文 ｜《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者 趙廣立
從年初“火”到年尾，大模型讓人們看到了通用人工智能（AGI）的一縷曙光。2023年，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）作為大模型應(yīng)用場(chǎng)景之一，在短時(shí)間里完成了從簡(jiǎn)單的“Chat”到“Work”再到服務(wù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的“三級(jí)跳”。
人們生產(chǎn)生活的高度數(shù)智化，驅(qū)動(dòng)著對(duì)“AI還能做什么”的探索不會(huì)止步。進(jìn)入2024年，AIGC將會(huì)在哪些場(chǎng)景下“變”出哪些新花樣？為此，阿里釘釘（Ding Talk）聯(lián)合國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）做了大量調(diào)研，共同發(fā)布了這份《2024 AIGC應(yīng)用層十大趨勢(shì)》白皮書(shū)。
IDC預(yù)測(cè)，2023年全球企業(yè)將在生成式AI解決方案上投資超過(guò)160億美元，而到2027年底這一數(shù)字將“膨脹”近10倍，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)70%。誠(chéng)如中國(guó)工程院院士鄔賀銓在上述白皮書(shū)的序言中所說(shuō)：“我們將看到AI越來(lái)越多的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品形態(tài)不斷涌現(xiàn)。”
2024年，AIGC的應(yīng)用將帶給人們哪些驚喜？將呈現(xiàn)出何種趨勢(shì)？我們一睹為快。
趨勢(shì)一
圍繞AIGC的應(yīng)用層創(chuàng)新具有確定性，將成就一批創(chuàng)企
IDC認(rèn)為，2024年，AIGC必然會(huì)通過(guò)應(yīng)用創(chuàng)新過(guò)程融入到企業(yè)業(yè)務(wù)中，并構(gòu)建出大量的新場(chǎng)景；同時(shí)，AIGC也會(huì)借助應(yīng)用價(jià)值鏈的延伸，改變行業(yè)運(yùn)行業(yè)態(tài)，對(duì)商業(yè)模式和利益格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
因此，圍繞AIGC的應(yīng)用層創(chuàng)新將成就一大批未來(lái)創(chuàng)新型企業(yè)，應(yīng)用層創(chuàng)新將成為2024 AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的確定方向。
IDC就AIGC應(yīng)用對(duì)諸多行業(yè)用戶(hù)展開(kāi)調(diào)研，所有受訪企業(yè)均表示或多或少都開(kāi)始了對(duì)AIGC相關(guān)應(yīng)用的投入與嘗試。一方面，在即將到來(lái)的通用人工智能時(shí)代，智能化應(yīng)用將出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，無(wú)處不在的應(yīng)用開(kāi)發(fā)有助于企業(yè)以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為切入點(diǎn)快速滿(mǎn)足智能創(chuàng)新需求。IDC預(yù)測(cè)，到2024年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將在全球范圍內(nèi)孕育出超過(guò)5億個(gè)新應(yīng)用，相當(dāng)于過(guò)去40年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)量的總和。另一方面，隨著通用智能化能力的實(shí)踐推廣，AIGC會(huì)優(yōu)先在企業(yè)端用戶(hù)中實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的落地，企業(yè)首先考慮的將會(huì)是與生產(chǎn)力和辦公相關(guān)的場(chǎng)景。與此相對(duì)應(yīng)地，面向消費(fèi)端用戶(hù)推出的AIGC應(yīng)用往往結(jié)合著對(duì)商業(yè)模式的探索和對(duì)市場(chǎng)教育的投入，這會(huì)延長(zhǎng)其構(gòu)建商業(yè)閉環(huán)的時(shí)間周期。最有希望被企業(yè)采用的AIGC應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)于一大批AI技術(shù)實(shí)踐的創(chuàng)新型企業(yè)而言，找準(zhǔn)落地場(chǎng)景是發(fā)揮AIGC實(shí)踐價(jià)值的重要前提。從技術(shù)角度來(lái)看，AIGC擅長(zhǎng)管理廣泛的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和知識(shí)沉淀，因此在一些先發(fā)場(chǎng)景中具備確定性的優(yōu)勢(shì)。IDC一項(xiàng)針對(duì)全球企業(yè)的調(diào)研結(jié)果顯示，知識(shí)管理場(chǎng)景是AIGC現(xiàn)在最受組織青睞的應(yīng)用場(chǎng)景，在搜索、地圖、數(shù)字人、智能對(duì)話、推薦以及業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等場(chǎng)景中表現(xiàn)出巨大的潛力。趨勢(shì)二
AIGC正在工具化，從“趕時(shí)髦”變“真有用”
隨著大模型的快速迭代成熟，許多行業(yè)開(kāi)始期望大模型能夠解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，帶來(lái)可持續(xù)價(jià)值。IDC調(diào)研結(jié)果顯示，當(dāng)前企業(yè)就AIGC項(xiàng)目擇選供應(yīng)商合作時(shí)，最看重的是項(xiàng)目能否在短期內(nèi)為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。在這樣的目標(biāo)指引下，越來(lái)越多的未來(lái)場(chǎng)景被描繪出來(lái)，大模型應(yīng)用廠商也在積極開(kāi)拓行業(yè)用戶(hù)，試圖快速打造優(yōu)質(zhì)客戶(hù)的行業(yè)領(lǐng)先實(shí)踐。
從個(gè)人視角看，AIGC正在工具化，而掌握優(yōu)秀工具的員工將事半功倍，未來(lái)對(duì)不同環(huán)節(jié)工作效率的固有認(rèn)知與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)有較為明顯的改變。IDC的調(diào)研顯示，企業(yè)當(dāng)前最希望通過(guò)AIGC來(lái)實(shí)現(xiàn)的商業(yè)目標(biāo)包括：改善客戶(hù)體驗(yàn)/服務(wù)、提高開(kāi)發(fā)人員生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)以及創(chuàng)新商業(yè)模式等。IDC預(yù)測(cè)，到2026年，AIGC將承擔(dān)42%的傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)瑣事，如搜索引擎優(yōu)化、內(nèi)容和網(wǎng)站優(yōu)化、客戶(hù)數(shù)據(jù)分析、細(xì)分、潛在客戶(hù)評(píng)分和超個(gè)性化等。企業(yè)最希望通過(guò)AIGC應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的商業(yè)利益
但與此同時(shí)，IDC調(diào)研也表明，企業(yè)高層普遍擔(dān)心AIGC帶來(lái)的運(yùn)營(yíng)成本不可預(yù)測(cè)、隱私/合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)以及客戶(hù)預(yù)期管理等有關(guān)的不可控局面。此外，相關(guān)的技術(shù)棧、工具軟件、數(shù)據(jù)集、技能方面的缺失都可能限制企業(yè)對(duì)AIGC的投入熱情。因此，大模型的安全可解釋以及產(chǎn)品工具的易用性都非常重要，是堅(jiān)定企業(yè)信心、加快場(chǎng)景落地的關(guān)鍵。IDC認(rèn)為，企業(yè)可基于AI PaaS，快速、低門(mén)檻地搭建起專(zhuān)屬的智能化應(yīng)用。例如，阿里釘釘2023年推出了面向生態(tài)伙伴和企業(yè)的智能化底座AI PaaS，下接大模型能力，上接用戶(hù)真實(shí)需求，能讓大模型的能力進(jìn)入工作場(chǎng)景并穩(wěn)定輸出。趨勢(shì)三
專(zhuān)屬、自建模型將率先在中大型企業(yè)涌現(xiàn)
企業(yè)或組織對(duì)于大模型的要求不僅僅是實(shí)現(xiàn)“通識(shí)”，更需要其成為特定領(lǐng)域的“最強(qiáng)大腦”。因此，企業(yè)客戶(hù)會(huì)產(chǎn)生越來(lái)越多的專(zhuān)屬、自建模型需求，特別是一些中大型企業(yè)，通過(guò)對(duì)大模型的領(lǐng)域化適配，有望獲得更加理想的綜合收益。
IDC的調(diào)研顯示：目前有60%的企業(yè)使用大模型的公開(kāi)版本，但2年后會(huì)迅速降至17%，而更多的企業(yè)會(huì)將AI應(yīng)用建立在私有、專(zhuān)屬模型基礎(chǔ)上；同時(shí)，高達(dá)88%的企業(yè)選擇通過(guò)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)相關(guān)應(yīng)用。由此可見(jiàn)，行業(yè)專(zhuān)屬大模型已經(jīng)成為企業(yè)未來(lái)的熱點(diǎn)目標(biāo)，企業(yè)也要持續(xù)建設(shè)自己人才隊(duì)伍，修煉AIGC應(yīng)用的“內(nèi)功”。企業(yè)構(gòu)建專(zhuān)屬模型的意愿在增加（現(xiàn)階段 vs 兩年后）基于特定任務(wù)和特定領(lǐng)域知識(shí)訓(xùn)練的專(zhuān)屬或垂類(lèi)模型，對(duì)于未來(lái)的企業(yè)端客戶(hù)來(lái)說(shuō)是必不可少的。而在打造專(zhuān)屬AI能力的過(guò)程中，中大型企業(yè)基于良好的資金基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)沉淀，有望率先構(gòu)建起專(zhuān)屬大模型服務(wù)，賦能行業(yè)生態(tài)和行業(yè)客戶(hù)使用。從另一個(gè)角度來(lái)看，垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、面向場(chǎng)景的模型優(yōu)化以及高效低成本的工程化解決方案是企業(yè)利用AI建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。IDC預(yù)計(jì)，到2025年，采用生成式AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)智能和集成軟件將產(chǎn)生新的自動(dòng)化數(shù)據(jù)平臺(tái)，使數(shù)據(jù)工程師的生產(chǎn)力至少提高25%。趨勢(shì)四
多模態(tài)大模型塑造“多邊形戰(zhàn)士”應(yīng)用
從GPT-4V的驚艷亮相，到AI視頻生成工具Pika 1.0的火爆出圈，再到谷歌 Gemini的“全能AI”，多模態(tài)AI都是其中的關(guān)鍵詞。這源于多模態(tài)大模型與生俱來(lái)的“魔力”。業(yè)界認(rèn)為，多模態(tài)大模型更有利于提升智能化應(yīng)用中的信息豐富度，其學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)，分析和處理問(wèn)題的視角更加全面。在一些典型AI應(yīng)用中，多模態(tài)大模型顯現(xiàn)出極強(qiáng)的可交互性，能幫助開(kāi)發(fā)者與用戶(hù)精準(zhǔn)理解輸入信息的上下文關(guān)聯(lián)和隱含信息。而通過(guò)對(duì)多維度信息的細(xì)微捕捉，多模態(tài)AI的強(qiáng)化推理能力得到加強(qiáng)，能提升應(yīng)用場(chǎng)景中的全面性和可靠性。行業(yè)場(chǎng)景對(duì)多模態(tài)的應(yīng)用需求
IDC認(rèn)為，從產(chǎn)研協(xié)同的角度出發(fā)，多模態(tài)相關(guān)的技術(shù)研究是未來(lái)AI獲得進(jìn)一步突破的關(guān)鍵。作為研究開(kāi)發(fā)的熱點(diǎn)，多模態(tài)信息識(shí)別與理解技術(shù)、群體智能技術(shù)等被寄予厚望，認(rèn)為有望加速AI從感知到認(rèn)知的轉(zhuǎn)化。同時(shí)，多模態(tài)領(lǐng)域的成果還有助于協(xié)同解決其他單項(xiàng)技術(shù)領(lǐng)域所面臨的瓶頸，例如視覺(jué)領(lǐng)域的盲區(qū)、遮擋問(wèn)題等。從賦能應(yīng)用的視角出發(fā)，多模態(tài)大模型能更充分地利用海量、異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源，提升應(yīng)用的效率和能力上限。例如，多模態(tài)大模型能夠增加感知和分析的視角和維度，解決跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題和長(zhǎng)尾場(chǎng)景。總之，多模態(tài)大模型可以幫助用戶(hù)構(gòu)建出一個(gè)更加豐富、友好的界面，應(yīng)用與人的交互過(guò)程無(wú)限趨近于人類(lèi)自身的習(xí)慣。此外，多模態(tài)大模型如果與VR/AR、元宇宙等技術(shù)體系進(jìn)一步融合，還可以建立更深層、更多維、更豐滿(mǎn)的全新體驗(yàn)。趨勢(shì)五
AIAgent是大模型落地業(yè)務(wù)場(chǎng)景的主流形式
AI Agent通常被視為一種融合感知、分析、決策和執(zhí)行能力的智能體，它可以具備相當(dāng)?shù)闹鲃?dòng)性，成為人類(lèi)的理想智能助手。例如，AI Agent可以根據(jù)個(gè)人在線互動(dòng)和參與事務(wù)處置時(shí)的信息，了解和記憶個(gè)體的興趣、偏好、日常習(xí)慣，識(shí)別個(gè)體的意圖，主動(dòng)提出建議，并協(xié)調(diào)多個(gè)應(yīng)用程序去完成任務(wù)。
在滿(mǎn)足企業(yè)智能化需求的過(guò)程中，AI
Agent作為一種理想的產(chǎn)品化落地形態(tài)，正在承接日益復(fù)雜的提質(zhì)增效需求，并強(qiáng)化內(nèi)外部協(xié)同效能，釋放組織核心生產(chǎn)力，對(duì)抗組織熵增帶來(lái)的挑戰(zhàn)。例如，釘釘與“一號(hào)直聘”合作實(shí)現(xiàn)了HR領(lǐng)域的數(shù)字員工應(yīng)用，融合AIGC技術(shù)自動(dòng)化完成招聘、人才管理流程中的一系列任務(wù)。在這一案例中，AI Agent正在幫助企業(yè)構(gòu)建以“人機(jī)協(xié)同”為核心的智能化運(yùn)營(yíng)新常態(tài)。IDC調(diào)研顯示：所有受訪企業(yè)都認(rèn)為AI
Agent是AIGC發(fā)展的確定性方向，同時(shí)，50%的企業(yè)已經(jīng)在某項(xiàng)工作中進(jìn)行了AI Agent的試點(diǎn)，另有34%的企業(yè)正在制定AI Agent的應(yīng)用計(jì)劃。企業(yè)AI Agent的應(yīng)用情況另外，IDC認(rèn)為，在以AI Agent為代表的AIGC應(yīng)用加持下，越來(lái)越多的創(chuàng)新將會(huì)源自于超級(jí)個(gè)體和小型組織。在一些領(lǐng)域里，一個(gè)人加上足夠的AI工具，就可以成為一家專(zhuān)業(yè)化的公司。人與AI將產(chǎn)生高效的分工與協(xié)作——AI匯集和處理海量需求信息，人只需要在一些關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)做出決策和處置動(dòng)作，即可完成企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的全過(guò)程。趨勢(shì)六
AIGC加速超級(jí)入口形成，“No APP”將重塑應(yīng)用
IDC預(yù)測(cè)，AIGC將給應(yīng)用軟件的形態(tài)和業(yè)態(tài)帶來(lái)顛覆性變化——基于自然語(yǔ)言的極簡(jiǎn)交互將替代很多傳統(tǒng)的圖形界面交互，形成對(duì)話式交互模式（LUI）+圖形用戶(hù)界面（GUI）的混合形態(tài)；同時(shí)，“No APP”的理念也將重塑下一代應(yīng)用，通過(guò)對(duì)話即可直接調(diào)取、使用各種工具，讓更多的非軟件專(zhuān)業(yè)人員也能獲取到強(qiáng)大的系統(tǒng)服務(wù)。由此，超級(jí)入口將成為新一代應(yīng)用軟件的典型前端形態(tài)。IDC調(diào)研顯示，絕大多數(shù)軟件企業(yè)都認(rèn)可超級(jí)入口將成為未來(lái)的主流應(yīng)用形態(tài)。大多數(shù)軟件企業(yè)認(rèn)可超級(jí)入口將成為未來(lái)的主流應(yīng)用形態(tài)IDC認(rèn)為，AIGC重塑應(yīng)用形態(tài)的過(guò)程將重點(diǎn)體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是對(duì)即有軟件進(jìn)行智能化改造與升級(jí)，以API的形式增加重要環(huán)節(jié)的可交互性和認(rèn)知能力；二是對(duì)軟件的應(yīng)用架構(gòu)和模式進(jìn)行全新重構(gòu)。同時(shí)，“No APP”的理念將會(huì)體現(xiàn)在大量的未來(lái)應(yīng)用中。從應(yīng)用軟件側(cè)來(lái)看，基于嚴(yán)格的功能菜單選項(xiàng)的方式將逐漸淡出，應(yīng)用功能將被碎片化的融入到超級(jí)應(yīng)用中，實(shí)現(xiàn)原子功能的靈活調(diào)取和組合。IDC同時(shí)指出，AIGC帶來(lái)的應(yīng)用形態(tài)變革，也有利于激發(fā)當(dāng)前的軟件產(chǎn)業(yè)活力，促進(jìn)軟件生態(tài)繁榮，推動(dòng)應(yīng)用與垂類(lèi)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)更深的融合。趨勢(shì)七
AI能力更加原子化，業(yè)務(wù)流程邁向“無(wú)感智能”
身在畜禽行業(yè)的四川鐵騎力士實(shí)業(yè)有限公司，面對(duì)來(lái)自外部客戶(hù)的知識(shí)咨詢(xún)需要和企業(yè)內(nèi)的培訓(xùn)需求，選擇與釘釘合作共創(chuàng)，實(shí)現(xiàn)了利用智能化技術(shù)高效能地應(yīng)對(duì)。在此類(lèi)問(wèn)答類(lèi)場(chǎng)景里，用文檔的數(shù)據(jù)“喂”模型時(shí)，窗口界面對(duì)文檔的大小有限制，需要采取切片的方式，讓模型能一段一段去做閱讀理解。
在此案例中，原子化的AI能力以細(xì)粒度的方式作用到業(yè)務(wù)流程的諸多環(huán)節(jié)中，以“無(wú)感智能”的形態(tài)，成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中必不可少的組成部分。IDC調(diào)研結(jié)果顯示：AI與應(yīng)用融合逐步分散且深入的融合，體現(xiàn)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)與業(yè)務(wù)流程的各個(gè)方面。企業(yè)最關(guān)注的AIGC與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的集成領(lǐng)域（現(xiàn)階段 vs 兩年后）通過(guò)自動(dòng)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持、創(chuàng)新加速等方式，AIGC有望實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)流程的持續(xù)提質(zhì)增效。IDC認(rèn)為，AI與業(yè)務(wù)的融合進(jìn)程將在未來(lái)幾年達(dá)到前所未有的高度。AIGC給業(yè)務(wù)流程帶來(lái)的智能革新，一方面打開(kāi)了新的需求空間，產(chǎn)生了規(guī)模化的流程重組效應(yīng)，同時(shí)也可能讓傳統(tǒng)行業(yè)多年來(lái)一成不變的業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)迭代的態(tài)勢(shì)。在此基礎(chǔ)上，AIGC將使工作人員投入更高價(jià)值的創(chuàng)新活動(dòng)，從而釋放出更強(qiáng)大的核心生產(chǎn)力。IDC預(yù)測(cè)，到2028年，由于效率提升，中國(guó)的開(kāi)發(fā)人員投入到創(chuàng)新工作的時(shí)間將大幅提升，由原來(lái)僅占開(kāi)發(fā)時(shí)間的20%提高到50%。趨勢(shì)八
應(yīng)用從云原生走向AI原生，軟件可望“以天為單位”開(kāi)發(fā)
隨著大模型和AIGC的發(fā)展，應(yīng)用正在從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變，AI定義場(chǎng)景成為新范式。
在向行業(yè)縱深的進(jìn)程中，AI產(chǎn)品不應(yīng)僅被視為模型能力的搬運(yùn)工，而更應(yīng)該由行業(yè)用戶(hù)帶著痛點(diǎn)尋求AI+解決方案，即從方案設(shè)計(jì)初始就開(kāi)始思考AI的融入，貫穿于業(yè)務(wù)應(yīng)用的全生命周期中。
IDC預(yù)測(cè)，到2025年，70%的企業(yè)將與云供應(yīng)商就生成式人工智能平臺(tái)、開(kāi)發(fā)人員工具和基礎(chǔ)設(shè)施建立戰(zhàn)略聯(lián)系?？梢?jiàn)，在邁向AI原生的過(guò)程中，企業(yè)正積極做著準(zhǔn)備。
AI原生帶來(lái)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)方式的變化同時(shí)，AIGC也會(huì)進(jìn)一步改變軟件開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的模式和方法，使開(kāi)發(fā)周期縮短至以天為單位，提高技術(shù)創(chuàng)新的效率。大模型賦能的低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)也簡(jiǎn)化了應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程，基于大模型的工具可自動(dòng)化地提升應(yīng)用質(zhì)量。趨勢(shì)九
大模型生態(tài)日臻繁榮，AIGC逐步普惠化
伴隨AIGC產(chǎn)品與生態(tài)的發(fā)展，AI將變得更普惠。當(dāng)前，AIGC的收費(fèi)模式僅是AIGC貨幣化趨勢(shì)的初始體現(xiàn)。隨著AIGC向更行各業(yè)的滲透，更多的企業(yè)希望從AIGC所創(chuàng)造的潛在增量收益中進(jìn)行利益分成。因此，在巨大的潛在商業(yè)前景下，AIGC將驅(qū)動(dòng)全社會(huì)產(chǎn)生新商業(yè)模式的涌現(xiàn)。IDC預(yù)測(cè)，到2024年，33%的全球2000強(qiáng)企業(yè)將利用創(chuàng)新商業(yè)模式，使生成式AI的貨幣化潛力翻番。從未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)看，全棧式AI
PaaS、SaaS化服務(wù)會(huì)進(jìn)一步成為主流，AI產(chǎn)業(yè)鏈將持續(xù)發(fā)展成熟，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、定制化模型開(kāi)發(fā)、場(chǎng)景共創(chuàng)等在內(nèi)的AI產(chǎn)業(yè)鏈將產(chǎn)生很多新的崗位需求。IDC預(yù)測(cè)，到2026年，2/3云應(yīng)用將使AI，致使高達(dá)八成的企業(yè)難以找到熟練的AI專(zhuān)業(yè)人員。與之相匹配的，掌握AI技能的人才未來(lái)將更有競(jìng)爭(zhēng)力。圍繞大模型的應(yīng)用也將推出包括付費(fèi)會(huì)員、交易傭金等在內(nèi)的新的消費(fèi)形態(tài)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的加速繁榮。而在AI商業(yè)繁榮的大趨勢(shì)下，技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)的良性競(jìng)爭(zhēng)將使AI變得更加普惠，企業(yè)用戶(hù)的智能化發(fā)展路徑會(huì)更加清晰。同時(shí)，個(gè)體創(chuàng)作者和開(kāi)發(fā)者的商業(yè)化門(mén)檻持續(xù)降低，更多的人將更積極地?fù)肀I。在這些過(guò)程中，類(lèi)似應(yīng)用開(kāi)發(fā)商店的商業(yè)化平臺(tái)會(huì)成為個(gè)體開(kāi)發(fā)者的樂(lè)土，個(gè)人創(chuàng)作成果可以被快速推向市場(chǎng)，運(yùn)營(yíng)者和開(kāi)發(fā)者都能從中獲得資金回報(bào)，大模型生態(tài)系統(tǒng)的活力將被進(jìn)一步激活。IDC認(rèn)為，AIGC技術(shù)能幫助應(yīng)用開(kāi)發(fā)者持續(xù)積累優(yōu)勢(shì)資源，推動(dòng)創(chuàng)新型企業(yè)實(shí)現(xiàn)AIGC的商業(yè)變現(xiàn)。商業(yè)模式的創(chuàng)新也將給AIGC應(yīng)用帶來(lái)快速推廣的契機(jī)，巨大的商業(yè)前景和快速迭代的技術(shù)能不斷攤薄AIGC的邊際成本，形成良性市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局，最終使廣大的中小企業(yè)和百姓受益。趨勢(shì)十
智能涌現(xiàn)是把雙刃劍，需要與之匹配的安全措施
AIGC作為一種新興的技術(shù)，仍帶有較強(qiáng)的雙面性，其在推動(dòng)AI新浪潮發(fā)展的同時(shí)，也存在許多可預(yù)料和不可預(yù)料的風(fēng)險(xiǎn)，諸如隱私保護(hù)、結(jié)果失控、數(shù)據(jù)泄露等，都是當(dāng)前企業(yè)決策者最為擔(dān)憂(yōu)的問(wèn)題。IDC提醒，各參與方有必要采取有效的措施來(lái)確保AI應(yīng)用的安全和可靠性，保證其更安全地服務(wù)于人類(lèi)的目標(biāo)。
AIGC未來(lái)發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)：令人振奮的表現(xiàn)之下隱藏的挑戰(zhàn)2023年7月13日，國(guó)家網(wǎng)信辦等七部門(mén)聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，旨在促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，維護(hù)國(guó)家安全和社會(huì)公共利益，保護(hù)公民、法人和其他組織的合法權(quán)益。北京、上海等地也相繼發(fā)布了相關(guān)規(guī)范和條例。目前，關(guān)于AI的合規(guī)主要覆蓋數(shù)據(jù)、AI產(chǎn)品、個(gè)人服務(wù)和行業(yè)應(yīng)用。IDC指出，在法律法規(guī)的框架下，所有大模型和AI生態(tài)廠商都必須認(rèn)真對(duì)待新一代人工智能產(chǎn)業(yè)中的合法合規(guī)問(wèn)題，特別是通過(guò)算法模型的優(yōu)化，增強(qiáng)人工智能的可解釋性。IDC的調(diào)研也顯示了企業(yè)對(duì)于AIGC開(kāi)發(fā)和使用規(guī)范的重視：73%的企業(yè)表示會(huì)為評(píng)估和跟蹤開(kāi)源生成式AI代碼、數(shù)據(jù)和預(yù)訓(xùn)練模型的使用情況，會(huì)制定全公司范圍適用的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。67%的企業(yè)會(huì)考慮創(chuàng)建內(nèi)部生成式AI卓越中心，以加快采用并確立全公司范圍的標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)AIGC在法律法規(guī)和倫理道德方面進(jìn)行有效的約束是未來(lái)全球各國(guó)所面臨的重要問(wèn)題。當(dāng)前，各國(guó)政府已經(jīng)開(kāi)始出臺(tái)法律法規(guī)，對(duì)相關(guān)的開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和服務(wù)過(guò)程進(jìn)行有效規(guī)范和約束，同時(shí)，IDC也表示，各國(guó)也應(yīng)本著開(kāi)放包容的態(tài)度，積極鼓勵(lì)在AI領(lǐng)域進(jìn)行持續(xù)的科技創(chuàng)新。從“百模大戰(zhàn)”到“應(yīng)用為王”，AIGC在“進(jìn)化”
一鳴驚人，席卷八荒。2023年，以ChatGPT為代表的AIGC在全球掀起新一輪的AI狂潮，至今熱度不減。一年多來(lái)，AIGC賽道群雄并起，全球各大科技巨頭在大模型領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)陷入白熱化。面對(duì)“百模大戰(zhàn)”，人們不禁要問(wèn)，生成式AI的未來(lái)在哪？幾乎每一項(xiàng)新技術(shù)的誕生，人們常常容易高估它的短期效益，卻忽略它的長(zhǎng)期價(jià)值。而技術(shù)的價(jià)值，只有在被實(shí)際應(yīng)用中才能彰顯?！鞍倌４髴?zhàn)”的硝煙之外，我們欣喜地看到，國(guó)內(nèi)外正在涌現(xiàn)出許多極具潛力的AI原生應(yīng)用，且它們的想象空間并不比大模型或者GPT本身小。而作為使用者，人們也體驗(yàn)到了AIGC從最初的文字問(wèn)答到生成圖文、再到視頻內(nèi)容生成等多模態(tài)的能力，這使人真切地感受到，這項(xiàng)新技術(shù)能夠也正在為我們的工作和生活提質(zhì)增效。越來(lái)越多的企業(yè)、機(jī)構(gòu)也認(rèn)識(shí)到，選擇合理的大模型部署方式、合理選擇介入訓(xùn)練和優(yōu)化的深度也非常關(guān)鍵。市場(chǎng)上也逐漸呈現(xiàn)出從“百家爭(zhēng)鳴”向開(kāi)發(fā)出千百個(gè)“AI原生應(yīng)用”變化的趨勢(shì)。當(dāng)“卷”大模型不如“卷”應(yīng)用、“應(yīng)用為王”成為主流共識(shí)，這何嘗是大模型、AIGC作為一項(xiàng)新技術(shù)的“進(jìn)化”？
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