人工智能(AI)在包括醫(yī)學(xué)在內(nèi)的許多領(lǐng)域正迅速?gòu)膶?shí)驗(yàn)階段過(guò)渡到實(shí)施階段。大型數(shù)據(jù)集可用性的改善、計(jì)算能力的提高以及學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，為人工智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā)帶來(lái)了重大的性能突破。在過(guò)去的5年里，被稱(chēng)為“深度學(xué)習(xí)”的人工智能技術(shù)在圖像識(shí)別、字幕生成和語(yǔ)音識(shí)別等方面取得了迅速的進(jìn)步。尤其是放射學(xué)，是早期采用這些技術(shù)的首選。預(yù)計(jì)未來(lái)十年在放射學(xué)方面的人工智能的實(shí)施將顯著提高放射學(xué)對(duì)患者醫(yī)療和人群健康的質(zhì)量、價(jià)值和深度，并將徹底改變放射科醫(yī)生的工作流程。
最近，加拿大放射醫(yī)師協(xié)會(huì)(CAR)發(fā)表了一份人工智能在放射學(xué)中的應(yīng)用白皮書(shū)，這份白皮書(shū)從協(xié)會(huì)AI工作組的成立和目的、AI術(shù)語(yǔ)、協(xié)會(huì)會(huì)員的教育需求、研發(fā)、合作關(guān)系、潛在的臨床應(yīng)用、實(shí)施、結(jié)構(gòu)和治理、放射科醫(yī)生的作用以及人工智能對(duì)加拿大放射學(xué)的潛在影響等多個(gè)方面，做了較為詳細(xì)的闡述和詮釋。
他山之石，可以攻玉。中加雖國(guó)情有別，但就AI在放射醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用和發(fā)展，卻有著極大的共通之處。認(rèn)真讀一讀這份白皮書(shū)，對(duì)于拓寬我們的視野，豐富我們的有關(guān)知識(shí)，啟發(fā)我們的思路，解決我們的困惑，都是大有益處的，無(wú)論你是醫(yī)學(xué)在校生、放射科醫(yī)生，還是放射學(xué)AI的研究者和創(chuàng)業(yè)者。
這份白皮書(shū)的主要內(nèi)容如下：
●摘要
●AI工作組成立及目標(biāo)
●AI術(shù)語(yǔ)
?AI領(lǐng)域的層次結(jié)構(gòu)
?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
?學(xué)習(xí)過(guò)程
?建議
●教育
?影像分析AI研發(fā)教育
?商業(yè)化教育
?放射科醫(yī)生使用AI產(chǎn)品的教育
?循證醫(yī)學(xué)
?建議
●研發(fā)
?機(jī)遇
?訪問(wèn)適當(dāng)數(shù)據(jù)類(lèi)型
?DICOM圖像的匿名化和去標(biāo)識(shí)化
?數(shù)據(jù)共享
?通用計(jì)算框架
?跨越死亡之谷
?學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的合作●臨床應(yīng)用
?臨床工作流
?應(yīng)用類(lèi)型
?用例
?區(qū)分正常與非正常
?改進(jìn)后的計(jì)算機(jī)輔助檢查（CAD）
?放射組學(xué)
?工作流優(yōu)化和質(zhì)量保證
?分級(jí)和分類(lèi)
?自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)輔助報(bào)告和知識(shí)管理
?建議
●實(shí)施
?數(shù)據(jù)
?互操作框架
?干系人
?倫理、法律和社會(huì)影響
?建議
●結(jié)構(gòu)和治理
●放射科醫(yī)生的作用
●AI對(duì)加拿大放射醫(yī)學(xué)的影響
●鳴謝
如需要加拿大放射醫(yī)師協(xié)會(huì)的《人工智能在放射醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用白皮書(shū)》（英文，共16頁(yè)），請(qǐng)發(fā)來(lái)email地址。
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