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詩窮而后工——唐人生平際遇對(duì)詩作成就影響的量化分析


本文系精簡版,原文刊于

《南京社會(huì)科學(xué)》2018年第12

作者  陳云松

南京大學(xué)社會(huì)學(xué)系教授、博導(dǎo)

從文史學(xué)理論角度,歐陽修提出的“詩窮而后工”一論,不僅被后人廣泛引述,而且擁有著大量案例佐證,但迄今尚乏量化實(shí)證的檢驗(yàn)。本文通過唐代詩人樣本,用貶謫經(jīng)歷作為詩人“困厄”的解釋變量進(jìn)行量化討論。結(jié)果表明,貶謫經(jīng)歷對(duì)詩人作品成就確實(shí)有顯著而穩(wěn)健的正向作用,支持歐陽修論點(diǎn)的成立。即“詩窮而后工”之論在量化實(shí)證層面上能夠獲得量化實(shí)證支撐。

引      言

歐陽修在散文《梅圣俞詩集序》中評(píng)價(jià)梅堯臣 “予聞世謂詩人少達(dá)而多窮……蓋愈窮愈工,然則非詩之能窮人,殆窮而后工也?!边@是“詩窮而后工”一論最早的明確出處。但實(shí)際上,中國古人早已思考文學(xué)成就與個(gè)人榮辱間的關(guān)系,并提出“發(fā)憤著書”的說法。《詩經(jīng)·小雅·四月》稱“君子作歌,唯告以哀”;司馬遷《報(bào)任安書》中提到傳世之作“皆圣賢發(fā)憤之所為作也。”后世詩人也多有類似境遇:李白曾喟嘆“正聲何茫茫,哀怨起騷人”;韓愈安慰孟郊“大凡物不得其平則鳴”。白居易稱“歷覽古今歌詩……觀其所自,多因讒譴逐,征戍行旅,凍餒病老,存歿別離,情發(fā)于中,文形于外,故憤憂怨傷之作,通計(jì)古今,計(jì)八九焉?!贝送?,西方世界里“憤怒出詩人”之論也是與“(文學(xué))窮而后工”相類似的觀點(diǎn)。

歐陽修之后,歷代詩家對(duì)“詩窮后工”之論多作認(rèn)同:蘇軾云“詩人例窮蹇,秀句出寒惡”;王安石《哭梅圣俞》繼承歐陽修之論 “高位紛紛誰得志,窮途往往始能文”;賀鑄有“詩豈窮人窮乃工,斯言聞諸六一翁”的感慨。清人歸莊稱“然則士雖才,必小不幸而身處厄窮,大不幸而際為亂之世,然后其詩乃工也”。

從詩人經(jīng)歷來看,更不難為此找到依據(jù):李商隱詩作為晚唐標(biāo)榜,但他一生為人作幕,可稱困厄。蘇東坡將貶儋州,夜渡南海,喟嘆“云淡月明誰點(diǎn)綴,天容海色本澄清”。秦少游一生失意,而生發(fā)出“自在飛花輕似夢,無邊絲雨細(xì)如愁”的心緒。龔自珍倉促離京,方有《己亥雜詩》三百余篇傳世。可見失意貶謫,對(duì)詩人而言是困厄悲辛的經(jīng)歷,于詩史上卻鑄就著幸事和奇觀。

“詩窮而后工”的機(jī)制性解釋方面,歐陽修認(rèn)為“失意之人,窮居隱約,苦心危慮,而極于精思,與其所感激發(fā)憤,惟無所施于世者,皆一寓于文辭。故曰:‘窮者之言易工也’?!表n愈曾說:“和平之音淡薄,而愁思之聲要妙,歡愉之辭難工,而窮苦之言易好?!北彼卫顒?/span>稱:“士達(dá)則寓意功名,窮則潛心文翰”;明人張煌言認(rèn)為“歡愉則情散越,思致不能深入;愁苦則情沈著,疏籟發(fā)聲,動(dòng)與天會(huì)”??筛爬榧嵱碾[的感情,易于對(duì)人們內(nèi)心深處構(gòu)成極大的感染力;處于失意錯(cuò)落之際的詩人們,更愿意來盡心竭力追求詩文的上層質(zhì)量。

但與此矛盾的是,歐陽修在后文中有“世徒喜其工,不知其窮之久而將老也,可不惜哉!”意即困厄至極時(shí),也將逼詩人銷盡才情。清人吳兆騫回憶流放經(jīng)歷稱, “遷謫日久,失其天性,雖積有篇什,亦已潦倒?jié)?/span>亂,不知其所云矣”。這說明窮途末命,也可能消磨詩人才具。因此盡管“詩窮而后工”的邏輯合理,多有故實(shí),但其反面觀點(diǎn),也有前人提及。從社會(huì)科學(xué)實(shí)證角度,則尚缺乏針對(duì)性的檢驗(yàn)論證。本文將以實(shí)證為依據(jù),用量化方法檢驗(yàn)“詩窮而后工”之論能否得以成立。

相關(guān)史料、量化方法及模型選取

1.唐代史料

本文使用的數(shù)據(jù),涉及唐代詩人的姓名、籍貫、壽命、品級(jí)、科舉等資料,均以《中國文學(xué)家大辭典(唐五代卷)》為標(biāo)準(zhǔn)。并參考《中國文學(xué)家大辭典(唐五代卷)》中相關(guān)文學(xué)家的簡介文本,得到平生仕途經(jīng)歷詳實(shí)可查的詩人共200人,構(gòu)建是否遭受貶謫、平生被貶謫次數(shù)的變量。因所設(shè)的變量和仕途經(jīng)歷有關(guān),故無做官經(jīng)歷者均不被吸納。

參考明代高棅對(duì)唐代詩人的時(shí)代劃分“大略以初唐為正始,盛唐為正宗、為大家、為名家、為羽翼,中唐為接武,晚唐為正變、為余響,方外異人等為旁流。間有一、二成家,特立自異者,則不以世次拘之。”本文將唐代劃為初、盛、中、晚四期,并以每位詩家在20歲時(shí)所處時(shí)期為依據(jù)。四個(gè)時(shí)代的劃分標(biāo)準(zhǔn)為:從高祖武德元年到睿宗延和元年(618-712年)為初唐;從玄宗開元元年到代宗永泰元年(713-765年)為盛唐;從代宗大歷元年到穆宗長慶四年(766-824年)為中唐;從敬宗即位的寶歷元年到哀帝天佑四年禪位朱溫(825-907年)為晚唐。200位詩人時(shí)代分布中初唐近百年60人;盛唐50年共39人;中唐與之相近,60年間有42人;晚唐近百年有59人。其分布情況,不僅與時(shí)代跨度相稱,亦和陳云松、句國棟對(duì)“國家不幸詩家幸”的研究數(shù)據(jù)相呼應(yīng),側(cè)面反映了本文數(shù)據(jù)的信度。

2.對(duì)詩“工”的度量

詩作之“工”,標(biāo)志著詩人作品的總體成就。本文構(gòu)建多維指標(biāo)來求得公允的評(píng)判。

“量”的維度上,用存世作品數(shù)量作為指標(biāo),按照《全唐詩》載錄的詩家存世作品數(shù),作為度量其作品成就的一方面。所考慮的雖然主要是詩作數(shù)量,但這些作品歷經(jīng)千年而不被磨滅,因而其中同樣有“質(zhì)”的內(nèi)涵。

“質(zhì)”的維度上,通過收入名家選本的作品量來表征,本文選取內(nèi)容既屬豐富,又被后世廣泛流傳接受的《唐詩別裁集》《唐詩三百首》為典型“樣本”。從而獲得對(duì)“被解釋變量”的三種度量指標(biāo)。

3.對(duì)詩人“窮”的度量

詩人的“窮”,多在“道窮”而非“家貧”。因而以詩人仕途中遭受貶謫次數(shù)構(gòu)建計(jì)數(shù)變量。其涵義為,詩人遭受貶謫次數(shù)較多時(shí),仕途所受失意打擊愈多,詩人“道窮”的感受也將更深。

4.其他變量測量

本文其他控制變量包括時(shí)代、科舉、籍貫、品級(jí)及遭受戰(zhàn)亂情況

時(shí)代即初、盛、中、晚唐四分變量,以盛唐為參照組??婆e為二分變量,以進(jìn)士及第者取1,余者取0。在分析的200位唐詩人中,進(jìn)士94人,非進(jìn)士者106人。

籍貫為虛擬變量,依據(jù)唐代區(qū)劃“玄宗十五道”進(jìn)行區(qū)分,以京畿道為參照組。在這200人中,來自江南東道的人數(shù)最多,其次則為河南、河北、京畿、河?xùn)|、都畿諸道。籍貫分布趨勢與陳云松、句國棟的研究及葉持躍(1999年)所作唐五代詩人地理分布均相類似。

品級(jí)變量取詩人仕途達(dá)到的最高品級(jí)。根據(jù)《舊唐書·職官志》和《新唐書·百官志》勘定從“正從一品”至“正從九品”共九值的計(jì)數(shù)變量,帝王單獨(dú)計(jì)數(shù),無官員身份或在職級(jí)序列之外者均不納入。

模型中也納入詩人遭受戰(zhàn)亂與否的控制變量。構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)以初唐開國戡亂之期(612-626年間);中唐安史之亂(755-763年間);晚唐五代之藩鎮(zhèn)作亂(875-960年間)三期為唐代震動(dòng)全域、影響深遠(yuǎn)的戰(zhàn)亂。用二分變量(Dual Dummy)構(gòu)建是否遭受戰(zhàn)亂經(jīng)歷的指標(biāo)。

詩人的壽命因素在陳云松、句國棟關(guān)于“國家不幸詩家幸”的研究中已作為控制變量進(jìn)行了考察,并發(fā)現(xiàn)與詩家各維度的成就均無任何傾向性關(guān)系,足以證明這一變量是無效的;考慮到樣本量因素,本文中不再將其納入。

5.選用模型

本文所用的被解釋變量均為離散的計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。按照模型選取標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)當(dāng)取用泊松分布、負(fù)二項(xiàng)分布或相應(yīng)的零膨脹模型。

泊松分布成立的前提是期望和方差均與泊松到達(dá)率接近。負(fù)二項(xiàng)模型則對(duì)此條件予以放松。通過過度分散參數(shù)alpha(over-dispersion parameter),可以判別期望與方差相等的假定是否成立,以確定泊松與負(fù)二項(xiàng)模型的取舍。

當(dāng)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)中“0”值情況較多時(shí),應(yīng)對(duì)零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸模型(Zero inflated Negative Binomial Regression)予以考慮。通過Vuong參數(shù)可確定標(biāo)準(zhǔn)負(fù)二項(xiàng)模型與零膨脹負(fù)二項(xiàng)模型的取舍。當(dāng)Vuong參數(shù)統(tǒng)計(jì)量的Z值所對(duì)應(yīng)P值在既定統(tǒng)計(jì)水平上顯著時(shí),應(yīng)當(dāng)取用零膨脹模型。

模型結(jié)果及解讀

根據(jù)相關(guān)參數(shù)結(jié)果,各項(xiàng)過度分布參數(shù)alpha值等于0的概率均在0.001以下,各項(xiàng)Vuong參數(shù)對(duì)應(yīng)概率均無顯著趨于0的情況(以0.05標(biāo)準(zhǔn)論),即泊松模型不合適而零膨脹限定不必要,因而本文選用負(fù)二項(xiàng)模型。

在基礎(chǔ)模型中控制時(shí)代、籍貫變量;進(jìn)階模型添加戰(zhàn)亂經(jīng)歷、是否為進(jìn)士、品級(jí)高低等控制變量因素。各模型均固定籍貫變量,并取其穩(wěn)健值。

模型系數(shù)報(bào)告負(fù)二項(xiàng)回歸的概率發(fā)生比(IRR),即加入對(duì)應(yīng)變量后因變量效用與無此變量時(shí)因變量效用所成比例。當(dāng)其值為1時(shí),兩種狀態(tài)因變量效用相同,此變量對(duì)因變量不存在影響;如果值大于1,此變量會(huì)使因變量效用指標(biāo)提升;當(dāng)值小于1時(shí),變量對(duì)因變量具有負(fù)向影響。

1.基礎(chǔ)模型結(jié)果

基礎(chǔ)模型中,解釋變量貶謫次數(shù)與被解釋變量詩人作品成就間概率發(fā)生比系數(shù)均大于1,即貶謫次數(shù)對(duì)詩歌成就具有顯著的正向影響。且《全唐詩》、《唐詩別裁集》兩模型中貶謫次數(shù)對(duì)應(yīng)概率發(fā)生比均體現(xiàn)0.05水平顯著性。

在詩作“量”的維度,控制其他變量后,詩人每遭受一次貶謫,在《全唐詩》中存留的作品數(shù)較諸無此貶謫經(jīng)歷者增長36%。在“質(zhì)”的維度,凡貶謫經(jīng)歷增加一次,則選入《唐詩別裁集》的作品數(shù)增加近一倍、選入《唐詩三百首》的作品數(shù)更會(huì)增加113.9%。無論以“質(zhì)”“量”作為評(píng)判依據(jù),貶謫經(jīng)歷確實(shí)對(duì)詩人成就有正向效用,因“道窮”所致“詩工”的途徑確可由事實(shí)證據(jù)所支撐。

時(shí)代與籍貫變量,分別以盛唐時(shí)、京畿道為參照。除中唐詩人的《全唐詩》存詩數(shù)概率比較盛唐為大,其余各時(shí)代無論“質(zhì)”“量”均遠(yuǎn)不及盛唐。這與“詩必盛唐”的古論吻合。籍貫因素中可見河?xùn)|道詩家的成就無論“質(zhì)”“量”均屬最高,此外江南東道概率發(fā)生比較京畿道高逾一倍左右。

2.進(jìn)階模型結(jié)果

進(jìn)階模型中添加了戰(zhàn)亂經(jīng)歷、科舉(是否進(jìn)士)、品級(jí)等控制變量。所得結(jié)果依然與“詩窮而后工”相契合。

從《全唐詩》存詩數(shù)量所表征的詩作“量”的角度,貶謫次數(shù)概率發(fā)生比為1.376,即其余條件相同時(shí),貶謫經(jīng)歷每增加一次,則被《全唐詩》收入的詩作數(shù)會(huì)高出37.6%,且具0.001水平的高度顯著性。貶謫經(jīng)歷對(duì)《唐詩別裁集》《唐詩三百首》所選詩數(shù)同樣有正向作用??刂破渌兞?,則一次貶謫經(jīng)歷會(huì)令《唐詩別裁集》《唐詩三百首》選入詩數(shù)增加81.8%107.6%,且分別具0.01、0.05水平下的顯著性。

對(duì)經(jīng)歷戰(zhàn)亂變量而言,三種被解釋變量對(duì)應(yīng)概率發(fā)生比均小于1,即經(jīng)歷戰(zhàn)亂是有損于詩作“質(zhì)”“量”的。

科舉、品級(jí)變量幾乎均不體現(xiàn)顯著性。在加入其他控制變量后時(shí)代變量初、中、晚三期無論“質(zhì)”“量”均不及盛唐。這意味著之前《全唐詩》存詩數(shù)中唐系數(shù)高于盛唐是受其它變量影響的虛假效用。各道之間,河?xùn)|、江南東兩道系數(shù)仍高于京畿道,但江南東道的系數(shù)有所削減。

3.交互效應(yīng)及穩(wěn)健性驗(yàn)證

受樣本量限制,本文對(duì)最終結(jié)論的得出,尤當(dāng)持審慎的態(tài)度。故而本文通過檢驗(yàn)交互效應(yīng),驗(yàn)證上述效用的可靠性;并用其他回歸方式、因變量共同參驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。

本文用進(jìn)士、品級(jí)兩種變量檢驗(yàn)交互作用,這是由于考取進(jìn)士,必然要經(jīng)歷長期系統(tǒng)的儒學(xué)訓(xùn)導(dǎo),則其治平天下的志趣,相較非進(jìn)士出身者可能更為篤定。一旦經(jīng)受貶謫,則“道窮”的感受也更為強(qiáng)烈。且通過進(jìn)士出身,所付出的較恩蔭等途徑遠(yuǎn)為艱辛。得之既難,如經(jīng)受打擊,則創(chuàng)痛可能也愈大。同時(shí)官秩愈高,則“在其位”的角色認(rèn)同愈深,遭受貶謫所得的打擊可能也會(huì)更大,以致“道窮”之感同樣會(huì)較為強(qiáng)烈。

回歸結(jié)果中,官秩與貶謫經(jīng)歷的交互項(xiàng)對(duì)應(yīng)概率發(fā)生比均小于1,且除《唐詩別裁集》對(duì)應(yīng)交互項(xiàng)有0.10顯著水平外均不體現(xiàn)顯著性。

科舉與貶謫經(jīng)歷的交互項(xiàng)概率發(fā)生比雖均大于1,但各交互項(xiàng)均無任何顯著性體現(xiàn)。

穩(wěn)健性驗(yàn)證分別以對(duì)數(shù)OLS模型處理被解釋變量,以是否遭受貶謫為二值變量進(jìn)行回歸,來佐證前述結(jié)果的穩(wěn)健性。

以對(duì)數(shù)OLS模型處理時(shí),所得結(jié)果為回歸系數(shù),不能與其他模型展示的概率發(fā)生比直接比較。但三處模型貶謫經(jīng)歷對(duì)應(yīng)系數(shù)均大于0,且《全唐詩》存詩數(shù)、《唐詩別裁集》選詩數(shù)分別具有0.050.10水平的顯著性,同樣證實(shí)貶謫經(jīng)歷與詩家成就有正向關(guān)聯(lián)。于戰(zhàn)亂經(jīng)歷變量,三處系數(shù)均為負(fù)值,且不具顯著效應(yīng)。故各項(xiàng)結(jié)果均與前文一致。

結(jié)      論

本文從實(shí)證角度驗(yàn)證了“詩窮而后工”一論的成立。文章前段審辯“詩家之窮”多在“道窮”,故而以詩人仕途遭受貶謫次數(shù)為“困厄窮苦”的度量。在計(jì)量結(jié)果中,各模型貶謫次數(shù)對(duì)應(yīng)的概率發(fā)生比均大于1,且有較高的顯著性體現(xiàn)??芍H謫次數(shù)對(duì)詩家作品成就有正向作用,“詩窮而后工”確有實(shí)證佐據(jù)。

各項(xiàng)控制變量中,遭受戰(zhàn)亂經(jīng)歷對(duì)被解釋變量的概率發(fā)生比均小于1,且無顯著性體現(xiàn)。進(jìn)士、品級(jí)的效用也不具有顯著性。時(shí)代與籍貫變量分別證實(shí)“詩必盛唐”確為可信;河?xùn)|、江南東、京畿等道所出詩家既多,詩作質(zhì)量亦高等。

囿于本文的研究對(duì)象,既需要仕途經(jīng)歷,又當(dāng)有生平的詳細(xì)記載,故而所收集到的有效樣本量頗受限制,這固然為本文不得不克服的障礙。因此本文對(duì)交互效應(yīng)與穩(wěn)健性予以測量并獲得了一致性結(jié)果。

綜合上諸明證,足以確認(rèn)“詩窮而后工”之論不僅有嚴(yán)密的邏輯理路,更有著量化實(shí)證的支持。

《南京社會(huì)科學(xué)》

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