美劇《西部世界》劇照
站在2017年的時(shí)間點(diǎn)，人工智能的概念被炒得火熱，AlphaGo與頂級圍棋棋手的對弈宣告了AI已經(jīng)進(jìn)入了新的時(shí)代，深度學(xué)習(xí)的使用使得 AlphaGo的足以挑戰(zhàn)頂尖的人類智能。
而令人感到疑惑的是，各個(gè)巨頭科技公司，包括Google，F(xiàn)acebook，Amazon，Mircosoft，百度等大公司紛紛打出AI的牌之時(shí)，創(chuàng)投們也紛紛出馬，而對于整個(gè)市場而言，是現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)，還僅僅只是一個(gè)概念？我們需要走近一步，了解AI的發(fā)展現(xiàn)狀。
AI的范圍和發(fā)展
AI的應(yīng)用范圍是很廣的，我們平時(shí)在使用淘寶，刷今日頭條的時(shí)候，已經(jīng)時(shí)刻在接觸相關(guān)的技術(shù)。所以，說AI是現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)也不為過。
從技術(shù)上來看，人工智能的技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，以前幾年火熱機(jī)器學(xué)習(xí)為起點(diǎn)，而深度學(xué)習(xí)則更是一劑強(qiáng)心劑，增強(qiáng)了廣大從業(yè)人員對AI未來的信心。
但在無人駕駛汽車等領(lǐng)域，AI的技術(shù)還需要時(shí)間進(jìn)一步成熟。所以，需要認(rèn)識到的是，可能你的身邊已經(jīng)充滿了人工智能，而非那些炫酷的無人車、機(jī)器人才是。
人工智能的發(fā)展歷程可以看作從最基本的運(yùn)算智能：能存會(huì)算；到感知智能：能看會(huì)聽；再到認(rèn)知智能：能理解推理做決策這幾個(gè)階段。
deep learning在google trend上的變化趨勢
從2010年開始，隨著云計(jì)算、CPU的出現(xiàn)，計(jì)算量已經(jīng)不再是阻礙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的問題。而通過海量數(shù)據(jù)的獲取，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所面臨的幾個(gè)重大問題得到解決。
于是，2012年12月4日，在那個(gè)周四，一些研究者在神經(jīng)信息處理大會(huì)上展示了一些卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)節(jié)問題，該方法使得他們在ImageNet圖像分類大賽中獲得了優(yōu)異的成績，他們的算法將圖像分類正確率從72%提高到85%。由此，深度學(xué)習(xí)的突破開啟了的AI新的時(shí)代。基于深度學(xué)習(xí)的人工智能將會(huì)在長期內(nèi)成為智能時(shí)代的發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。
另外一方面，雖然人人都在討論機(jī)器是否會(huì)擁有自主意識，但目前的領(lǐng)域研究還尚未有巨大的突破。用斯坦福大學(xué)的人工智能實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛的話來說：對于人工智能的過度關(guān)注就像“人類的宇宙飛船剛抵達(dá)火星，人們就開始議論以后火星要是人口過多會(huì)怎么辦的情況”。而像李飛飛一樣的人工智能科學(xué)家們相信離人工智能產(chǎn)生自我意識，將是一件非常遙遠(yuǎn)的事情。
過熱的風(fēng)口
1.技術(shù)采用生命周期有多久？
人工智能的應(yīng)用級產(chǎn)品早已經(jīng)進(jìn)入市場。人工智能博士，香港大學(xué)學(xué)者楊強(qiáng)在5月份的某本學(xué)術(shù)期刊中指出：智能客服、新聞?lì)I(lǐng)域、特定任務(wù)的智能機(jī)器人、人工智能＋有機(jī)食品、Fintech智能投顧都是目前在人工智能領(lǐng)域可以看到的處在風(fēng)口的商業(yè)級應(yīng)用。
這些的確是人工智能的現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)，帶給一部分的公司更加更加強(qiáng)大的能力去解決在各自領(lǐng)域的問題，提升了效率，節(jié)約了人力成本。
而除了這些，人工智能在認(rèn)知能力上的局限，和其技能無法遷移都是科學(xué)家們在未來需要解決的問題。
卡耐基梅隆教授Hans Moravec說：“讓計(jì)算機(jī)在智能測試或者下棋方面展現(xiàn)成人級別的水準(zhǔn),相對簡單。但是讓它們掌握一歲孩子的認(rèn)知和遷移的技能,卻十分困難,甚至不可能?！?/p>
香港大學(xué)的楊強(qiáng)教授目前也在致力于遷移智能的研究，希望某一天機(jī)器人也可以通過學(xué)習(xí)獲得舉一反三的能力，可以在多個(gè)領(lǐng)域遷移自己的能力。
而根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，科研的成果被應(yīng)用于工業(yè)界需要一定的時(shí)間。我們不確定對于人工智能近一步發(fā)展來說，也會(huì)如同那摩爾的關(guān)于“跨越創(chuàng)新的鴻溝“的解釋一樣，需要在漫長的時(shí)間內(nèi)，慢慢轉(zhuǎn)化成成熟的產(chǎn)品。
技術(shù)采用生命周期模型
2.利益驅(qū)動(dòng)下的炒作
從某種程度來說，人工智能的確是2017年風(fēng)口上的豬；而這種對于概念的狂熱大多來自利益驅(qū)動(dòng)：在整體的經(jīng)濟(jì)疲軟的大環(huán)境下，市場缺少刺激，于是通過炒作概念來達(dá)到獲取利益的目的就不言而喻了。
人工智能公司需要資金的注入保證活力，而對于自身的炒作，吸引了投資和民眾的目光。
百度最近高調(diào)宣布all in人工智能，李彥宏以出書《智能革命》來宣告自己對AI前景的樂觀；Google的 AlphaGo對戰(zhàn)柯潔；而人工智能界的大佬李開復(fù)最近在哥倫比亞大學(xué)的畢業(yè)典禮上也鼓勵(lì)畢業(yè)生投身人工智能行業(yè)。這一系列的事件，正是大佬們努力放話，想要證明自己是對的，以保證外界對于AI的信心。
畢竟如此深不可測的技術(shù)，大眾難以理解，需要更多的教育；而且投入AI的研發(fā)需要花費(fèi)巨大的財(cái)力，而如果這些信心持續(xù)，那么在未來人們才更愿意為AI買單。
就像工業(yè)革命之后，消費(fèi)品的大量地被生產(chǎn)，我們原本可以不需要過多物質(zhì)的生活，在廣告的刺激下，大眾選擇用自己的薪水去購買喜歡的物品用來享受生活。
同樣，AI雖然是產(chǎn)品和服務(wù)，但對于AI概念的宣傳，成為了任何一家人工智能公司獲利的基礎(chǔ)。
而對于研發(fā)上的投入，長期來說，未來一定會(huì)有一統(tǒng)江湖的AI公司巨頭，而現(xiàn)在的投入在未來將會(huì)值回票價(jià)。如同水電一樣存在的AI將會(huì)使這些公司掌控巨大的資源，投資會(huì)得到巨大的回報(bào)。
3.進(jìn)入的高門檻與長期性發(fā)展趨勢
我們對于風(fēng)口的理解是：“創(chuàng)業(yè)需要找到風(fēng)口，豬都能飛起來”。這同時(shí)也充滿了投機(jī)的色彩。
從2011年開始的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展期，在現(xiàn)在逐漸成熟；O2O熱潮只持續(xù)了大概3到5年；可穿戴設(shè)備從熱點(diǎn)很快轉(zhuǎn)換成為擁有“雞肋功能產(chǎn)品”的迷失，我們看到有些人賺得盆滿缽滿，而大多數(shù)的人也就隨著風(fēng)的消失毫無意外地從天上墜落。
比起人人追逐風(fēng)口的時(shí)代，人工智能是一個(gè)對專業(yè)度要求極高的行業(yè)，即使在風(fēng)口，也不是所有的人都可以去做的。
而且人工智能在歷史上已經(jīng)經(jīng)歷過的幾次風(fēng)口，但之前的幾次風(fēng)口在不久之后，就又陷入了長期對人工智能悲觀的階段。
但是這一次，有專家拋出觀點(diǎn)，由于數(shù)據(jù)量和運(yùn)算能力的增強(qiáng)，人工智能終于進(jìn)入了成熟期，從現(xiàn)在開始將是是一場新的技術(shù)革命的開端。不同于以往互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)大潮中的“風(fēng)口”，人工智能的“風(fēng)口”也許在很長一段時(shí)間不會(huì)消失，因?yàn)檫@是一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。
至少在現(xiàn)在，人工智能目前已經(jīng)有足夠的能力改造商業(yè)，如媒體、金融領(lǐng)域，重塑那些流程化、數(shù)據(jù)化的確定性的場景，而這也僅僅是開始。
更多的行業(yè)等待被改造，這將是智能革命的第一波浪潮。
更多思考
除了對于未來不確定性的擔(dān)憂，我們還需要用批判的眼光去看在現(xiàn)在的時(shí)間點(diǎn)上，人工智能是否被過譽(yù)。從業(yè)者們是否能夠在現(xiàn)有技術(shù)突破的基礎(chǔ)上去實(shí)踐、做好產(chǎn)品，是炒作概念之外的正道。
現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究，中國已經(jīng)處在世界第二的位置，僅次于美國。而在深度學(xué)習(xí)方向上的論文發(fā)表數(shù)已經(jīng)超越了美國。正如李飛飛在接受記者采訪時(shí)提到，我們應(yīng)該“多把注意力放在基礎(chǔ)科學(xué)研究上”，的確，過度的炒作往往使得人們只關(guān)注膚淺的表象而不關(guān)注技術(shù)的實(shí)質(zhì)。
而從國家層面來說，以百度、科大訊飛等為首的中國人工智能公司則力求跟進(jìn)美國在這方面的技術(shù)。還有很多在美國的人工智能博士回到中國加入到創(chuàng)業(yè)的隊(duì)伍中。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國的科技創(chuàng)業(yè)者與從業(yè)者證明了他們整合產(chǎn)品和工程技術(shù)能力，以及中國的巨大市場帶來的紅利。在人工智能的未來，在中國應(yīng)該也會(huì)有更大的機(jī)會(huì)空間。
另外，吳軍在《智能時(shí)代》一書中說到：”大數(shù)據(jù)導(dǎo)致機(jī)器革命的到來，這對未來社會(huì)的影響不僅僅存在于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，而是全方位的。盡管總體上這些影響是正面的，從長遠(yuǎn)看會(huì)使我們未來的社會(huì)變得更好；不過和以往的技術(shù)革命一樣，智能革命也會(huì)帶來很多負(fù)面的影響，特別是在它發(fā)展的初期，而這些影響可能會(huì)持續(xù)很久。”
目前在這個(gè)領(lǐng)域最熱的問題，而且在很長一段實(shí)踐內(nèi)會(huì)伴隨人類的問題是“人工智能將會(huì)把我們引向哪里”。
伴隨著人工智能的發(fā)展，不可避免的就會(huì)引出關(guān)于人類社會(huì)發(fā)展的問題，包括失業(yè)以及機(jī)器倫理等等。我們需要有足夠的心理預(yù)期和應(yīng)對能力，以及對于必然趨勢的尊重和期待。
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