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寫作指南|定量研究的入門步驟

    本文為科研寫作研究所編輯部原創(chuàng)。

定量研究一般包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和形成報告四個階段。



數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理



數(shù)據(jù)收集有很多方式,比如我們可以通過調(diào)查問卷的方式獲得一手?jǐn)?shù)據(jù),也可以通過專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的網(wǎng)站(國家統(tǒng)計局、各省市統(tǒng)計局等等)獲得二手的數(shù)據(jù)等等,當(dāng)然根據(jù)研究目的的不同,我們也可以從第三方網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集。
收集到的數(shù)據(jù),我們不能直接拿來進(jìn)行分析,而是需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的處理,也即“數(shù)據(jù)清洗”的過程。因為我們收集到的數(shù)據(jù)可能有一些遺漏、缺失,或者無效等等,所以在這一步我們要對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的篩選,以保證分析過程“代碼不會出現(xiàn)Error”、分析結(jié)果“符合預(yù)期”等等。
篩選的方法也有很多,如果數(shù)據(jù)量較小,我們可以直接在數(shù)據(jù)原表中進(jìn)行操作,刪除無效、不符合要求的數(shù)據(jù)等等(當(dāng)然這一步,我們也需要在形成的報告中進(jìn)行說明);如果數(shù)據(jù)量較大,我們可以利用統(tǒng)計軟件來處理,于是這一步也可以變成數(shù)據(jù)分析的第一個步驟。



數(shù)據(jù)分析



數(shù)據(jù)分析是定量研究過程最重要的一步,也是影響我們報告輸出的關(guān)鍵步驟。首先根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型,我們需要選擇不同的研究方法和模型。按照特定的方法步驟構(gòu)建好模型后,我們便可以代入之前處理好的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計,分析數(shù)據(jù)的表層特征;然后進(jìn)行相關(guān)性分析、回歸分析、擬合分析,分析數(shù)據(jù)的內(nèi)在特征等等。
這一步是比較難的步驟。原因在于,一個是我們可能不知道選擇什么方法來進(jìn)行分析,另一個則是我們不知道用什么工具來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
對于第一問題——研究方法的選擇,需要嚴(yán)格按照我們所研究的問題來選擇。最簡便最有效的途徑是,我們可以借鑒已有研究的研究方法,通過閱讀相關(guān)的文獻(xiàn)資料獲得我們研究問題的研究方法。當(dāng)然,有些研究會選擇一些“創(chuàng)新”的方法,甚至有些會“獨辟蹊徑”,用其他研究問題的研究方法,或者結(jié)合幾種其他研究問題的研究方法,來分析某一研究問題。這一方式不管是從理論上或者邏輯上都是允許的,但“是否是創(chuàng)新”?我們說,是存疑的。因為“研究方法的創(chuàng)新”,是對方法本身的創(chuàng)新,并非“換湯不換藥”,換一個研究問題就成了“創(chuàng)新”。
選擇了研究方法后,我們還需要考慮“研究工具”。研究工具,也就是我們選擇的統(tǒng)計軟件。統(tǒng)計軟件有很多,我們這里先介紹兩種比較常用的——SPSS和Stata軟件。
▍SPSS是最被大家熟知的一種統(tǒng)計軟件。第一、它操作簡便。SPSS絕大多數(shù)操作是通過菜單、按鈕、對話框完成的。它不需要計算機(jī)編程,不需要記憶大量的命令和參數(shù)。第二、它可以直接讀取其他軟件格式的數(shù)據(jù)文件,與一般的辦公軟件直接兼容。第三、SPSS最新版本采用分布式分析系統(tǒng),適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng),支持動態(tài)收集、分析數(shù)據(jù)和HTML報告等等。
SPSS可實現(xiàn)的分析功能:基本統(tǒng)計分析(描述性統(tǒng)計圖表、列聯(lián)表分析等等)、參數(shù)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、因子分析等等。
▍Stata與SAS、SPSS被稱為三大權(quán)威統(tǒng)計軟件。與其他軟件相比,Stata具有以下明顯的優(yōu)勢:第一、它是一個開放的軟件系統(tǒng)。Stata里面有很多高級的統(tǒng)計模塊,這些均是編程人員用宏語言編寫的程序文件(ADO文件),我們可以隨時到Stata網(wǎng)站尋找并下載,并且可以根據(jù)需要對這些ADO文件自行修改、添加,十分便捷。這一特點也使得Stata軟件始終處于統(tǒng)計分析方法發(fā)展的最前沿。第二、它同時具有統(tǒng)計分析軟件、繪圖軟件、矩陣計算軟件和程序語言的特點,通過Stata軟件制作的圖形十分精美,可直接被WORD、Excel等辦公軟件使用或操作等等。
Stata可實現(xiàn)的分析功能:數(shù)據(jù)制圖、基本統(tǒng)計分析、參數(shù)檢驗、回歸分析、回歸診斷(異方差檢驗、內(nèi)生性檢驗)等等。
當(dāng)然,目前也有很多其他比較流行的統(tǒng)計軟件。比如,R語言。R語言除了能夠?qū)崿F(xiàn)基本的統(tǒng)計分析功能外,它的一個明顯的特點是可以處理“大數(shù)據(jù)”,比如金融數(shù)據(jù)。如果用SPSS或Stata來處理金融數(shù)據(jù),會出現(xiàn)操作時間長、卡頓等問題,但R語言可以在很短的時間實現(xiàn)。還有專門用于做結(jié)構(gòu)方程模型的Amos軟件、以及實現(xiàn)爬取第三方網(wǎng)站數(shù)據(jù)的Python軟件等等。
每一種統(tǒng)計軟件都有其優(yōu)勢和特點。如果我們研究的方法模型較為簡單,則只需選擇基礎(chǔ)的統(tǒng)計軟件即可;如果方法模型較為復(fù)雜,則需要選擇對應(yīng)專業(yè)的軟件來分析。不管選擇哪一個,我們需要考慮的最重要的一點是,要讓統(tǒng)計軟件服務(wù)于我們的研究問題和方法模型。

作者:岳鑫鑫(科研寫作研究所編輯)
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