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去年的冠脈支架集采，力度超乎預(yù)期，帶來的一個(gè)副作用就是對(duì)于傳統(tǒng)的醫(yī)療器械投資邏輯的破壞，新邏輯的重建迫在眉睫。

醫(yī)療器械創(chuàng)新上，最值得下注的有3個(gè)方向：耗材的微創(chuàng)化、診斷的精準(zhǔn)化、設(shè)備的智能化。

主動(dòng)脈瓣膜、神經(jīng)介入等微創(chuàng)耗材、伴隨診斷和腫瘤早篩等精準(zhǔn)診斷，過去幾年已經(jīng)誕生了一批新上市公司和大牛股。

設(shè)備的智能化還比較少，但這個(gè)方向的天地最為寬廣：AI人工智能等技術(shù)的高速發(fā)展，遲早會(huì)全面滲透醫(yī)藥行業(yè)，大概率會(huì)系統(tǒng)性變革整個(gè)的醫(yī)療設(shè)備生態(tài)。

前陣子IBM放棄Watson的新聞很火，但那只是技術(shù)浪潮翻涌時(shí)難免摔落的幾個(gè)泡沫，并不足以逆轉(zhuǎn)和阻擋醫(yī)療設(shè)備的智能化的時(shí)代性趨勢(shì)與方向。

醫(yī)療設(shè)備，最常見的是診斷設(shè)備和手術(shù)設(shè)備。

診斷設(shè)備的智能化改造，現(xiàn)在還只是幫醫(yī)生看看數(shù)據(jù)、讀讀片、給點(diǎn)初步的診療建議，還是非常初步的輔助階段，就已經(jīng)在個(gè)別場(chǎng)景上展現(xiàn)了遠(yuǎn)超普通醫(yī)生的判斷精度和效率，既然機(jī)器相比醫(yī)生去做診斷判斷又快又準(zhǔn)，為什么不能替代呢？

而且現(xiàn)在的后端數(shù)據(jù)解讀遠(yuǎn)未充分發(fā)揮AI在診斷上的潛力。比如現(xiàn)在的“分診入口”就是個(gè)有著巨大痛點(diǎn)的嚴(yán)重未滿足的需求，一個(gè)患者經(jīng)常是看完這科看那科，查完這個(gè)查那個(gè)，跑上一大圈耽誤很久時(shí)間才知道自己可能是啥毛病。

未來，完全可以期待，出現(xiàn)真正精通各個(gè)科室領(lǐng)域熟悉各種疾病的“頂級(jí)全科醫(yī)生”般的AI來指導(dǎo)分診。那將是無數(shù)患者的福音。

手術(shù)設(shè)備的智能化也類似，現(xiàn)在我們說的手術(shù)機(jī)器人學(xué)術(shù)上都還智能算“機(jī)器人輔助手術(shù)裝置”。跟真正的機(jī)器人還差著十萬八千里。

不管是現(xiàn)在的骨科手術(shù)機(jī)器人、神經(jīng)手術(shù)機(jī)器人還是腹腔手術(shù)機(jī)器人，都只能在醫(yī)生的操作下運(yùn)行，作為醫(yī)生手腳眼的功能延伸而已，也還只是初級(jí)的“智能化”改造，遠(yuǎn)不是智能手術(shù)機(jī)器人的終極形態(tài)。

當(dāng)然，技術(shù)的漸進(jìn)變革也是合理的，一下子步子邁太大也會(huì)埋下巨大風(fēng)險(xiǎn)。就像汽車自動(dòng)駕駛，也不能一開始就直接交給軟件去開、司機(jī)上車就躺著睡覺。

但原則上說，不依賴醫(yī)生的真正的手術(shù)機(jī)器人遲早會(huì)出現(xiàn)，到那時(shí)候，我們所理解的手術(shù)將是完全不同的概念

集采之下，傳統(tǒng)耗材的生存空間將不斷受到擠壓，缺乏競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)將逐步被出清，布局下一代創(chuàng)新方向是必須的生存之道。