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一份人工智能簡(jiǎn)史:從圖靈到AlphaGo

  人工智能對(duì)于人類是危險(xiǎn)大于用途,還是用途大于危險(xiǎn)一直是一個(gè)充滿爭(zhēng)議的話題。

  1950 年,著名的圖靈測(cè)試誕生,按照艾倫·圖靈的定義:如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開(kāi)對(duì)話(通過(guò)電傳設(shè)備)而不能被辨別出其機(jī)器身份,那么稱這臺(tái)機(jī)器具有智能。同一年,圖靈還預(yù)言有創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。

  人工智能的第一次

  在1956年的夏天,一場(chǎng)在美國(guó)達(dá)特茅斯(Dartmouth)大學(xué)召開(kāi)的學(xué)術(shù)會(huì)議正式展開(kāi)了人工智能的畫卷。在之后的十幾年是人工智能的黃金時(shí)期,在此期間研發(fā)了一臺(tái)叫做STUDENT(1964)的機(jī)器,其能證明應(yīng)用題,還有一臺(tái)叫做ELIZA(1966)的機(jī)器,它可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單人機(jī)對(duì)話。

  在當(dāng)時(shí)的階段,這些研成果也都算得上是相當(dāng)大的突破。至此之后一些人工智能研究者認(rèn)為就這樣發(fā)展下去:“二十年內(nèi),機(jī)器將能完成人能做到的一切工作”、“在三到八年的時(shí)間里我們將得到一臺(tái)具有人類平均智能的機(jī)器”。從中可以看出,當(dāng)時(shí)的人工智能的火爆和研發(fā)的力度。

  不過(guò),經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的研發(fā),其并沒(méi)有達(dá)到當(dāng)初的預(yù)言水準(zhǔn),令資本市場(chǎng)十分失望,至此,人工智能也開(kāi)始慢慢淡出了主流產(chǎn)品的行列。之后的人工智能一直是在不溫不火的發(fā)展,盡管會(huì)時(shí)常的出現(xiàn)一些新產(chǎn)品吸引眼球,但是其吸引力都達(dá)不到火爆的程度。

  人工智能第二春

  日本是一個(gè)土地面積很小的國(guó)家,其主要的經(jīng)濟(jì)來(lái)源是依靠IT和技術(shù)出口。日本的機(jī)器人一直以來(lái)都是第一階梯的存在,就其機(jī)器人技術(shù)來(lái)說(shuō),日本無(wú)疑是一個(gè)機(jī)器人技術(shù)大國(guó)。

  在1981年的時(shí)候,日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省撥款八億五千萬(wàn)美元用以研發(fā)第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目,在當(dāng)時(shí)叫做人工智能計(jì)算機(jī)。其目標(biāo)是制造出能夠與人對(duì)話、翻譯語(yǔ)言、解釋圖像,且能像人一樣推理的機(jī)器。隨后,英國(guó)、美國(guó)也紛紛響應(yīng),開(kāi)始向信息技術(shù)領(lǐng)域的研究提供大量資金。

  在這一次的爆發(fā)中出現(xiàn)了“專家系統(tǒng)”這一人工智能程序,其主要的功能是存儲(chǔ)加推理,是一種具有專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)。“專家系統(tǒng)”的出現(xiàn)讓當(dāng)時(shí)的人工智能很快的有了自己的市場(chǎng)。不過(guò)好景不長(zhǎng),“專家系統(tǒng)”帶領(lǐng)人工智能經(jīng)過(guò)了七年左右的繁榮時(shí)期。1987年,蘋果和 IBM 生產(chǎn)的臺(tái)式機(jī)性能都超過(guò)了 Symbolics 等廠商生產(chǎn)的通用型計(jì)算機(jī),因此“專家系統(tǒng)”也迎來(lái)了人生終點(diǎn),這一次的人工智能再一次的淡出了主流市場(chǎng)額的競(jìng)爭(zhēng)。

  人工智能正真的春天(1993年到現(xiàn)在)

  深藍(lán)

  你對(duì)“深藍(lán)”這個(gè)詞應(yīng)該都不會(huì)太過(guò)于陌生,其是IBM(全球性的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司)研發(fā)的產(chǎn)物,在1997年戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,在當(dāng)時(shí)轟動(dòng)一時(shí)。在這一步成功后,IBM研究院進(jìn)而挑戰(zhàn)人工智能的深度問(wèn)答(Deep Q&A),這是人工智能的一個(gè)重要分支,具有極為廣闊的應(yīng)用空間。

  繼深藍(lán)之后IBM公司經(jīng)過(guò)六年的時(shí)間研發(fā)了Watson,其最早現(xiàn)身于2011年2月美國(guó)老牌益智節(jié)目“危險(xiǎn)邊緣”(Jeopardy!),與節(jié)目史上最強(qiáng)的兩位答題高手一較高下,并最終以優(yōu)異的表現(xiàn)打敗了人類選手,此次之后人工智能開(kāi)啟了高速發(fā)展模式。

  阿法狗

  2016年3月15日,谷歌人工智能AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的人機(jī)大戰(zhàn)最后一場(chǎng)落下了帷幕。人機(jī)大戰(zhàn)第五場(chǎng)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)5個(gè)小時(shí)搏殺,最終李世石與AlphaGo總比分定格在1比4,以李世石認(rèn)輸結(jié)束。

  這一次的世紀(jì)大戰(zhàn)讓人工智能正式的被世人所熟知,不管以前聽(tīng)過(guò)還是沒(méi)聽(tīng)過(guò)工人工智能這幾個(gè)字的人,在這一刻都基本知曉了人工智能,整個(gè)人工智能市場(chǎng)也像是被引燃了導(dǎo)火線,開(kāi)始了新一輪的爆發(fā)。

  繼圍棋之后有傳言AlphaGo將挑戰(zhàn)《星際2》。在3月的27日,暴雪表示了《星際2》將接受AlphaGo的挑戰(zhàn),不過(guò)具體人選還定。

  總結(jié)

  對(duì)于一些未知的東西,人得本能反應(yīng)是恐懼。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō),因?yàn)槠浒l(fā)展的不確定性,讓很多人覺(jué)得會(huì)像電影里那樣毀滅人類。其實(shí)人工智能的發(fā)展再怎么迅速,只要掌握絕對(duì)的控制,那么肯定不會(huì)發(fā)生電影里的情況。不過(guò)人工智能的發(fā)展對(duì)于一些可以用機(jī)器替代從業(yè)人員的崗位來(lái)說(shuō),還是有一定的威脅。但是如果換一種角度考慮,人工智能取代了人類現(xiàn)在很多的崗位之后,會(huì)不會(huì)出現(xiàn)一些新的崗位供人類去選擇。

  在很早的時(shí)候,很多現(xiàn)在的工種都是沒(méi)有的,可是在科技和社會(huì)的發(fā)展下出現(xiàn)了很多新的工種。其實(shí)很多事物是社會(huì)發(fā)展的必須品,并不會(huì)因?yàn)槿祟愐粫r(shí)的不接受它而停滯不前,在其發(fā)展完善之后,一開(kāi)始的缺點(diǎn)都會(huì)被適應(yīng)或者根本就不會(huì)再存在,很多的事物是為了讓生活變得更加便捷才會(huì)出現(xiàn)的。

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