很多人沒搞明白中臺是什么，一蜂窩圍上去，又一蜂窩散開。郭東白認為，這非常不尊重技術人生命。
和郭東白老師在 2016 年就合作過，彼時他是阿里巴巴 AliExpress 資深總監(jiān)，在架構(gòu)師會議上做過幾次演講，當時收到的評價是“深入淺出、技術功底深厚”，聽眾滿意度很高。
郭東白 2001 年博士畢業(yè)，后來在 Oracle、Microsoft、Amazon 開發(fā)了多項突破性科技創(chuàng)新產(chǎn)品，并且在市場上取得了巨大成功。2014 年 9 月，他以首席架構(gòu)師身份加入 AliExpress，并先后擔任 AliExpress 和 Lazada 的 CTO。在 2020 年市場動蕩的情況下，郭東白加入車好多。
在采訪郭東白之前，我們在想，到底要問他什么，要從他的大腦里挖出什么思想呢？他加入車好多的時候，有哪些考量，有哪些思想斗爭，想做什么樣的突破？這些是我們最想知道的。
郭東白之前從事的領域大多是跟跨境和國際化相關的純線上電商，不論是 Amazon 視頻業(yè)務，還是 AliExpress 和 Lazada 都是如此，很多人熟知郭東白也是因為他在這個領域取得的突破。
但如果把郭東白的職業(yè)生涯拉長來看，他的職業(yè)變化還是挺大的，博士讀的是 Computer Vision 專業(yè)，后來從事的工作主要是數(shù)據(jù)庫應用和架構(gòu)，包括多媒體數(shù)據(jù)庫管理等等。再后來進入 Microsoft 做數(shù)字醫(yī)療，也是在 Microsoft 工作期間看到了一個新的機會——數(shù)字化電商，緊接著加入 Amazon 做數(shù)字電商，兩年之后又加入跨境電商 AliExpress。
最近一段則是從阿里的移動互聯(lián)網(wǎng)到車好多的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。從某種角度來講，他的職業(yè)生涯更像是在不斷探險。
在郭東白看來，一個人給社會創(chuàng)造的價值無非兩種，一種是在同一個地方不停的深耕進而創(chuàng)造價值，有點像挖礦；另一種是帶著知識和能力，到一個全新的環(huán)境中做一些嘗試，可以說是實驗，或者是探險。
郭東白說他很喜歡背包旅行，背包旅行的人一般很少走同一條路，如果總在一個地方旅行，那不是在旅行，而是在修行。
面對新的環(huán)境、新的場景、新的人群，經(jīng)驗可能不再管用，這時就需要利用自己的能力而非經(jīng)驗來做事情。對此，郭東白有切身的判斷，他認為在今天的世界，一個人最重要的技能不是掌握了多少經(jīng)驗能更高效的重復做一件事情，而是能夠不斷適應環(huán)境的變化，在未知中、在一個全新的探索領域里最快的做出最好的決策。
選擇進入車好多這家新公司，從某種角度來說，就是因為它給了郭東白訓練自己在新世界進行未知探索的好機會。
現(xiàn)在在車好多擔任 CTO，郭東白最主要的工作除了技術團隊的管理規(guī)劃這類比較傳統(tǒng)的事情之外，更多時間花在思考公司整個技術戰(zhàn)略的未來往哪去。
除了技術之外，郭東白也要嘗試站在 CEO 的視角，去思考怎么用技術讓業(yè)務產(chǎn)生本質(zhì)的變化，即在整個公司的大戰(zhàn)略上注入技術維度，他認為這才能體現(xiàn)一個 CTO 的價值。
郭東白說，目前他是以一個純創(chuàng)業(yè)者和初學者的心態(tài)來做眼前的工作。這一路走來，對于已經(jīng)做到了幾方面專家的郭東白來說，如果還要再繼續(xù)工作 10 年、20 年甚至更長時間，就必須用創(chuàng)業(yè)者的勇氣挑戰(zhàn)未知，用初學者的心態(tài)去獲取更多技能。
對于郭東白來說，車好多邀請他加入的時候，在技術上有哪些需要解決的問題？有什么困境？
他告訴我們，在加入之前，對這家公司多多少少有些了解，也體驗了他們做的 App，一家公司的技術在什么段位，心里還是有數(shù)的?？吹嚼Ь车耐瑫r，也看到了機會。
“加入一家企業(yè)之前一定要看到其他人還沒看到的機會，這是接下來成功的方向?！?/strong>
從某種角度來說，這家公司其實是超出郭東白的期望的。
車好多是業(yè)內(nèi)頭部汽車消費服務平臺，偶爾有人以過高的期待購買車輛后又回來投訴，不懂行的人可能會以為這家公司的技術不咋地。但從體系化程度、算法的先進性來說，整個公司的業(yè)務測試和迭代的能力還是很強的。
車好多三大業(yè)務（新車、二手車、車后）板塊之間相對獨立，郭東白加入后需要做的事情是將三大板塊形成合力。這也是郭東白要把業(yè)務中臺講清楚的原因，因為業(yè)務中臺的部分價值就是能夠把一個業(yè)務領域的能量傳遞到另外一個業(yè)務領域去，這里面涉及到業(yè)務、管理的知識，不僅僅是技術功能復用那么簡單。
中臺的意義遠大于功能復用。比如從算法角度來說，業(yè)務中臺有點像 Transfer Learning（遷移學習），業(yè)務與業(yè)務之間是有關聯(lián)、可以遷移的。跨境電商可能看上去和賣車沒關系，但二者在商業(yè)模式和計算上有相似性，從不同的側(cè)面有很多事情可以做。郭東白的關鍵工作之一是要對車好多的整個技術體系做一個聯(lián)動。
作為一家融合傳統(tǒng)行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，車好多的整個運作模式包括經(jīng)營、人力資源管理等，都結(jié)合了線上和線下，所以技術在整個公司中起到的作用很大，而技術之間的耦合關系也增加了業(yè)務改造的難度。但是公司高層意識到，現(xiàn)在和未來有非常大的產(chǎn)品和技術機會，所以邀請郭東白來嘗試把公司的技術、算法、數(shù)據(jù)改造升級，進而不斷把自身的經(jīng)營能力變成產(chǎn)品，滲透到新的場景。
當前，車好多對郭東白的期望是希望他能看到更多的創(chuàng)新機會。這不同于在大公司做算法，大公司往往是在一套幾乎已經(jīng)成型的解決方案和幾乎固定的用戶流程上做特征工程和模型調(diào)優(yōu)，有點像老僧修行。而在車好多，算法優(yōu)化是隨著業(yè)務模式高速迭代做路徑探索優(yōu)化的過程，而不是業(yè)務增長放緩之后榨取轉(zhuǎn)化效率的過程。
筆者采訪過很多 CTO，相當一部分 CTO 會將精力花在基礎架構(gòu)能力、云能力、穩(wěn)定性上，比較純粹。
但從與郭東白的交流中，可以看得出他特別關注業(yè)務方向。按他自己的說法，CTO 要關注技術本身，比如說云、研發(fā)效能、基礎設施、業(yè)務系統(tǒng)穩(wěn)定性等等，但這只是成為合格 CTO 的必要條件，而非充分條件。
一個 CTO 能通過他和他帶領的團隊為一家公司帶來本質(zhì)改變的前提條件是，CTO 自己能夠看清楚業(yè)務機會，并且和業(yè)務方不斷碰撞，把未知機會變成高確定性機會，最終通過技術實現(xiàn)出來，并通過技術實現(xiàn)的不斷迭代，帶動業(yè)務增長和技術團隊能力的提升。反之，如果只抓技術而沒有跟公司的業(yè)務深度綁定，這樣的 CTO 就是一個 Afterthought，是點綴，是被動的。從某種角度來說，這種 CTO 做出來的技術不是這家公司的基因，而是這家公司體外的工具。
而今看偉大的公司，技術往往是公司的有機組成部分，而不僅僅是輔助工具。一個技術和業(yè)務分離的公司，最終二者甚至可能走向?qū)αⅰ?strong>車好多希望能夠用技術重塑產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，因此未來勢必要將技術變成公司的有機組成部分。
其實車好多早就已經(jīng)開始朝這個方向努力了，AI 技術在瓜子二手車搜索和推薦的落地就是一個例子。定價是二手車業(yè)務特別基礎的一個問題，現(xiàn)在車好多的定價都是通過算法來確定的。需要基于對車源的大量分析、對本地市場行情的分析、對庫存的預測、對銷量的預測、對當?shù)匦枨蟮念A測，才能最終得出價格。正如稻盛和夫所說，定價即經(jīng)營，算法最終定出來的價格實際上反映了瓜子對整個經(jīng)營狀況的判斷。
除了定價，未來圍繞車的整個流程也有很多地方可以通過數(shù)據(jù)和算法重構(gòu)。比如圖像理解可以用于車輛識別、車牌識別、證件識別等，NLP 和語音技術能在銷售、咨詢、售后服務的交流過程中派上用場，這其實是通過 AI 重構(gòu)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營的過程。
這其中的技術挑戰(zhàn)有其獨特性，如在“人車店”場景中，對銷售、車、客戶的建模，本質(zhì)上是最大程度的放大三者的匹配度，最大程度的了解客戶需求，幫助客戶提升對車的認知和判斷能力，進而最大程度滿足客戶期望。而其他公司的 AI 則是盡可能的減少人的參與，區(qū)別很大。
在 2016 年的一次演講中，郭東白提到，好的技術架構(gòu)只有足夠靈活才能應對變化莫測的外部環(huán)境，做到適者生存。
郭東白強調(diào)，世界上沒有一個所謂必勝的法則?，F(xiàn)在很多優(yōu)秀的公司如 BAT、TMD，他們的領先是由過去的思考或者優(yōu)秀的架構(gòu)設計帶來的，但始終不變的一點是要適應時代和需求的變化。
每一代人都有自己特有的體驗，而這背后的技術通常也會和他們的忠實用戶一起慢慢老去。但與此同時，也有公司能跨越幾代用戶仍屹立不倒，比如說 Microsoft、Oracle，他們的技術是怎么做到這點的呢？
技術只有在它的設計環(huán)境中不斷自我革命才能維持生命力，而一個總架構(gòu)師必須不斷審視他的設計環(huán)境。只有面向正確的設計環(huán)境才能找到正確的設計方案。在郭東白看來，設計環(huán)境不僅僅代表當下的市場需求，還要考慮未來的需求、未來的研發(fā)能力、未來的研發(fā)資源供給。
但很多架構(gòu)師往往忽略了對研發(fā)資源的研究。實際上，對研發(fā)資源的研究就是對工程師的研究。他們受到了什么教育？用什么語言？喜歡什么樣的交流方式？他們期待的研發(fā)文化是什么樣子？是一個自由、平等、尊重原創(chuàng)的文化，還是自上而下、隨時擁抱變化的文化？郭東白認為，技術研發(fā)終究要跟著未來人才的供給走。
談到目前在做的事情，郭東白透露，車好多也正在做類似于中臺的規(guī)劃。
但，郭東白也曾是反對中臺的人。
筆者之前曾和阿里巴巴的專家交流過，他們表示其實中臺并沒有達到預期，也沒有外面吹的那么玄乎，甚至阿里內(nèi)部有些團隊正在走“去中臺化”的路。
很多人沒搞明白中臺到底是什么，前段時間火了一陣子，一蜂窩的圍上去，沒過多久又開始否定中臺，一蜂窩的散開。郭東白認為，這是一個非常不尊重技術人生命的做法。很多人在中臺上花了一兩年甚至幾年的時間，突然就停掉了，做的時候沒想清楚，停的時候也沒想清楚。
在郭東白看來，中臺的開啟需要有一套正確的思路和方法論，同時有一套正確的組織和文化來搭配，這樣才能做對。中臺在某些場景做失敗了是因為技術團隊根本就沒有定義清楚中臺在公司業(yè)務中處于什么位置、要創(chuàng)造什么價值，就借著中臺的名去改造，最終讓中臺成了跑馬圈地的代名詞。
現(xiàn)在在車好多推動中臺，郭東白希望把中臺放在一個真正正確的位置。在他看來，中臺要真正為公司創(chuàng)造價值，需要有正確的設計、合理的組織、正確的推動方式，再加上正確的價值觀。
首先需要思考為什么要做中臺，中臺的價值在哪里，這是架構(gòu)師和 CTO 的第一職責。做中臺的第一步就是要質(zhì)疑它：為什么要做？多了一層抽象合理嗎？多了一個團隊合理嗎？是否有更好的替代方案？如果真做中臺，它要創(chuàng)造什么價值？怎么從架構(gòu)設計中體現(xiàn)出來？郭東白認為，一切不能在架構(gòu)中體現(xiàn)的價值、僅僅存在口號和 PPT 中的價值都是偽價值。
其次，中臺要有合理的設計，需要滿足一系列條件，這其中最重要的條件就是必須讓業(yè)務能夠保持快速迭代。
再次，中臺要有合理的組織，不能把中臺變成一個很厚重的繭。中臺不代表中心化。有些人錯誤的認為中臺等同于中心化開發(fā)組織，甚至有的公司在架構(gòu)都沒有討論的情況下就率先創(chuàng)造出一個中臺團隊，并形成固定的匯報關系，結(jié)果往往是災難性的。
最后，中臺要有合理的文化。研發(fā)團隊真正期待的文化是什么？他們習慣的交流方式是什么？維護一個大的松散組織要靠價值觀，那就要搞清楚，大家能夠共同信仰的價值觀是什么？
郭東白認為，如果用中臺的眼光去看，可以把整個世界理解為這樣一個狀態(tài)：有一部分人做共享應用，也就是中臺，另有一部分人在中臺之上做應用，服務終端用戶。不論是應用還是中臺，都沒有天生的歸屬，不屬于任何一個特定的人或組織，而是靠用戶的自由意志做選擇，最終的“The Chosen One”往往是那個創(chuàng)造了最優(yōu)秀的想法、最有前途的設計和最高效實現(xiàn)的人和團隊。
中臺的組織方式不應該是圈定一批在年齡和知識上漸漸老去的人遠離客戶做需求。
實際上，車好多目前也沒有一個固定的團隊在做中臺。郭東白所帶領的技術團隊更希望未來的中臺成為一個機會點，幫助他們看到了一個很好的設計和一個很好的復用場景，而真正創(chuàng)造這個機會的人或者團隊，應該擁有放大它的權(quán)利。
在郭東白 LinkedIn 個人頁面，其前同事在給出的評價中非常認可他在處理不確定性問題上的專業(yè)能力：
那么在遇到模凌兩可的問題時，郭東白是如何快速作出決斷的？有沒有個人的方法論或者思考模式？
郭東白說，其實沒有那么神，如果大家了解一萬小時定律就很容易理解了。
郭東白初中（上世紀 80 年代）就開始學計算機，他唯一的愛好就是編程，所有的時間都在編程。到上大學的時候，郭東白已經(jīng)非常熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，在大學期間參加了各種計算機競賽。他認為自己只是比別人學的早、學的多，所以在編程這件事上走的很順，工作后開始帶團隊、做架構(gòu)師，都是一萬小時定律的結(jié)果。
郭東白提到，他在阿里當架構(gòu)師評委的時候常被稱為“殺手”，其實他不是為了殺而殺，只是看到別人的架構(gòu)圖就明顯感覺不對，就像看到一張路徑不通的地圖，所以多問兩句而已。其實就是架構(gòu)圖看多了，自然會在腦海里形成很多范式，因此才能看出某些不寫代碼而是用 PPT 寫故事的人的架構(gòu)缺陷。
工作多年，像是參透了世界上很多業(yè)務本質(zhì)上沒有那么大差異一樣，在郭東白看來，這些場景或多或少都存在共性。不管是做業(yè)務還是做技術，終究是要滿足用戶期望和產(chǎn)生價值的，最終都是要變成一個利潤點。“當你看清楚世界以后就會發(fā)現(xiàn)，我們的業(yè)務大多數(shù)其實就是體驗流和現(xiàn)金流，世界沒有你想象的那么大差異，還是有規(guī)律可循的。決策的本質(zhì)就是要尊重事實、尊重用戶、尊重自然規(guī)律?！?/p>
郭東白的第二個感受是，大多數(shù)時候，“不做決策，也是一個好的決策。”有時不得已非要給出一個決策時，可以先給出一個大致正確的決策，等得到一個反饋時再調(diào)整決策，再看反饋，再調(diào)整。對反饋的理解能力和對信息的加工速度，在未來會成為最被需要的能力。
快速決策能力是可以訓練出來的，郭東白表示在決策上開始有手感是在工作 10 多年之后，正如亞馬遜領導力準則里有一句話叫做 “Are Right, A Lot”。
一開始你可能做的沒別人好，但嘗試的越多、做的越多，隨著時間的推移，作出正確決策的概率就會比別人高一點，隨后你就會有更多的自信去嘗試更大的場景。
“我從來沒有想過我下個月能賺多少錢這種事”。
對于像淘寶、天貓、美團這樣大體量的應用，郭東白覺得，現(xiàn)在還擠破頭進去的技術人，在其中創(chuàng)造的價值，其實遠沒有到一個更需要你的地方創(chuàng)造的價值大。當前很多技術人更關注那些聚光燈下的事情，這無可厚非，但是如果能站在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角度看，那些未被開墾的領域其實更需要技術人的參與，也更能體現(xiàn)個人價值和社會價值，最終也會帶來更多經(jīng)濟回報。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術必然會改變產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀，而這也正是郭東白想做的事情。
二手車和新車市場有數(shù)萬億規(guī)模，但是當前在這個領域的技術投入?yún)s遠遠不夠，這個領域還需要更多創(chuàng)新型的技術人才。大多數(shù)人在做職業(yè)決策的時候只希望錦上添花，而不是雪中送炭，這些技術人對職業(yè)規(guī)劃的思考遠遠少于對架構(gòu)圖的思考。
此外，作為技術管理者，郭東白也很清楚國內(nèi)大多數(shù)技術人不擅表達，偏內(nèi)斂的特點，但他還是希望未來的車好多技術團隊像一所大學，每個人都敢于自由爭論，敢于發(fā)表不同的意見，能夠基于洞察產(chǎn)生有根據(jù)的碰撞和真正有價值的交流，從而帶動創(chuàng)新，推動技術人成長。同時他也鼓勵技術人更主動貼近用戶，想用戶所想，而不只是埋頭敲代碼。
郭東白希望更多人加入到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中來，他也堅信，最終得到最大回報的人一定是那些創(chuàng)造最大社會價值的人。
文章來源于：InfoQ
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