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關鍵詞：人工智能 深度學習 戰(zhàn)略博弈 軍事系統(tǒng) 自動化生產(chǎn) 國際關系變革

我們從來沒有像今天這樣接近那個曾經(jīng)無數(shù)次在幻想中出現(xiàn)的未來。隨著計算機硬件性能的全方位提升和互聯(lián)網(wǎng)時代海量數(shù)據(jù)的積累,經(jīng)歷了多次波折的人工智能技術在21世紀第二個十年進入了新一輪高速發(fā)展期。本輪人工智能技術的高速發(fā)展以人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究為基礎,有賴于深度學習等算法方面的重要突破。依托于算法和算力的空前提升,人工智能在諸多垂直領域都取得了兼具商業(yè)開發(fā)潛力和社會影響力的卓越成果，技術的發(fā)展首次跨越了產(chǎn)業(yè)化的門檻，被世界各國學者和企業(yè)界視為推動新一輪科技革命的關鍵力量。

作為一項劃時代的科技成果，人工智能與人類社會的歷次科技革命都有特質(zhì)上的差異。舊的技術革新無論形態(tài)如何，其性質(zhì)仍是人類改造世界的工具和手段，而人工智能則能夠通過對大數(shù)據(jù)的分析和學習，理解人類的內(nèi)在需求，作為創(chuàng)造性的伙伴直接參與人類改造世界的活動,并表現(xiàn)出與人類理性思維方式完全不同的思考邏輯，這在一定程度上改變了人類與技術的深層次聯(lián)系，也將對國際關系領域產(chǎn)生深遠的影響。

一方面，人工智能在與國際關系密切相關的特定領域內(nèi)的應用，將賦予技術擁有者以額外的優(yōu)勢，從而改變諸多領域的權力結(jié)構。另一方面，人工智能技術在諸多垂直領域的滲透，在創(chuàng)造更多社會財富的同時，也潛移默化地重塑人類社會經(jīng)濟活動的方式，重構人類的社會組織形態(tài)，推動國際行為體的內(nèi)部變遷，進而引發(fā)國際體系的深刻變革。隨著人類社會逐漸步入人工智能時代，國際體系的主體、結(jié)構、運行規(guī)則等關鍵要素都將隨之發(fā)生巨變，傳統(tǒng)的國際關系理論也將面臨嚴峻的考驗。因此，充分了解人工智能領域的前沿發(fā)展態(tài)勢，分析未來人工智能時代的基本特征，研討人工智能技術的高速進步對國際關系領域的潛在影響，對于我們理解未來國際體系可能的演變前景，以及國家間互動模式的變遷，具有重要的意義。

20世紀80年代末至90年代初，部分美國和西方學者就初步探索了人工智能技術對于國際關系領域的影響，但囿于當時人工智能的技術水平，這種討論并未在學科內(nèi)部獲得廣泛關注，相關研究主要集中于如何利用人工智能開展數(shù)據(jù)庫建設或進行輔助決策，而對于國際關系的本原性問題涉及較少。近兩年來，隨著人工智能技術的飛速進步，相關研究開始呈現(xiàn)出明顯的增長態(tài)勢。我國社會科學界對于人工智能問題關注較晚，早期對于人工智能的思考多出現(xiàn)于哲學和經(jīng)濟學領域。近兩年來,部分學者在推動探索國際關系領域的預測問題時開始涉及相關問題，但直接以人工智能與國際關系問題為目標的研究成果尚未出現(xiàn)。

基于此，本文將以即將到來的弱人工智能時代的基本特征為出發(fā)點，嘗試分析當前人工智能技術對于國際關系領域產(chǎn)生的直接影響、系統(tǒng)性的間接影響以及對于國際關系理念的長期影響，努力勾勒在弱人工智能時代國際體系要素變革的宏觀圖景。除此之外，筆者也希望對該問題的初步研究能夠拋磚引玉，喚起更多國際關系研究者對這一重要問題的關注，在人工智能的發(fā)展史上留下中國國際關系學者的思想印記。

現(xiàn)代意義上的人工智能研究最早可以追溯到20世紀40年代。1950年，英國著名科學家圖靈在?計算機器與智能?一文中首次提出了“機器能夠思考嗎?”這一具有劃時代意義的理論問題，并同時提出了測試機器是否擁有智能的方法。

1956年，在達特茅斯夏季學術研討會上，研究者們接受了計算機專家約翰.麥卡錫提出的人工智能(AI)概念，并將其作為這門新興學科的正式標簽。然而，在隨后幾十年的時間里，人工智能的發(fā)展卻并非一帆風順，雖然在不同時期出現(xiàn)了“專家系統(tǒng)”、“深藍”等多項具有標志性意義的成果，但由于客觀條件的限制，人工智能技術始終無法有效解決人們的現(xiàn)實需求，技術發(fā)展無法在產(chǎn)業(yè)層面落地，對于現(xiàn)實社會的影響非常有限。

真正的突破出現(xiàn)在2009-2010年前后，硬件設備的進步使新一代計算機在運算速度和信息處理能力方面得到大幅提升。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展改變了人類的生活方式,使得網(wǎng)絡成為人們獲取日常生活數(shù)據(jù)最集中、最便捷的渠道。移動互聯(lián)時代的到來，則使來自網(wǎng)絡搜索、電子商務、社會媒體、科學研究等不同領域的海量數(shù)據(jù)迅速累積，為人工智能的飛躍提供了充足的養(yǎng)分。在已具備強大計算能力與大數(shù)據(jù)環(huán)境的情況下，早在60年代就已經(jīng)被提出的多層神經(jīng)網(wǎng)絡工具煥發(fā)出巨大的生命力，重新成為技術發(fā)展的主流路徑。

本輪人工智能發(fā)展熱潮以“深度學習”為核心，該算法以建立套嵌式的多層次模式識別系統(tǒng)組成的“神經(jīng)”架構為基礎，通過組合低層特征形成更加抽象的高層屬性、類別或特征，借以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特點。深度學習的出現(xiàn)帶來了人工智能算法的跨越，改變了傳統(tǒng)符號主義學派以計算機模擬人類認知系統(tǒng)推進人工智能的艱難嘗試，讓人工智能擁有了從海量且復雜的信息源中提取、識別和構建體系的能力，在那些任務目標明確且相關數(shù)據(jù)豐富的領域，深度學習算法能夠讓機器學習新的技能，制定有效策略，從而在短時間內(nèi)提出超過人類學習能力的問題解決方案。

隨著深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡成為主流發(fā)展方向，人工智能技術很快在現(xiàn)實場景中得以應用。在很短的時間內(nèi)，人工智能技術就在圖像識別、語音識別、機器翻譯、自動駕駛甚至棋類競賽等復雜的應用場景中獲得了飛速的進步，基本達到了滿足人類日常需求的標準，具備了商業(yè)投資的價值，并很快成為資本市場追捧的新熱點。

邁過產(chǎn)業(yè)化的門檻意味著人工智能技術真正走出了實驗室，能夠?qū)ι鐣a(chǎn)和人類生活產(chǎn)生直接影響。更重要的是，本輪人工智能技術的進步證明，機器學習算法能夠在具有很多限定性條件的領域比人類做得更好，并且能夠通過自我學習不斷進步。這一結(jié)論事實上打開了人類對于人工智能發(fā)展的未來想象空間，人類社會已經(jīng)能夠清晰地聽到未來社會匆匆而至的腳步聲。

本輪在深度學習引領下的人工智能技術發(fā)展，將使人類社會逐漸步入被稱為“弱人工智能”(Artificial Nrrow Itelliangence，ANI)時代的發(fā)展階段，在部分文獻中也將其稱為領域性人工智能(Narrow AI)階段、應用性人工智能(Applied AI)階段或模塊化人工智能(Modular AI)階段。本輪人工智能技術的重要成果由三個基本要素相互融合而成，即硬件設備的快速進步、大數(shù)據(jù)的持續(xù)積累、深度學習算法的不斷突破。理論上說,在硬件設備持續(xù)進步的條件下，在所有擁有大數(shù)據(jù)的垂直領域，人工智能技術都能夠通過算法的更新為具有明確目標指向的問題提供解決方案,并形成有價值的應用性成果。

然而，多層神經(jīng)網(wǎng)絡的特性決定了深度學習模型是通過“訓練”與“學習”來解決問題的，模型設計者本身并不能準確地知道該模型在解決問題時發(fā)現(xiàn)了哪些特殊規(guī)律，系統(tǒng)對于人類而言是一個完全的“黑箱”。正如杰瑞.卡普蘭所說，“(機器學習系統(tǒng))發(fā)展出自己的直覺，然后用直覺來行動?！边@也就意味著能夠跨領域解決問題的通用人工智能(General AI)幾乎不可能在現(xiàn)有的理論框架中出現(xiàn)，據(jù)美國國家科學技術委員會預測,通用人工智能的出現(xiàn)還需要幾十年的時間，因此，人類社會將在未來相當長的一段時間內(nèi)處于弱人工智能時代。我們也需要根據(jù)弱人工智能時代的影響力擴散方式來分析其對于國際關系的影響。

如圖-1所示，從當前的發(fā)展態(tài)勢來看，在弱人工智能時代，深度學習所帶動的領域性人工智能技術的持續(xù)進步會在三個層次上對國際體系產(chǎn)生影響。

其一，從領域?qū)用嫔峡?，部分人工智能技術可以直接應用于特定國際關系議題領域，從而改變現(xiàn)有各行為體在該領域的力量對比，為國際體系增加新的不穩(wěn)定因素。目前在人工智能技術的推進過程中，新技術的應用主要集中于經(jīng)濟收益較高的民用領域，直接針對國際政治活動的研究仍然處于起步階段，但在戰(zhàn)略決策輔助系統(tǒng)和智能軍事系統(tǒng)兩個領域，人工智能已經(jīng)能夠成為國際政治活動參與者的重要輔助性工具，而隨著技術水平的不斷提升，在該領域的技術代差將對國家力量對比產(chǎn)生不可逆的影響。

其二，從制度層面上看，人工智能技術的領域性擴散將對現(xiàn)代社會的經(jīng)濟發(fā)展模式產(chǎn)生重要的影響，重塑世界經(jīng)濟體系中資本與勞動力之間的關系，進而推動國家治理模式與權力分配方式的演變，最終影響國際體系的穩(wěn)定，但所有領域性的人工智能技術進步都指向一個共同的目標，即實現(xiàn)“以機器替代人類勞動”，這也就意味著在經(jīng)濟體系中資本力量的快速擴張和勞動力要素的持續(xù)削弱，在新的技術條件下，全球經(jīng)濟體系將出現(xiàn)結(jié)構性的調(diào)整。社會經(jīng)濟條件的改變會直接影響原有政治體系的穩(wěn)定，而傳統(tǒng)的科層制政府體制需要進行重大調(diào)整才能有效適應新的經(jīng)濟基礎，全球經(jīng)濟與治理體系的變化最終將引發(fā)現(xiàn)有國際體系的深刻變化。

其三，從思想層面上看，跨時代技術變革的影響會逐步擴展到整個社會生活，并最終反映在政治與社會思想的變遷進程中。而這些思想理念也將反過來影響國際關系和國內(nèi)治理。面對近年來人工智能技術的快速發(fā)展，人類社會正進入一個思想領域相對困惑而迷茫的階段。

一方面，世人對人工智能技術進步的成果孜孜以求。另一方面，卻又無時不刻不在擔憂人工智能對人類文明未來可能形成的反噬。阿隆.馬斯克與史蒂芬.霍金所發(fā)出的對于人工智能風險的警告就是對這種擔憂最直接的反應。人類社會的價值與思想理念將在弱人工智能時代面臨重構的壓力，由于不同領域和學科對于這一問題的認知存在分歧，各種理念的碰撞將長期存在。重塑人類社會的思想理念與價值標準，也將成為社會科學研究介入人工智能議題的重要路徑。

依托上述分析框架，我們可以更加清晰地討論弱人工智能時代技術進步對于國際關系各要素所產(chǎn)生的復雜影響，并嘗試勾勒未來國際關系的宏觀圖景。

當前，人工智能技術與國際關系直接相關的應用主要集中在戰(zhàn)略決策系統(tǒng)和軍事系統(tǒng)兩個領域，這是由國際環(huán)境與弱人工智能時代的技術特點共同決定的。一方面，戰(zhàn)略決策與軍事安全關系國家的根本利益,所有國家都會努力提升自己在這兩個領域的能力，以便在國際關系活動中取得優(yōu)勢地位，因而各國對于新技術的研發(fā)與應用始終保持積極的態(tài)度;另一方面，這兩個領域議題目標相對明確、敵我關系相對清晰、數(shù)據(jù)積累較為豐富，能夠滿足深度學習算法發(fā)揮作用的所有客觀條件。因而順理成章，這兩個領域成為連結(jié)人工智能與國際關系的橋梁，成為弱人工智能時代新技術介入國際關系的優(yōu)先領域。

(一)人工智能與戰(zhàn)略博弈模式的變革

利用人工智能技術推動建立和完善戰(zhàn)略決策輔助系統(tǒng)，是弱人工智能時代技術變革對國際關系領域的最直接影響之一。戰(zhàn)略博弈領域天然適合人工智能技術發(fā)揮其比較優(yōu)勢。人工智能技術從誕生之日起，就一直將確定規(guī)則及目標的博弈行為作為重要的理論突破口，以阿爾法狗(AlphaGo)戰(zhàn)勝圍棋冠軍柯潔為標志，人工智能已經(jīng)成功證明了自己在所有具備“完全信息博弈”特征的游戲項目中擁有人類難以匹敵的壓倒性優(yōu)勢。而在其他如德州撲克等“不完全信息博弈”的競技比賽中，人工智能在策略制定方面的優(yōu)勢甚至更加明顯。

其實，從數(shù)學意義上看,國際行為體間的戰(zhàn)略互動過程同樣是一種非常典型的“不完全信息博弈”行為。參與者通過判斷博弈對手的能力、意圖、利益和決心，并結(jié)合對特定外部環(huán)境的分析，制定出最為有利的博弈策略并加以實施。國際關系領域的戰(zhàn)略博弈涉及范圍更廣，內(nèi)容更加復雜，各項要素相互聯(lián)系所形成的系統(tǒng)效應，實際上已經(jīng)遠遠超出人類思維所能夠分析和掌控的范疇。

在傳統(tǒng)意義上，國家參與戰(zhàn)略博弈的過程更多依賴政治家的直覺與判斷，而深度學習算法的飛速進步，則使得人工智能決策輔助系統(tǒng)逐步顯示出其在該領域的明顯優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿?。只要技術進步的大趨勢不改變，人工智能將注定改變現(xiàn)有的國際戰(zhàn)略博弈過程，國際行為體之間的戰(zhàn)略關系也將發(fā)生重大變革。

從當前深度學習算法的特點來分析，人工智能戰(zhàn)略決策輔助系統(tǒng)將提升戰(zhàn)略決策的科學性、有效性與可靠性，進而推動戰(zhàn)略博弈模式的深度變革。

首先，人工智能系統(tǒng)能夠提供更加精確的風險評估和預警，使戰(zhàn)略決策從一種事實上的主觀判斷轉(zhuǎn)變?yōu)榫_化的選擇過程，從而提升戰(zhàn)略決策的科學性。戰(zhàn)略博弈的前提和基礎是對于前景和風險的準確預測與判斷，但任何人類的決策行為本身都是根據(jù)極為有限的情報信息進行的具有較強主觀色彩的猜測。

同時，人類決策過程始終處于信息超載的狀態(tài)下，決策者只能將部分信息作為戰(zhàn)略判斷的主要依據(jù)。根據(jù)認知心理學的觀點，人類更容易吸納那些符合自身偏好的信息，決策者也會因為固有的知識體系的影響，為自己建立認知捷徑。這種普遍存在的狀態(tài)會造成兩種結(jié)果:有時決策者會由于自我認知的偏見而對各個領域的狀態(tài)做出過于樂觀的判斷,有時又會因為信息觸及其認知捷徑的盲區(qū)，而夸大低概率事件出現(xiàn)的可能性?？傊瑐鹘y(tǒng)的風險評估和預警具有明顯的模糊性與偶然性特征。

但當深度學習技術介入戰(zhàn)略博弈過程之后，博弈活動本身將被人工智能系統(tǒng)抽象為一個貝葉斯網(wǎng)絡模型。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，深度學習算法可以通過監(jiān)督學習或非監(jiān)督學習的方式，分類歸納相關信息，并設立風險參數(shù)，通過逐步建立基于人工智能技術的風險預警系統(tǒng)，較為準確地預測博弈過程中的系統(tǒng)性風險。

在人工智能技術介入戰(zhàn)略博弈進程之后，已經(jīng)可以通過技術手段以概率的方式精確表達風險嚴重程度與應對策略的有效性。在深度學習技術介入戰(zhàn)略博弈之后，決策過程可以從主觀猜測變?yōu)閺牟煌怕实那熬爸袙x策略。風險和策略的量化表達最大限度減少了戰(zhàn)略博弈過程中的不確定性，有助于實現(xiàn)決策的科學化。

其次，深度學習算法能夠以更快的速度提供更多不同于人類常規(guī)思維方式的戰(zhàn)略選項，并且隨著博弈過程的持續(xù)，進一步根據(jù)對方策略的基本傾向完善本方策略，提升戰(zhàn)略決策的有效性。戰(zhàn)略決策本身是在復雜的環(huán)境下對所能夠獲取的不完整信息進行分析、最終做出判斷的過程。但在深度學習算法介入之后，參與博弈的決策過程就真正實現(xiàn)了對于“大數(shù)據(jù)”的深度利用。人工智能系統(tǒng)可以利用科技力量，以人類無法比擬的工作效率閱讀和分析數(shù)據(jù)，并通過對機器的“學習”和“訓練”，在短時間內(nèi)掌握人類分析人員需要用較長時間訓練才能獲得的情報分析能力。

更為重要的是，人工智能的決策模式與人類思維模式完全不同，它是在給定目標體系的情況下，利用多層次神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)構建新的博弈策略。深度學習算法的特點決定了機器智能并不是模仿人類的決策過程,而是在充分理解目標的基礎上主動構建新的策略。這些策略通常與人類的思維方式差異較大，但在實現(xiàn)博弈目標方面往往更加有效。深度學習的特點使得人類往往無法理解人工智能系統(tǒng)的思考方式，只能通過策略的執(zhí)行結(jié)果進行推斷，但該系統(tǒng)在現(xiàn)有以博弈模型為基礎的競技類游戲中都能夠輕易地取得明顯優(yōu)勢，并且找到人類思維的很多盲點加以有效利用。

深度學習算法的另一個重要優(yōu)勢是可以從錯誤中學習，并且在反復互動過程中更加準確地掌握博弈對手的策略特征。隨著積累的數(shù)據(jù)量不斷擴大，博弈對手的形象會逐漸清晰起來，其主要思考方式及策略特點也會被逐漸納入機器的思考范圍內(nèi)。在較長的周期內(nèi)，即便人類決策者最初能占據(jù)一定主動，但隨著博弈進程的延續(xù)，也必然會因為策略被理解而逐漸喪失優(yōu)勢。

最后，在戰(zhàn)略博弈進程中，人工智能系統(tǒng)能夠最大限度地排除人為因素的干擾，提高戰(zhàn)略決策的可靠性。在參與戰(zhàn)略博弈的過程中，人類會受到特定文化和社會心理的影響，但人工智能是一個完全客觀和中立的決策體系，代表著純粹理性的態(tài)度。人工智能決策體系只會受到參數(shù)的影響，不會出現(xiàn)激情驅(qū)動決策的現(xiàn)象。它不會因為自己對于“榮譽”等主觀因素的渴望或者對于某些未知因素的“恐懼”而影響自己的決定，甚至也不會考慮與戰(zhàn)略目標相沖突的道德因素。

當處于戰(zhàn)略優(yōu)勢環(huán)境時，人工智能不會輕敵自滿,做出錯誤決策。而處于劣勢狀態(tài)時，人工智能決策系統(tǒng)也不會變得更加冒險。即便是從戰(zhàn)略博弈最為原始的方面來看，人類決策者在考慮戰(zhàn)略決定時，會受到個人心理素質(zhì)、身體狀態(tài)、抗壓能力甚至環(huán)境舒適度的影響。人類永遠無法擺脫荷爾蒙或葡萄糖對于身體的干擾，但人工智能不會因為疲勞而做出任何改變，因此，無論從哪個角度來看，人工智能系統(tǒng)都是最為可靠的決策者，是理性選擇的最完美詮釋。當然，在現(xiàn)有算法條件下，人工智能技術在戰(zhàn)略博弈活動中也存在一定的局限性。

一方面，在現(xiàn)實的戰(zhàn)略博弈過程中，人類決策者往往會追求動態(tài)的目標，具體的戰(zhàn)略目標體系會隨著現(xiàn)實利益關系的變化而不斷調(diào)整。事實上，在很多博弈過程中，博弈參與方所追求的目標往往是模糊的、變動的，且是無法衡量的。

這些模糊狀態(tài)通常被視為人類戰(zhàn)略博弈中的精華內(nèi)涵，而能否把握不同目標定位之間的微妙關系常常被認為是衡量決策者智慧的標尺，但深度學習算法的特點要求在博弈過程開始前必須提前設定戰(zhàn)略目標，并且以此對系統(tǒng)展開“訓練”，人工智能無法理解既有目標之外的“非意圖性影響”，從而在現(xiàn)實政治活動中會遭遇很多意外挑戰(zhàn)。

另一方面，深度學習算法需要依托大數(shù)據(jù)，但在弱人工智能時代,數(shù)據(jù)搜集過程本身需要人工參與，而人類自身的意圖會潛移默化地影響數(shù)據(jù)搜集過程，最終形成的數(shù)據(jù)集會將數(shù)據(jù)搜集者固有的傾向與偏見保留下來，在這樣的數(shù)據(jù)環(huán)境中，人工智能的比較優(yōu)勢往往會受到侵蝕，而來自數(shù)據(jù)搜集者的偏見最終也將體現(xiàn)在戰(zhàn)略博弈的策略中，干擾決策的有效性。

總的來說，以人工智能技術為基礎的決策輔助系統(tǒng)在國際戰(zhàn)略博弈的進程中將發(fā)揮重要作用，技術的完善將使得國際行為體之間戰(zhàn)略博弈能力的差距進一步擴大。如果戰(zhàn)略博弈中的一方擁有人工智能技術，而另一方?jīng)]有，那么這種戰(zhàn)略博弈幾乎就成為一場單向透明的對抗。缺少人工智能技術輔助的行為體將在風險判斷、策略選擇、決策確定與執(zhí)行效率以及決策可靠性等多個方面處于絕對劣勢，整個戰(zhàn)略博弈結(jié)構將會完全失衡。

(二)人工智能技術在軍事領域的擴散

軍事領域是人工智能技術參與國際關系活動的另一個重要領域。早在人工智能技術誕生之初，美國軍方就對人工智能技術在軍事領域的應用給予充分的重視。事實上，人工智能技術與軍事領域之間具有天然的聯(lián)系，軍事領域是引領人工智能技術突破的重要平臺，很多重要人工智能的研發(fā)最初都是為了軍事目的。

而且由于軍事活動的復雜性，目前幾乎所有的深度學習算法在垂直領域的突破都可以在軍事領域得以應用。人工智能技術的進步將使武器系統(tǒng)、軍事策略、軍事組織甚至戰(zhàn)爭的意義發(fā)生深刻改變，人類社會也將在進入弱人工智能時代之后迎來一個完全不同的軍事安全環(huán)境。

首先，在軍事技術層面，人工智能技術的介入將推動智能化武器的廣泛應用。如果說人類早期推進無人機或作戰(zhàn)機器人研究的出發(fā)點是希望通過遠程操控減少士兵傷亡，那么在深度學習算法出現(xiàn)之后，智能化武器的高速發(fā)展就開啟了自主作戰(zhàn)系統(tǒng)階段。

早在2004年，美國研究團隊利用類似深度學習的算法成功“訓練”機器系統(tǒng)在人類未干涉的情況下學會了駕駛直升機。該項目標志著智能化武器系統(tǒng)建設成為可能。近年來，隨著深度學習算法的進一步完善，原本以遠程操控為特點的無人機、作戰(zhàn)機器人等自動化武器系統(tǒng)都逐漸進入智能化開發(fā)階段。利用深度學習算法，可以使智能化武器在虛擬環(huán)境中建立武器操控的基本能力，隨后在現(xiàn)實環(huán)境中根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷提升戰(zhàn)斗能力，學習執(zhí)行各種戰(zhàn)斗命令。

智能化武器的規(guī)模越大，其在戰(zhàn)斗中相互協(xié)調(diào)的優(yōu)勢就越容易發(fā)揮出來。通過共同的算法進行“訓練”的大批量智能化武器，可以借助人工智能系統(tǒng)協(xié)調(diào)行動，優(yōu)化作戰(zhàn)策略，并且根據(jù)戰(zhàn)場形勢和作戰(zhàn)目標進行靈活調(diào)整，最大限度地獲得戰(zhàn)場優(yōu)勢。智能化武器系統(tǒng)不僅能夠使人與武器實現(xiàn)實質(zhì)性分離，更將戰(zhàn)爭活動完全變成武器系統(tǒng)的任務，使實際傷亡率無限趨近于0，而且能夠最大限度地提升武器的使用效率和不同武器之間的協(xié)作。更重要的是，智能化武器的使用將使“消滅敵人有生力量”等傳統(tǒng)作戰(zhàn)法則失去實際意義，而當人工智能武器系統(tǒng)與傳統(tǒng)模式的軍事力量在戰(zhàn)場上相遇，戰(zhàn)爭的法律與倫理觀念將受到極大沖擊。

其次，在軍事戰(zhàn)略層面，人工智能技術的介入將使軍事戰(zhàn)略與策略水平達到前所未有的高度。除了武器系統(tǒng)之外，人工智能技術對于軍事戰(zhàn)略制定和軍事指揮方面的改變更具革命性的意義。相較于復雜的人類社會，戰(zhàn)爭本身是相對簡單且封閉的領域。深度學習算法已經(jīng)能夠較為完整地還原全部戰(zhàn)場信息，模擬雙方兵力部署和作戰(zhàn)能力，完成相對精確的戰(zhàn)場沙盤推演。在戰(zhàn)爭開始之前，通過無數(shù)次計算，人工智能系統(tǒng)能夠完成對戰(zhàn)場形態(tài)的模擬分析，并以概率形式對所有可能出現(xiàn)的前景進行量化，最終根據(jù)各種軍事策略的量化概率選擇作戰(zhàn)方案，進行有效的兵力分配和戰(zhàn)略部署。

在實際的戰(zhàn)場環(huán)境中,人工智能具有更全面高效地搜集戰(zhàn)場信息的能力。利用機器視覺可以提升自動武器系統(tǒng)對于戰(zhàn)場情況的識別和分析能力，利用自然語言處理系統(tǒng)可以更有效地搜集和處理音頻信號，自動駕駛技術可以使武器系統(tǒng)獲得更高的靈活機動性和自主判斷處理問題的能力。在這種情況下，戰(zhàn)斗指揮員能夠更全面和準確地掌握戰(zhàn)場信息，獲得更加精確的戰(zhàn)術建議。隨著人工智能技術的不斷介入，真正的自主作戰(zhàn)系統(tǒng)正不斷走向成熟。

在軍事指揮方面，人工智能擁有兩個人類無法比擬的優(yōu)勢:其一，人工智能系統(tǒng)可以快速處理戰(zhàn)場信息，具有人類所不具備的快速反應能力;其二，人工智能系統(tǒng)具有多線程處理能力，可以處理同時展開的多項軍事行動，提出人類思維模式所無法理解的復雜策略。進入弱人工智能時代后，技術的影響將加劇常規(guī)軍事力量對抗的不平衡狀態(tài)，缺少人工智能技術輔助的武裝力量將越來越難以通過戰(zhàn)術與策略彌補戰(zhàn)場上的劣勢，常規(guī)對抗將不再是合理的戰(zhàn)略選項，不對稱戰(zhàn)爭將成為這兩種力量對抗的主要方式。

最后，人工智能技術的深度介入將為全球核威懾體系的穩(wěn)定帶來新的變數(shù)。作為軍事領域上一輪體系革命的主要推動力，核武器一直被視為當代全球軍事力量平衡的基礎，建立在“確保相互摧毀”原則基礎上的核威懾體系在很大程度上仍然是現(xiàn)代國際體系安全穩(wěn)定的基石。據(jù)此,戰(zhàn)略界構建了經(jīng)典的威懾理論，將國家的核力量規(guī)模、使用力量的意志與國家對威脅的戰(zhàn)略評估都作為要素納入理論框架之中。然而，當人工智能技術介入核威懾體系的各個環(huán)節(jié)之后，原本穩(wěn)定的體系會出現(xiàn)變動。

一方面，人工智能技術作為一種數(shù)據(jù)化工具，為網(wǎng)絡戰(zhàn)提供了前所未有的進攻性能力，對核武器使用的可靠性會產(chǎn)生直接的影響;另一方面，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，原本具有較大不確定性的國家意志與戰(zhàn)略意圖等主觀因素，將能夠在深度學習算法中以概率的形式獲得明確展示，于是，原本處于“相互摧毀”狀態(tài)的核威懾系統(tǒng)變得不再平衡。擁有人工智能技術的一方將具有清晰評估對方進行核反擊的可能性及破壞性的能力，從而擁有更加靈活的戰(zhàn)略選項，而技術相對落后的一方，其核反擊能力將變得不再具有可信性。在弱人工智能時代，只有人工智能技術與核武器的結(jié)合才能形成有效的威懾系統(tǒng)。行為體之間的軍事力量差距將因為人工智能技術水平再次擴大，國家的軍事戰(zhàn)略目標也將隨之調(diào)整,傳統(tǒng)的國際安全體系將變得不再穩(wěn)定。

總的來說，人工智能技術對于軍事領域的深度介入是自核武器發(fā)明以來最重要的軍事技術變革之一。與以往的技術變革不同，人工智能技術對軍事領域的改變是全方位的，從軍事武器到戰(zhàn)略設計、從全球軍事力量平衡到軍事倫理，都將不可避免地受到?jīng)_擊。人工智能技術的進步將再次在短時間內(nèi)放大軍事主體間力量的差距，擁有方將具有全面超越傳統(tǒng)軍事力量的能力，使對方原本有效的傷害手段失效。新的不平衡狀態(tài)可能會使“預防性戰(zhàn)爭”模式重新抬頭，而尋找新的不對稱作戰(zhàn)方式則將成為中小國家軍隊或?qū)嵙^弱的武裝組織的主要發(fā)展方向。

在這種狀況下，以人工智能技術為核心的新的軍備競賽將不可避免，大國必須追求人工智能技術并運用于軍事領域，以維持其大國地位。中小國家則會千方百計尋求人工智能武器的擴散，爭取獲得新的制衡手段。當前，由于人工智能在軍事領域的門檻較高，技術發(fā)展需要巨大的成本投入，短期內(nèi)技術擴散的可能性較小，但隨著技術的不斷發(fā)展，其成本也將逐漸遞減，技術擴散的風險隨之提升，全球安全體系和倫理基礎都將面臨嚴峻的考驗。

(三)走向更加不平等的世界

人類既有的歷史經(jīng)驗告訴我們，任何科技革命的出現(xiàn)都會使率先掌握新科技的國家與其他國家之間的力量差距進一步擴大。作為人類科技史上最有效的力量放大器，人工智能在戰(zhàn)略博弈和軍事等重要的國際關系領域已經(jīng)展現(xiàn)出明顯超越人類的能力與持續(xù)發(fā)展的潛力，這種差距已經(jīng)很難用數(shù)量堆砌或策略戰(zhàn)術加以彌補，應用人工智能的行為主體幾乎不可能在博弈過程中或軍事行動中被尚未使用人工智能技術的對手擊敗，這將使得弱人工智能時代的國際主體間的力量鴻溝變得更加難以跨越。

同時，人工智能技術還會倒逼那些更早應用人工智能技術的國家在相關領域推動組織形式的改革。在人工智能技術獲得廣泛應用的背景下，科層制組織已經(jīng)不再適應新的技術環(huán)境。傳統(tǒng)上，軍隊組織體系和國家戰(zhàn)略決策咨詢體系都遵循嚴格的科層制原則，但人工智能技術以扁平化、網(wǎng)絡化和高度協(xié)同化的方式推動體系運作，以等級和命令為核心的科層制體系完全無法適應這一新的形態(tài)。隨著人工智能技術在上述應用領域的不斷擴展，傳統(tǒng)的組織結(jié)構必將因新技術的采用而作出調(diào)整。當適應新技術的新體制推廣開來，國際關系行為體之間將呈現(xiàn)出技術和制度上的系統(tǒng)性差距，發(fā)展中國家將面臨更加嚴酷的國際競爭壓力。

人工智能技術的發(fā)展將推動我們走向一個更加不平等的世界。快速擴大的力量差距使傳統(tǒng)的國際關系主體間互動模式被迫發(fā)生重大改變,以主權國家平等為基石的國際社會的穩(wěn)定結(jié)構也將面臨嚴重的外部壓力,構成弱人工智能時代國際關系領域變革的外部因素。

在戰(zhàn)略與軍事領域的應用只是整個人工智能科技浪潮中的很小一部分，雖然具有改變國際行為體的力量對比的潛力，但畢竟還停留在從外部對現(xiàn)有國際體系構成沖擊的階段，如果人工智能技術的作用僅限于此，那么尚不足以對整個體系產(chǎn)生根本性的影響。然而,如圖-1所示，在人工智能技術影響力的擴散模式中，對國際關系最為深遠的影響實際上是通過間接路徑實現(xiàn)的。人工智能技術變革將從根源上對全球經(jīng)濟結(jié)構與政治治理模式產(chǎn)生系統(tǒng)性的影響，推動國際體系深層次的變革。這種沖擊的直接著力點在于現(xiàn)代社會穩(wěn)定的經(jīng)濟結(jié)構，經(jīng)濟結(jié)構的改變又將導致國際行為體內(nèi)部權力分配方式的改變，最終由內(nèi)而外推動體系的變革。

(一)弱人工智能時代的社會經(jīng)濟結(jié)構變遷

人工智能從誕生之日起，就注定是一項要對傳統(tǒng)的社會經(jīng)濟體系發(fā)起全面挑戰(zhàn)的技術。由具有與人類智慧相似的機器來代替人類從事生產(chǎn)工作，這本就是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心邏輯。隨著深度學習算法的廣泛應用，人工智能技術正在越來越多的領域內(nèi)向“機器替代人類勞動”這一基本目標邁進。自動化生產(chǎn)在各個領域的出現(xiàn)、發(fā)展和完善，構成了人工智能對世界經(jīng)濟體系最直接的影響。

目前，在基礎制造業(yè)領域，機器人生產(chǎn)已經(jīng)逐漸獲得行業(yè)的廣泛認可，并成為制造業(yè)大國未來的主要發(fā)展戰(zhàn)略。在金融服務領域，人工智能量化分析工具的普及也正逐漸壓縮原本屬于人類的高薪工作。隨著無人駕駛、智能決策系統(tǒng)等新技術的逐漸成熟，倉儲、交通運輸、城市管理，乃至法律、教育和醫(yī)療等行業(yè)，都將被深深卷入由人工智能引發(fā)的技術變革浪潮中去。這是一場具有產(chǎn)業(yè)革命意義的技術變革，它將改變?nèi)祟惿a(chǎn)的基本形態(tài)，也將改變社會經(jīng)濟的基本結(jié)構。

毫無疑問，科技進步是社會發(fā)展的源動力，人工智能技術的廣泛應用，最終將推動人類整體勞動生產(chǎn)率的提升，創(chuàng)造更加豐富的社會財富。其實，即便在人工智能技術尚未成熟的1993-2007年，17個工業(yè)國通過工業(yè)機器人所帶動的自動化生產(chǎn)，已經(jīng)使勞動生產(chǎn)率提升了約0.4％。在深度學習算法逐步完善之后，人工智能將使勞動生產(chǎn)率獲得空前提升。

據(jù)埃森哲的預測，到2035年，應用人工智能技術的企業(yè)利潤將平均增長,38％，在12個主要發(fā)達經(jīng)濟體的16個行業(yè)中實現(xiàn)14萬億美元的經(jīng)濟增長。但是，人工智能技術具有革命性意義的一面在于，它是以顛覆原有產(chǎn)業(yè)結(jié)構和生產(chǎn)方式作為獲得新的經(jīng)濟增長的基本路徑的，因此,隨著人工智能技術在社會生產(chǎn)活動中的全面推進，世界將不得不經(jīng)歷一個漫長的陣痛階段，兩種在當前人類社會中難以容忍的負面現(xiàn)象將在過渡階段廣泛出現(xiàn)，并成為經(jīng)濟社會結(jié)構的常態(tài)。

首先是世界持續(xù)性的失業(yè)潮。人工智能技術的核心邏輯是以機器自動化生產(chǎn)取代人類勞動，以提高社會生產(chǎn)率，因此，持續(xù)而普遍的失業(yè)現(xiàn)象將成為弱人工智能時代的基本特征。根據(jù)美國國家科學技術委員會的預測，在未來10-20年時間內(nèi)，9％—47％的現(xiàn)有工作崗位會受到威脅，平均每3個月就會有約6％的就業(yè)崗位消失。

與傳統(tǒng)上基于生產(chǎn)規(guī)模下行所導致的周期性失業(yè)不同，由人工智能所導致的失業(yè)現(xiàn)象從本質(zhì)上說是一種結(jié)構性失業(yè)，資本以全新的方式和手段替代了對于勞動力的需要，結(jié)構性失業(yè)人口將不會因為經(jīng)濟周期的變化重新獲得工作，因為他們之前所能夠適應的崗位已經(jīng)徹底消失。主要依賴重復性勞動的勞動密集型產(chǎn)業(yè)和依賴信息不對稱而存在的部分服務行業(yè)的工作崗位，將首當其沖被人工智能所取代。而隨著人工智能技術在各個垂直領域的不斷推進，受到威脅的工作崗位將越來越多，實際的失業(yè)規(guī)模會越來越大，失業(yè)的持續(xù)時間也會越來越長。

其次是社會財富的嚴重兩極分化。在弱人工智能時代，與持續(xù)失業(yè)潮相伴而生的另一重要社會現(xiàn)象是社會財富的兩極分化。這種兩極分化的現(xiàn)象會在不同層次上反復出現(xiàn)，并對傳統(tǒng)的社會結(jié)構造成嚴重的撕裂。

其一，個體的財富分配會趨向兩極分化，作為資本擠壓勞動力的重要進程，人工智能所帶來的勞動生產(chǎn)率的提升并不會轉(zhuǎn)化為工資收入的普遍增長，換言之，自動化生產(chǎn)所創(chuàng)造的經(jīng)濟繁榮并不會惠及更多勞動人口。新創(chuàng)造的社會財富將會不成比例地向資本一方傾斜，低收入與受教育程度較低的人群將在新一輪的社會資源分配中處于嚴重的不利地位。

其二，行業(yè)的財富分配也將呈現(xiàn)明顯的分化狀態(tài)，人工智能技術的運用將使擁有互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)條件的相關行業(yè)獲得天量的資本注入，吸引更多的人才投入其中。在未來５—１０年，人工智能相關產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間將形成巨大的發(fā)展鴻溝，無論是市值、資本還是財富創(chuàng)造方面，都將出現(xiàn)嚴重分化。

其三，從全球范圍來看，國家間的財富分化將進一步加劇。人工智能技術的進步需要大量的前期投入，特別是在數(shù)據(jù)搜集和計算機技術方面的技術積累，對于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關重要，但各國在該領域的投入差距很大，技術發(fā)展嚴重不平衡，部分國家會在一定時期內(nèi)形成事實上的技術壟斷，從而獲得大量超額收益，使本已十分嚴重的全球財富的兩極分化進一步加劇。

就全球社會經(jīng)濟結(jié)構而言，人工智能技術的發(fā)展發(fā)揮的是“創(chuàng)造性破壞”作用。它實際上已經(jīng)在深刻改變維系國民經(jīng)濟運行和社會生產(chǎn)經(jīng)營活動的各項基本生產(chǎn)要素的意義。在人工智能技術的影響下，資本與技術在經(jīng)濟活動中的地位獲得全面提升，而勞動力要素的價值則受到嚴重削弱。在弱人工智能時代，傳統(tǒng)工業(yè)化時代重要的人口紅利很可能成為新型經(jīng)濟模式下的“不良資產(chǎn)”。

在這種情況下，全球范圍內(nèi)的資本和人才會進一步流向擁有技術優(yōu)勢的發(fā)達國家，留給發(fā)展中國家走上現(xiàn)代化道路的機遇期實際上會變得極為有限。隨著社會經(jīng)濟結(jié)構的重大調(diào)整，資本的權力也將在政治體系中快速擴張，對建立在傳統(tǒng)工業(yè)化生產(chǎn)基礎上的現(xiàn)代政治體系產(chǎn)生影響，最終在政治權力分配中獲得充分的反映。

(二)弱人工智能時代國家權力分配模式的調(diào)整

從根本上說，國家權力的分配方式是由社會經(jīng)濟生產(chǎn)方式的特點所決定的，不同時代的生產(chǎn)力水平?jīng)Q定了特定時段最為合理的政治組織模式。威斯特伐利亞體系中的民族國家體制正是目前人類所創(chuàng)造的最適宜工業(yè)化大生產(chǎn)經(jīng)濟模式的權力分配方式，因此，當人工智能技術推動社會經(jīng)濟結(jié)構逐步變革時，新的社會權力將會隨之興起，國家治理結(jié)構與權力分配模式也將做出相應的調(diào)整。

首先，資本權力將依托技術壟斷地位得到持續(xù)擴張。人工智能研究門檻很高，需要諸多基礎條件的密切配合。對于深度學習算法的研究來說，需要同時滿足三個條件:擁有高性能計算機系統(tǒng)、擁有獲取大數(shù)據(jù)的能力以及聚集足夠多的人才。而所有這些條件的獲得都有賴于巨額且長期的資本投入，這就意味著，人工智能研究中最具實際應用價值的成果多出自大型企業(yè)所支持的研究平臺。

目前，幾乎所有重要的人工智能領域的突破性成果都是在互聯(lián)網(wǎng)時代的超級企業(yè)推動下出現(xiàn)的，谷歌、微軟、IBM、Facebook、百度、騰訊、阿里巴巴這七大互聯(lián)網(wǎng)超級商業(yè)巨頭實際上掌控了當前人工智能領域的大部分話語權。如表-1所示，他們建立的研究機構擁有海量的數(shù)據(jù)資源，并且擁有大學與其他研究機構無法企及的巨額研究經(jīng)費，大部分人工智能的頂尖人才都逐漸匯聚到這些超級企業(yè)，并且根據(jù)企業(yè)的目標需求調(diào)整研究方向。

雖然其他獨立實驗室與小型企業(yè)時常也會做出重要的成果，但最終大部分會通過商業(yè)并購等方式被納入這七大企業(yè)體系之內(nèi)。人工智能領域研究已經(jīng)深深地打上了互聯(lián)網(wǎng)資本的烙印，大型企業(yè)對于數(shù)據(jù)資源以及人工智能技術的控制能力，正在造就他們實際上的壟斷狀態(tài)。掌握數(shù)據(jù)和算法本身就代表著潛在的權力，這種力量將滲入當代深嵌于網(wǎng)絡的社會生活的方方面面，利用算法的黑箱為大眾提供希望看到的內(nèi)容，潛移默化地改變公共產(chǎn)品的提供方式。在弱人工智能時代，資本和技術力量的壟斷地位結(jié)合在一起，將逐漸稀釋傳統(tǒng)上由民族國家所掌控的金融、信息等重要權力。

其次，技術權力憑借知識方面的不對稱優(yōu)勢在短時間內(nèi)膨脹。在向弱人工智能時代過渡的時間段內(nèi)，作為承擔人工智能科技開發(fā)核心任務的少數(shù)精英科學家群體將獲得超越常規(guī)的影響力和話語權。作為當前人類科技研究的前沿工作，人工智能對從業(yè)者的個人素質(zhì)和學術訓練有著極高的要求，掌握關鍵技術的頂級科學家實際上是一個非常稀缺的群體，他們通過自己的研究工作直接影響社會生產(chǎn)形態(tài)的構成。憑借在關鍵技術方面不對稱的知識優(yōu)勢，核心科學家共同體實際上擁有制定新的人工智能時代各項技術標準的權力，整個共同體的研究興趣在很大程度上決定了技術發(fā)展方向與社會經(jīng)濟結(jié)構的變遷節(jié)奏。

在傳統(tǒng)的工業(yè)化生產(chǎn)時代，科學研究已經(jīng)被深深地納入社會生產(chǎn)體系之中，形成了非常穩(wěn)定的互動關系。由于科技教育的普及，科學家群體的規(guī)模較大，流動性也很強，科學家群體很難獲得直接的政治影響力。然而，在走向弱人工智能時代的過渡階段，頂級科學家共同體規(guī)模很小，可替代性不強，群體相對比較穩(wěn)定。

更重要的是，人工智能技術所引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命與社會結(jié)構的大規(guī)模調(diào)整將同時出現(xiàn)，科學家共同體的研究工作本身就成為技術與社會結(jié)構變遷的中間環(huán)節(jié)。他們憑借自己的話語權與影響力將構成一個特殊的技術權力階層，成為弱人工智能時代社會權力的另一個重要組成部分。該階層的權力一方面需要在一定程度上依附于傳統(tǒng)政治權力和資本權力而存在，另一方面又具有很強的獨立性，并對另外兩種權力產(chǎn)生一定程度的制約。　　

如圖-2所示，在弱人工智能時代，傳統(tǒng)政治權力仍然是國家內(nèi)部最重要的權力來源，但資本權力與技術權力的擴張將使行為體內(nèi)部的權力分配模式發(fā)生重大改變。大型企業(yè)通過長期投資和技術研發(fā)，能夠更加經(jīng)濟、有效地在很多領域承擔供應公共產(chǎn)品的職能，并從中獲取更多潛在的利潤。在新的經(jīng)濟形態(tài)下，維持舊的公共產(chǎn)品供應格局是一項成本極高的任務，因此，在經(jīng)濟及社會管理等部分領域，民族國家所掌控的傳統(tǒng)政治權力會在一定程度上向資本權力讓渡公共產(chǎn)品的供應權，并充分利用其在數(shù)據(jù)和技術方面的優(yōu)勢為政府的行政工作服務，然而，作為這種讓渡的代價，傳統(tǒng)政治權力會進一步強調(diào)自己在軍事、安全、金融管理等領域的絕對管轄權，并為資本權力劃定擴張邊界。同時，政治權力、資本權力也不得不在一定時間內(nèi)接受技術權力群體的存在，并利用其在相關領域的知識優(yōu)勢推進生產(chǎn)，同時通過各種手段限制其影響力的擴張。

在弱人工智能時代的初始階段，傳統(tǒng)政治權力、資本權力與技術權力將會形成某種金字塔式結(jié)構。傳統(tǒng)政治權力是塔基，它將繼續(xù)掌控安全、稅收、社會管理等國家權力的核心要素，并繼續(xù)壟斷武力的合法使用權，為其他形式的權力使用背書;資本權力是塔身，大型跨國企業(yè)將接受一定領域的權力讓渡，為全社會提供數(shù)據(jù)和經(jīng)濟信息等方面的公共產(chǎn)品，并享有相應的權力;技術權力是塔尖，科學家共同體構成了人工智能技術發(fā)展與社會生產(chǎn)的關鍵紐帶，為未來社會提供基本標準和道德影響力，承擔推動人工智能技術進一步發(fā)展的責任為資本權力創(chuàng)造利潤、為傳統(tǒng)政治權力提供產(chǎn)品。三種力量相互支持又相互限制，在不斷互動的狀態(tài)下相互適應，在新的社會發(fā)展階段嘗試摸索最為合理的國家治理模式。但三種權力又會因為特性不同，在參與國際互動的過程中表現(xiàn)出不同的特點，因此，在行為體內(nèi)部權力分配模式出現(xiàn)變動之后，國際體系層面的互動也必將出現(xiàn)相應的改變。

(三)由內(nèi)而外的國際體系變革

在威斯特伐利亞體系所確定的國際關系的基本原則中，主權國家是國際體系的核心行為體，直到近幾十年國際組織的出現(xiàn)才在一定程度上打破了其壟斷地位，然而，在走向弱人工智能時代的過渡階段，隨著資本權力和技術權力在國家行為體內(nèi)部的擴張，新的異質(zhì)性行為體將在國際關系活動中發(fā)揮更加重要的作用，不同類型的行為體因其不同的特性將帶來不同的運行規(guī)則及行為邏輯，由內(nèi)而外地推動國際體系變革的發(fā)生。

如圖-3所示，弱人工智能時代的國際體系變革實際上是國內(nèi)權力分配方式在更廣泛空間的自然延展。在新階段的國際體系中，得到傳統(tǒng)政治權力讓渡的資本權力和技術權力將獲得合法的國際行為體地位，并且將該類型的主體間互動方式引入國際體系中，使整個體系呈現(xiàn)出主體多元、規(guī)則多元和關系多元的復雜狀態(tài)。

第一，主體多元化。主權國家、跨國企業(yè)與跨國科學家共同體都將成為新時代國際體系的重要參與者。科技對于經(jīng)濟運行狀態(tài)的改變是直接的，而政治體系的變革從根本上說是改變多數(shù)人既有觀念的嘗試。即使在技術進步的情況下,人的觀念也常常會因為記憶與慣性遲滯不前。跨入弱人工智能時代，民眾與社會也不會在短期內(nèi)割舍舊時代延續(xù)而來的利益糾葛與民族矛盾。因此，傳統(tǒng)意義上的國家關系在相當長的時間內(nèi)仍將延續(xù)，主權國家作為國際體系最重要行為體的地位仍難以改變。

然而，由于在相當長的時間內(nèi)主導著技術開發(fā)進程，特別是對大數(shù)據(jù)資源的獨占，使少數(shù)大型互聯(lián)網(wǎng)跨國企業(yè)在人工智能領域擁有天然的主導權。數(shù)據(jù)存儲可以通過網(wǎng)絡化的形式完成，大數(shù)據(jù)權力在一定程度上可以脫離主權和地理空間的局限，從而使超大型企業(yè)與其所屬國家的關系變得十分微妙。雖然主權國家會通過各種方式不斷強化自身與跨國企業(yè)之間的聯(lián)系紐帶，但對新技術的獨占優(yōu)勢賦予非國家行為體在特定公共產(chǎn)品提供方面的特殊地位，而數(shù)據(jù)與地理的脫鉤也使其在相當程度上增強了在特定國際關系領域中的獨立性。與人工智能相關的跨國超大型企業(yè)，將逐漸發(fā)展成以商業(yè)利益為核心、具有一定獨立性和話語權的國際行為體。他們憑借自身在人工智能領域中的特殊地位為中小國家提供相應領域的公共產(chǎn)品，并以此為基礎參與其他議題的政治交易。跨國企業(yè)成為新的活躍的國際行為體，將構成弱人工智能時代國際關系的重要特征。

此外，人工智能領域的跨國科學家群體也將在未來國際體系中成為一個獨立行為體。科學家群體本身構成了一個擁有共同范式和價值觀的學術共同體，學術權威在其中扮演著協(xié)調(diào)者的角色，如圖-2虛線圈所示，該共同體既在一定程度上依附于國家和資本，但又有相對超脫的獨立運行規(guī)則和行為邏輯，在推動技術進步和制定技術標準方面發(fā)揮關鍵作用。該群體人數(shù)較少，但具有明顯的技術權威與道德優(yōu)勢，對弱人工智能時代全球共識的形成將發(fā)揮重要的引導作用。

第二，規(guī)則多元化。新時代國際體系中不同行為主體奉行的行為規(guī)則存在明顯差異。主權國家仍然奉行當前國際社會的基本運行規(guī)則，各國仍將圍繞權力、利益等傳統(tǒng)主題展開競爭與博弈，國家力量仍將是其所依憑的主要手段。而跨國企業(yè)行為體的運行規(guī)則顯然有所不同，由于在企業(yè)間關系中沒有領土、民族矛盾等頑固政治因素的干擾，經(jīng)濟利益是其競爭與博弈的核心目標，因此，各企業(yè)之間雖然也存在重要的競爭關系，但妥協(xié)空間相對較大。

在人工智能領域崛起的超大型跨國企業(yè)往往都在某一細分市場占有絕對優(yōu)勢地位，合作往往可以使其獲得較大的額外收益。同時，由于跨國企業(yè)本身尚無法獲得武力的合法使用權，在與中小主權國家行為體的交往過程中，也主要倡導合作。

在該層面的互動中，資本相互合作的動力超過競爭?？茖W家共同體的特殊性，意味著它必須以科學規(guī)則為核心標準才能維持結(jié)構的穩(wěn)定,其運行邏輯具有明顯的全球化特征。不同運行規(guī)則的同時存在，意味著新時代國際體系的運行注定將是一個復雜的過程，各層次要素需要經(jīng)過長時間磨合才能形成穩(wěn)定的權力邊界。

第三，關系多元化。主權國家與跨國企業(yè)將圍繞權力讓渡的邊界展開復雜博弈，限制和消解科學家共同體對于技術的壟斷，又將成為主權國家與跨國企業(yè)共同的政治運作。由于新的行為體和行為規(guī)則的加入,弱人工智能時代的國際體系需要通過較長時間的碰撞與磨合才能達到穩(wěn)定狀態(tài)。作為新興的國際行為體，跨國企業(yè)需要主權國家在一些特定領域進行權力讓渡才能獲得自己的活動空間，但權力讓渡的邊界在哪里，則需要兩種行為體通過充分互動來確認。

主權國家需要跨國企業(yè)，大國需要利用本國所屬的跨國企業(yè)在技術和商業(yè)上的成功帶動本國的經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的全面進步，中小國家則需要相關跨國企業(yè)為其提供必要的服務和技術支持，但主權國家行為體也隨時警惕跨國企業(yè)的發(fā)展，防止其侵蝕主權國家的核心權力、削弱主權國家在政治體系中的主導地位。這一過程將是長期且復雜的，技術進步的速度與社會思潮的變遷都將對雙方的博弈產(chǎn)生影響。

然而，在以政治手段消解科學家共同體對于技術的壟斷方面，主權國家與跨國公司具有充分共識。由于巨大的知識鴻溝的存在，作為人工智能技術與社會生活的紐帶，技術權力階層的出現(xiàn)是不可避免的，但由人數(shù)很少且相對穩(wěn)定的人群掌握如此關鍵的社會權力，且無法以正常程序?qū)ζ浜诵某蓡T進行更替，在其他任何社會群體看來，都具有相當?shù)娘L險。由于在人類歷史上缺乏處理少數(shù)人壟斷高階技術權力的經(jīng)驗，人們也無法保證所有科學家共同體的成員都能夠以崇高的道德標準要求自己。

因此，如何通過新的機制建設，在充分發(fā)揮科學家群體在人工智能領域的積極作用的同時，限制技術權力可能的濫用、努力瓦解科學家共同體，使之分化并依附于各個國家和企業(yè)，是主權國家與跨國企業(yè)共同的目標，這也將成為弱人工智能時代早期的核心政治運作。

總的來說，人工智能技術的進步對于社會經(jīng)濟結(jié)構與權力分配模式的改變，將由內(nèi)而外推動國際體系走上變革之路。不同性質(zhì)的新興權力將通過多元行為體崛起的方式予以充分表達，本文所列出的多元狀態(tài)是筆者根據(jù)人工智能技術的特點進行理論推演得出的結(jié)論，但現(xiàn)實世界顯然要比抽象的理論推導復雜得多。

事實上，對于正處于社會變革進程中的研究者來說，很難預設處于變革臨界點的國際關系行為主體會做出怎樣的選擇，也很難提前設計國際體系合理的重構方案。但可以確定的是，隨著持續(xù)的技術進步，動蕩與不確定的風險會不斷累積，國際體系變革將是不可避免的結(jié)果，與時代特征相契合的新體系只有在反復磨合之后才能最終形成。

作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的先聲，人工智能技術所展現(xiàn)出來的顛覆傳統(tǒng)社會生產(chǎn)方式的巨大潛力，以及可能隨之而來的普遍性失業(yè)浪潮，不僅推動物質(zhì)與制度層面的改變，也會持續(xù)地沖擊人們的思想觀念。面對劇烈的時代變革與動蕩，新的思想理念將會不斷涌現(xiàn)，希望為人們所面臨的共同問題提供有力的解釋和解決方案，最終這些思想與行動將匯集形成具有時代特征的社會思潮，對國家權力分配的變革和國際體系的變遷產(chǎn)生重要影響。

邁向弱人工智能時代，人類社會在觀念方面已經(jīng)展現(xiàn)出兩種不同的思想觀念體系，這兩種思想的差異從根本上說是對人工智能技術的基本認知分歧，也充分反映了人類社會傳統(tǒng)思想理念中保守主義與進步主義的分野。針對人工智能進步所帶來的風險與挑戰(zhàn)，他們提出了不同的應對策略，于是，借用政治思想領域的標簽，我們可以更加清晰地描述當前人類社會對于人工智能進步的兩種基本態(tài)度。

(一)保守主義

關于人工智能問題的保守主義路徑，其理論出發(fā)點是對于技術快速進步的恐懼。事實上，在每一次工業(yè)革命發(fā)生時，人類社會都會嚴重擔憂技術可能帶來的風險不可控問題，而這種擔心在本輪人工智能的發(fā)展問題上表現(xiàn)得特別嚴重。

一方面，這是因為在深度學習算法釋放出人工智能技術的發(fā)展?jié)摿χ?，在很多領域人工智能都僅僅需要很短的學習時間便能夠超越人們多年來所積累的知識與技術，人類突然意識到，自己曾經(jīng)引以為傲的思維能力在純粹的科學力量面前顯得多么微不足道。

另一方面，深度學習算法的“黑箱”效應，使人類無法理解神經(jīng)網(wǎng)絡的思維邏輯。對人工智能技術的恐懼，實際上是人類對無法預知的未來世界和對自身力量有限所帶來的無力感而形成的雙重擔憂，這種觀念在過去很長時間里通過各種文藝作品被充分表達出來，產(chǎn)生了廣泛的社會影響，而保守主義路徑就是這種社會思想的集中反映。

人工智能領域的保守主義思想強調(diào)，要以穩(wěn)健的態(tài)度處理人工智能技術的發(fā)展問題，特別是在發(fā)展通用人工智能以及超人工智能的問題上表現(xiàn)出極度的謹慎。在保守主義者看來，維持人工智能技術的可控性是技術發(fā)展不可逾越的界限。

針對弱人工智能時代即將出現(xiàn)的失業(yè)問題，保守主義建議利用一場可控的“新盧德運動”以延緩失業(yè)浪潮，通過政治手段限制人工智能在勞動密集型行業(yè)的推進速度，使絕對失業(yè)人口始終保持在可控范圍內(nèi)，為新經(jīng)濟形態(tài)下的新型就業(yè)崗位的出現(xiàn)贏得時間。這種思路的出發(fā)點在于盡可能長地維護原有體系的穩(wěn)定，以犧牲技術進步的速度為代價，促使體系以微調(diào)的方式重構，降低整個體系的動蕩強度。

但保守主義思想理念自身也存在難以解決的內(nèi)在悖論。盡管作為一種總體性觀念，保守主義能夠邏輯自洽，但是，當把這種觀念付諸國際體系的競爭環(huán)境中時，其理念就很難被接受。在科技快速發(fā)展的時代,任何國家放緩對新技術的研發(fā)和使用在國際競爭中都是非常危險的行為,人工智能技術的快速發(fā)展可以在很短的時間內(nèi)使國家間的力量差距被不斷放大，而信奉保守主義理念的國家將在國際經(jīng)濟和政治競爭中因為技術落后陷入非常不利的境地。因此，這種思想總體上將長期停留在社會民眾與知識分子層面。

(二)進步主義

人工智能問題上的進步主義思想，其理論出發(fā)點在于承認人工智能技術的進步是不可阻擋的歷史潮流，而且也相信科技進步會為人類社會帶來積極的影響，主張各國共同加強人工智能技術的研究,利用技術紅利所帶來的生產(chǎn)效率提升獲得更多的社會財富。

進步主義體現(xiàn)了人類對于人工智能技術的向往，這一思想理念高度評價人工智能所引領的本輪工業(yè)革命的重要意義。他們解決問題的邏輯是要通過調(diào)整制度和社會的基本原則，充分釋放人工智能技術發(fā)展的紅利，在新的社會原則基礎上構建一個更加適應新技術發(fā)展特性的人類社會。

在進步主義者看來，人工智能技術所導致的大規(guī)模失業(yè)是無法避免的歷史規(guī)律，試圖阻止這種狀況出現(xiàn)是徒勞的，維持弱人工智能時代社會穩(wěn)定的方式不是人為干預不可逆轉(zhuǎn)的失業(yè)問題，而是改變工業(yè)化時代“不勞動者不得食”的分配原則。利用技術進步創(chuàng)造的豐富社會財富,建立“無條件基本收入”保障制度，為全體公民提供能夠保障其維持體面生活的固定收入，以鼓勵其在長期失業(yè)狀態(tài)下重新獲取技能，或從事其他感興趣的工作，最終在新的分配方式基礎上重新構建社會文化認知，形成新時代的社會生活模式。

進步主義思想理念的主要矛盾在于，其理論基礎建立在人工智能技術能夠快速發(fā)展并能夠持續(xù)創(chuàng)造足夠豐富的社會財富的基礎上，從而滿足全球福利社會的需求。然而，人工智能技術的發(fā)展并非一帆風順，從弱人工智能時代到強人工智能時代需要經(jīng)歷多久，至今難有定論。一旦科技進步的速度無法滿足社會福利的財富需求，進步主義所倡導的新的社會體系的基礎就將出現(xiàn)嚴重的動搖，甚至會出現(xiàn)難以預料的劇烈動蕩。

歸根結(jié)底，弱人工智能時代思想觀念的變遷與社會思潮的形成，本質(zhì)上都是對人與人工智能技術的內(nèi)在聯(lián)系這一核心問題的思考。保守主義者對于人工智能技術的恐懼，與進步主義者對于人工智能技術的希冀，分別從悲觀與樂觀的視角就這種辯證關系進行了闡釋。然而，無論如何，我們在思考人類與人工智能技術的關系時始終應該堅信，人工智能技術是人類的造物，是人類知識與理性的偉大結(jié)晶。

面對人工智能技術突飛猛進的發(fā)展進程，人類應該感到欣慰。以深度學習為標志的弱人工智能技術具有明顯的工具屬性，即便是被視為洪水猛獸的通用人工智能，也同樣是人類認識世界和改造世界的工具。人工智能可能給世界帶來的威脅遠遠不及那些人類自己可能創(chuàng)造的惡,我們應該以冷靜而客觀的態(tài)度理解和思考人工智能技術對于世界的影響，在變革且更趨不平等的世界中創(chuàng)造更加穩(wěn)定、合理、體現(xiàn)人類文明與尊嚴的體系與制度，這也將是新時代國際關系研究的核心主題。

深度學習算法的廣泛應用與人工智能技術的飛速發(fā)展改變了傳統(tǒng)的工業(yè)化路徑，引領新一輪產(chǎn)業(yè)革命蓬勃興起。它不僅會推動社會勞動生產(chǎn)率的大幅提升，也將對人類社會的經(jīng)濟生產(chǎn)形態(tài)、權力分配模式與國際體系結(jié)構產(chǎn)生深遠的影響。國際行為體之間的力量差異將進一步擴大，人類將步入一個更加不平等的時代。

為了更好地應對具有時代意義的技術革命與制度變遷，世界主要大國都在積極布局，根據(jù)本國的國情制定合理的人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃，協(xié)調(diào)本國在人工智能領域的各種資源，努力占據(jù)技術與產(chǎn)業(yè)的制高點，并爭取在新的國際體系中獲得更加有利的戰(zhàn)略位置。

人工智能所引領的產(chǎn)業(yè)革命是中國發(fā)展的寶貴機遇，也是中國歷史上首次以科技前沿國家的身份迎來的產(chǎn)業(yè)革命。作為世界上最重要的互聯(lián)網(wǎng)大國之一,中國在推進人工智能技術的發(fā)展方面具有天然的優(yōu)勢。一方面，中國資本對于人工智能未來的商業(yè)前景十分看好，投入了大量的研發(fā)資金，聚攏了大量人才。經(jīng)過20多年的發(fā)展以阿里巴巴、騰訊、百度為代表的中國頂尖互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)成長為國際巨頭，他們擁有充足的研究經(jīng)費，能夠在全球范圍內(nèi)搜羅人工智能領域的優(yōu)秀人才。

另一方面，作為世界最大的互聯(lián)網(wǎng)市場，中國的互聯(lián)網(wǎng)人口在2017年已經(jīng)超過7.5億人，加之移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，使得相關垂直領域積累了海量的數(shù)據(jù)，為人工智能技術的發(fā)展提供了充足的養(yǎng)料，中國的互聯(lián)網(wǎng)市場空間足夠廣大，能夠順利推進研究的商業(yè)化進程。更重要的是，中國政府強大的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與政策引導能力能夠為人工智能領域的全面發(fā)展提供強有力的支持。

中國領導人在十九大報告中明確提出，要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”，將人工智能視為供給側(cè)結(jié)構性改革和推動實體經(jīng)濟發(fā)展的重要一環(huán)。2016-2017年，國務院先后頒布了?“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動實施方案?和?新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃?，對中國在人工智能技術和產(chǎn)業(yè)方面的戰(zhàn)略定位、發(fā)展目標、主要任務、保障措施等方面都提出了詳細的規(guī)劃。

通過上述規(guī)劃的實施，推動人工智能科技的發(fā)展已經(jīng)成為我國重要的國家戰(zhàn)略，這將有力地推動我國在人工智能技術和產(chǎn)業(yè)化方面的進步，也將對全球人工智能技術的發(fā)展產(chǎn)生積極影響。在國家規(guī)劃的推動與協(xié)調(diào)下，通過對資源的有效整合，我國完全有能力在未來人工智能領域的競爭中充分發(fā)揮比較優(yōu)勢，補齊發(fā)展短板，在新的國際體系中占據(jù)重要位置，實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化強國的建設目標。

最后，我們需要再次強調(diào)的是，人工智能革命將給國際體系帶來人類歷史上前所未有的深層次變革，變革的過程本身就意味著無法預估的風險。如何未雨綢繆，使技術革命的影響不至于反噬人類本身，則是國際關系學所肩負的重要責任。

面對人工智能技術所引動的時代浪潮，國際關系學者必須成為一個冷靜的觀察者,提前思考與設計符合新的時代特征的政治與經(jīng)濟模式,確保在生產(chǎn)方式劇烈變革的時代始終維持國際社會的安全、穩(wěn)定與秩序。一言以蔽之，在激烈變革的時代探索恒久的人類精神，在漸趨不平等的世界尋求維持和平與穩(wěn)定的最佳方案，這是國際關系學在人工智能時代所肩負的歷史責任，也是每個國際關系研究者不可推卸的崇高使命。(注釋略；責編:吳文成；感謝陳志瑞教授及匿名評審專家對于本文提出的重要修改意見,本文在寫作過程中，曾與上海國際問題研究院院長助理葉青、復旦大學博士后劉樹才以及周亦奇、王玉柱等師友就相關問題進行過深入的討論。此外，在相關學術會議上，華東師范大學余南平教授、蘇州大學陳文亮教授提出的很多觀點對筆者也很有啟發(fā)。謹此一并致謝。)