2023年的科技產(chǎn)業(yè)喧囂且騷動，AIGC蔓延到一切領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)各方仿佛要拿出所有的精力和資源，生怕錯過這一班通向未來的快車。如果未來一定會發(fā)生，那就先進入那個未來，當產(chǎn)業(yè)大部分人都抱著這樣的心態(tài)，AIGC就卷向了應(yīng)用層。
1月3日，釘釘聯(lián)合國際知名咨詢機構(gòu) IDC 發(fā)布首份《2024AIGC應(yīng)用層十大趨勢白皮書》（下稱《白皮書》），根據(jù)《白皮書》，2024 年 AIGC 應(yīng)用的十大趨勢關(guān)鍵詞涵蓋應(yīng)用層創(chuàng)新、AI Agent、專屬模型、超級入口、多模態(tài)、AI 原生應(yīng)用、AI 工具化、AI 普惠化。
《白皮書》提到，在 2023 年一年之內(nèi)，AIGC 經(jīng)歷了三波浪潮。第一波是以 GPT 為代表的大模型的出現(xiàn)，第二波是應(yīng)用層的快速創(chuàng)新，如微軟 Copilot、釘釘 AI 魔法棒，使智能化從 Chat 向 Work 轉(zhuǎn)化，第三波則是深度業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用，打通業(yè)務(wù)數(shù)字化全流程，服務(wù)實體經(jīng)濟。
鈦媒體也觀察到，年初的“百模大戰(zhàn)”只是一時熱鬧，大部分基礎(chǔ)大模型推出之后即面臨淘汰，目前百模大戰(zhàn)基本已經(jīng)宣告結(jié)束，而應(yīng)用層創(chuàng)新目前處于銜接段，開發(fā)者們既想要做第一個吃螃蟹的人，又擔心努力錯方向，導(dǎo)致全盤皆輸。
白皮書中寫道，在應(yīng)用方面，大模型可以為人類提供更加精準和高效的服務(wù)。在商業(yè)化方面，大模型將會帶來軟件入口級的顛覆，并顯著促進上層生態(tài)的發(fā)展。
IDC 認為，大模型作為政府和企業(yè)推進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要抓手，已經(jīng)具備較高的識別準確率和較強的場景遷移性，未來將會進入大模型應(yīng)用跑馬圈地的階段。大模型將帶動新的產(chǎn)業(yè)和服務(wù)應(yīng)用范式，在類 ChatGPT 等應(yīng)用的推動下，基于上層應(yīng)用開發(fā)和 SaaS 服務(wù)的商業(yè)模式將會逐漸明晰，迎來人工智能的新業(yè)態(tài)。
釘釘這類平臺型應(yīng)用加生態(tài)，成為大模型產(chǎn)業(yè)居中而立的一個橋梁。
大部分開發(fā)者和企業(yè)并不需要從頭做大模型到應(yīng)用的系統(tǒng)級創(chuàng)新，如同互聯(lián)網(wǎng)時代沒人從編程框架開始寫起，編程框架實現(xiàn)了某應(yīng)用領(lǐng)域通用完備功能的底層服務(wù)，讓開發(fā)者可以在一個通用功能已經(jīng)實現(xiàn)的基礎(chǔ)上開始具體的系統(tǒng)開發(fā)。
某種程度上，釘釘在大模型時代扮演的也是類似的角色。釘釘總裁葉軍近日對鈦媒體App 表示，“我們一開始看的比較清楚，大模型釘釘也沒搞，卡也沒囤，回歸到根本是讓大模型產(chǎn)生價值?！?/p>
釘釘早在2023年4月份就宣布接入通義大模型，并發(fā)布了一條“斜杠”（釘釘魔法棒），現(xiàn)場演示了聊天、文檔、音視頻會議等4大高頻場景中的智能化應(yīng)用。隨后釘釘各產(chǎn)品線的眾多場景在短時間內(nèi)完成了智能化再造。
8 月份，釘釘又宣布將智能化底座（AI PaaS）開放給生態(tài)伙伴和客戶，并推出基于AI PaaS長出來的創(chuàng)新產(chǎn)品——數(shù)字員工，以及多款智能化場景方案和智能化行業(yè)方案。
11 月，在完成超過50萬家企業(yè)內(nèi)測后，釘釘正式推出智能化辦公方案「AI 魔法棒」，釘釘上17 條產(chǎn)品線已完成智能化再造。
“2024年不是大模型唱主角，但大模型會持續(xù)進步。它進步帶來的沖擊力沒有像去年那么大，明年更多會在產(chǎn)品，就是C端AI原生產(chǎn)品以及B端AI產(chǎn)品，會成為主角?！比~軍表示。
他進一步闡釋道，今年下半年開始AI Agent在很多業(yè)務(wù)場景會得到有效的落地，也許落地最快是AI Agent，同時他也劇透表示，這也是釘釘在1月9日的釘釘7.5版本發(fā)布會主打內(nèi)容。
“我們會幫業(yè)界再往前探索一步，主動往前走一步就是助理AI Agent形態(tài)，讓大家看到釘釘是AI Agent使用平臺和創(chuàng)作平臺?！比~軍說。
AI Agent通常被視為一種融合感知、分析、決策和執(zhí)行能力的智能體，它可以具備相當顯著的主動性， 成為人類的理想智能助手。例如，AI Agent可以根據(jù)個人在線互動和參與事務(wù)處置時的信息，了解和記憶個體的興趣、偏好、日常習慣，識別個體的意圖，主動提出建議，并協(xié)調(diào)多個應(yīng)用程序去完成任務(wù)。在滿足企業(yè)智能化需求的過程中，AI Agent作為一種理想的產(chǎn)品化落地形態(tài)，正在承接日益復(fù)雜的提質(zhì)增效需求，并強化內(nèi)外部協(xié)同效能，釋放組織核心生產(chǎn)力，對抗組織熵增帶來的挑戰(zhàn)。
IDC的調(diào)研表明：所有企業(yè)都認為AI Agent是AIGC發(fā)展的確定性方向，同時，50%的企業(yè)已經(jīng)在某項工作中進行了AI Agent的試點，另有34%的企業(yè)正在制定AI Agent的應(yīng)用計劃。（100家調(diào)研對象：制造、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售行業(yè)年收入超過5億的大型企業(yè)）
釘釘同樣把AI Agent視作未來，并且早有具體的布局。一方面，釘釘沒有直接做基礎(chǔ)大模型，也沒有推出類似協(xié)作辦公的行業(yè)大模型，并不把大模型當做目標，而是讓更多的開發(fā)者基于釘釘平臺簡單、高效地開發(fā)大模型應(yīng)用。
另一方面，釘釘對接了海量的企業(yè)客戶，客戶對于大模型應(yīng)用的需求集中涌現(xiàn)，其中的共性和差異化如何滿足，不是一個產(chǎn)品所能解決的問題。釘釘對接了大量的ISV合作伙伴，大部分企業(yè)自己去做大模型應(yīng)用并不劃算，在釘釘現(xiàn)成的生態(tài)中，ISV可以盡量減少試錯成本，同時借助釘釘?shù)闹悄芑鬃统壢肟?，完成從零到一的產(chǎn)品打磨。
如此，釘釘?shù)漠a(chǎn)品和動作都匹配其戰(zhàn)略，形成一個平臺加生態(tài)的循環(huán)，由釘釘去對接基礎(chǔ)大模型，并完成大模型的微調(diào)，其他企業(yè)和ISV根據(jù)自身個性化業(yè)務(wù)場景，輕量接入釘釘就可以打造大模型應(yīng)用，更多的用戶使用大模型應(yīng)用，就有更大的用戶粘性和數(shù)量，釘釘、生態(tài)伙伴和用戶都各得其所。
中國工程院鄔賀銓院士為《白皮書》作序言指出：以 AIGC 為代表的智能經(jīng)濟活動逆勢增長，已成為支撐我國經(jīng)濟體系現(xiàn)代化、構(gòu)筑科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級的新引擎。面對這一技術(shù)，既要抓住機遇立即行動，也要為人工智能的長跑做從長布局。AIGC 應(yīng)用要融入企業(yè)運營、緊貼應(yīng)用場景、致力應(yīng)用創(chuàng)新，解決應(yīng)用落地的最后一公里。中國既是一個網(wǎng)絡(luò)大國，也是一個AI應(yīng)用大國，以釘釘為代表的國內(nèi) AI 應(yīng)用廠商已經(jīng)在 AIGC 應(yīng)用落地方面做出了有益的嘗試。
IDC預(yù)測，2023 年全球企業(yè)將在生成式人工智能（GenAI）解決方案上投資 160 億美元，到2027 年，GenAI 支出預(yù)計將超過 1400 億美元，年復(fù)合增長率超過 70%，這大約是整個人工智能 IT 支出的 3 倍，幾乎是同期全球 IT 支出年復(fù)合增長率的 13 倍。
趨勢一：應(yīng)用層創(chuàng)新成為2024 AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的確定方向
圍繞AIGC的應(yīng)用層創(chuàng)新將成就一大批未來創(chuàng)新型企業(yè)。大模型所具備的強大通用智能，正在顯現(xiàn)巨大的行業(yè)變革力，使AIGC在不同的應(yīng)用領(lǐng)域體現(xiàn)出“力量倍增”效應(yīng)。AIGC必然會通過應(yīng)用創(chuàng)新過程融入到企業(yè)業(yè)務(wù)中，并構(gòu)建出大量的新場景，AIGC也會借助應(yīng)用價值鏈的延伸，改變行業(yè)運行業(yè)態(tài)，對商業(yè)模式和利益格局產(chǎn)生深遠影響。
IDC預(yù)測，到2024年，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展將在全球范圍內(nèi)孕育出超過5億個新應(yīng)用，相當于過去40年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)量的總和。AIGC能夠為B端企業(yè)客戶帶來直觀的降本增效成果，并有望以此為基礎(chǔ)獲得更多超預(yù)期的價值收益。知識管理場景是AIGC現(xiàn)在最受組織青睞的應(yīng)用場景，在搜索、地圖、數(shù)字人、智能對話、推薦以及業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等場景中也表現(xiàn)出巨大的潛力。
IDC預(yù)測，到 2025 年，35% 的企業(yè)將掌握使用GenAI來開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的方法，從而實現(xiàn)比競爭對手高出一倍的收入增長。
趨勢二：大模型從“趕時髦”到“真有用”，成為提效手段
AIGC正在工具化，掌握優(yōu)秀工具的員工將事半功倍。IDC的調(diào)研顯示，企業(yè)當前最希望通過AIGC來實現(xiàn)的商業(yè)利益包括：改善客戶體驗/服務(wù)、提高開發(fā)人員生產(chǎn)力、實現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢以及創(chuàng)新商業(yè)模式等。IDC預(yù)測，到 2026 年，GenAI 將承擔 42% 的傳統(tǒng)營銷瑣事，如搜索引擎優(yōu)化、內(nèi)容和網(wǎng)站優(yōu)化、客戶數(shù)據(jù)分析與細分、潛在客戶評分和超個性化。
想要達成行業(yè)AI應(yīng)用的準確性、安全性目標，一方面要確保基礎(chǔ)大模型的成熟穩(wěn)定，另一方面也可以通過PaaS層對大模型的應(yīng)用過程進行約束與管控。
例如，釘釘推出了面向生態(tài)伙伴和企業(yè)的智能化底座AI PaaS，下接大模型能力，上接千行百業(yè)的用戶真實需求，將智能化的門檻進一步降低，讓大模型的能力進入工作場景，并穩(wěn)定輸出?；贏I PaaS，企業(yè)可以快速、低門檻地搭建起專屬的智能化應(yīng)用。
趨勢三：專屬、自建模型將在中大型企業(yè)涌現(xiàn)
對于大模型的要求不僅僅是實現(xiàn)“通識”，更需要其成為特定領(lǐng)域的“最強大腦”。因此，企業(yè)客戶會產(chǎn)生越來越多的專屬、自建模型需求，特別是一些中大型企業(yè)，通過對大模型的領(lǐng)域化適配，有望獲得更加理想的綜合收益。
IDC的調(diào)研顯示：目前有60%的企業(yè)使用大模型的公開版本，但這一比例在兩年后會迅速降至17%，更多企業(yè)會將AI應(yīng)用建立在私有、專屬模型基礎(chǔ)上；同時，高達88%的企業(yè)選擇通過內(nèi)部團隊開發(fā)相關(guān)應(yīng)用。由此可見，行業(yè)專屬大模型已經(jīng)成為企業(yè)未來的熱點目標，企業(yè)也要持續(xù)建設(shè)自己的人才隊伍，修煉AIGC應(yīng)用的“內(nèi)功”。
趨勢四：多模態(tài)大模型塑造“多邊形戰(zhàn)士”應(yīng)用
多模態(tài)大模型與語言大模型、視覺大模型均為當前大模型訓(xùn)練和開發(fā)的重要方向。從 GPT-4V 的“驚艷亮相”，到AI視頻生成工具 Pika 1.0 的“火爆出圈”，再到谷歌 Gemini 的“全面領(lǐng)先”，多模態(tài) AI 都是其中的關(guān)鍵詞。多模態(tài)大模型更有利于提升智能化應(yīng)用中的信息豐富度，其學習能力更強，分析和處理問題的視角更加全面。
在一些典型AI應(yīng)用中，多模態(tài)大模型顯現(xiàn)出極強的可交互性，可幫助開發(fā)者與最終用戶精準理解輸入信息的上下文關(guān)聯(lián)和隱含信息。在行業(yè)實踐中，多模態(tài)大模型能通過對多維度信息的強力感知，持續(xù)強化推理能力，拓展服務(wù)邊界，提升應(yīng)用場景中的全面性和可靠性。
趨勢五： AI Agent是大模型落地業(yè)務(wù)場景的主流形式
AI Agent能夠幫助未來企業(yè)構(gòu)建以“人機協(xié)同”為核心的智能化運營新常態(tài)。越來越多的業(yè)務(wù)活動都將被委托給AI，而人類則只需要聚焦于企業(yè)愿景、戰(zhàn)略和關(guān)鍵路徑的決策上。人與大量AI實體之間的協(xié)同工作模式，將顛覆當前企業(yè)的運行基礎(chǔ)，讓企業(yè)運營成效獲得成倍提升。
AI Agent可以根據(jù)用戶以往的工作過程信息，分析用戶偏好，模仿用戶風格，不斷貼近用戶的工作習慣。實現(xiàn)郵件和文本自動撰寫、智能搜索和信息收集、應(yīng)用搭建、生活助理和娛樂等。
在以AI Agent為代表的AIGC應(yīng)用加持下，越來越多的創(chuàng)新將會源自于超級個體和小型組織。在一些領(lǐng)域里，一個人加上足夠的AI工具，就可以成為一家專業(yè)的公司。人與AI將產(chǎn)生高效的分工與協(xié)作，AI匯集和處理海量需求信息，人只需要在一些關(guān)鍵的節(jié)點做出決策和處置動作，即可完成企業(yè)價值創(chuàng)造的全過程。
趨勢六：AIGC加速超級入口的形成
AIGC將給應(yīng)用軟件的形態(tài)和業(yè)態(tài)帶來顛覆性變化?；谧匀徽Z言的極簡交互將替代很多傳統(tǒng)的圖形界面交互，形成LUI+GUI的混合形態(tài)。同時，“no app”的理念也將重塑下一代應(yīng)用，通過對話即可直接調(diào)取、使用各種工具，讓更多的非軟件專業(yè)人員也能獲取到強大的系統(tǒng)服務(wù)。由此，超級入口將成為新一代應(yīng)用軟件的典型前端形態(tài)。
AIGC帶來的應(yīng)用形態(tài)變革，也有利于激發(fā)當前的軟件產(chǎn)業(yè)活力，促進軟件生態(tài)繁榮，推動應(yīng)用與垂類業(yè)務(wù)實現(xiàn)更深的融合。IDC的調(diào)研顯示：絕大多數(shù)軟件企業(yè)都認可，超級入口將成為未來的主流應(yīng)用形態(tài)。
新一代應(yīng)用將會被對話式交互模式（LUI）重新塑造。所有的SaaS公司都將全面擁抱AI，軟件公司最終會變成智能系統(tǒng)運行商，軟件操作方式被大幅簡化，應(yīng)用之間的集成度更高，多應(yīng)用之間也更加融合。
例如，在AIGC的加持下，釘釘有望成為智能時代的超級APP。通過釘釘“/'（AI魔法棒）可以調(diào)用多項AI能力，用戶在很多情況下都不必再打開各種SaaS和APP。以此為基礎(chǔ)，過去廣泛存在的SaaS、軟件系統(tǒng)和各種AI創(chuàng)新應(yīng)用，未來都將會以碎片化、插件化的方式，成為被集成的角色之一，并以LUI的形式被喚起。新一輪的AIGC之爭，也將會是一場流量入口之爭。
趨勢七：業(yè)務(wù)流程邁向“無感智能”
AI與業(yè)務(wù)的融合進程在未來幾年將達到前所未有的高度。AIGC給業(yè)務(wù)流程帶來的智能革新，一方面打開了新的需求空間，產(chǎn)生了規(guī)?；牧鞒讨亟M效應(yīng)；另一方面，也可能讓傳統(tǒng)行業(yè)多年來一成不變的業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)迭代的態(tài)勢。原子化的AI能力將以細粒度的方式作用到業(yè)務(wù)流程的諸多環(huán)節(jié)中，以“無感智能”的形態(tài)，成為企業(yè)運營過程中必不可少的組成部分。IDC調(diào)研結(jié)果顯示：AI與應(yīng)用逐步分散且深入地融合，體現(xiàn)在企業(yè)運營與業(yè)務(wù)流程的各個方面。
IDC預(yù)測，到2028年，由于效率提升，中國的開發(fā)人員投入到創(chuàng)新工作的時間將大幅提升，由原來僅占開發(fā)時間的20%提高到50%。
趨勢八：應(yīng)用從云原生走向AI原生
應(yīng)用遷移上云和基于云原生的重構(gòu)，是過去一段時期內(nèi)數(shù)字化的主流實踐。如今，大模型和AIGC驅(qū)動正在重新定義基礎(chǔ)設(shè)施，AI原生設(shè)計思想也正在滲入各行業(yè)的應(yīng)用開發(fā)過程中，形成軟件開發(fā)新范式。IDC的調(diào)研表明：企業(yè)認為AI原生將帶來一系列變革，包括技術(shù)棧的變化、工具鏈的變化、基礎(chǔ)設(shè)施的變化、開發(fā)流程的變化、安全策略的變化、設(shè)計理念的變化以及組織層面的變化等。在邁向AI原生的過程中，企業(yè)應(yīng)積極做好準備。
應(yīng)用“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變，AI定義場景成為新范式。AI將取代云計算成為企業(yè)未來應(yīng)用創(chuàng)新的新動力，AI應(yīng)用也將推動企業(yè)形成更堅實的新型基礎(chǔ)設(shè)施。大模型能力首先會以一種普適化的服務(wù)形式開放給廣泛的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，成為業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級改造的熱點。但隨著AI向行業(yè)縱深的不斷挺進，AI應(yīng)用不應(yīng)僅被視為模型能力的搬運工。企業(yè)一方面希望大模型能突破更多的深層需求，由行業(yè)用戶帶著痛點尋求AI+解決方案；另一方面，也希望AI能力貫穿全局，即從方案設(shè)計初始就開始思考AI的體系化融入。
傳統(tǒng)的AI算法常常以一種特定組件或服務(wù)的形式附加在應(yīng)用系統(tǒng)的集成架構(gòu)中，“+AI”的模式使AI能力聚焦于一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)，提升局部的效率和體驗。而大模型帶來了新的應(yīng)用開發(fā)范式，“AI+”意味著所有的應(yīng)用都將以AI能力為核心驅(qū)動力，由AI定義場景，使AI實踐貫穿于業(yè)務(wù)應(yīng)用的全生命周期中。IDC預(yù)測，到 2025 年，70% 的企業(yè)將與云供應(yīng)商就 GenAI 平臺、開發(fā)人員工具和基礎(chǔ)設(shè)施建立戰(zhàn)略聯(lián)系。
從某種意義上說，“+AI”是一種技術(shù)路線的進步，而“AI+”則意味著整體發(fā)展思想的轉(zhuǎn)變。未來的企業(yè)生產(chǎn)場景都將生長在AI能力基礎(chǔ)上，進而將使企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計、運營流程、組織形式和業(yè)務(wù)模式圍繞AI進行重構(gòu)。企業(yè)和開發(fā)者還可以在AI原子能力的基礎(chǔ)上實現(xiàn)自定義模型，此舉更有利于開發(fā)出創(chuàng)新的AI應(yīng)用。
趨勢九：AIGC逐步普惠化
AIGC技術(shù)能幫助應(yīng)用開發(fā)者持續(xù)積累優(yōu)勢資源，推動創(chuàng)新型企業(yè)實現(xiàn)AIGC的商業(yè)變現(xiàn)。商業(yè)模式的創(chuàng)新也將給AIGC應(yīng)用帶來快速推廣的契機，巨大的商業(yè)前景和快速迭代的技術(shù)能不斷攤薄AIGC的邊際成本，形成良性市場競爭格局，最終使廣大的中小企業(yè)和普通民眾受益。
AIGC的收費模式僅僅是AIGC貨幣化趨勢的初始體現(xiàn)。隨著AIGC向各行各業(yè)的滲透，更多的企業(yè)希望從AIGC所創(chuàng)造的潛在增量收益中進行利益分成。因此，在巨大的潛在商業(yè)前景下，AIGC將驅(qū)動全社會產(chǎn)生新商業(yè)模式的涌現(xiàn)。IDC預(yù)測，到 2024 年，33% 的 G2000 企業(yè)將利用創(chuàng)新商業(yè)模式，使 GenAI 的貨幣化潛力翻番。
AIGC首先有助于傳統(tǒng)商業(yè)環(huán)節(jié)的延伸和衍生，這主要關(guān)系到端到端AI能力框架下的產(chǎn)品開發(fā)和運營等環(huán)節(jié)，例如：
從未來的發(fā)展趨勢看，全棧式 AI PaaS、 SaaS化服務(wù)會進一步成為主流，AI產(chǎn)業(yè)鏈將持續(xù)發(fā)展成熟，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、定制化模型開發(fā)、場景共創(chuàng)等在內(nèi)的AI產(chǎn)業(yè)鏈將產(chǎn)生很多新的崗位需求。IDC預(yù)測，到2026年，2/3云應(yīng)用將使用AI，致使高達八成的企業(yè)難以找到熟練的AI專業(yè)人員。與之相匹配的，掌握AI技能的人才未來將更有競爭力。圍繞大模型的應(yīng)用也將推出包括付費會員、交易傭金等在內(nèi)的新的消費形態(tài)，促進數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的加速繁榮。
趨勢十：智能涌現(xiàn)是把雙刃劍，需要與之匹配的安全措施
AIGC作為一種新興的技術(shù)，仍帶有較強的雙面性，其在推動AI新浪潮發(fā)展的同時，也存在許多可預(yù)料和不可預(yù)料的風險，諸如隱私保護、結(jié)果失控、數(shù)據(jù)泄露等，都是當前企業(yè)決策者最為擔憂的問題。各參與方有必要采取有效的措施來確保AI應(yīng)用的安全和可靠性，保證其更安全地服務(wù)于人類。
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