2018年上半年，我國人工智能政策不斷落地，技術(shù)應(yīng)用商業(yè)化進(jìn)程加快。近年來我國人工智能在技術(shù)、應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)快速進(jìn)步的同時(shí)，其發(fā)展環(huán)境也持續(xù)優(yōu)化，為未來人工智能的大進(jìn)步、大發(fā)展，以及與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合進(jìn)一步夯實(shí)基礎(chǔ)。
參考中國報(bào)告網(wǎng)發(fā)布《2018年中國人工智能行業(yè)分析報(bào)告-市場運(yùn)營態(tài)勢與發(fā)展趨勢研究》
截至到2018年上半年,全球共有人工智能企業(yè)4925家,其中美國2028家,位列全球第一。我國1011家,位列全球第二,英國、加拿大和印度分別為392家、285家和152家。
全球各國人工智能企業(yè)數(shù)量
數(shù)據(jù)來源：中國報(bào)告網(wǎng)整理
從城市方面來看,全球企業(yè)數(shù)量排名前20的城市中,美國有9個(gè),我國4個(gè),加拿大3。北京有395家人工智能企業(yè)，是人工智能企業(yè)數(shù)量最多的城市,上海、深圳和杭州的人工智能企業(yè)數(shù)量分別為210家、165家。
我國的人工智能企業(yè)主要集中在北上廣三地。浙江和江蘇兩省也有較多的人工智能企業(yè)。
我國主要省份人工智能企業(yè)數(shù)量
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人工智能的應(yīng)用技術(shù)主要包括語音類技術(shù)(包括語音識(shí)別、語音合成等)、視覺類技術(shù)(包括生物識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等)和自然語言處理類技術(shù)(包括機(jī)器翻譯、文本挖掘、情感分析等)。將基礎(chǔ)硬件考慮在內(nèi)。相比國外,中國人工智能企業(yè)的應(yīng)用技術(shù)更集中于視覺和語音,而基礎(chǔ)硬件占比偏小。
我國人工智能企業(yè)的應(yīng)用技術(shù)分布
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2013年至今，人工智能行業(yè)投融資規(guī)模呈現(xiàn)上漲趨勢。2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元,融資事件1208筆,其中中國的投融資總額達(dá)到277.1億美元,融資事件369筆。中國AI企業(yè)融資總額占全球融資總額70%,融資筆數(shù)達(dá)31%。
2013-2018年我國人工智能投融資變化趨勢
數(shù)據(jù)來源：中國報(bào)告網(wǎng)整理
國內(nèi)融資金額和融資筆數(shù)最高的省市是北京,且遙遙領(lǐng)先其他各省。其次上海、浙江、江蘇和廣東,等省市的表現(xiàn)也比較突出。值得注意的是,廣東省雖然投融資總額相對(duì)較少,但活躍度很高,融資筆數(shù)僅次于北京和上海。
從投融資輪次分布看,從2015年開始,國內(nèi)投融資活動(dòng)早期投資(包括種子輪、天使輪和A輪)的占比逐漸下降,這意味著國內(nèi)投融資活動(dòng)愈加趨于理性,產(chǎn)業(yè)也逐漸走向成熟。
2017年我國人工智能市場規(guī)模達(dá)到237.4億元,相較干2016年增長67%,其中以生物識(shí)別、圖像,識(shí)別、視頻識(shí)別等技術(shù)為核心的計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模最大,占比34.9%,達(dá)到82.8億元。
2017年我國人工智能市場分布
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2018年,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法能力的增強(qiáng)將促進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺、語音等技術(shù)不斷突破。核心計(jì),算芯片也成為巨頭們戰(zhàn)略布局的一環(huán),谷歌升級(jí)TPU3.0,英偉達(dá)發(fā)布最大GPU,國內(nèi)寒武紀(jì)推出首款,云端智能芯片MLU100,阿里、華為、小米紛紛推出自己AI芯片產(chǎn)品,并將進(jìn)入大批量商用上市階段,人工智能產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)增長并與垂直行業(yè)加深融合。
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