20世紀40-50年代，來自不同領(lǐng)域（數(shù)學，心理學，工程學，經(jīng)濟學和政治學）的一批科學家開始探討制造人工大腦的可能性。1950年，圖靈預言了創(chuàng)造出具有真正智能的機器的可能性。1956年，在達特茅斯學院舉行的一次會議上正式確立了人工智能的研究領(lǐng)域。
自此，人工智能經(jīng)過了半個多世紀的起起伏伏，概念更迭，并在近十年來計算芯片、大數(shù)據(jù)科技、機器學習/深度學習等突破性進展下，迎來第三次發(fā)展浪潮，并于2016年AlphaGo人機大戰(zhàn)中一戰(zhàn)成名。傳統(tǒng)的軟件程序需要具體的指令輸入/編寫，基于深度學習的人工智能則可以依據(jù)通用的學習策略，讀取海量數(shù)據(jù)并自動調(diào)整，無需重設程序。
我們現(xiàn)在提到的人工智能的范疇往往包括神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)、機器人技術(shù)、模式識別技術(shù)、自然語言理解等，主要的落地、將落地應用覆蓋智能音箱、自動駕駛/輔助駕駛、人臉識別系統(tǒng)、智能制造、金融科技等，人工大腦的初衷暫時簡化為智能的人機交互。
2016年全球范圍內(nèi)，科技巨頭在AI上的相關(guān)投入已經(jīng)達到200億到300億美元，90%用于技術(shù)研發(fā)和部署，10%用于收購。2012年至今，人工智能相關(guān)的股權(quán)融資已有2250起，融資額超149億美元。政經(jīng)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)和學術(shù)水平來看，中國已經(jīng)成為全球人工智能發(fā)展中心之一。
本期的智能內(nèi)參，我們推薦來自烏鎮(zhèn)智庫的人工智能研究報告，結(jié)合智東西的市場觀察，從學術(shù)前沿、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、資本動態(tài)三個維度分析技術(shù)及其應用的階段性特征，剖析人工智能發(fā)展勢態(tài)。
以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨：
*人工智能在搜索引擎上的熱度（重大事件節(jié)點以對話框形式標記）
人工智能始于1956年的達特茅斯會議，自上世紀80年代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡計算模型提出之后，迎來了新一波發(fā)展浪潮，并在近年逐漸升溫；2016年，隨著AlphaGo人機大戰(zhàn)，完成了傳統(tǒng)算法在硬件條件下的不可能任務，“人工智能”成為熱詞，一夜躥紅。
如今，人工智能的產(chǎn)品也無處不在，比如Apple的Siri，谷歌的無人車，IBM的Watson，以及其它各種人臉識別技術(shù)等，并搭上工業(yè)4.0、新零售等信息化變革的東風。這些都使投資界和產(chǎn)業(yè)界對人工智能的關(guān)注前所未有地高漲。
*2000年（深度學習技術(shù)高速發(fā)展時期）以來，全球AI產(chǎn)業(yè)、資本發(fā)展情況示意
*2000年以來，中國AI產(chǎn)業(yè)、資本發(fā)展情況示意
不同的機構(gòu)對人工智能未來市場規(guī)模的樂觀程度不同，賽迪認為2018年全球市場規(guī)模可達2700億元，艾媒咨詢認為2019年中國人工智能市場規(guī)模將達到344億元，BBC認為2020年全球市場規(guī)模約合1190億元，麥肯錫則認為到2025年，人工智能應用市場總值將達到1270億美元。
這或許源于不同機構(gòu)對人工智能范疇的定義有所不同，數(shù)據(jù)覆蓋度有所不同，但大多機構(gòu)都認同一點：未來，人工智能領(lǐng)域的投資將繼續(xù)保持高速增長。
這一點在雙創(chuàng)領(lǐng)域尤為明顯：2012-2016年，全球人工智能企業(yè)新增5154家，是此前12年的1.75倍；融資規(guī)模達224億美元，僅2016年的融資規(guī)模就達到92.2億美元，是2012年的5.87倍，與2000年-2013年累積融資規(guī)模相當。
*全球大學人工智能影響力排名(2017)
學術(shù)方面，主要看兩點：專利申請和大學排名，分別對標產(chǎn)研轉(zhuǎn)化和前沿突破潛力。2000年以來，美國新增人工智能專利數(shù)有27000+，近五年平均增速21.7%；中國有34000+，已經(jīng)遠超美國，近五年平均增速43%。但大學方面，全球大學人工智能影響力排名前三十名的僅有兩所大學來自亞洲，并且均來自以色列，其余高校都分布于歐美國家。
慣例，老美在人工智能這一領(lǐng)域也是領(lǐng)先全球的，并且已經(jīng)領(lǐng)先很多年了，2016年企業(yè)數(shù)累計超過3033家，融資規(guī)模累積超過207億美元；其次是中國，1477家，27.6億美元，2014-2016年三年是中國人工智能發(fā)展最為迅速的時期；然后是歐洲，企業(yè)數(shù)與中國相當。2000-2016年，中美歐新增人工智能企業(yè)數(shù)占全球總數(shù)的近75%。
鑒于此，以下的全球人工智能勢力對比將從企業(yè)數(shù)量和投融資規(guī)模出發(fā)，圍繞中、美、歐三方展開。
自2000年以來，美國新增AI企業(yè)數(shù)達3033家，其中有1801家是最近五年出現(xiàn)的。美國人工智能企業(yè)主要集中于東西海岸。東海岸以紐約地區(qū)、波士頓地區(qū)為代表，西海岸以舊金山灣區(qū)、洛杉磯地區(qū)、西雅圖等為代表。
其中，2000-2016年，舊金山灣區(qū)人工智能新增企業(yè)數(shù)，超過美國人工智能企業(yè)總數(shù)的三分之一，超過全球除中國外的其它國家，企業(yè)總量占全球的12.91%。在舊金山灣區(qū)眾多城鎮(zhèn)中，以San Francisco、Palo Alto的人工智能企業(yè)最多，兩者的數(shù)量之和超過舊金山灣區(qū)的一半。
美國舊金山灣區(qū)不過700多平方公里的面積，僅為美國國土面積的0.075%左右，卻成為全球人工智能領(lǐng)域投融資絕對的“焦點”。最近五年來，這一地區(qū)人工智能領(lǐng)域的融資總額?達91.4億美元，占全球比例?達40.82%， 吸納的資? 稱得上“富 可敵國”；人工智能領(lǐng)域的投資頻次高達1279次，占全球比例?達22.59%。
自2000年以來，中國新增AI企業(yè)數(shù)1477年，其中1074年為近五年新增，直逼老美；企業(yè)融資規(guī)模27.6億美元，近五年達26.9億美元；發(fā)起投資720次，近五年691次。其中，2014-2016年三年里新增的人工智能企業(yè)數(shù)量占累積總數(shù)的55.38%，融資規(guī)模占總數(shù)的93.59%。
從省市發(fā)展的情況上看，無論是新增人工智能企業(yè)數(shù)或是融資規(guī)模，北京均領(lǐng)跑于全國，其融資規(guī)模于全國比重超過50%，總量超過全球除美國外的其它國家，2014年企業(yè)數(shù)量增長達到123%；其次是上海和廣東。
需要特別指出的是，對比北京、廣東，上海平均每筆融資的規(guī)模（千萬美元+），上海的融資生態(tài)并不樂觀（400多萬美元）。不過，上海人工智能企業(yè)平均年最高（接近4.6年），北京最低，平均年齡僅為4.1年。
2000年以來，歐洲每年新增人工智能企業(yè)數(shù)占全球當年新增人工智能企業(yè)總數(shù)的比例介于17%-21%之間。歐洲人工智能企業(yè)的平均年齡，明顯大于中國，與美國較為接近?？紤]到人工智能作為新熱點，中國企業(yè)布局雖然稍晚，但劣勢尚不明顯。
從人工智能企業(yè)數(shù)量上看，至2016年，英國在歐洲各國中獨占鰲頭，其后為德國、法國，三國人工智能企業(yè)數(shù)分別占歐洲人工智能總數(shù)的27.3%、12.34%和9.6%。從投融資情況來看，英國人工智能融資規(guī)模占歐洲累積融資規(guī)模的48.75%，其中又有超過60%的資金集中于英國倫敦，其次是德國（14.46%）、法國（10.21%）、西班牙（5.64%）、瑞士（5.14%）等。
最后簡單介紹一下亞洲的情況：2000年以來總?cè)谫Y規(guī)模45.9億美元（印度2.3億美元，以色列9.4億美元，日本4.4億美元），中國占60.22%；其中43.5億美元（印度2億美元，以色列8.2億美元）出自近五年。雖然印度融資規(guī)模上落后于以色列、日本，但投資頻次上卻呈現(xiàn)追趕之勢。
智東西認為，中國，特別是北京和廣東的人工智能雙創(chuàng)活動十分活躍，整體專利數(shù)也已經(jīng)超過美國。但是這其中，有多少是蹭熱度的偽人工智能，有多少是短視的邊緣人工智能，猶未可知，只能說是路遙知馬力。這期間，人才補給、基礎技術(shù)突破和創(chuàng)新等中國式短板又茲待補齊，真讓人內(nèi)心焦急！
人工智能的技術(shù)發(fā)展有著一定的未知性，在產(chǎn)業(yè)界真正火起來其實就是近五年的事，但應用前景卻是明朗清晰的，結(jié)合我國勞動力市場結(jié)構(gòu)性短缺、工業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展相對不足等問題，給了我們彎道超車的機會和動力，希望政經(jīng)利好的前提下，產(chǎn)研投各界能拋開浮躁——篳路藍縷，以啟山林。
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