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工欲善其事，必先利其器。從事定量研究能夠熟練的使用統(tǒng)計(jì)軟件是必不可少的技能。那么，面對(duì)這么多的軟件，該如何選擇的？本期推送就針對(duì)SPSS、Stata、R語言、SAS、Python等軟件進(jìn)行一個(gè)詳細(xì)的測(cè)評(píng)。

SPSS

軟件操作難度：0難度，SPSS的操作是基于鼠標(biāo)點(diǎn)擊的，并且SPSS目前有漢化版本，只要按照菜單欄提示進(jìn)行點(diǎn)擊即可。單純從軟件操作上毫無難度，但是如果你不會(huì)操作原因是因?yàn)椴恢涝撌褂煤畏N方法，是統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的問題。

零基礎(chǔ)入門難度：非常容易

優(yōu)點(diǎn)：操作簡單，鼠標(biāo)點(diǎn)擊

缺點(diǎn)：輸出的結(jié)果較為冗雜，有用的、沒用的所有結(jié)果都給你列出來，研究者需要進(jìn)行篩選。付費(fèi)使用，價(jià)格較高；對(duì)于最前沿方法的更新?lián)Q代已經(jīng)很難跟上潮流了。

推薦指數(shù)：兩顆星（適合本科生和碩士生從事簡單的定量研究）

Stata

Stata是1985年由美國計(jì)算機(jī)資源中心研制統(tǒng)計(jì)分析軟件，每兩年更新一版，最新為第17版。也是當(dāng)下使用的較為廣泛的統(tǒng)計(jì)軟件。

軟件操作難度：稍微有一點(diǎn)難度，主要是因?yàn)?/span>Stata相比于SPSS不是鼠標(biāo)點(diǎn)擊操作，而是需要輸入“代碼”、“命令”來執(zhí)行相關(guān)內(nèi)容，和我們?nèi)粘Ｊ褂秒娔X具有一定差異。所以剛開始可能會(huì)覺得不習(xí)慣

零基礎(chǔ)入門難度：略有難度

優(yōu)點(diǎn)：應(yīng)用廣泛，從基礎(chǔ)到前沿各類方法比較完整，而且因?yàn)槭褂玫挠脩魯?shù)量多，各類教材、教程等也很多。

缺點(diǎn)：付費(fèi)使用，價(jià)格較高

適用人群：基本適合定量研究的所有需求。

R語言

R是統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域廣泛使用的誕生于1980年左右的S語言的一個(gè)分支?？梢哉J(rèn)為R是S語言的一種實(shí)現(xiàn)。而S語言是由AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的一種用來進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、統(tǒng)計(jì)分析和作圖的解釋型語言。最初S語言的實(shí)現(xiàn)版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一個(gè)商業(yè)軟件，它基于S語言，并由MathSoft公司的統(tǒng)計(jì)科學(xué)部進(jìn)一步完善。后來新西蘭奧克蘭大學(xué)的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人員開發(fā)了一個(gè)R系統(tǒng)。由“R開發(fā)核心團(tuán)隊(duì)”負(fù)責(zé)開發(fā)。R可以看作貝爾實(shí)驗(yàn)室（AT&T BellLaboratories）的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks開發(fā)的S語言的一種實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然，S語言也是S-Plus的基礎(chǔ)。所以，兩者在程序語法上可以說是幾乎一樣的，可能只是在函數(shù)方面有細(xì)微差別，程序十分容易地就能移植到一程序中，而很多一的程序只要稍加修改也能運(yùn)用于R。

軟件操作難度：R是完全依靠代碼進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的，并且R的代碼寫起來要比Stata相對(duì)復(fù)雜一點(diǎn)，更貼近純粹的計(jì)算機(jī)代碼，對(duì)于格式的要求相對(duì)較高。

零基礎(chǔ)入門難度：難度較大

優(yōu)點(diǎn)：免費(fèi)使用。在統(tǒng)計(jì)學(xué)原理方面非常嚴(yán)謹(jǐn)，例如某一變量一旦被定義為類別型，就無法計(jì)算均值，這在其他軟件里都是可以的，而R在這方面是非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹?/span>R語言有一個(gè)最大的優(yōu)點(diǎn)是可以多個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)操作，而其他軟件只能一次打開一個(gè)數(shù)據(jù)，如果處理多個(gè)數(shù)據(jù)集R的優(yōu)勢(shì)很明顯。

缺點(diǎn)：入門難度較大

適用人群：基本適合定量研究的所有需求，以及有更前沿需求的

其他軟件

SAS可能也是大家經(jīng)常聽說的軟件，但是在國內(nèi)社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用比較少，一方面因?yàn)樗鞘召M(fèi)軟件，國內(nèi)較難找到破解版；另一方面其操作難度相對(duì)較大。并且運(yùn)行SAS軟件對(duì)電腦硬件也有一定的要求，并不是所有電腦都能成功啟動(dòng)SAS的

Python也是最近幾年的“網(wǎng)紅”，Python雖然可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析的工作，但畢竟不是專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，在定量研究的使用上還是比較吃力的，因而如果大家為了做數(shù)據(jù)分析去學(xué)習(xí)Python可能有些事倍功半了，除非遇到超大數(shù)據(jù)集，其他軟件無法打開的情況可能會(huì)動(dòng)用到Python，但這種情況可能少之又少，如果大到R或者Stata都無法打開的數(shù)據(jù)，可能一般的電腦硬件配置都無法滿足了。

Excel是大家再熟悉不過的了，也有很多人會(huì)吹捧Excel有多強(qiáng)大，但是無論如何吹捧它都有固有的缺陷，不然也不會(huì)有其他軟件的產(chǎn)生。對(duì)于從事定量研究的人來講，想用Excel做數(shù)據(jù)分析基本是開玩笑，但是要熟練地掌握應(yīng)用Excel作圖等數(shù)據(jù)描述中需要的功能。雖然，其他軟件可以輸出圖形，但是目前國內(nèi)很多期刊對(duì)于投稿圖表的要求依然是Excel