AI醫(yī)療的領域中，以醫(yī)學影像切入行業(yè)快速落地的公司很多，每家公司在落地的模式上雖然不盡相同，但相似度還是很高。
算法已經不是AI能力的壁壘，如果說數據的獲取是AI入門的門檻，AI醫(yī)療的企業(yè)也相繼通過各類途徑獲取了數據，在不同病種上做出了行之有效的產品。那接下來，比拼的就是落地應用的速度了。
依圖科技是一家集合了多種AI技術的高科技公司，其所研發(fā)的安防產品、大數據產品等應用廣泛。2016年，依圖的醫(yī)療團隊開始以醫(yī)學影像為切入點拓展AI醫(yī)療領域。目前，依靠于原有強大的圖像技術能力，依圖科技的閱片機器人產品已經在幾十家三甲醫(yī)院的影像中心落地，是國內落地應用最快的AI醫(yī)療產品之一。
近日，在2017長江產業(yè)論壇上，品途記者對依圖醫(yī)療副總裁方驄女士進行了專訪，一探AI醫(yī)療的技術、產品落地、模式創(chuàng)新等關鍵維度。
醫(yī)療落地的先鋒
依圖科技成立于2012年，在過去五年間一直飛速發(fā)展，目前剛剛結束3.8億人民幣C輪融資，辦公室覆蓋上海、北京、杭州、硅谷等，產品線包含安防、醫(yī)療、金融。
依圖科技資方分別是，真格、紅杉、高榕、云峰和高瓴，產品推進的客戶均為招商銀行、中國農業(yè)銀行、中國海關、公安部、中國邊檢和華為等國家機關或大公司。目前它的醫(yī)療產品已經在全國幾十家三甲醫(yī)院落地。
談及依圖醫(yī)療的產品落地，方驄說到：“我們所有產品的研發(fā)都是為了能夠落地，為了能夠嵌入醫(yī)生的實際工作流，而不僅僅是停在研發(fā)或者demo層面。”
“一方面是為了完成商業(yè)模式的閉環(huán)，能夠進入收費模式；另一方面更是因為必須得落地，嵌入醫(yī)生工作流，真正解決醫(yī)生的臨床痛點，幫他們解決實際工作中的問題，他才會產生強烈的意愿去用，有了強烈的意愿去用，用戶才產生強烈的購買意愿，所以我們研發(fā)的策略是非常明確的，我們不是什么產品熱做什么？所有產品線必須能夠解決臨床痛點、投入臨床使用。”
從交談中，筆者感覺到，如果說現在興起的AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)風口和幾年前的互聯網創(chuàng)業(yè)潮類比的話，依圖醫(yī)療在產品落地的狀態(tài)頗有“win or die”的姿態(tài)。醫(yī)療產品的落地本身存在著諸多困難因素，在AI醫(yī)療企業(yè)比拼落地速度的過程，如同一場商業(yè)的軍事演習。
當然，不是簡單的產品具有落地優(yōu)勢就可以一帆風順了。方驄作為依圖醫(yī)療商務的先鋒，身體力行的去醫(yī)院推進落地工作也是依圖快速落地應用的重要因素。湖北、上海、浙江等地的所有三甲醫(yī)院的臨床閱片室，她都曾親自帶隊一一推進。
專訪時，方驄還對品途商業(yè)評論分享了落地推進的經歷?！霸趧傞_始沒有一家醫(yī)院用人工智能產品的時候確實是比較艱難，跑了很多醫(yī)院也沒有醫(yī)院愿意接受我們?！?/p>
“后來是我們產品推進到了種子醫(yī)院時，醫(yī)院的主任剛好對人工智能非常認可。他希望人工智能幫助他改變科室的眾多問題。如患者眾多而導致的閱片量巨大，使醫(yī)院年輕的醫(yī)生沒有經歷做科研?！?/p>
在這種免費試試看能不能解決問題的心態(tài)下，第一家種子醫(yī)院落地成功了。
“這就相當于度過了艱難的第一階段，第二個階段開始復制了以后，我們著力通過原有的醫(yī)療渠道做直銷推薦的商務工作，這個模式做的非常成功。后來，我們發(fā)現，頂級三甲醫(yī)院都有輻射基層醫(yī)院，基層醫(yī)院會到頂級三甲醫(yī)院參觀學習，發(fā)現這個產品好用就會采購，在這一階段，客戶的口口相傳起到了非常大的作用?！?/p>
因為產品落地成功，很多渠道商主動和依圖醫(yī)療來推進合作，和渠道商打交道已經占到了方驄目前工作的20~30%的時間。渠道商主動合作為依圖的產品推進基層醫(yī)院提供了關鍵性幫助。
技術和需求的關鍵結合
數據、算法、細分領域縱深的產品把握、落地能力等關鍵因素，實則是一個可以相互驅動的循環(huán)。每一個因素的良好能力輸出，都能把整體的輸出能力提高。
依圖醫(yī)療產品的快速落地，依靠貼合醫(yī)生需求的縱深產品，同時落地后獲取的數據也反哺著整個商務閉環(huán)。
依圖的產品從效率上給予了醫(yī)生實操過程中顯著的能力提升。
例如依圖的胸部CT智能輔助診斷系統(tǒng)，AI機器人在幾秒鐘內掃描肺部器官，自動定位定性病灶，自動生成診斷報告。關鍵的設計是對病灶進行大小和解剖學定位。因為臨床上三毫米以下的微小結節(jié)發(fā)現以后不主張馬上進行干預，而是建議病人隨訪。三個月六個月后病人回來隨訪時，醫(yī)生很難知道三個月前看到那個小點現在是長大了還是變小了？肺斷的解剖學定位就能夠幫助醫(yī)生評估。這門技術對微小結節(jié)的跟隨能更精準，從而達到預防早期肺癌的臨床目的。這是依圖醫(yī)療在深刻理解醫(yī)生需求的條件下做出的產品設計。
胸部CT智能輔助診斷系統(tǒng)產品自從3月份在種子醫(yī)院上線以后，全國范圍內已經服務了5萬個病人，收集5萬份臨床數據。在這期間產品克服了不同醫(yī)院間的數據差異性，并且在醫(yī)院個性化的訓練反饋中不斷迭代。
目前在精準度上，8毫米以下的結節(jié)已經能夠達到92%確認率。在提升效率上，一個非常熟練的看片醫(yī)生，一個病人需要約5-8分鐘，AI機器人閱片后，正常打開片子的時間就能檢測出所有病灶并生成結構化報告。而且醫(yī)生只需要再花1-2分鐘做核實就可以出診斷報告了。目前，依圖的種子醫(yī)院中90%的臨床報告是AI機器人完成的。
除這一款產品落地迅速外，依圖可以落地的產品還包括影像產品--兒童骨齡智能輔助診斷系統(tǒng)，基于全量醫(yī)學數據的病歷智能搜索引擎系統(tǒng)，還有小兒常見病智能輔助診斷平臺和臨床智能科研平臺。
兒童骨齡智能輔助診斷系統(tǒng)目標是構建未來的醫(yī)學臨床診斷標準，并且是基于人工智能算法的醫(yī)學診療指南。病歷智能搜索引擎則重構了醫(yī)院數據信息化。此外，關于骨齡及小兒常見病的產品，依圖醫(yī)療未來還將嘗試推出C端產品。
已經開始實踐的“未來”
中國醫(yī)療資源的嚴重不平衡、較好的技術水平和資本市場鼓勵創(chuàng)新使醫(yī)療的未來清晰呈現。
方總認為醫(yī)療的變化分三個層次。
目前達到的層次，AI還是一個弱AI，能夠做到的僅僅是幫助醫(yī)生做一些勞動強度大、重復性高、附加值低的工作，例如每天幾萬張的閱片數量；
第二個層次的情況是，AI機器人能夠真正實現跨科室的多學科綜合診斷，成為人類醫(yī)生的專家顧問，幫助醫(yī)生做一些復雜的病歷診斷；
第三個層次，AI會和人類專家一起去探索一些現在人腦還沒有辦法達到的領域，可以基于黑盒算法模型，提取成百上千的病灶特征，拓展醫(yī)生認知的邊界，逼近醫(yī)學的極限認知。
面對醫(yī)療的未來，依圖醫(yī)療對自身醫(yī)療能力的突破和改變已經開始了探索，欣喜的是探索已有落地成果。
目前，依圖的“人工智能＋醫(yī)療”全鏈路醫(yī)學研發(fā)平臺已經嵌入醫(yī)生工作流，在醫(yī)院正式投入臨床試用，這是國內首個覆蓋全鏈路醫(yī)學數據的人工智能醫(yī)療診斷產品。
方驄提到了這一產品的設計初衷，“全鏈路產品線的覆蓋是為什么？就是我們不滿足于單個科室、單個病種的突破，希望能和醫(yī)院一起建設智能化科室、智能化醫(yī)院，所以立志于做到全鏈路醫(yī)學數據的覆蓋?！?/p>
單一舉例在醫(yī)學影像這一塊，依圖醫(yī)療將會橫向豐富產品線，縱向的做病理科研。橫向除產品線里的CT、X光片，將來拓展到乳腺鉬鈀/B超、腦部MR等?？v向則希望能和醫(yī)生一起去挑戰(zhàn)醫(yī)學邊界的極限，做放射組學，做多學科綜合治療（MDT），把產品線方向徹底做透。
依圖醫(yī)療依托著原依圖科技在細分領域多年的產品能力，以及快速的市場落地方法、經驗，在眾多的AI醫(yī)療企業(yè)中脫穎而出，并且，依圖也剛剛完成了3.8億人民幣的C輪融資。有醫(yī)療領域的創(chuàng)業(yè)者了解了依圖的目標以后，不自覺的驚嘆“依圖醫(yī)療的野心很大，但這會是一個困難重重的工程”。
醫(yī)療創(chuàng)業(yè)本身難于其他領域，對于創(chuàng)業(yè)來說，野心夠大，才扛得過去。野心代表未來，依圖人也都是這樣認為的。
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