樣本究竟屬于多少個人，運用范圍廣泛。我刊在這方面有多次介紹，本文不再贅述。
一個個未來“福爾摩斯”正在崛起中，我們相信，在它們的幫助下，未來警察們辦案會越來越高效，我們的社會也越來越安全。
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