人工智能第一定律：

任何能用算法描述的，人類最終都會(huì)輸給電腦。

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一）阿西莫夫三定律

這二天最熱的新聞，大概是機(jī)器人Master大屠人類諸圍棋高手了。

2016.12.29一名神秘的賬號(hào)Master登錄弈城網(wǎng)，狂勝59場(chǎng)，屠盡人類一切圍棋九段。

有人悲觀地說(shuō)，李世石2016.03勝了一局，可能是人類“最后一次”戰(zhàn)勝棋腦了。

1月4日，Google公開(kāi)宣布，Master就是AlphaGo 2.0

想必，各大輿論媒體，關(guān)于AI的報(bào)導(dǎo)又會(huì)鋪天蓋地。

輿論媒體小編，興致勃勃地至少灌幾百篇“AI時(shí)代”的注水文。

股票市場(chǎng)大漲，谷歌和其他AI概念股，會(huì)有不錯(cuò)的漲幅。

我們想說(shuō)的是，“以上全錯(cuò)”。

為了講清楚這個(gè)概念，我們先要從“人工智能之父”Assimov說(shuō)起。

阿西莫夫是“科幻小說(shuō)”作家。不是科學(xué)家。

他在1950年代提出了著名的“機(jī)器人三定律”，并影響了整整一代人。

1)     機(jī)器人不得傷害人，也不得見(jiàn)人受到傷害而袖手旁觀。

2)     機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一定律。

3)     機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全，但不得違反第一、第二定律。

就好比我們都是聽(tīng)“王菲演唱會(huì)”長(zhǎng)大的。今天統(tǒng)治西方的那群人，主流工程師，主流科技精英，也都是看《阿西莫夫科幻小說(shuō)》長(zhǎng)大的。

阿西莫夫提出了“機(jī)器人三定律”，當(dāng)時(shí)僅僅1950年。二極管還沒(méi)有取代晶體管?？梢哉f(shuō)整個(gè)計(jì)算機(jī)工業(yè)都不存在。

而“機(jī)器人三定律”，宛如思想鋼印一樣，從此刻在了整整一代西方人的腦海里。被譽(yù)為“人工智能的圣經(jīng)”。以及AI的發(fā)展方向。

在阿西莫夫的歷年著作中，他多次“自設(shè)場(chǎng)景”，挑戰(zhàn)“機(jī)器人三定律”。

而最終的結(jié)果，總是邏輯獲得勝利。故事大團(tuán)圓。

“機(jī)器人三定律”經(jīng)歷了重重挑戰(zhàn)。最終仍然屹立不倒。

我們要說(shuō)的是：

機(jī)器人三定律是徹頭徹尾錯(cuò)誤的。

是大毒草和神經(jīng)病。

誤導(dǎo)了整個(gè)西方的科技發(fā)展方向。

二）機(jī)器人第一定律

阿西莫夫“機(jī)器人三定律”根本毫無(wú)道理。毫無(wú)可操作性。毫無(wú)邏輯性。

什么叫“不得傷害人類”。不得傷害人類這個(gè)定語(yǔ)，即使連人類自身，也分辨不清。

我給你開(kāi)一道處方藥，有一定的副作用。但是藥效也屬于概率50%的治愈可能。

請(qǐng)問(wèn)，這是不是“傷害人類”。該不該讓你喝藥，該不該強(qiáng)迫他人喝藥。

關(guān)于“傷害人類”這個(gè)判斷，實(shí)在太復(fù)雜，太缺乏“可操作性”。

西方人在這里跌入一個(gè)大坑。

他們太注重于人工智能的“道德倫理性”，一開(kāi)始就是從哲學(xué)的角度考慮AI，最終步子太大幾十年一無(wú)所成。

真正的定律是什么，真正的定律應(yīng)該是：

機(jī)器人第一定律：凡是能用算法描述的，人類最終都會(huì)輸給電腦。

 

------yevon_ou

如果你不幸是文科生，或者年齡超過(guò)50歲。則你可能不了解“算法”二個(gè)字的涵義。

“算法”是計(jì)算機(jī)業(yè)內(nèi)術(shù)語(yǔ)。指你整個(gè)的解決方法，一整套解題思路。

基礎(chǔ)科學(xué)已經(jīng)證明，CPU一切指令，可以分解為三類：

• 順序

• 分叉（IF……THEN……）

• 循環(huán)（WHILE……WEND……）

所謂“算法”指的是，把一個(gè)現(xiàn)實(shí)中的問(wèn)題，分解成計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的“順序，分叉，循環(huán)”指令。

解決同一件事，有很多種方法。譬如“排序”。就有插值排序法，快速排序法，交換排序法等等。

算法的優(yōu)劣，一般有二種評(píng)價(jià)方法；

• 時(shí)間復(fù)雜性，O（n）,隨著樣本N的增大，所要消耗的時(shí)間成比例增長(zhǎng)。

• 空間復(fù)雜性，S（n）,隨著樣本N的增大，所需要的計(jì)算機(jī)內(nèi)存比例增長(zhǎng)。

如果你關(guān)心這方面的知識(shí)，可以買一些計(jì)算機(jī)科學(xué)的入門書(shū)。十分粗淺。

高二水平就可以了。

三）算法

1997年，IBM公司的“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)。正式擊敗世界棋王：加里·卡斯帕羅夫。

當(dāng)時(shí)，這件事也是引起了轟動(dòng)。

幾乎是吹得沒(méi)邊了。濫竽充數(shù)心靈雞湯都出版了許多本。

而如果你“踏踏實(shí)實(shí)”，仔細(xì)研究一下這件事的話。

“深藍(lán)”的源代碼一共有多少。

答案是，一共才2000行字左右。

按照一個(gè)程序員一天寫(xiě)10行。一個(gè)20人的騰訊團(tuán)隊(duì)，十天就可以寫(xiě)完。

因?yàn)椤吧钏{(lán)”的算法簡(jiǎn)單之至。他其實(shí)是“窮舉算法”。

也就是說(shuō)，“深藍(lán)”本身，對(duì)整個(gè)國(guó)際象棋世界一無(wú)所知。

他就是“窮舉”。就是內(nèi)存大。

當(dāng)每一步國(guó)際象棋，十六枚棋子若是有50個(gè)分岔的話。

則我就50^10，十次方。

我就仗著內(nèi)存大。和你蠻算。

其中，“國(guó)王”的定價(jià)是1000，皇后9，車5，馬和象3，小兵1。

每一個(gè)分叉算法中，取“棋力差”最懸殊的。

棋力相等的。選“控制格”最多的。

所以，“深藍(lán)”雖然被吹得神乎其神。

但其實(shí)他的“算法”是非常簡(jiǎn)單的。非常單薄的。

甚至說(shuō)，我國(guó)際象棋只要改了一個(gè)規(guī)則，你整個(gè)的算法就要重寫(xiě)的。

同樣道理，“Master”是怎么回事呢。

“國(guó)際象棋”被屠掉以后。中日韓的圍棋選手，還心存僥幸。

“圍棋”的生存優(yōu)勢(shì)，是圍棋的棋盤(pán)特別大。有19*19=361格。

因此每一步下棋，就有361^10，N次方的變化。

這對(duì)于計(jì)算機(jī)是一筆巨大的負(fù)擔(dān)。

要達(dá)到“深藍(lán)”級(jí)的徹底窮舉，需要多得多的云計(jì)算，服務(wù)器并聯(lián)。

可是在AlphaGo的對(duì)陣中，他改進(jìn)了算法。

增加了“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”的算法。也就是對(duì)整條分叉樹(shù)進(jìn)行預(yù)判，如果覺(jué)得虧子，直接就不展開(kāi)了。

象虛竹這樣“置之于死地而后生”的情況，就不會(huì)發(fā)生了。

AlphaGo的算法，要比“深藍(lán)”復(fù)雜一點(diǎn)。

肯定不止2000行。估計(jì)在5000~10000行之間。

Still，在IT史上，10000行的代碼算一個(gè)大工程么。

根本算不上。

微軟的WindowsNT有2000 0000行代碼。

四）算法理解

任何一個(gè)能夠用算法描述的事情，人類最終必將輸給電腦。

前二天我在京東買了一個(gè)“人工智能”的神器。只花了9.5元。

他徹底秒掉了99.9999999%的人類。堪稱AI界的絕對(duì)里程碑。

人類進(jìn)化了幾萬(wàn)年的文明，曾經(jīng)一度養(yǎng)活了幾萬(wàn)人，幾十萬(wàn)人的會(huì)計(jì)“書(shū)算”業(yè)。

在這個(gè)神器面前潰不成軍，一敗涂地。

我想說(shuō)的是，各位目前對(duì)AI的成就和分析，偏離了一個(gè)基本的常識(shí)。

• 你不能基于人類的視角，評(píng)論一項(xiàng)AI突破是否偉大。

• 你應(yīng)該基于“算法”的視角。評(píng)論一項(xiàng)AI突破是否偉大。

AlphaGo擊敗圍棋，雖然在人類史上喧囂一時(shí)。

可是就算法而言，卻幼稚初級(jí)。不值一提。

可能還比不上《Starcraft》《文明》中的電腦智慧。

（下一項(xiàng)科技突破，或許是圖像識(shí)別?；蛘呷曨l人臉識(shí)別。）

這個(gè)9.5元的計(jì)算器。站在人類的角度，無(wú)疑是極其偉大。

穿越回17世紀(jì)的話，再怎么看都是神器。

可是站在AI史上的話，計(jì)算器其實(shí)是最簡(jiǎn)單的東西。

全部?jī)?nèi)容二行代碼就行了。

再難一點(diǎn)，是“五子棋”?？赡芤?00行代碼。

再難一點(diǎn)，是“國(guó)際象棋”。2000行代碼。

再難一點(diǎn)，是“圍棋”。5000行代碼

再難一點(diǎn)，估計(jì)是“自動(dòng)駕駛”。目前據(jù)說(shuō)已經(jīng)寫(xiě)了200 0000行代碼。

因?yàn)椤白詣?dòng)駕駛”的本身算法并不難。

學(xué)過(guò)開(kāi)車的人都知道，“駕駛”真是很簡(jiǎn)單的技巧。

無(wú)非就是左轉(zhuǎn)，右轉(zhuǎn)，剎車。

中等智商就能開(kāi)車。

而谷歌和百度的“無(wú)人駕駛”之所以遲遲不能發(fā)布成品。

主要是Exceptional。

中文翻譯為“例外”。

譬如說(shuō)，你開(kāi)車開(kāi)到一半。前面沖出一只野貓?jiān)趺崔k。

按照標(biāo)準(zhǔn)流程，高速公路應(yīng)該是干凈的。突然有幾個(gè)土坑怎么辦。

天上掉下來(lái)一個(gè)冰箱怎么辦。

現(xiàn)代的航空業(yè)，“自動(dòng)飛行”已經(jīng)到了極其先進(jìn)“久經(jīng)考驗(yàn)”的地步。

幾乎所有的航空公司，都號(hào)稱“自動(dòng)飛行”可以幫你飛二萬(wàn)英里。只有“起飛/降落”的時(shí)候還需要人力輔助。

可是航空公司毫無(wú)辦法，機(jī)長(zhǎng)的工資為310元/小時(shí)，副機(jī)長(zhǎng)150元/小時(shí)。

你飛一條國(guó)際航線，12個(gè)小時(shí)，機(jī)長(zhǎng)的工資就是4000元。

駕駛員如此之昂貴，號(hào)稱超過(guò)“同等體重黃金”。

那航空公司為什么不取消駕駛員，完全使用“自動(dòng)飛行”。

因?yàn)檫€是不能避免Exceptional。

假設(shè)如電影《Sully》薩利機(jī)長(zhǎng)一樣，一起飛就被鳥(niǎo)撞穿了雙翼。接下來(lái)應(yīng)該如何危機(jī)處理。

航空公司賠不起呀！

我們看“自動(dòng)駕駛”“自動(dòng)飛行”。

其和“棋類游戲”的區(qū)別在于，他們是在一個(gè)Open的環(huán)境中運(yùn)行的。

對(duì)于Open的環(huán)境，Exceptional就無(wú)窮無(wú)盡。

超出程序所知，超出電腦所知的區(qū)域無(wú)窮無(wú)盡。“自動(dòng)駕駛”的AI惴惴不安，美國(guó)的律師如此厲害；

谷歌公司賠不起啊。

五）結(jié)語(yǔ)

所有能夠用算法描述的事情，人類最終必將輸給電腦。

這條才是《機(jī)器人第一定律》。

我們?nèi)祟惐仨毢芮宄卣J(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)。

在人類和機(jī)器人的“大較量”之中，關(guān)鍵看“算法”。

只要能用算法描述，必輸。

關(guān)鍵就看一件件件紛紛擾擾的事，怎樣被天才程序員歸納成算法。

有了算法，該領(lǐng)域人類就一定會(huì)失敗。時(shí)間早晚。

算法越精妙，算法越邏輯。則超越的時(shí)間越早。

好比AlphaGo，使用了“窮舉 預(yù)判”算法，而不是深藍(lán)簡(jiǎn)單粗暴的“窮舉”算法。

時(shí)間復(fù)雜度，空間復(fù)雜度，大大縮減。節(jié)約CPU資源。

因此把“擊敗圍棋”的時(shí)間提早了十幾年。

但是，迄今為止，人類對(duì)于“算法”的研究，還處于十分初級(jí)的階段。

僅限于部分“封閉的，簡(jiǎn)單估值”的棋類游戲。

仍然是2000行，20000行代碼。而不是2億行，20億行………

這離真實(shí)的，紛紛攘攘的現(xiàn)實(shí)世界，還有無(wú)窮無(wú)盡的距離。

象《終結(jié)者3》這樣的獨(dú)立機(jī)器人，在有生之年或許都不會(huì)出現(xiàn)。

按照業(yè)內(nèi)一般的劃分，目前的AI人工智能，僅僅處于“細(xì)胞級(jí)”。

下一個(gè)世代，下一個(gè)30年，拼盡全力或許希望可以達(dá)到“昆蟲(chóng)級(jí)”。

那些熱炒AI，夸大AI的資本炒作，恐怕要失望了。

而至于人工智能的“終極成就”呢。

終極成就則是，AI可以自己判斷解決問(wèn)題。自己寫(xiě)出“算法”。

到了那一天，人類就真的沒(méi)戲了。

（yevon_ou@163.com，2016年1月5日早）