作者 | 吳恩達(dá)
譯者 | Debra
編輯 | Emily
AI前線導(dǎo)讀：近日，Coursera、AI Fund和 Landing.ai的創(chuàng)始人吳恩達(dá)在 6月份阿斯彭創(chuàng)意節(jié)（Aspen Ideas Festival）上的一段采訪視頻曝光，他在采訪中表示 AI將會改變很多企業(yè)，并創(chuàng)造全新的商業(yè)模式，同時(shí)還探討了企業(yè)將如何從 AI技術(shù)中獲益。
AI是變革創(chuàng)新的前沿。但是企業(yè)應(yīng)該如何獲得 AI能力并將之商業(yè)化呢？在此視頻中，Coursera、AI Fund和 Landing.ai的創(chuàng)始人吳恩達(dá)談?wù)摿瞬捎?AI技術(shù)的公司和真正的 AI公司之間的區(qū)別，以及企業(yè)如何組織、雇傭、利用 AI技術(shù)和人才來增加商業(yè)價(jià)值。
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AI 是變革創(chuàng)新的前沿。但是企業(yè)應(yīng)該如何獲得 AI 能力并將之商業(yè)化呢？在此視頻中，Coursera、AI Fund 和 Landing.ai 的創(chuàng)始人吳恩達(dá)談?wù)摿瞬捎?AI 技術(shù)的公司和真正的 AI 公司之間的區(qū)別，以及企業(yè)如何組織、雇傭、利用 AI 技術(shù)和人才來增加商業(yè)價(jià)值。
視頻鏈接：
https://www.mckinsey.com/Videos/video?vid=5735243579001&plyrid=HkOJqCPWdb&aid=A4484ACC-70B0-453D-81FD-C68C0BD19606
人工智能如何為商業(yè)創(chuàng)造價(jià)值？
幾乎所有人工智能創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值都是通過一種技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的，這種技術(shù)可以學(xué)習(xí)輸入、輸出，或者是 A 到 B 的映射。比如當(dāng)你輸入一封電子郵件時(shí)，它會告訴你是否為垃圾郵件；在語音識別方面，輸入一個音頻剪輯可以輸出文字記錄；在機(jī)器翻譯上，輸入英文句子可以輸出中文句子；在自動駕駛車輛方面，輸入車輛前方物體的圖片，雷達(dá)就會讀取數(shù)據(jù)并輸出其他車輛的位置。
近幾年人工智能發(fā)生了什么變化？
其實(shí)大部分 AI 技術(shù)思想已經(jīng)存在了數(shù)十年，但我們近年來才有足夠大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)集，讓 AI 發(fā)揮最大的作用。A 到 B 映射的這種技術(shù)用術(shù)語來說就是監(jiān)督學(xué)習(xí)。我認(rèn)為僅這一項(xiàng)技術(shù)就足以改變多個行業(yè)。
AI 對自動化有什么影響？
直到最近，一些產(chǎn)品才實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)自動化。感謝人工智能最近的興起，特別是監(jiān)督學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的自動化。
下一波 AI 技術(shù)是什么？
在 AI 研究文獻(xiàn)中，我們經(jīng)常會談?wù)摕o監(jiān)督學(xué)習(xí)，這種技術(shù)大致就是讓 AI 觀察周圍的世界，并自行尋找解決方案。
我們有時(shí)會談?wù)撨w移學(xué)習(xí)，即通過學(xué)習(xí)一件事就能夠把學(xué)到的知識應(yīng)用于其他的任務(wù)。有時(shí)候，我們還談?wù)搹?qiáng)化學(xué)習(xí)，這有點(diǎn)像訓(xùn)練一只小狗。這只狗做了一件讓你開心的事，你會夸它“做得好”，如果做得不好，你會責(zé)備他。隨著時(shí)間推移，這只狗會逐漸了解什么是你希望它做的，并學(xué)會做更多類似的事。
我想說的是，在所有這些方法中，只有監(jiān)督學(xué)習(xí)已經(jīng)可以創(chuàng)造實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。我覺得其他技術(shù)方向，不管是算法、思維，還是如何將其推向市場，都還處于早期階段。
成為一家 AI 驅(qū)動型公司意味著什么？
我認(rèn)為人工智能會引導(dǎo)很多公司轉(zhuǎn)型，甚至?xí)l(fā)新型公司的興起。今天，很多公司自稱互聯(lián)網(wǎng)公司，但互聯(lián)網(wǎng)公司的定義不是你是否運(yùn)營一個網(wǎng)站，而是公司的整個架構(gòu)是否能夠充分利用互聯(lián)網(wǎng)提供的新能力。
隨著人工智能的興起，我們?nèi)栽谘芯咳绾螛?gòu)建我們的公司以利用 AI 的能力。就像建立一個網(wǎng)站不會讓你成為一家互聯(lián)網(wǎng)公司一樣，搗鼓一些機(jī)器學(xué)習(xí)之類的小把戲也不能讓你成為一家真正的 AI 公司。
AI 如何影響公司組織形式？
我們以前關(guān)于工作崗位的描述方式，如工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師等正在過時(shí)。例如，如果要設(shè)計(jì)一個手機(jī) App，可能需要產(chǎn)品經(jīng)理來繪制一個稱為線框的簡化圖，但自動駕駛車輛的產(chǎn)品經(jīng)理卻不需要線框來設(shè)計(jì)產(chǎn)品，因?yàn)檫@沒有多大意義。所以，我們在 AI 時(shí)代會創(chuàng)造全新的崗位和工作流程。
一家公司如何挖掘和培養(yǎng) AI 人才？
現(xiàn)在 AI 人才稀缺，企業(yè)一般找不到足夠的 AI 人才和工程師。但另一個可能更為稀缺的東西，是了解如何采用 AI 技術(shù)并將其市場化的能力。對于很多公司來說，最好的選擇可能是雇用一位有能力的 AI 領(lǐng)導(dǎo)，然后建立一個集中化的人工智能小組，并將其融入到公司各個業(yè)務(wù)部門。
據(jù)我所知，另一種有效的方法，就是讓管理人員發(fā)出一個非常明確的信號，即公司是非常重視員工發(fā)展的。
由于在線教育的興起，我認(rèn)為人工智能教育的傳播非常迅速?；ヂ?lián)網(wǎng)上有大量的資源，公司可以使用這樣的資源來提升整個員工的基礎(chǔ)水平，這可能會使整個組織更有效地與集中化的人工智能小組合作。
數(shù)字化和人工智能有什么關(guān)系？
我認(rèn)為已經(jīng)幾波浪潮出現(xiàn)在各個行業(yè)。第一波是數(shù)字化浪潮，我們把那些模擬的，或者不在電腦中的東西數(shù)字化。部分行業(yè)率先進(jìn)行了數(shù)字化革命，并創(chuàng)造出一批數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。
在這之后，第二波浪潮是數(shù)據(jù)科學(xué)，然后是人工智能。因?yàn)橹挥性讷@得數(shù)字化數(shù)據(jù)后，人工智能才能非常有效地利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值。
AI 公司如何看待數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和競爭？
我認(rèn)為真正的人工智能組織更加復(fù)雜，在數(shù)據(jù)采集方面更具戰(zhàn)略性。例如，我在某一個地域發(fā)布產(chǎn)品以獲取數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)戰(zhàn)另一個區(qū)域，但是，在這個過程中我們沒有實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)。
如果你有足夠的數(shù)據(jù)來推出足夠好的產(chǎn)品，那么就會形成一個良性反饋循環(huán)，讓用戶幫忙生成更多數(shù)據(jù)。更多的數(shù)據(jù)會使產(chǎn)品做得更好，所以你反過來將得到更多的用戶。而且這個良性反饋循環(huán)可以讓你積累數(shù)據(jù)，也許數(shù)年之后會形成一個相當(dāng)有價(jià)值的業(yè)務(wù)。
例如，現(xiàn)在的大型網(wǎng)絡(luò)搜索引擎擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值巨大，因?yàn)樗私庥脩羲阉魈囟ㄊ挛飼r(shí)會點(diǎn)擊哪些網(wǎng)頁。這個數(shù)據(jù)集對于構(gòu)建一個良好的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎非常有價(jià)值。
我們可以收集所有這些數(shù)據(jù)并將其應(yīng)用到另一個完全不同的領(lǐng)域變現(xiàn)。老謀深算的人工智能組織一定會加入這場游戲，通過長時(shí)間的戰(zhàn)略規(guī)劃布局，以便進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。只有科技巨頭公司才能倚仗數(shù)據(jù)進(jìn)行競爭嗎？世界上有這么多的數(shù)據(jù)，我不認(rèn)為今天有任何一家公司有能力采用合理的策略來獲取大部分有價(jià)值的數(shù)據(jù)。事實(shí)上，如何收集和應(yīng)用數(shù)據(jù)，往往才是數(shù)據(jù)最有價(jià)值的地方。
實(shí)際上，對于中等規(guī)模的團(tuán)隊(duì)和大型企業(yè)，甚至是小型初創(chuàng)企業(yè)而言，都有很多機(jī)會利用 AI 來進(jìn)軍新的垂直行業(yè)。
AI 公司如何整合數(shù)據(jù)？
一般來說，AI 公司對數(shù)據(jù)的整合能力更強(qiáng)。因此，將數(shù)據(jù)放入集中的數(shù)據(jù)倉庫，可以為工程師或軟件開發(fā)者提供便利，讓他們能夠更有效地利用這些數(shù)據(jù)。與其使用聯(lián)合式或分布式數(shù)據(jù)集，我們更喜歡將數(shù)據(jù)集中在一起。因?yàn)閿?shù)據(jù)就像火藥一樣，聚合起來才能發(fā)揮更大的威力。
