中國的MBA其實就沒怎么火過，倒是EMBA火了這十多年。稍微有點名氣的企業(yè)家，你沒上長江或中歐，都不好意思說出口，有些人怯怯聲跟一句：我是清華、北大的EMBA。
好了，上EMBA要統(tǒng)考了。其實，這些都不重要了。
爭上什么EMBA呀，現(xiàn)在要討論的是：那些數(shù)據(jù)科學家們，那些學工科的，尤其是計算機專業(yè)的人，要接管這個全新的商業(yè)世界了。新入學的大學生要選好專業(yè)了，準備轉型的人要選好行業(yè)、產(chǎn)業(yè)了，已經(jīng)七老八十的人也要學學新名詞了。
要讓那些呆頭呆腦的，無趣得很，沒啥人情味的數(shù)學人才、計算機人才接管商業(yè)世界，這一點，著實驚人。連哈佛MBA們都驚呆了，遑論中國的EMBA呢。
首先，他們攻入華爾街，從金融開始顛覆，那是30多年前的事了。
谷歌創(chuàng)始人的初心就是做一家人工智能公司，只不過，他們的導師告訴說：搜索領域比起無人機領域，是更符合當時的創(chuàng)業(yè)風口，是更細分的領域。
谷歌一直玩的就是大數(shù)據(jù)、算法。到扎克伯格創(chuàng)辦了Facebook，不少人才醒悟過來，原來長年累月在電腦屏幕前敲代碼，對看似無生命的代碼形成敏銳的感知力，也可以改變世界、顛覆商業(yè)。
哦，原來商業(yè)新王朝的締造者不再來自商學院，而是來自工程學和計算機科學研究室呀，這群人創(chuàng)辦著一家家由算法驅動的公司。
我們說上世紀90年代網(wǎng)景、亞馬遜、eBay等公司的崛起宣告了互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，其實早在上世紀80年代，這群算法師（之前不用這個名字）、數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)來到華爾街開天辟地，他們把股票交易的方方面面都交給了機器，金融交易成為了最先數(shù)據(jù)化、智能化的行業(yè)。他們頂著“寬客”無比酷畢的頭銜，成為了新一批的華爾街王者。
算法，我原本以為就是一些公司造的概念，認為不過是噱頭而已。
但谷歌如何成為互聯(lián)網(wǎng)廣告的霸主的？不就是算法嗎？最近接觸了國內冉冉升起的創(chuàng)業(yè)明星小紅書，據(jù)加盟的一前谷歌核心技術人員說：小紅書或能取得谷歌類似成就的公司，因為它本質上就是一個算法公司。
當時我就驚呆了。
“今日頭條”如果不被騰訊干死的話，它也會成為算法公司的代表。又一次驚呆。
優(yōu)步、滴滴，都在算法上傾力較量，本質上以數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘為本的算法公司。
有資料顯示，過去兩年內全球所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)量，是人類整個歷史上的數(shù)據(jù)量的9倍。之后的數(shù)據(jù)量之后不斷的指數(shù)增長，如何處理數(shù)據(jù)，將會是商業(yè)領域各界人士爭相打造的核心競爭力。
可惜的是，或者說大有機會的是：現(xiàn)今大部分公司仍舊完全跟著領導者的直覺走。
號稱世界第一咨詢大師的拉姆·查蘭都說：“不管過去的歷史多么輝煌，如果現(xiàn)在還沒掌握算法技術，企業(yè)必將落后于他人。算法不僅是技術趨勢，而是從根本上顛覆行業(yè)的游戲規(guī)則”。
谷歌的成功很大程度是源于招聘上的成功。但多數(shù)人不知道的是，就算是招聘，“比起其他公司，谷歌受數(shù)據(jù)驅動的程度更深，招募人才都是看數(shù)據(jù)的”。
我對算法的畏懼，甚至是恐慌，主要來源于對財經(jīng)圖書市場的觀察。突然間，我發(fā)現(xiàn)市場上的財經(jīng)暢銷書都在說“算法”了。
《指數(shù)型組織》、《國家創(chuàng)新》、《求勝于未知》等暢銷書里都有涉及。人工智能類的書，則都離不開“算法”這一本質，這類書就更多了，《與機器人共舞》、《超級智能》、《大數(shù)據(jù)主義》，還有《算法時代》、《算法帝國》呢。
唉，如果不了解些“算法”的東東，怕是要被“OUT”了。
知識普及下
一般而言，要想將算法用到實處，需經(jīng)歷4個步驟：
步驟1、收集。算法的運用流程首先就是獲取數(shù)據(jù)。
步驟2、組織。這一過程被稱為ETL：分解、轉化和加載。
步驟3、應用。一旦獲得可使用的數(shù)據(jù)，利用機器學習工具，或開源深度學習算法，從中找到關鍵要點，歸納潮流風向，并總結出新的算法。
步驟4、釋放。釋放出數(shù)據(jù)，讓它變成一個開放的平臺。利用開放數(shù)據(jù)和API，指數(shù)型組織的社群就能以平臺為基礎，將自己的數(shù)據(jù)與指數(shù)型組織的數(shù)據(jù)重新組合，開發(fā)出有價值的服務和新的功能，產(chǎn)生新的創(chuàng)意。
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