vscode里面自動(dòng)的jupyter，有毒，用不了。。。要執(zhí)行下面的操作
pip install pip-autoremove pip-autoremove.exe jupyter -ypip install jupyter
新版的code，可以設(shè)置更多的選項(xiàng)
終于看到了我們久違的python，可以使用tab跳出了
shift+Enter
Markdown也正常使用
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation import numpy as np import math def xin(): t = np.linspace(0, math.pi*2, 1000) # 參數(shù)方程的范圍 x = np.cos(3*t) y = np.sin(2*t) # 參數(shù)式 plt.plot(x, y, color='blue', linewidth=2, label='圓') # 傳入x，y，顏色是藍(lán)色，線寬， plt.xlabel('t') plt.ylabel('h') # y，x軸的名字 plt.ylim(-1, 1) plt.xlim(-1.5,1.5) # 坐標(biāo)軸的長(zhǎng)度 plt.legend() plt.show() xin()
先完整的繪制一個(gè)圖
取x點(diǎn)
書寫表達(dá)式
繪制
美化
x = np.cos(50*t) y = np.sin(39*t)
將參數(shù)改變，再繪制一次
接下來(lái)繪制圓的參數(shù)方程
#半徑r = 2.0# 圓心a, b = (0., 0.)#參數(shù)方程theta = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)x = a + r * np.cos(theta)y = b + r * np.sin(theta)很完美
from math import pifrom numpy import cos, sinfrom matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == '__main__': '''plot data margin''' angles_circle = [i * pi / 180 for i in range(0, 360)] # i先轉(zhuǎn)換成double x = cos(angles_circle) y = sin(angles_circle) plt.plot(x, y, 'r')
plt.axis('equal') plt.axis('scaled') plt.show()另外一種繪制圓形的方法~
import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltr=2.0a,b=0.0,0.0# 標(biāo)準(zhǔn)方程x = np.arange(a-r, a+r, 0.01)y = b + np.sqrt(r**2 - (x - a)**2)
fig = plt.figure() axes = fig.add_subplot(111)axes.plot(x, y) # 上半部axes.plot(x, -y) # 下半部
axes.axis('equal')
plt.show()這里是使用的圓的標(biāo)準(zhǔn)方程進(jìn)行繪制
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
# create 1000 equally spaced points between -10 and 10x = np.linspace(-10, 10, 1000)
# calculate the y value for each element of the x vectory = x**2 + 2*x + 2
fig, ax = plt.subplots()ax.plot(x, y)拋物線
import matplotlib.pyplot as plt
a=[]b=[]# y=0# x=-50
for x in range(-50,50,1): y=x**2+2*x+2 a.append(x) b.append(y) #x= x+1
fig= plt.figure()axes=fig.add_subplot(111)axes.plot(a,b)plt.show()三個(gè)參數(shù)，分別代表子圖的行數(shù)，列數(shù)，圖索引號(hào)
因?yàn)轭l繁的出現(xiàn)add_asubplot（）
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplot.htmlimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np'''Set the values in the variable xThe function arange helps to generate an array with the following parameters arange(start,end,increment)'''x = np.arange(-100,100,1)'''Now set the formula in the variable y'''y = x**2'''Then add the pair (x,y) to the plot'''plt.plot(x,y)'''Finally show the graph'''plt.show()import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(0, 100)plt.subplot(221)plt.plot(x, x)plt.subplot(222)plt.plot(x, -x)plt.subplot(223)plt.plot(x, x ** 2)plt.subplot(224)plt.plot(x, np.log(x))plt.show()
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 100)# 首先就是生成點(diǎn)列，xfig = plt.figure()# 創(chuàng)建一個(gè)大的畫布ax1 = fig.add_subplot(221)ax1.plot(x, x)# 第一個(gè)圖，直接221的位置ax2 = fig.add_subplot(222)ax2.plot(x, -x)# 222的位置，-的斜率ax3 = fig.add_subplot(223)ax3.plot(x, x ** 2)# 二次函數(shù)ax4 = fig.add_subplot(224)ax4.plot(x, np.log(x))# 對(duì)數(shù)形式plt.show()
pyplot的方式中plt.subplot()參數(shù)和面向?qū)ο笾械腶dd_subplot()參數(shù)和含義都相同
這里針對(duì)，子圖的繪制函數(shù)做了一個(gè)簡(jiǎn)單的繪制~
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