目前，深度學(xué)習(xí)已/已成為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最熱門的技能。我們可以利用大量的文章，課程，技術(shù)，影響者和資源來獲得深度學(xué)習(xí)技能。深度學(xué)習(xí)不僅是一回事！有太多的應(yīng)用程序，一個人不能在短時間內(nèi)簡單地學(xué)習(xí)所有內(nèi)容（也許有些人可以，但是學(xué)到了與熟練的人不同）。

此列表將包含當(dāng)前最著名的資源/課程。

1. Coursera上的Deepelearning.ai

https://www.coursera.org/specializations/deep-lear

資源地址：https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

這門課的老師是吳恩達（Andrew Ng）。到目前為止，他是當(dāng)今機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/人工智能領(lǐng)域最多產(chǎn)的人物之一。他的課程和教學(xué)風(fēng)格說服了數(shù)百萬人仰慕他。他們在面向所有人的深度學(xué)習(xí)，Tensorflow和AI中擁有3個不同的專業(yè)。面向所有人的AI是針對組織中沒有技術(shù)背景的人員的非技術(shù)課程，因此他們也可以確定組織內(nèi)可以應(yīng)用AI的機會。

2. IBM在Coursera上的動手人工智能

https://www.edx.org/professional-certificate/ibm-d

資源地址：https://www.edx.org/professional-certificate/ibm-deep-learning

技術(shù)上的每個人都知道IBM。他們是最早的技術(shù)創(chuàng)新者之一。不斷發(fā)生的發(fā)現(xiàn)改變了消費者的生活?？梢哉f，他們最偉大的發(fā)明是SQL。沒錯！最早在IBM開發(fā)的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)是世界上使用最廣泛的技術(shù)之一。他們現(xiàn)在通過成為主要的云提供商而出名。

3.人工智能的Udacity Scool

https://cn.udacity.com/school-of-ai

資源地址：https://cn.udacity.com/school-of-ai

Udacity提供了一系列課程和途徑來發(fā)展機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/人工智能的一系列技能。有些課程也是免費的。 Udacity以專注于與技術(shù)相關(guān)的一系列工作和技能而聞名。除了數(shù)據(jù)科學(xué)和AI，他們還開設(shè)Web開發(fā)，移動開發(fā)，軟件開發(fā)等課程。這似乎也是獲得其他技術(shù)領(lǐng)域互補技能的好資源。

4.麻省理工學(xué)院深度學(xué)習(xí)

https://github.com/lexfridman/mit-deep-learning

資源地址：https://github.com/lexfridman/mit-deep-learning

麻省理工學(xué)院（MIT）是對STEM感興趣的人中最著名的技術(shù)學(xué)院之一。如此眾多的偉大創(chuàng)新者（包括諾貝爾獎獲得者）為麻省理工學(xué)院的展廳增色不少。該站點為您提供視頻教程，代碼等，供您繼續(xù)學(xué)習(xí)并希望自己開發(fā)解決方案。

5.微軟AI Scool

https://aischool.microsoft.com/en-us/home

資源地址：https://aischool.microsoft.com/en-us/home

微軟還為想要學(xué)習(xí)如何在組織中充分利用和充分利用它的商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供了包括商業(yè)AI計劃在內(nèi)的AI學(xué)院。它提供了機器學(xué)習(xí)，自治系統(tǒng)等方面的途徑。

本文編譯自：kdnuggets.com 作者 | Asel Mendis 編譯 | Yafei

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