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2021年度人工智能企業(yè)百強(qiáng)


近年來,隨著以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展和應(yīng)用,圖像識別、自然語言、聲音克隆等智能水平逼近甚至超過人類,AI已經(jīng)逐漸滲透到我們生活的方方面面,人們在適應(yīng)、習(xí)慣的過程中,也不免因智能化產(chǎn)生一定程度的恐慌,于是就有人提出人工智能將要統(tǒng)治人類,大家一定要警惕人工智能的威脅等等言論。但是人工智能真的能夠威脅甚至統(tǒng)治人類嗎?
 
這里很多學(xué)者強(qiáng)調(diào)的其實(shí)是強(qiáng)人工智能,百度詞條解釋強(qiáng)人工智能:能推理和解決問題的智能機(jī)器,并且,這樣的機(jī)器將被認(rèn)為是有知覺的,有自我意識的,可以獨(dú)立思考問題并制定解決問題的最優(yōu)方案,有自己的價值觀和世界觀體系。有和生物一樣的各種本能,比如生存和安全需求。在某種意義上可以看作一種新的文明。但現(xiàn)階段我們所使用的人工智能實(shí)際上只是弱人工智能,沒有自我意識,是可以從數(shù)據(jù)中去挖掘?qū)W習(xí)的自動化程序。
 
AI+萬物生
 
現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)在商業(yè)化落地方面已經(jīng)越來越垂直和廣泛,從AlphaGo以四比一戰(zhàn)勝棋王李世石起,人們第一次意識到人工智能真的可以超越人類,也對AI的未來前景充滿期待。每個行業(yè)中也都在涌現(xiàn)以人工智能為驅(qū)動的智能工具,這些工具協(xié)助人們提高工作效率的同時,也可能會創(chuàng)造出更有創(chuàng)新性的工作。
 
如在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,作為第一家IPO成功上市的人工智能企業(yè),商湯科技的OpenMMLab是迄今為止最完備的計(jì)算機(jī)視覺算法體系和框架“人工智能算法開放體系”,涉及超過10種研究方向,開放超過100種算法、600種預(yù)訓(xùn)練模型?,F(xiàn)如今OpenMMLab逐漸從單點(diǎn)單個方向的開源和單篇論文的開源走向日趨蓬勃的開源體系,成為底層訓(xùn)練框架、計(jì)算平臺與科研、教學(xué)和算法生產(chǎn)的重要橋梁和紐帶,極大加速了AI科研和產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程。
 
在醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能技術(shù)正在并將持續(xù)驅(qū)動醫(yī)療健康領(lǐng)域的一系列變革,因此,在'十四五'時期,醫(yī)院智慧化建設(shè)如何實(shí)現(xiàn)進(jìn)階之路,如何借用技術(shù)加持在醫(yī)院智慧建設(shè)賽道上實(shí)現(xiàn)彎道超車,如何讓醫(yī)院的信息化、智慧化、現(xiàn)代化、規(guī)范化、精細(xì)化管理建設(shè)擁有自我進(jìn)化的能力,是未來醫(yī)院現(xiàn)代化建設(shè)的重點(diǎn),也是AI+機(jī)器人技術(shù)持續(xù)深耕的方向。
 
在無人駕駛領(lǐng)域,技術(shù)不斷突破的算法層面,讓無人駕駛汽車的L4場景落地日益成熟,掌握自動倒車、搶道行駛等眾多接近人類駕駛的行為。IBM與海洋研究組織ProMare共同打造的自動駕駛船舶“五月花”號的人工智能船長MAS具備偵測、思考與決策的能力,可以根據(jù)實(shí)時數(shù)據(jù)更換航線。自動駕駛不只是車或船的附屬品,與自動駕駛相關(guān)的算力、算法、感知、執(zhí)行乃至數(shù)據(jù)可以成為AI打通更多垂直領(lǐng)域的核心能力。
 
不僅僅是計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)療、無人駕駛,智慧金融、智慧教育、數(shù)字政務(wù)、智慧零售、智慧城市、智慧文旅等各行各業(yè),都因AI的加入而迸發(fā)新的活力,同時促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間以及技術(shù)和社會之間的跨界融合發(fā)展。
 
重新定義
 
2022年3月中國信通院發(fā)布《2022年人工智能白皮書》指出,人工智能逐步進(jìn)入新的階段,下一步的發(fā)展方向?qū)⒂杉夹g(shù)創(chuàng)新、工程實(shí)踐、可信安全“三維”坐標(biāo)來定義和牽引。第一個維度突出創(chuàng)新,圍繞算法和算力的創(chuàng)新仍會不斷涌現(xiàn);第二個維度圍繞突出工程,工程化能力逐漸成為人工智能大規(guī)模賦能千行百業(yè)的關(guān)鍵要素。第三個維度突出可信,發(fā)展負(fù)責(zé)任和可信的人工智能成為共識,將抽象的治理原則落實(shí)到人工智能全生命流程將成為重點(diǎn)。
 
2021年10月,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉、陸朝陽、劉乃樂等人組成的研究團(tuán)隊(duì)與中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所、國家并行計(jì)算機(jī)工程技術(shù)研究中心合作,構(gòu)建了113個光子144模式的量子計(jì)算原型機(jī)“九章二號”,完成對用于演示“量子計(jì)算優(yōu)越性”的高斯玻色取樣任務(wù)的快速求解,求解速度比目前全球最快的超級計(jì)算機(jī)快10的24次方倍(億億億倍)。我們正處在人類技術(shù)爆炸時期,相信中國在人工智能賽道也將獨(dú)占鰲頭。
 
AI作為一種新型技術(shù)手段,能夠解決過去很多場景里解決不了的問題,其中工業(yè)AI和AI-on-5G物聯(lián)網(wǎng)將成為主流,人工智能和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的結(jié)合讓工業(yè)生產(chǎn)安全性更高、質(zhì)量更好。在人工智能技術(shù)覆蓋下的制造業(yè),在一端裝入材料,在另一端取出部件,人們只需要對系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)的“盒裝工廠”構(gòu)想。
 
人工智能在蓬勃發(fā)展的同時,仍舊面臨諸多問題。人工智能呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征,黑箱模型就會導(dǎo)致人類無法理解、難以確定事故責(zé)任主體,數(shù)據(jù)濫用導(dǎo)致隱私泄露、算法偏見,人工智能對就業(yè)穩(wěn)定、社會公平、國際政治經(jīng)濟(jì)格局均帶來重大風(fēng)險。
 
結(jié)語
 
人工智能的滔滔巨浪終將走進(jìn)人類的科技史冊,然而人工智能想要有里程碑式的發(fā)展還需要更多時間進(jìn)化和知行變遷。新興的行業(yè)市場首先需要的是改變?nèi)藗兊膬r值認(rèn)知,改變原有的基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能三要素算法、算力、數(shù)據(jù)的技術(shù)創(chuàng)新仍然是主旋律,革新算法、加大算力、累積數(shù)據(jù),行業(yè)發(fā)展缺一不可。
 
看似繁榮的背后這些隱藏的溝壑仍然需要跨越,聚焦行業(yè)客戶真實(shí)的業(yè)務(wù)問題,打磨產(chǎn)品,提高業(yè)務(wù)質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)客戶價值,才是永恒的底層邏輯。方向?qū)α?,路就不怕遠(yuǎn)。
 
(文/螢火)


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