1、
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 | import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef f1(t): #根據橫坐標t，定義第一條曲線的縱坐標 return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)def f2(t): #根據橫坐標t,定義第二條曲線的縱坐標 return np.sin(2*np.pi*t)*np.cos(3*np.pi*t)#定義很坐標的值，來自于np.arange(0.0,5.0,0.02),#..表示0--5的等差數(shù)列的列表[0,0.02,0.04......4.8]不包括5.0t = np.arange(0.0,5.0,0.02) #定義一個畫布plt.figure()#參數(shù)分析：plt.plot(橫坐標值,縱坐標值,"color",由legend()建的圖例中的label，linewidth=)#plt.plot()函數(shù)，將自動與距離最近的figure對應#label的值$...$之間的公式由此頁面可得http://www.codecogs.com/latex/eqneditor.phpplt.plot(t,f1(t),"g-",label="$f(t)=e^{-t} \cdot \cos (2 \pi t)$") plt.plot(t,f2(t),"r-.",label="$g(t)=\sin (2 \pi t) \cos (3 \pi t)$",linewidth=2)#確定坐標軸的值、坐標軸的label,以及畫布的標題plt.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5])plt.xlabel("t")plt.ylabel("v")plt.title("a simple example")plt.grid(True) #生成網格plt.legend() #產生右上角的圖例 plt.show()###matplotlib.pyplot中的add_subplot(2,3,2)函數(shù)參數(shù)，用于分畫布####建立一個畫布fig2，可以理解為畫布對象fig2=plt.figure()#把fig2分為：2行1列，選擇第1塊用。注：add_subplot(,,)函數(shù)是要有對象的，如這里用了fig2ax=fig2.add_subplot(2,1,1)plt.plot(t,t/3,"r-",label="$11$",linewidth=3)plt.legend()#把fig2分為：2行2列，選擇第4塊用。ax=fig2.add_subplot(2,2,4) plt.plot(t,t/3,"b-",label="$11$")plt.legend()plt.show() |
2、修改jupyter notebook的新建文件默認目錄：
(1)、cmd中鍵入：jupyter notebook --generate-config
系統(tǒng)的返回結果會是一個路徑。
(2)、打開..\upyter_notebook_config.py的文件，將設置自己的路徑（記得把#去掉），如圖：
(3)重新啟動，即可，鍵入：jupyter notebook。
3、
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 | # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pylab as mtpimport numpy.random as nprd #子圖 subplot() 行、列，當前所在區(qū)域#匯3個圖，上面2個，下面一個#左上角圖mtp.subplot(2,2,1)x1=nprd.random_integers(10,20,50)y1=nprd.random_integers(10,30,50)mtp.plot(x1,y1,'o')mtp.title("open widy") #右上角圖mtp.subplot(2,2,2)x2=[1,3,5,7,9]mtp.hist(x2,color='b')mtp.title("spy der") #下部圖mtp.subplot(2,1,2)x3=nprd.normal(50,10,1000)y3=nprd.normal(100,20,1000)mtp.plot(x3,y3,'-')mtp.title("amt tol")mtp.show() |
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